沈阳理工大学数字图像处理课程设计一阶

沈阳理工大学数字图像处理课程设计

摘 要

在采集图像过程中,由于实际环境与理想环境存在条件差异,造成图像的背景光照不均匀，那么图像上对应照度亮的部分会比较清晰，相反，暗的部分,其细节就较难分辨。为了消除数字图像中的照度不均匀性（即图像增强）,对数字图像的照度不均匀进行校正。其中校正技术（即图像增强处理技术）有低通滤波、高通滤波、同态滤波等。

本设计针对数字图像中的背景光照不均匀性，采用同态滤波技术进行处理，对原始图像进行傅里叶变换，选择合适的滤波器函数对频谱成分进行调整，然后经傅里叶逆变换得到增强图像，并且在Matlab软件中进行仿真。仿真结果表明:经处理后的图像,局部对比度增强效果明显,取得了预期的理想滤波效果。同时同态滤波能有效恢复不均匀光照背景,为实际图像处理应用提供了有效的前期处理。

关键词：同态滤波；图像增强；Matlab

I

沈阳理工大学数字图像处理课程设计

目 录

1 课程设计目的 ..................................................... 1 2 MATLAB简介 ....................................................... 1

沈阳理工大学数字图像处理课程设计

摘 要

在采集图像过程中,由于实际环境与理想环境存在条件差异,造成图像的背景光照不均匀，那么图像上对应照度亮的部分会比较清晰，相反，暗的部分,其细节就较难分辨。为了消除数字图像中的照度不均匀性（即图像增强）,对数字图像的照度不均匀进行校正。其中校正技术（即图像增强处理技术）有低通滤波、高通滤波、同态滤波等。

本设计针对数字图像中的背景光照不均匀性，采用同态滤波技术进行处理，对原始图像进行傅里叶变换，选择合适的滤波器函数对频谱成分进行调整，然后经傅里叶逆变换得到增强图像，并且在Matlab软件中进行仿真。仿真结果表明:经处理后的图像,局部对比度增强效果明显,取得了预期的理想滤波效果。同时同态滤波能有效恢复不均匀光照背景,为实际图像处理应用提供了有效的前期处理。

关键词：同态滤波；图像增强；Matlab

I

沈阳理工大学数字图像处理课程设计

目 录

1 课程设计目的 ..................................................... 1 2 MATLAB简介 ....................................................... 1

数字图像处理期末大作业

学 院：信息工程与自动化学院 专业班级： 计科122班 姓 名： 邹华宇 学 号： 201210405204 联系电话： 18314571174 指导老师： 刘辉 提交时间： 2015年6月15日

用自己拍摄的图像，完成以下作业：

作业一、MATLAB图像处理基本操作

一、实验目的

掌握MATLAB语言中图象数据与信息的读取方法； 掌握图像灰度调整。

二、实验要求

用Matlab语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件

2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件

三、程序源代码

clear all;

I=imread('lab1.bmp'); %读入原图像 subplot(1,2,1);

imshow(I); %显示原始图像 title('原始BMP图像');

J=imadjust(I,[0.3,0.7],[]); %调整图像灰度值 imwrite(J,'newlab1.bmp'); %另存为新图像 su

本科实验报告

课程名称：数字图像处理

实验项目：实验一 空域图像增强技术

实验地点：起点机房

专业班级：通信1002 学号：

学生姓名：

指导教师：

2013年 6 月 1 日

实验一空域图像增强技术

一、 实验目的

1结合实例学习如何在视频显示程序中增加图像处理算法； 2理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用；

3了解平滑处理的算法和用途，学习使用均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化进行图像增强处理的程序设计方法；

4 了解噪声模型及对图像添加噪声的基本方法。

二、 实验原理

1 灰度线性变换就是将图像中所有点的灰度按照线性灰度变换函数进行变换。

g(x,y)?T[f(x,y)]

0?f(x,y)?a??f(x,y)?g(x,y)???[f(x,y)?a]?ga a?f(x,y)?b

??[f(x,y)?b]?gb?f(x,y)?255b?x?1,2,?,m, y?1,2,?n

2 直方图均衡化通过点运算将输入图像转换为在每一级上都有相等像素点

数的输出图像。按照图像概率密度函数PDF的定义：

npr(rk)?k k?0,1,2,

数字图像处理期末大作业

学 院：信息工程与自动化学院 专业班级： 计科122班 姓 名： 邹华宇 学 号： 201210405204 联系电话： 18314571174 指导老师： 刘辉 提交时间： 2015年6月15日

用自己拍摄的图像，完成以下作业：

作业一、MATLAB图像处理基本操作

一、实验目的

掌握MATLAB语言中图象数据与信息的读取方法； 掌握图像灰度调整。

二、实验要求

用Matlab语言完成如下实验： 1）打开一个BMP文件

2）将其局部区域的灰度值进行改变 3）另存为一个新的BMP文件

三、程序源代码

clear all;

I=imread('lab1.bmp'); %读入原图像 subplot(1,2,1);

imshow(I); %显示原始图像 title('原始BMP图像');

J=imadjust(I,[0.3,0.7],[]); %调整图像灰度值 imwrite(J,'newlab1.bmp'); %另存为新图像 su

数字图像处理 实验报告

课程： 数字图像处理 教师： 王 韬 姓名： 学号：

实验一 直方图线性变换及直方图均衡化

一、实验目的

通过了解直方图的绘制、线性变换和均衡化的基本原理与实现方法，熟悉在计算机上进行直方图均衡化、线性变换的方法，来掌握简单的直方图均衡化和线性变换程序设计编写。

二、实验内容

编写直方图的显示、均衡化及线性变换的C++语言程序，同时显示线性变换后的直方图。

三、实验步骤

1、新建MFC工程；

2、分析程序流程； 3、编写程序； 4、运行调试；

5、显示结果； 6、分析结果。

四、实验原理及实现方案

（1）线性变换 原理：线性变换是灰度变换的一种，就是将一个灰度区间映射到另一个灰度区间的变换。线性增强变换可使图像动态范围加大，图像对比度扩展，图像清晰，特征明显，是图像增强的重要手段。

此次实验采取的灰度变换公式是分段函数，如下图所示，

g(i,j) 255

0 3

数字图像处理 实验报告

课程： 数字图像处理 教师： 王 韬 姓名： 学号：

实验一 直方图线性变换及直方图均衡化

一、实验目的

通过了解直方图的绘制、线性变换和均衡化的基本原理与实现方法，熟悉在计算机上进行直方图均衡化、线性变换的方法，来掌握简单的直方图均衡化和线性变换程序设计编写。

二、实验内容

编写直方图的显示、均衡化及线性变换的C++语言程序，同时显示线性变换后的直方图。

三、实验步骤

1、新建MFC工程；

2、分析程序流程； 3、编写程序； 4、运行调试；

5、显示结果； 6、分析结果。

四、实验原理及实现方案

（1）线性变换 原理：线性变换是灰度变换的一种，就是将一个灰度区间映射到另一个灰度区间的变换。线性增强变换可使图像动态范围加大，图像对比度扩展，图像清晰，特征明显，是图像增强的重要手段。

此次实验采取的灰度变换公式是分段函数，如下图所示，

g(i,j) 255

0 3

山东建筑大学

课 程 设 计 说 明 书

题 目： 课 程： 院 （部）： 专 业： 班 级： 学生姓名： 学 号： 指导教师： 完成日期： 图像人脸区域隐私保护系统设计 数字图像处理课程设计 信息与电气工程学院 通信工程

2013年12月

山东建筑大学课程设计说明书

目录

摘 要 ......................................................................................................................................... 3 1 本课程设计的目的 ............................................................................................................... 4 2 本课程设计的基本要求 .....................................

目的与要求 设计的内容 总体方案设计

各个功能模块的主要实现程序以及测试和调试 课程设计总结与体会

一、

目的与要求

提高分析问题、解决问题的能力，进一步巩固数字图像处理系统中的基本原理与方法。熟悉掌握一门计算机语言，可以进行数字图像的应用处理的开发设计。开发工具可以选用matlab、VC++、 VB、 C#等。本人选用matlab作为编程开发工具。

二、 设计的内容

刚获得的图像有很多的噪声，这是由平时的工作和环境引起的，图像增强是减弱噪音，增强对比度。想得到比较干净清晰的图像并不是容易的事情。为这个目标而为处理图像所涉及的操作是设计一个适合、匹配的滤波器和恰当的阈值。这就是所谓的图像滤波研究。

本设计就是用图像平均、平滑滤波、中值滤波、理想低通滤波方法、巴特沃斯滤波方法五种方法来实现图像滤波处理。 三、 总体方案设计

首先找一幅图像，然后对图像加噪声，获得加噪图像。然后分别选用以下五种方法进行图像滤波处理的研究。

用图像平均的方法消除噪声并计算信噪比的改善。 用平滑滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善 用中值滤波方法消除噪声并计算信噪比的改善

用理想低通滤波方法消除噪声

数字图像处理课程设计

题 目 飞机边界的提取与叠加 学 院 电子信息与电气工程学院 完成时间 2015年12月29日

目 录

第一章

引 言 ........................................................................................ 3

第二章 数字图像处理的发展背景 ........................................................ 3

2.1数字图像处理简介 .................................................................... 3 2.2 数字图像处理的目的和主要内容 ........................................... 5 2.3 数字图像处理的应用 ............................................................... 5 第三