excel线性拟合计算数据

线性拟合小白教程!

本君使用的是origin8版本，如果版本不一样大家可以按照类似方式摸索一下！ 首先输入数据如左下图所示：

选择要作图的数据，然后点击左下方按钮如右上图，可作出散点图

然后进行线性拟合。

线性拟合小白教程!

然后在出现的对话框中选择拟合未知数的次数为1，即线性方程：

如果到时候需要用拟合方程来算具体的值，可以拉动滑动条在下面的对话框中选择：

这个就是看你是用X算Y还是Y算X了~

选择好以后点OK~以下就是算出来的图形。（自己调整图表大小）

线性拟合小白教程!

点击左侧菜单中的book1可以看到各种表：

从左至右依次是原始数据表格、拟合报告（可能有的人没有）、数据计算表格（？看起来貌似是根据拟合曲线算的数据）、计算实际数据用的表格（就是刚刚勾选的那个XY神马的~）

点击最后一个表，在左侧输入Y值右侧就可以得到对应的X值啦~

PS：还有一个问题就是如果计算的数据超过了范围的话可能会出现这样的哟~

即如框出来的那样没有数据！

这个时候就要改一下拟合函数的范围！

见下图所示：

线性拟合小白教程!

点击左侧菜单中的graph重新点出图来。

然后点击上图中蓝框框出的绿色小锁，如图选择就会出现刚刚做拟合时的对话框。 拉动滑动条至下面这一栏：

选择X的范围为自定义，如下图：

出来的

Origin非线性拟合练习

Origin非线性拟合练习 作者：李运生

来源：厚朴〖HOPE〗工作室

点击数：452

更新时间：2011-08-26

应老大要求，发布一些origin处理数据的方法，仅以六叔布置的部分作业为例（实验书第

50页），简单示范下，挺好用，比excel 强多了。使用的origin是8.0版，不同的版本操作可能有点不同，但结果差不多。

打开界面，输入数据，拟合表面张力对浓度曲线那一题。如下图：

图1 选择数据

作出散点图:Plot/Symbol/Scatter，发现不是线性的……

Origin非线性拟合练习

图2 散点图

这时要稍微考虑一下，拟合的方法可以选择多项式拟合，在Excel里也可以做的，而且项数越多，相关系数越大。根据级数的概念，项数无限多时候，R2是可以为1的。查阅一下物化下册的教材，发现这个公式：

过稍微变形，转化为，（318页，西施科夫斯基公式），经 ，a、b、c是参数，都有明确的意义，另一个c是浓度。这时用对数函数就可以方便地拟合了，在工具栏依次选

Analysis/Fitting/Nonlinear Curve Fit/Open Dialogue…，在弹出的窗口中，Function Selection部分的Ca

云计算数据中心建设运营分析

联通IDC运营中心 曹鲁

摘 要：

通过对现在云计算数据中心的建设成本、市场业务发展和综合管理等方面的详细分析，建立云计算数据中心的建设运营模型，结合现阶段国内外云计算发展情况，给出企业、政府及电信运营商建设运营云计算数据中心的建议和意见。

Abstract：

Detailed analysis of Cloud computing data center construction costs， the market for business development and management, constructed cloud computing data center construction and operation models, combined at this stage at home and abroad cloud computing situation, given enterprises, governments and telecommunications suggestions and opinions of the operators in the constructio

用EXCEL拟合曲线并计算曲线下面积

使用Excel进行曲线下面积的计算，其实，也就是高等数学中的定积分计算，但当时考虑不冲淡主题，对其中的积分计算一笔带过，本文只是对此专题做一个补充，对于微积分的某些概念在此不再赘述。

定积分的几何意义就是求曲线下面积，在Excel中可以： ① 使用Excel的图表将离散点用XY散点图绘出；

② 使用Excel的趋势线将离散点所在的近似拟合曲线绘出； ③ 利用Excel的趋势线将近似拟合曲线公式推出；

④ 使用微积分中的不定积分求出原函数（这一步Excel无法替代）； ⑤ 使用Excel的表格和公式计算定积分值。

例1：由表1一组数据，绘得图1.求图1曲线下面积（紫色部分）：

表1

图1

其实，此例的关键就是求出曲线的公式，为此，就要将表1数据绘成散点图，并据此绘出趋势线、求得趋势线方程，从而可以使用定积分求解。

【步骤 1】：选择表1数据单元, 进入【图表向导-4 步骤之 1-图表类型】对话框,选择“X Y散点图”,在“下一步”取消图例，完成后得到XY散点图，如图2。

图2

【步骤 2】：选择散点图中数据点，右键选择“添加趋势线”，如图3：

图3

【步骤 3】：在【

Matlab线性回归（拟合）

对于多元线性回归模型：

y??0??1x1????pxp?e

设变量

x1,x2,xp,y的n组观测值为

(xi1,xi2,xip,yi)i?1,2,,n．

?1??1记 x?????1?x11x21?xn1?x1p??y1????x22?x2p??y2?，y????， ????????y??xn2?xnp??n?x12??0?????1?则???? 的估计值为

???????p???(x'x)?1x'yb??

在Matlab中，用regress函数进行多元线性回归分析，应用方法如下：

语法：b = regress(y, x)

[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, x)

[b, bint, r, rint, stats] = regress(y, x, alpha) b = regress(y, x)，得到的p+1维列向量b即为(11.2)式给出的回归系数β的估计值．

[b, bint, r, rint, stats]=regress(y, x) 给出回归系数β的估计值b，β的95％置信区间（(p+1)*2向量）bint，残差r以及每个残差的95％置信区间（n?2向量）rin

北京交通大学毕业设计（论文）

数据拟合方法研究

中文摘要

在我们实际的实验和勘探中，都会产生大量的数据。为了解释这些数据或者根据这些数据做出预测、判断，给决策者提供重要的依据。需要对测量数据进行拟合，寻找一个反映数据变化规律的函数。

本文介绍了几种常用的数据拟合方法，线性拟合、二次函数拟合、数据的n次多项式拟合等。并着重对曲线拟合进行了研究，介绍了线性与非线性模型的曲线拟合方法，最小二乘法、牛顿迭代法等。在传统的曲线拟合基础上，为了提高曲线拟合精度，本文还研究了多项式的摆动问题，从实践的角度分析了产生这些摆动及偏差的因素和特点，总结了在实践中减小这些偏差的处理方法。采用最小二乘法使变量转换后所得新变量离均差平方和最小，并不一定能使原响应变量的离均差平方和最小，所以其模型的拟合精度仍有提高的空间。本文以残数法与最小二乘法相结合，采用非线性最小二乘法来得到拟合效果更好的曲线模型。随着计算机技术的发展，实验数据处理越来越方便。但也提出了新的课题，就是在选择数据处理方法时应该比以往更为慎重。因为稍有不慎，就会非常方便地根据正确的实验数据得出不确切的乃至错误的结论。所以提高拟合的准确度是非常有必要的

关键词：数据拟合、最小二乘法、曲线拟合、多项式摆动、

辽宁工程技术大学上机实验报告

实验名称 院系 姓名 成绩 数据拟合 二次元 霸裁君 专业 学号 图库 2822186764 班级 日期 10-1 2010.1.1 简述本次实验目的： 实验 目的 [1] 了解最小二乘拟合的基本原理和方法； [2] 掌握用MATLAB作最小二乘多项式拟合和曲线拟合的方法； [3] 通过实例学习如何用拟合方法解决实际问题，注意与插值方法的区别。 你为本次实验做了哪些准备： 上课认真听课，认真做笔记。在做实验之前，翻阅笔记，回顾上课所讲的内容，有不会的问同学。 实验 准备 实验 进度 本次共有 4 个练习，完成 4 个。 本次实验的收获、体会、经验、问题和教训： 通过这次实验，我了解了最小二乘拟合的基本原理和方法并掌握了用MATLAB作最小二乘多项式拟合和曲线拟合的方法，还通过实例学习如何用拟合方法解决实际问题，注意与插值方法的区别。MATLAB是一个很方便的软件，只要掌握了具体的方法，就可以不用担心算出的结果是错的。 实验 总结 教师 评语 1、假定某天气温变化记录如下表，试用最小二乘方法找出这一天的气温变化规律，考虑下列类型函数函数，作图比较效果。 时刻t(h) 0 1 2

Zdzx-huaxue 高三实验部1-4班

化学计算数据处理技巧与题型欣赏

化学计算中要做到能迅速、准确地处理数据，就要正确分析形式多种多样的数据，找到数据的作用、特点以及内在联系，寻求化学计算的正确方法，以提高化学计算的速度和准确度。数据的处理能力反映了学生对化学知识的正确理解和掌握程度，以及灵活运用化学知识分析和解决具体问题的能力。现就谈谈化学数据的处理技巧。 技巧1 挖掘隐蔽数据

化学计算中提供的数据或定量关系，有的很直接，有的却隐蔽得很巧妙，必须通过对题目的反复推敲、认真辨析、深挖细掘，才能充分显示。让隐蔽数据明朗化是解题关键。

例 1. 室温下，等体积的NO和O2混合后，混合气体的平均相对分子质量为（ ）。 A. 30； B. 31； C. 32； D. 41.33； E. ＞41.33

分析 本题有2个隐蔽条件：①NO会与O2反应生成NO2，使气体体积发生变化；②NO2会转化为N2O4，使混合气体的相对分子质量增加。

有的同学没有注意到上述隐蔽条件

应用直线拟合计算软土压缩过程中固结系数的方法研究

(总第98期)2006年第2期

福　　建　　建　　筑

Vol 98

No2 2006

应用直线拟合计算软土压缩过程中

固结系数的方法研究

易山火1　李西斌2　胡昌斌2

(1泉州市公路局　福建　泉州　362300;2福州大学土木建筑工程学院,福建　福州　350002)

摘　要:地基沉降预测对于建筑物的施工过程的控制以及长期稳定分析至关重要,而作为沉降预测理论依据的固结理论中,固结

系数是一个关键的计算参数,其准确程度直接决定地基沉降预测的准确程度。本文提出了一种应用直线拟合求解软土压缩过程中固结系数的方法,方法提出在应用时间平方根法计算土固结系数时,采用计算软件拟合数据的方法,对开始段直线进行拟合,从而大大减少人为因素影响,提高参数求解精度。应用该方法对一系列固结试验结果进行分析,并与由实测渗透系数求得的固结系数进行了对比表明,本方法能有效地减少人为误差、适用可行。关键词:固结系数　时间平方根法　直线拟合法中图分类号:TU470　　　　　　文献标识码:A　　　　　　文章编号:1004-6135(2006)02-0050-Amethodofobtainingconsolidationcoefficientsoftso

第３４卷第９期

２０１２年９月

文章编号：１００１—５０６Ｘ（２０１２）０９—１９２３一０７

系统工程与电子技术

ＳｙｓｔｅｍｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ

Ｖ０１．３４Ｎｏ．９

Ｓｅｐｔｅｍｂｅｒ２０１２

面向绿色云计算数据中心的动态数据聚集算法

徐小龙１’２，杨

庚３，李玲娟１，王汝传１

（１．南京邮电大学计算机学院，江苏南京２１０００３；２．中国科学院信息安全国家重点实验室，北京１００１９０；３．江苏省无线传感网高技术研究重点实验室，江苏南京２１０００３）

摘

要：在分析目前云数据中心设备能耗和数据访问规律的基础上，创建了云计算数据模型，研究了云计算

系统任务调度和数据部署层面的节能机制，提出一种面向绿色云计算数据中心的动态数据聚集算法。算法分为数据聚集与节点聚集两个层次，在兼顾系统服务质量的同时，按照节点和数据在不同时段的使用情况有效聚集数据，实现原本随机部署的数据与节点的有序化聚集和重新部署，从而使计算存储节点能够轮流运转，部署于云数据中心各区域的温控设备可以更加精确地实施定点环境温度控制。算法达到既充分利用资源，满足用户的服务需求，同时降低系统的整体能耗的目标。通过仿真实验进行了实验验证和性能分析，结果表明算法能够保障云数据中心的服务