水处理实验报告数据

水处理实验报告

实 验 名 称 实验时间 同组者 使 用 设 备 及 仪 器 实验一：颗粒自由沉淀实验 实验二：曝气充氧实验 实验三：活性炭静态吸附实验 实验四：过滤及反冲洗实验 实验五：沉降比与污泥指数实验 实验六：水处理装置演示实验 实验七：SBR法计算机自动控制系统实验 实验八：珠江微污染水源处理实验 2006年 10月 9 日 至 11月27日 名 称 沉淀管 烘箱 天平 曝气充氧装置 恒温振荡器 722分光光度计 过滤及反冲洗装置 ZR2-6型混凝搅拌器 型 号 规 格 备 注 水泵 漏斗 容量瓶 移液管 滴定管 1/10000分析天平 空压机

实课内评分60% 验成 绩 实验报告评分40% 合计得分

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水 污 染 控 制 工 程

实 验 指 导 书

环 境 工 程 教 研 室

1

实验一 活性污泥形态及生物相的观察

一、 实验目的

1、 通过显微镜直接观察活性污泥菌胶团和原生动物，掌握用形态学的方法来判别菌胶团

的形态、结构，并据此判别污泥的形态；

2、 掌握识别原生动物的种属以及用原生动物来间接评定活性污泥质量和污水处理效果的

方法。 二、实验原理

在活性污泥法中起主要作用的是由各种微生物组成混合体——菌胶团，细菌是菌胶团的主体，活性污泥的净化能力和菌胶团的组成和结构密切相关。

活性污泥菌胶团的微生物中除细菌外，还有真菌、原生动物和后生动物等多种微生物群体，当运行条件和环境因素发生变化时，原生动物种类和形态亦随之变化。若游泳型或固着型的纤毛类大量出现时，说明处理系统运行正常。因此，原生动物在某种意义上可以用来指示活性污泥系统的运行状况和处理效果。通过菌胶团的形状、颜色、密度以及有无丝状菌存在还可以判断有无污泥膨胀的倾向等。因此用显微镜观察菌胶团是监测处理系统运行的一项重要手段。 三、实验步骤 1、 调试显微镜。

2、 取活性污泥法曝气池混合液一小滴，放在洁净的载玻片中央(如混合液中污泥较少，可

待其沉淀后．取沉淀的活性污泥一小滴放在载玻片

水处理实验报告

实 验 名 称 实验时间 同组者 使 用 设 备 及 仪 器 实验一：颗粒自由沉淀实验 实验二：曝气充氧实验 实验三：活性炭静态吸附实验 实验四：过滤及反冲洗实验 实验五：沉降比与污泥指数实验 实验六：水处理装置演示实验 实验七：SBR法计算机自动控制系统实验 实验八：珠江微污染水源处理实验 2006年 10月 9 日 至 11月27日 名 称 沉淀管 烘箱 天平 曝气充氧装置 恒温振荡器 722分光光度计 过滤及反冲洗装置 ZR2-6型混凝搅拌器 型 号 规 格 备 注 水泵 漏斗 容量瓶 移液管 滴定管 1/10000分析天平 空压机

实课内评分60% 验成 绩 实验报告评分40% 合计得分

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数据挖掘实验报告（一）

姓名：李圣杰班级：计算机学号： 数据预处理

1304 1311610602

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一、实验目的

1.学习均值平滑，中值平滑，边界值平滑的基本原理 2.掌握链表的使用方法 3.掌握文件读取的方法

二、实验设备

PC一台，dev-c++5.11

三、实验内容

数据平滑

假定用于分析的数据包含属性age。数据元组中age的值如下（按递增序）：13, 15, 16, 16, 19, 20, 20, 21, 22, 22, 25, 25, 25, 25, 30, 33, 33, 35, 35, 35, 35, 36, 40, 45, 46, 52, 70。使用你所熟悉的程序设计语言进行编程，实现如下功能（要求程序具有通用性）：

(a) 使用按箱平均值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (b) 使用按箱中值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。 (c) 使用按箱边界值平滑法对以上数据进行平滑，箱的深度为3。

四、实验原理

使用c语言，对数据文件进行读取，存入带头节点的指针链表中，同时计数，均值求三个数的平均值，中值求中间的一个数的值，边界值将中间的数转换为离边界较近的边界值

五、实验步骤

生 化 实 习 报 告

班级：生物技术指导教师：敖新宇、贾璐 学号： 姓名： 日期：

08

2009-12-19

生物化学综合实验

摘要：本次实验包括苯丙氨酸解氨酶的纯化及其活性测定和大玉米粉中营养成分的测定两个实验。

关键词：苯丙氨酸解氨酶、Sephadex G—25层析、DEAE纤维素层析、活力、比活力、大玉米粉、凯式定氮法、索式提取法、3，5—二硝基水杨酸比色法。

实验一 苯丙氨酸解氨酶的纯化及其活性测定

一 实验目的

1.学习掌握分离纯化生物大分子的方法； 2.学习掌握酶活性的测定方法；

3.了解在分离纯化过程中酶活性的变化； 4.了解高速冷冻离心机的操作步骤 二 实验原理

苯丙氨酸解氨酶（L—phenylalanine: ammonia lyase,简称PAL；EC4.3.1.5）是 植物体内苯丙烷类代谢的关键酶，与一些重要的次生物质如木质素、异黄酮类植保素、黄酮类色素等合成密切相关，在植物生长发育和抵制病菌侵害过程中起重要作用。PAL催化L—苯丙氨酸裂解为反式肉桂酸在

生 化 实 习 报 告

班级：生物技术指导教师：敖新宇、贾璐 学号： 姓名： 日期：

08

2009-12-19

生物化学综合实验

摘要：本次实验包括苯丙氨酸解氨酶的纯化及其活性测定和大玉米粉中营养成分的测定两个实验。

关键词：苯丙氨酸解氨酶、Sephadex G—25层析、DEAE纤维素层析、活力、比活力、大玉米粉、凯式定氮法、索式提取法、3，5—二硝基水杨酸比色法。

实验一 苯丙氨酸解氨酶的纯化及其活性测定

一 实验目的

1.学习掌握分离纯化生物大分子的方法； 2.学习掌握酶活性的测定方法；

3.了解在分离纯化过程中酶活性的变化； 4.了解高速冷冻离心机的操作步骤 二 实验原理

苯丙氨酸解氨酶（L—phenylalanine: ammonia lyase,简称PAL；EC4.3.1.5）是 植物体内苯丙烷类代谢的关键酶，与一些重要的次生物质如木质素、异黄酮类植保素、黄酮类色素等合成密切相关，在植物生长发育和抵制病菌侵害过程中起重要作用。PAL催化L—苯丙氨酸裂解为反式肉桂酸在

数据处理上机实验报告

——化工11004班 陈赫 学号：201003174

第一题：

为了控制试验过程中溶液的pH值，在试验的进程中随机取样，测得如下pH值：8.29，8.32，8.30，8.27，8.32，8.34，8.26，8.33，试用EXCEL求出该组试验数据的算术平均值、几何平均值、调和平均值、样本标准差、样本平均数的标准误、总和。

(1) 输入所有的数据

(2) 直接在J2单元格中输入“=AVERAGE(B2：I2)/8” 也可以在”插入函数”选中函数

AVERAGE,再计算可得结果。

分别在K2，L2，M2，N2，O2输入“=GEOMEAN(B2:I2)”，“=HARMEAN(B2:I2)”，“”=STDEV(B2:L2)，“=M2/SQRT(8)”，“=SUM(B2:I2)”，回车即得结果。

第二题：

脂肪酸是一种重要的工业原料，下表列出了某国脂肪酸的应用领域，试根据这些数据用EXCEL画出饼形图，并用选择性粘贴功能将饼形图拷贝到WORD文档中。 橡胶工业 28% 合成表面活性剂 11% 润滑油 5% 洗涤剂 25% 肥皂 14% 其它 17%

（1）输入表格里所有数据

【实验目的】

1、掌握工作表中常用函数的使用，条件函数引用的方法。条件格式的使用。

2、掌握数据的新增记录、删除及查询、数据的升序和降序的排序方法。

3、掌握数据的自动筛选及高级筛选及其应用。

4、会进行工作表的插入、删除和重命名操作。

5、会使用“移动和复制工作表”命令，及使用“选择性粘贴”进行工作表的设置和移动。

6、掌握数据分类汇总及其应用。

【实验内容和步骤】

一、打开Excel素材文件“学生成绩素材.xlsx”，样文见实训教程206页图4-43所示。 按要求完成下列操作，并写出操作步骤。

1、利用函数公式计算“总分”、“平均分”字段值。

操作步骤1：

2、使用IF函数根据“平均分”列中的数据 在“成绩评定”列中 显示“优秀”、“良”、“中”或“不及格”，并利用“条件格式”设置“中”为 蓝色 加粗；“不及格”为 红色 加粗。对成绩评定不及格的单元格设置黄色底纹。

操作步骤2：

3、使用RANK函数，根据“平均分”列的值计算出“排名”的值。

操作步骤3：

4、利用“条件格式”设置性别列中的“男”为 粉红 加粗；“女”为：鲜绿、倾斜。

操作步骤4：

5、利用MAX、MIN计算出 ：“语文”、“数学”和的“英语”最高分；最低分。

操作步骤5：

6、利用COUNTIF统计男、女生

实验一 基于matlab的人脸识别技术

一、 实验目的

1．熟悉人脸识别的一般流程与常见识别方法； 2．熟悉不同的特征提取方法在人脸识别的应用；

3．了解在实际的人脸识别中，学习样本数等参数对识别率的影响； 4．了解非人脸学习样本库的构建在人脸识别的重要作用。

使用MATLAB平台编程，采用K-L变换、特征提取及图像处理技术，实现人脸识别

二、实验内容与实验仪器、设备

1．构建非人脸学习样本库；

2．观测不同的特征提取方法对人脸识别率的影响； 3．观测不同的学习样本数对人脸识别率的影响； 1． PC机－系统最低配置 512M 内存、P4 CPU；

2． Matlab 仿真软件 － 7.0 / 7.1 / 2006a 等版本的Matlab 软件。 3． CBCL人脸样本库

三、实验原理

1.人脸特征提取的算法

通过判别图像中所有可能区域是否属于“人脸模式”的方法来实现人脸检测。这类方法有：特征脸法、人工神经网络法、支持向量机法；积分图像法。

本次使用的是PCA(主成分分析法)其原理是：利用K-L变换抽取人脸的主要成分，构成特征脸空间，识别时将测试图像投影到此空间，得到一组投影系数，通过与各个人脸图像比较进行识别。

数字图像处理实验报告

DCT和DWT

姓名：田永召 学号：1101210040 指导老师：刘颖

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实验目的

（1） 学习DCT变换基本原理； （2） 掌握DCT变换的特性；

（3） 理解DCT变换在图像图理中的应用； （4） 学习DWT变换基本原理； （5） 掌握DWT变换的特性；

（6） 理解DWT变换在图像图理中的应用。

2

实验内容及结果

一、 离散余弦变换（DCT）

对lena、camenaman、bird三幅256*256灰度图像做DCT变换。 1、lena.tif

（1）lena.tif原始图像如图1-1：

原始图像

图1-1

（2）对整幅图像直接进行DCT变换，得系数图如图1-2。

DCT 系数

图1-2

观察系数图，会发现经过DCT变换后，能量分布不均匀，左上角

3

低频部分系数值高，右下角高频部分系数值低，这表明图像能量主要集中在低频上。

（3）为了定量分析系数能量分布情况，取系数矩阵左上角16*16个相素，计算其能量在整个矩阵中占的百分比。经计算，得能量百分比为

energy_percent=96.32%。

可见低频部分能量在整幅图中占的比重是非常大的。

（4）由以上分析可以得出，高频成分能量在图中占的比重很小，