海量数据怎么存储

大数据时代海量安防监控数据安全存储新方向

东方网记者徐程4月21日摄影报道：随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备随之快速激增，产生了海量的非结构化视音频数据，带动了大数据的存储、管理、分析等应用。记者今天在“全面超越模拟引爆IP大时代”安防监控及企业级存储设备巡展上看到，许多最新的技术和设备集体亮相。

大数据时代来临，行业变革才刚刚开始，未来前景广阔。就目前发展来看，国内安防行业对大数据的应用领域还较有限，主要集中在公共领域。目前我国在安防公共领域对大数据的运用主要集中在智能交通、司法系统等方面。涉及的数据信息类型很多，包括视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片等，另外还包括报警记录，系统日志记录、人口信息、地理数据信息、车驾管信息、指纹记录等。

大数据将对安防视频监控行业带来多方面的变化，其中数据的采集以及数据存储的安全和高效处理则是重中之中，巡展上一款海康威视(002415,股吧)带来的IP智能高清影像监控系统备受关注，这套系统在性能及可靠性上具备传统摄像头无法比拟的

作为海量数据离线存储介质的硬盘其缺点的解决办法

三种介质的海量数据离线管理系统的对比总结如下：

介质 物理优点 磁带 易生产 使用广泛 数据易受外界环境影响 保存时磁塑介质易粘连 系统成熟 存储容量大 速度慢 使用管理缺点 定位信息困难 需专门设备读取 型号规格多样 需短周期对介质 检验，读取，重新拷贝 需要对大量同类介质 进行分类检验，并重新备份 对保存环境要求较弱 但是长时间保存光盘基片易老化导致盘片损坏 使用普遍 一盘DVD容量为4.7G 价格在15元/张左右 通过技术对数据进行自检重新拷贝数据速度也较快 使用中光盘数量大 读写速度较低 需定期启动保证正常工作 光盘 数据不可修改 片基易老化 盘片易划损 硬盘 存储容量大 可长期保存 抗冲击力较弱，内部含有皮带、电容等器件需要定期使用 信息易定位 通用性较高 定期备份信息进快速 通用性较高 物理缺点 使用管理优点 后期管理 保存 为保证数据的安全完整需要的保存环境较苛刻 需专门磁带设备读取 较易保存 且保存时占用空间较小 使用普遍 希捷1T普通型硬盘价格为 500元/块以内 价格 设备较贵 磁带价格在650元/盘左右 由表中可以看出，硬盘介质在作为档案数据离线保存系统中有着显著的优势，在

第1章 存储系统设计原理

自从5000年以前，埃及人把象形文字记录在石牌上面开始，人类可以通过记录有文字的载体把思想从一个人告诉给另一个人，从一代人传递给下一代人。无数的壁画、石碑、甲骨、竹简等记录了无数的故事和传说，人类的文明通过这种方式，经过无数人知识和经验的积累和世代传承逐渐发展壮大。纸张的出现、印刷技术的发明使得承载各种知识的文明之火熊熊燃烧并迅猛传播开去。

60多年前，计算机系统的出现，人类纪录知识和信息的方式摆脱了纸张的约束，以数字方式存放在计算机系统之中，这一过程并得到不断的深化和发展，直到有一天人类突然发现通过网络互联的计算机系统取代了充满藏书的图书馆成为知识和信息存储和传播的主体；无数电子设备（数字摄像机、数字照相机等）可以无时无刻纪录人类身边的每一个变化取代了书斋中的作者以优雅的文字辛勤地纪录身边的历史；敲几下键盘、点几下鼠标获取所需的信息取代了辛苦的大量翻阅。计算机存储系统成为无数知识和信息的最主要载体，同时也是社会正常运转不可或缺的重要保证。

1.1 应用需求

新的信息和网络时代对现代存储的要求使得存储技术正经历着革命性的发展。依托于计算机技术发展的信息革命就是不断把各种人类活动过程数字化，并通过各种不同的计算机系统对

第1章 存储系统设计原理

自从5000年以前，埃及人把象形文字记录在石牌上面开始，人类可以通过记录有文字的载体把思想从一个人告诉给另一个人，从一代人传递给下一代人。无数的壁画、石碑、甲骨、竹简等记录了无数的故事和传说，人类的文明通过这种方式，经过无数人知识和经验的积累和世代传承逐渐发展壮大。纸张的出现、印刷技术的发明使得承载各种知识的文明之火熊熊燃烧并迅猛传播开去。

60多年前，计算机系统的出现，人类纪录知识和信息的方式摆脱了纸张的约束，以数字方式存放在计算机系统之中，这一过程并得到不断的深化和发展，直到有一天人类突然发现通过网络互联的计算机系统取代了充满藏书的图书馆成为知识和信息存储和传播的主体；无数电子设备（数字摄像机、数字照相机等）可以无时无刻纪录人类身边的每一个变化取代了书斋中的作者以优雅的文字辛勤地纪录身边的历史；敲几下键盘、点几下鼠标获取所需的信息取代了辛苦的大量翻阅。计算机存储系统成为无数知识和信息的最主要载体，同时也是社会正常运转不可或缺的重要保证。

1.1 应用需求

新的信息和网络时代对现代存储的要求使得存储技术正经历着革命性的发展。依托于计算机技术发展的信息革命就是不断把各种人类活动过程数字化，并通过各种不同的计算机系统对

晶体光折变效应及其三维 全息信息存储实验系统

实 验 说 明 书

北京方式科技有限责任公司

本实验为一个典型的非线性光学类本科生综合物理实验，包含了弱光非线性光学，二波 耦合理论，布拉格衍射原理，光折变三维全息信息存储技术，光学傅立叶变换，晶体材料的 非线性光学特性等基本知识。学生通过实验，一方面了解基本物理知识，还了解了一定的光 子学技术学科前沿知识。最重要的是本实验能为学生的实际科研能力打下一个良好的基础， 通过实验预习，相关文献阅读，实验现象的观察，实验数据的测量、分析和总结，在实际动 手能力，科研思维，实验技术，实验技能、技巧等方面都得到良好的锻炼。

目的：通过本实验，了解弱光非线性光学，光折变效应，二波耦合理论，铁电晶体材料- 铌算锂晶体光学特性等光学基础知识，掌握一定的晶体光折变三维全息信息存储技术，空间 光调制技术，CCD 技术应用，光学傅立叶变换等，为科研实验和工作打下一个良好的实验基 础。

一、实验原理

光折变体三维全息信息存储中，信息存储通过两束相干光波在光折变介质中耦合进行全 息记录。由此可见，光折变体三维全息存储技术的基础是光折变效应和二波耦合，所以，在 本章中我们首先介绍光折变效应及其动力学方程，全息

SuperMap数据存储方式，sdb，sdd，dwg等的含义

SuperMap Objects采用独特的多源空间数据无缝集成技术，提供了多种空间数据存储格式。不同的数据存储方式由不同的空间数据引擎负责维护。这些引擎包括：SDB,DGN,DWG,MDB和SDX。这些引擎分别介绍如下：

SDB引擎： 是SuperMap Objects自有的一种基于文件和数据库方式混合的空间数据组织方式。一个SDB数据工程包括两个文件，扩展名为SDB的文件存储空间数据，采用OLE 复合文档技术；扩展名为SDD的文件为属性数据库，采用Access 的MDB数据库格式。由于SDB文件采用了复合文档技术，因此提供了在一个SDB工程中存储多个数据集的能力。SDB引擎仅仅支持多用户共享读访问，但只 支持单用户写操作。SDB主要面向中、小型系统和桌面应用;

DGN引擎： 也是一个基于文件的空间数据引擎，是SuperMap Objects中实现的第一个访问其它软件数据格式的引擎。DGN引擎提供了直接访问MicroStation DGN数据文件的能力。DGN引擎是一个只读引擎，您可以使用DGN数据源中的数据，但不提供编辑功能。

DWG引擎：与DGN

海量数据处理专题（一）——开篇 2010-10-08 13:03 转载自 08到北京 最终编辑 08到北京

大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题，比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。

下面的方法是我对海量数据的处理方法进行了一个一般性的总结，当然这些方法可能并不能完全覆盖所有的问题，但是这样的一些方法也基本可以处理绝大多数遇到的问题。下面的一些问题基本直接来源于公司的面试笔试题目，方法不一定最优，如果你有更好的处理方法，欢迎与我讨论。

本贴从解决这类问题的方法入手，开辟一系列专题来解决海量数据问题。拟包含 以下几个方面。

1. Bloom Filter 2. Hash 3. Bit-Map 4. 堆(Heap) 5. 双层桶划分 6. 数据库索引

7. 倒排索引（Inverted Index） 8. 外排序 9. Trie树 10. MapReduce

海量数据处理专题（二）——Bloom Filter 2010-10-08 13:04 转载自 08到北京 最终编辑 08到北京

【什么是Bloom Filter】

Bloom Filter是一种空间效率很高的

大数据时代数据存储的选择

摘要：随着科学技术的不断发展与更新，互联网正以高速发展的姿态为人们的日常生活带来极大的改变。在信息技术时代下，各种网络随之兴起，各类型数据以几何级数增长着，数据的规模以及种类、存储形式等正以令人惊叹的速度发展着，这就标志着大数据时代的到来。面对海量数据，如何做好数据存储工作成为数据时代下人们最关心的议题。

关键词：数据时代 数据存储 选择与方法 中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）07-0000-00

在上世纪90年代起，互联网高速发展，为信息的传播带来了新的途径，使信息传播速度加快，也创新了信息的存在形式。互联网产物之一的社交网站的兴起，为数据提供发散、共享、收集、传送的平台，使得人们每天都面临着海量的声音、图像、文字等数据，企业每天处理成千上万的统计数据、科学数据、客户数据、市场数据等，各行各业、各行从业人员都需进行数据选择和处理，人们正式迎来大数据时代。

所谓大数据，指的是海量的资料、信息，它所涵盖的资料、信息量规模巨大以致无法使用目前存在的软件在较短时

间内进行提取、处理、分析和输出等环节，但这些资料对个人、企业和行业的发展都有科学、

大数据时代数据存储技术的发展

摘 要 数据的存储技术经历了从手工管理、文件管理最后到数据管理的三个主要阶段。随着互联网络的不断发展和进步，使用互联网的用户数据不断地增多，这就促使大数据时代的到来。大数据时代的到来对数据的存储技术提出了更高的要求，但是也给整个世界带来了更加快捷和方便的进步和发展。

【关键词】大数据时代 数据存储 发展

经济全球化进程的不?嗉涌欤?全球间的信息传递越来越迅速。每天人们打开电脑就可以通过各种软件了解到全球各个地区的实时信息和近况。世界范围的信息相互传播，同时，随着云存储的出现，大数据时代的发展变得更加的迅速和快捷。

1 大数据时代的意义 1.1 大数据的作用

大数据并没有一个准确的定义。大数据的出现之初是源于技术方面的发展。但是随着信息量不断增加和发展，常规的电脑内存已经远远满足不了人们生产生活的需要。所以就产生了这项新兴的数据处理技术。比如谷歌的MapRdeuce等等，这项技术的出现使原有的数据不需要进行麻烦和复杂

的表格排列，使的数据的存储以及整理变得更加容易和简单，并且，存储的容量有了非常显著的提高，在很大的程度上提高了人们对数据的整理效率，增加了人们可处理的数据量。

《服务器与数据存储》课程考核项目

——某企业

SQL Server 2005数据库高可用集群解决方案

学院： 软件学院 。 年级： 12级 。 班级： 卓越班 。 姓名： 。 学号： 。

目录

一、 项目背景 .......................................................................................................................... 3 二、需求分析 ........................................................................................................................... 3 三、总体设计方案 ...............................................................................