大数据案例分析 网易云音乐

关于运输的数据场景到底有多重要呢？将自己定位成“大自然搬运工”的农夫山泉，在全国有十多个水源地。农夫山泉把水灌装、配送、上架，一瓶超市售价2元的550ml饮用水，其中3毛钱花在了运输上。在农夫山泉内部，有着“搬上搬下，银子哗哗”的说法。如何根据不同的变量因素来控制自己的物流成本，成为问题的核心。

基于上述场景，SAP团队和农夫山泉团队开始了场景开发，他们将很多数据纳入了进来：高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求（比如某城市召开一次大型运动会）。

在没有数据实时支撑时，农夫山泉在物流领域花了很多冤枉钱。比如某个小品相的产品（350ml饮用水），在某个城市的销量预测不到位时，公司以往通常的做法是通过大区间的调运，来弥补终端货源的不足。“华北往华南运，运到半道的时候，发现华东实际有富余，从华东调运更便宜。但很快发现对华南的预测有偏差，华北短缺更为严重，华东开始往华北运。此时如果太湖突发一次污染事件，很可能华东又出现短缺。”

这种没头苍蝇的状况让农夫山泉头疼不已。在采购、仓储、配送这条线上，农夫山泉特别希望大数据获取解决三个顽症：首先是解决

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龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于云模型的大数据典型相关分析方法

作者：李宇

来源：《中国新通信》2015年第17期

【摘要】 随着科学技术的不断更新发展，传统的大数据典型相关分析方法已经不能满足人们的需求。因此，就需要加强该分析方法的进一步研究。一种基于云模型的大数据典型分析方法被提了出来。本文主要结合云模型的内容以及大数据典型相关分析的现状，对基于云模型的大数据典型相关分析方法进行深入的研究，并总结出影响大数据环境下，典型相关分析系数误差的影响因素，为该类研究奠定了坚实的理论基础，从而推动了大数据典型相关分析的研究进程。

【关键词】 云模型 大数据 典型相关分析 方法

大数据主要是指需要利用新的处理模式才能具备较强的洞察力、决策力以及流程优化能力的多样化、高增长率和巨量的信息资产。它主要具备数据体量大、类型繁多、价值密度低以及处理速度快等特征。这些特征加大了挖掘大数据的难度。随着大数据PB级规模的出现，传统的大数据典型相关分析方法已经不能满足其需求。因此，就要加强对大数据典型相关分析方法的创新研究。在这一背景下，一种根据云模型的大数据典型相关分析方法被提上了日程

《云计算与大数据分析》教学大纲

课程编号：1208137 编写人： 刘志明

开课学期：春季学期 开课单位：计算机科学与技术学院 课程中文名称：云计算与大数据分析

课程英文名称：Introduction to Modern Systems Engineering

主讲教师：刘志明 教授 总学时：32， 其中：理论 24学时 实验：8学时 学分： 2学分 课程性质：非学位课 考核方式：考查 先修课程：操作系统、数据库原理、面向对象程序设计

一、课程教学目的（说明本课程与专业培养目标、研究方向、培养要求）与要求（限300字）：

云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革,已经成为IT行业主流技术。云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，为大数据提供了基础物理平台，大数据是落地的云，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括数据采集、海量数据存储、非关系型数据管理、数据挖掘、数据可视化以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。

本课程为计算机、软件工程硕士生开设的一门专业选修课程，主要学习云计算和大数据处理的相关原理和技术，结合核

网易新闻 客户端

小组分工：

⑴网易新闻客户端概况：

⑵商业模式： ⑶同行比较： ⑷相关思考：

一．网易新闻客户端概况

网易新闻是网易倾力打造的精品应用，已然成为国内第一新闻客户端，因体验最流畅、

新闻最快速、评论最犀利而备受推崇。网易新闻客户端将为手机用户提供全天24小时滚动即时的新闻资讯，涵盖新闻、娱乐、体育、财经和时尚

等32个栏目。除了新闻内容丰富，网易新闻客户端的跟贴、图集、投票都广受欢迎，其中的“跟贴”更是网易的拳头产品，“无跟贴 不新闻”已经成为网易新闻客户端的推广语。

网易新闻客户端是网易公司针对自身内容特色开发的新闻资讯客户端，突出特色是方便的“跟帖”功能，软件已经覆盖iOS、Android、Symbian、Windows phone7 等主流平台。2012年12月，在“2012中国首届移动互联网拳头奖评选大赛”中，网易新闻客户端获得“最佳移动广告价值媒体奖“。

一、IOS版

提供极具网易特色的新闻阅读、跟贴盖楼、图片浏览、话题投票、要闻推送、离线阅读、流量提醒等功能，实现比电脑上看新闻更方便的优异体验，充分满足超过1亿网易网友的手机新闻、娱乐、体育、财经、科技等多种资讯内容需求。为所有网

关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。

虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，但是可以帮助你简单的理解二者的区别。另外，如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是Amazon，可以说为云计算提供了商业化的标准，另外值得关注的还有VMware（其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系），开源的云平台最有活力的就是Openstack了；

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用（因为MapReduce开发复杂），所以PigLatin和Hive出现了（分别是Yahoo！和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献），为

首页 课程广场 我的学习 帮助中心 3 杨望

返回 大数据与云计算? >测验 >结课测验 >结课测验 结课测验 (共40道题，满分100.00分)

测验截止时间 2016-12-12 23:59 有效提交次数1次，已提交0次。 1

多选 云计算的三个层次可以分为： A. IaaS . B. PaaS. C. AWS D. SaaS. 2

多选 关于2011年新发布的Cloud Foundry平台下列描述正确的有： A. 使用开放源代码 √ B. 只支持java

C. 由VMware公司研发. √ D. 支持多语言 多框架. √3

多选 Cloud Foundry公有云服务平台的注册需要用到： A. 身份证号码 B. QQ

C. 邮箱 √ D. 手机号码 √ 4

单选 在安装完Cloud Foundry客户端工具以后，在客户端使用以下哪个命令，就可以登录到Cloud Foundry云平台？ A. cf login √ B. cf push 5

单选 默认的Cloud Foundry在发布应用的时候，会启动（ ）个应用的实例来提供服务。 A. 2 B. 3 C. 4 D. 1 √ 6

多选 Cloud Foundry可以通过以下哪些工具来进行

著名音乐app网易云推广运营策划

案

目录

1

一、市场状况

二、市场分析

三、市场推广目标

四、市场推广策略

五、市场推广计划

六、广告战略制定

七、媒体渠道策划

八、广告预算

九、广告效果评估

2

一、市场状况

在音乐市场上，腾讯与百度实力强劲，他们两者都占据了音乐市场的先机，且都已经建立了广泛的用户基础。市场上还存在虾米、酷我、酷狗、多米、hao123、搜狗、九酷、一听等强劲的对手，虽然他们的地位不如百度和腾讯，但其存在不可忽视，他们都各自吸收了一定的用户。总体看来，音乐市场基本上已被瓜分完毕，市场几乎已经饱和，用户基本上为中青年，已有品牌已经建立了一定的品牌忠诚度。所以网易云音乐要想进入市场并占据一席之地，改变消费者原有的消费习惯，让消费者使用并成为网易云音乐的忠实拥护者，必要条件就是必须要有自己独特的卖点。所以网易云音乐要致力于打造“高音质”的独特卖点，使产品的内在质量优于同类产品，使之与其他音乐产品明显区分开，这也是它在目前音乐市场几乎已经饱和的情况下不得不作出的选择。

二、市场分析

（一）产品SWOT分析

1

1、S（优势）

（1）全320K超高音质。网易云音乐曲库内拥有音乐400万首，曲库内所有音乐都是320K的超高音质，为用户提供媲美CD的音质体验，并且所有音乐免

王坚：云计算和大数据，你们都理解错了

潘越飞 2013-05-14 04:58 62 阿里巴巴 云计算

“大数据”这个说法叫错了，没有反映最本质的问题。光数据量大是没有用的，真正有意思的是数据在线了。这比“大”更反映本质。

王坚，阿里巴巴最富争议性的人物之一，爱者极爱，恨者极恨。

5月12日，我和MTC的朋友，在杭州发起并主持了一场关于云计算的沙龙，虾米的思践聊了云音乐，快的打车陈伟星聊了云时代的产品设计，短趣网王强宇聊了云时代的创业，当然少不了王坚聊一聊他对云计算的看法。

当天，青龙老贼发了一段王坚的部分观点，遭遇了他开通微信公众号以来最强烈的退粉，也激起了圈内人的各种讨论，这就是王坚的“影响力”。

我把王坚的分享做了个第一人称详细版的梳理，里面涉及了阿里云的定位、对大数据的反思、对APP创新的不看好，信息量很大，你可以感受一下。

一 无人机是大数据的典型

我热爱和平，但一讲到云计算和大数据，我想到的两个例子，都跟战争有关。

一个例子是，《世界是平的》作者去前线，看了现场的指挥官，发现西点军校应该重新办了。因为一个连排级的军官，只要一个电话，航母上的飞机就过来了。这放在以前的战争里是不会发生的，一个连排级军官能够动用的战争资源非常有限。今天，其实一个连排级的

大数据

大数据的概念

大数据(Big Data)是指“无法用现有的软件工具提取、存储、搜索、共享、分析和处理的海量的、复杂的数据集合。

网络上每一笔搜索，网站上每一笔交易、每一笔输入都是数据，通过计算机做筛选、整理、分析，所得出的结果可不仅仅只得到简单、客观的结论，更能用于帮助企业经营决策，搜集起来的数据还可以被规划，引导开发更大的消费力量。

大数据与传统数据的区别？

银行做数据业务做了十多年，那么大数据和传统数据的仓库有哪些差异？实际上就是群体和个体的差异。互联网数据完全瞄向个体，数据结构也是精准于个体，而传统的数据面向经营指标、面向群体。

宏观意义上来看，假如小明去了一百次书店，以前要回答的问题是他第一百零一次买不买书，即业绩和经营指标的问题；而现在，互联网关心的是什么？最关心的是他第一百零一次买什么书，需要将什么样的内容推荐给他。这不是一个概率问题，而是一个模糊的程度问题。

要量化这个程度，我们一定要基于个体，而不是基于群体的共性描述。传统定义上，更多关注的是一类人群，用同一类规则制订套餐给他们；而在互联网时代，要把每个人都精准刻画出来，进行精准匹配。有电商说他们要做到一百万用户要有一百万个商店，特别是在移动的小屏幕上，三次点击以后就会