医学图像处理试题及答案

学科导论结业论文

所属学院：信息工程学院

专业班级：生物医学工程111班

姓名:彭延林

学号：6103411034

1

医学图像处理概论

生物医学工程111班 彭延林

医学图像处理是一门综合了数学、计算机科学、医学影像学等多个学科的交叉科学，是利用数学的方法和计算机这一现代化的信息处理工具，对由不同的医学影像设备产生的图像按照实际需要进行处理和加工的技术。医学图像处理的对象主要是X射线图像，CT(Computerized Tomography)图像，MRI(Magnetic Resonance Imaging)图像，超声(Ultrasonic)图像，PET(Positron emission tomography)图像和SPECT(Single Photon Emission Computed Tomography)图像等。医学图像处理的基本过程大体由以下几个步骤构成：首先，要了解待处理的对象及其特点，并按照实际需要利用数学的方法针对特定的处理对象，设计出一套切实可行的算法；其次，利用某种编程语言（C语言，Matlab或其他计算机语言）将设计好的算法编制成医学图像处理软件，最终由计算机实现对医学图像的处理；最后，利用相关理论和方法或对处

数字图像处理 试题卷（A ） 考试形式（开、闭卷）：闭卷 答题时间：120 （分钟） 本卷面成绩占课程成绩 80 %

一、填空题（每题1分，共15分）

1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事

2、存储一幅大小为10241024 ，256个灰度级的图像，需要 8M 。

3、亮度鉴别实验表明，韦伯比越大，则亮度鉴别能力越 姓名: 班级： 学号：

差 。

4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。

5、依据图像的保真度，图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩

6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。

7、对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度

亮度 。

8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况，写出一种标定方法：

min max min ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题（每题2分，

共20分）

1、采用幂次变换进行灰度变换时，当幂次取大于1时，该变换是针

医学图像处理技术

摘要：随着医学成像和计算机辅助技术的发展，从二维医学图像到三维可视化技术成为研

究的热点，本文介绍了医学图像处理技术的发展动态，对图像分割、纹理分析、图像配准和图像融合技术的现状及其发展进行了综述。在比较各种技术在相关领域中应用的基础上，提出了医学图像处理技术发展所面临的相关问题及其发展方向。

关键词：医学图像处理；图像分割；图像配准；图像融合；纹理分析

The Overview of Medical Image Processing Technology

Abstract：The present situation and development of such medical image processing techniques are summarized as the techniques of image segmentation, image registration, image fusion and texture analysis. On the basis of analyzing the relative techniques, the problems have been put forward wh

届 别 2012届

学 号 200814350135

毕业设计（论文）

基于MATLAB的医学图像处理

姓 名 唐涛 系 别、 专 业 计算机科学系、通信工程专业 导 师 姓 名、职 称 朱卫平、副教授 完 成 时 间 2012年5月1日

目 录

摘 要 ........................................................................................... I ABSTRACT ................................................................................ II 1 绪论 ........

医学图像处理技术及其发展

摘要：文章介绍了医学图像处理的基本技术，对图像分割、图像配准、图像融合、伪彩色处理和纹理分析技术进行了综述。介绍了三维医学图像的可视化和基于PACS 的医学图像压缩在医学图像处理方面的应用。最后指出了医学图像处理的发展方向。

关键词：医学图像处理；图像配准；图像融合；图像分割；纹理分析；伪彩色处理；可视化

近年来，医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一。随着科技的进步，多学科交叉和融合已成为现代科学发展的突出特色和重要途径。自从显微镜问世以来，对医学图像的分析己成为医学研究中的重要方法，特别是X-CT,MRI、PET,SPECT等新型成像技术和设备的出现以及电脑技术的发展，使得医学图像处理技术对医学科研及临床实践的作用和影响日益增大，其结果使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。各种新的医学成像方法的临床应用，使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展，同时将各种成像技术得到的信息进行互补，也为临床诊断及生物医学研究提供了有力的科学依据。因此，医学图像处理技术一直受到国内外有关专家的高度重视，本文对医学图像处理技术进行了综述。

1.图像配准和图像融合

在临床诊断上，医生常常需要各种医学图像的支

届 别 2012届

学 号 200814350135

毕业设计（论文）

基于MATLAB的医学图像处理

姓 名 唐涛 系 别、 专 业 计算机科学系、通信工程专业 导 师 姓 名、职 称 朱卫平、副教授 完 成 时 间 2012年5月1日

目 录

摘 要 ........................................................................................... I ABSTRACT ................................................................................ II 1 绪论 ........

届 别 2012届

学 号 200814350135

毕业设计（论文）

基于MATLAB的医学图像处理

姓 名 唐涛 系 别、 专 业 计算机科学系、通信工程专业 导 师 姓 名、职 称 朱卫平、副教授 完 成 时 间 2012年5月1日

目 录

摘 要 ................................................... I ABSTRACT ............................................... II 1 绪论 .................................................. 1 1.1 课题背景 ...................

填空题

1、（ 像素 ）是组成数字图像的基本元素

2、经过（ 采样 ）和（ 量化 ）两个过程，模拟图像就可以转化成数字图像

3、（采样 ）是指将空域上或时域上连续的图像(模拟图像)变换成离散采样点(像素)集合的一种操作。

4、在进行采样时，（采样间隔 ）的选取是一个非常重要的问题，它决定了采样后图像的质量，即忠实于原图像的程度。

5、（量化 ）就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后，用数值来表示的过程。

6、由模拟图像转换的数字图像质量由两个指标来衡量，分别是（ 采样密度 ）和（采样频率 ）。 选择题：

1、根据一维采样定理，若一维信号g(t)的最大频率为ω，以（ A ）为间隔进行采样，则能够根据采样结果g(iT) (i=?， -1， 0， 1， ?)完全恢复g(t)

A T≤1/2ω B T≤ω C T≥1/2ω D T≥ω

2、连续图像经过采样之后所获得的数字图像的效果与以下（AB ）评价参数有关。

A采样密度B采样频率 C 灰度值 D 量化等级

3、一般，当限定数字图像的大小时， 为了得到质量较好的图像可采用如下原则：AB

A对缓变的图像，

装 订 线

山东中医药大学生物医学工程专业2010年级研究生

《医学图像处理与高等数学》期末考试试卷

姓 名： 学 号： 班 级: 考试时间：2011年 补（重）考：（是、否） 题号 得分 一 二 三 四 五 六 七 八 总分 核分人 －－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

说明：本试卷总计100分，全试卷共 6 页，完成答卷时间2小时。

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－ 得分 阅卷人 （签全名）

一、单项选择题（本大题共10题，每题1 分，共10分）

1、如图所示的变换曲线可以实现( ) A.对图像求反

B.增强图像对比度 C.图像动态范围压缩 D.灰度切分

2、图像与灰度直方图间的对应关系是( B )

A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3、一

《医学图像处理》课程教学大纲

一、课程基本信息

课程编号：0904057

课程中文名称：医学图像处理

课程英文名称：Medical Image Processing

课程性质：专业主干课程

考核方式：考试

开课专业：生物医学工程

开课学期：7

总学时： 48 （其中理论38学时，上机10学时）

总学分：3

二、课程目的

本课程是一门专业基础课，目的是为了加强生物医学工程专业学生用计算机进行医学图像处理能力的培养。通过讲述bmp图像、锐化增强、图像分割、图像变换、图像的识别等内容，使学生了解医学图像处理所必需的基础知识，掌握医学图像处理的基本技能和实际应用的方法，为今后结合本专业开展相应的研究打下良好的基础。

三、教学基本要求（含素质教育与创新能力培养的要求）

本门课程分为理论学习和上机实践两个部分，要求学生掌握医学图像处理所必需的基础知识的同时，重点培养学生的实际应用能力。

1、对用计算机进行医学图像处理的重要性和特殊性有明确的认识。

2、熟悉bmp图像显示的方法和相应的程序设计。

3、熟悉图像的点运算、图像的代数运算、图像的几何运算的算法和相应的程序设计。

4、熟悉直方图增强、锐化增强、局部增强、伪彩色增强、平滑的算法和相应的程序设计。

5、熟悉基于边界的图像分割、阈值分割、基