excel方差分析怎么做

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Excel怎么做超链接

标签:文库时间:2025-02-06
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篇一:EXCEL中怎样批量设置超链接

EXCEL中怎样批量设置超链接sheet1对应后面的所有sheet 请参考如下步骤

在第一个工作表自动批量生成指向后续各个工作表的超链目录:

1、把光标放在第一个工作表希望插入目录的地方;

2、键入Alt+F11打开VBA编辑器,然后选择菜单“插入 - 模块”;

3、在代码编辑区粘贴如下代码:

Option Explicit

Sub AutoGenerateHyperlinks()

Dim nIndex As Integer

Dim oRange As Range

For nIndex = 2 To Sheets.Count

Set oRange = Cells(Selection.Row + nIndex - 2, Selection.Column)

oRange.Hyperlinks.Add Anchor:=oRange, Address:="", SubAddress:=Sheets(nIndex).Name & "!A1",

TextToDisplay:=Sheets(nIndex).Name

Next

End Sub

4、键入F5运行,再键入Alt+F11切换回第一个工作表,检查

利用SPSS做方差分析教程

标签:文库时间:2025-02-06
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利用SPSS做方差分析教程

在分享了SPSS安装包后,除了问我SPSS怎么安装的外,还有人问怎么做方差分析的。其实大家如果林业应用统计理论部分还记得的话,是可以用Excel来做方差分析的,不过稍显繁琐一点。当然,既然部分人已经装好了SPSS,而且SPSS做方差分析有具有很大的方便性,今天我就分享一下如何利用SPSS做方差分析。

方差分析可分为单变量单因素、单变量多因素和多变量多因素方差分析三种,单变量单因素在林业应用统计书中第228页有详细介绍,相对简单,在这里不做重复,需要的同学可自行查阅。不过,操作方法都大同小异,只在输入数据和选项上有所不同。

在这里不对方差分析的理论部分进行介绍,一句话来说,方差分析是用来比较不同处理之间是否存在显著性差异的。在我看来,大家的试验类型还是以单变量多因素为主的,如果分不清变量与因素,可以再去看书,也不再展开了。

下面我以书中第172页例三为例,

方差分析

标签:文库时间:2025-02-06
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一、单因素方差分析

1.完全窗口介绍

单因素方差分析的完全窗口管理通过Analyze菜单中的Compare Means由One-Way ANOVA菜单项调用。 (1)主对话框

按Analyze → Compared Means → One-Way Anova的顺序单击。就可以打开“单因素方差分析”主对话框,如图1所示。

图1 “单因素方差分析”对话框

(2)因变量框

在主对话框中可以看到因变量框(Dependent List),该框中列出主要分析的所有因变量。要从左源变量框中选取变量进入该框,只需选中所要选取的变量,然后按向右的箭头即可。可以有多个因变量。 (3)因素框

在主对话框中可以看到因素框(Factor),该框中列出了因素。要从左边源变量框中选取变量进入该框,只需选中所要选取的变量,然后按向右的箭头即可。因素同样也是分组变量,必须满足只取有限个水平的条件。 (4)Contrast对话框

在主对话框中单击【Contrast】键,即可打开“Contrast”对话框,如图2所示。在该框中指定一种要用t检验来检验的priori对比,可以进行均值的多项式比较。

图2 多项式比较对话框

该框中各项意义如下: ① Polynomial复选框 选

方差分析

标签:文库时间:2025-02-06
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北京大学医学部

第五章多组数值变量比较王洪源

北京大学医学部

假设检验

两组数值变量比较

正态性、等方差假设

t-检验 正态性假设成立、不等方差 调整的t-检验 正态性、等方差假设不成立 Wilcoxon秩和检验 在正态性、等方差假设成立时t-检验的效 率是好的。

北京大学医学部

假设检验

多组数值变量比较

正态性、等方差假设 方差分析 正态性、等方差假设不成立 Kruskal-Wallis秩和检验

北京大学医学部

为研究铅对儿童神经行为的影 响,研究者在某铅矿区对儿童的血铅水平及 神经行为评价指标手指敲击测验进行了测定, 第一年和第二年儿童的血铅水平均大于等于 40 mg/dl的17名,为暴露组(group=2),第一 年儿童的血铅水平均大于等于40mg/dl、第 二年儿童的血铅水平小于40mg/dl的15名, 为既往暴露组(group=3),第一年和第二年儿 童的血铅水平均小于40mg/dl的15名,为对 照组(group=1),神经行为评价指标为第二年 的手指敲击测验得分。

例9.1

北京大学医学部

表 9.1 某铅矿区儿童不同铅表露水平的手指敲击测验结果 对照组 手指敲击 No 1 2 3 4 16 17 18 19 group 1 1

EXCEL 应用版 第7章 方差分析

标签:文库时间:2025-02-06
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【EXCEL 应用版】每一个章节都是结合EXCEL的使用,来讲解统计学的,因此特别珍贵,适用,一定对您的工作学习科研有所助益!

第7章 方差分析 章7.1 单因素方差分析 7.2 单因素方差分析工具 7.3 双因素方差分析

【EXCEL 应用版】每一个章节都是结合EXCEL的使用,来讲解统计学的,因此特别珍贵,适用,一定对您的工作学习科研有所助益!

本章学习目标方差分析的基本思想 Excel单因素方差分析工具的运用 单因素方差分析工具的运用 Excel无重复双因素方差分析工具的运用 无重复双因素方差分析工具的运用 Excel有重复双因素方差分析工具的运用 有重复双因素方差分析工具的运用

【EXCEL 应用版】每一个章节都是结合EXCEL的使用,来讲解统计学的,因此特别珍贵,适用,一定对您的工作学习科研有所助益!

7.1 单因素方差分析7.1.1 单因素方差分析的构想 7.1.2 检验模型 7.1.3 方差分析表

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方差分析最简单的形式就是单因素方差分析。 方差分析最简单的形式就是单因素方差分析 。 单因素 方差分析可用于检验

EXCEL 应用版 第7章 方差分析

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7.1 单因素方差分析7.1.1 单因素方差分析的构想 7.1.2 检验模型 7.1.3 方差分析表

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方差分析最简单的形式就是单因素方差分析。 方差分析最简单的形式就是单因素方差分析 。 单因素 方差分析可用于检验

方差分析

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方差分析

5.1.1评价不同行业的服务质量,消费者协会分别在零售业、旅游业、航空公司、家电制造业抽取了不同的企业作为样本,其中零售业7家,旅游业6家,航空公司5家,家电制造业5家,然后统计出近期消费者对这23家企业的投诉次数,试分析4个行业之间的服务质量是否存在显著差异?(基本数据见5-1.sav,资料来源:赖国毅等编著,SPSS17.0常用功能与应用,电子工业出版社)。

5.1.2.某企业有4条生产线生产同一中型号的产品,对每条生产线观测其一周的日产量,要求判断不同生产线的日产量是否有显著的差异(基本数据见5-2.sav)。

5.2.1.某商家有商品销售的数据资料,分析销售额是否受到促销方式和售后服务的影响。用变量“促销”对促销方式进行区分,取值为0表示无促销,取值为1表示被动促销,取值为2表示主动促销。变量“售后”对所采取的售后服务进行刻画,取值为0表示没有售后服务,取值为l表示有售后服务(基本数据见5-4.sav,资料来源:徐秋艳等,SPSS统计分析方法与应用实验教程,中国水利水电出版社,2011)。

5.3.1. 政府为了帮助年轻人提高工作技能,进行了一系列有针对性的就业能力和工作技能培训项目,为检验培训工作的成效,对1000

方差分析

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方差分析

5.1.1评价不同行业的服务质量,消费者协会分别在零售业、旅游业、航空公司、家电制造业抽取了不同的企业作为样本,其中零售业7家,旅游业6家,航空公司5家,家电制造业5家,然后统计出近期消费者对这23家企业的投诉次数,试分析4个行业之间的服务质量是否存在显著差异?(基本数据见5-1.sav,资料来源:赖国毅等编著,SPSS17.0常用功能与应用,电子工业出版社)。

5.1.2.某企业有4条生产线生产同一中型号的产品,对每条生产线观测其一周的日产量,要求判断不同生产线的日产量是否有显著的差异(基本数据见5-2.sav)。

5.2.1.某商家有商品销售的数据资料,分析销售额是否受到促销方式和售后服务的影响。用变量“促销”对促销方式进行区分,取值为0表示无促销,取值为1表示被动促销,取值为2表示主动促销。变量“售后”对所采取的售后服务进行刻画,取值为0表示没有售后服务,取值为l表示有售后服务(基本数据见5-4.sav,资料来源:徐秋艳等,SPSS统计分析方法与应用实验教程,中国水利水电出版社,2011)。

5.3.1. 政府为了帮助年轻人提高工作技能,进行了一系列有针对性的就业能力和工作技能培训项目,为检验培训工作的成效,对1000

方差分析

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1、方差齐性检验

由于方差分析的前提是各水平下的总体服从正态分布并且方差相等,因此有必要对方差齐性进行检验,即对控制变量不同水平下各观测变量不同总体方差是否相等进行分析。

SPSS单因素方差分析中,方差齐性检验采用了方差同质性(Homogeneity of Variance)的检验方法,其零假设是各水平下观测变量总体方差无显著性差异,实现思路同SPSS两独立样本t检验中的方差齐性检验。

2、多重比较检验

上面的基本分析可以判断控制变量是否对观测变量产生了显著影响。如果控制变量确实对观测变量产生了显著影响,进一步还应确定,控制变量的不同水平对观测变量的影响程度如何,其中哪个水平的作用明显大于其它水平,哪些水平的作用是不显著的。例如已经确定不同施肥量会对农作物的产量产生显著影响,便希望进一步了解究竟是10公斤、20公斤还是30公斤施肥量最有利于提高产量,哪种施肥量对农作物产量没有显著影响。掌握了这些信息,我们就能够制定合理的施肥方案。

多重比较检验就是分别对每个水平下的观测变量均值进行逐对比较,判断两均值之间是否存在显著差异。其零假设是相应组的均值之间无显著差异。

方差分析习题

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1、某研究者观测大白鼠的肝重与体重之比,了解正氟醚对该指标的作用,同时考虑生理盐水和用戊巴比妥作为诱导药对正氟醚毒性作用有无影响,对不同性别大白鼠的作用有何不同?数据如下:

是否用 不用 不用 不用 不用 用 用 用 用 诱导药 生理盐水 生理盐水 戊巴比妥 戊巴比妥 生理盐水 生理盐水 戊巴比妥 戊巴比妥 性别 雌性 雄性 雌性 雄性 雌性 雄性 雌性 雄性 5.68 5.52 5.50 6.46 5.6 7.02 4.6 5.7 肝重与体重之比 5.26 5.00 5.87 6.13 5.42 6.3 4.64 6.02

5.83 5.38 6.20 5.21 5.7 5.9 5.44 5.48

2、在1990 年秋对“亚运会期间收看电视的时间”调查结果如下表所示。问:收看电视的时间比平日减少了(第一组)、与平日无增减(第二组)、比平日增加了(第三组)的三组居民在“对亚运会的总态度得分”上有没有显著的差异?

3、研究5种类型的军装在两种环境、两种活动状态下的散热效果,将100名受试者随机等分20组,观察指标为受试者的主观热感觉,结果如下:

军装类型 活动环境 活动状态 a1 0.3 0.1 a2 0.25 -0.25 1