预测与决策教程课后答案

第10章 单目标决策分析

思考与练习（参考答案）

1.试述处理单目标非确定型决策问题的几种决策准则及其特点。

答：（1）最小最大准则（悲观准则）：这种准则是指决策者对方案的选择持保守态度，决策者设想采取任何一个方案都是收益最小的状态发生，然后再从这些最小收益值中选出最大者，与这个最后选出的最大收益值相对应的方案便是决策者选定的方案。“悲观准则”决策方法主要用于那些比较保守稳妥并害怕承担较大风险的决策者所采用。

（2）最大最大准则（乐观准则）： 这种准则是指决策者决不放弃任何一个可获得最好结果的机会，以争取好中之好的乐观态度来选择他的决策方案。决策者设想采取任何一个方案都是收益最大的状态发生，然后再从这些最大收益值中选出最大者，与这个最后选出的最大收益值相对应的方案便是决策者选定的方案。“乐观准则”决策方法主要用于那些对有利情况的估计比较有信心的决策者所采用，

（3）赫威兹准则（?准则）：赫威兹准则采用一种折中的态度。该准则指定一个用于表征决策者乐观程度的乐观系数?，决策者对状态的估计越乐观，越悲观就越接近于0。 ?就越接近于1；

“?法准则”主要用于那些对形势判断既不过于乐观也不太悲观的决策者所采用，

（4）沙万奇准则（后悔值准则）沙万奇（Sa

实验一回归分析

1. 实验目的：

掌握运用SPSS进行一元线性回归、多元线性回归具体操作，深刻理解模型检验、残差分析以及共线性分析。 2. 题目：

某地区客运周转量的增长与该地区总人口的增长及人均月收入有关，已经掌握近10年有关资料如下表。

利用SPSS建立客运周转量与总人口、人均月收入多元回归方程。并对所建立的多元回归方程进行模型检验、残差分析，共线性诊断等输出结果进行分析。

表5-1 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合计

客运周转量Y （千万人公里） 70 74 80 84 88 92 100 110 112 116 926

215 235 250 275 285 300 330 350 360 2800 总人口X1 （万人）

200

人均月收入 （10美圆） 45.0 12.5 47.5 52.5 55.0 57.5 60.0 57.5 62.5 65.5 545

3. 操作步骤：

1) 建立数据文件，建立名称为“ID、Y、X1、X2”，标签分别为“序号、客运周转量、总人口、人均月收入”。

执行“分析－相关－双变量” ，打开双变量相关对话框，将客运周转量与总人口两个变量导入变量栏内，打开选项，选择统计复选框，单击继续，确

第一讲 课程概述（上）

决策概述

1.决策的重要性 孙子兵法曰：“兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。”对这句话稍作修改，把“兵”字改成“商”字，那么在商场如战场的今天也同样适用。

本课程的主要内容是企业运转过程中的有效决策与问题解决。一提到决策，很容易让人产生错觉，认为这只是企业老总、经理等高级管理人员应该关心的事情，作为企业的普通员工，只要有执行力就可以。其实不然，每个人每天都在进行决策，不同的只是决策的难度、大小及决策需要承担的风险。如果忽视决策的重要性，小则损害个人的生活，大则会对企业造成无法承担的伤害。

【案例】

生活中时时处处都在进行着决策，小型决策如买什么样的烟酒；中型决策如找什么样的对象，买什么样的车子或房子；大型决策如企业的投资战略、发展项目的确定，以及国与国之间怎样处理纠纷等。其中，较小的决策即使错误，也不会对生活造成太大的损害，但是，如果中型、大型决策一旦做错，就可能带来难以弥补的损失。因此，一定要善于分析，谨慎决策，正确决策。

2.决策中存在的问题

决策就意味着风险，越重要的决策要承担的风险越大，因此在决策过程中，不得不面对两个问题：

如何降低决策的风险？

怎样增强企业承受风险的能力？

决策就会存在风险，通过正确决策

节多元线性回归分析在粮食产量预测中的应用

膁摘要：本文主要是以粮食产量及其影响因素为变量建立多元线性回

归分析模型，并通过SPSS软件对数据进行处理，来预测粮食产量。

羇关键词:多元回归分析 粮食产量预测 SPSS 19.0

1.

2. 薇研究问题阐述及理论依据

羄中国是一个人口大国，粮食关系着国计民生和国家战略安全。为

了养活14亿中国人，我国必须保证粮食产量的稳定高产。回归分析是统计学的一个重要分支，它基于观测数据建立变量之间的某种依赖关系，分析数据的内在规律，并可用于预测等方面。粮食产量的回归分析是在获得大量粮食产量、粮食播种面积、自然灾害对农田的影响面积以及机械化农耕的数据的基础上，利用多元统计的方法建立自变量和因变量之间的回归关系，并对所建立的模型进行检验，以通过回归模型进行预测，对粮食安全形势的预警有着至关重要的作用。 3.

4. 羀指标选取、数据来源及处理 （一）

（二） 肇指标的选择

羈根据理论和经验分析，影响粮食产量的因素有农业机械总动力、

机耕面积、粮食播种面积、成灾面积、农业化肥施用量、气温、降水量、日照等，但是后面几个因素的数据统计的误差较大且不容易找到 ，所以本文只考虑前面几个因素；对于机耕面积，众所周知它在减

资料

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经 济 预 测 与 决 策
经济预测与决策
第六章
季节变动预测法
本章学习目的与要求 通过本章的学习，了解季 节变动预测法的概念,掌握同 期平均法、平均数趋势整理 法、环比法等预测方法。
本章学习重点和难点 重点是同期平均法和平 重点是 均数趋势整理法趋势; 趋势; 趋势 难点是平均数趋势整理法。 难点是
本章内容提示
第一节 第二节 第三节 第四节 季节变动 同期平均法 平均数趋势整理法 环比法
第一节 季节变动
季节变动是指由于自然条件和社会条件 的影响，经济现象在一年内随着季节的 转变而发生的周期性变动。 季节变动预测法就是以时间序列为基础， 通过建立季节变动模型来预测未来季节 变动的状况。
分类
季节变动根据其变动特征可分为两 类，水平型季节变动和长期趋势季节变 动。
水平型季节变动
水平型季节变动是指时间序列中各 项数值的变化是围绕某一个水平值上下 周期性的波动。若时间序列呈水平型季 节变动，则意味着时间序列中不存在明 显的长期趋势变动而仅有季节变动和不 规则变动。
长期趋势季节变动
长期趋势季节变动是指时间序列中 各项数值一方面随时间变化呈现

《经济预测与决策》复习题

一、选择题

1、预测期限为一年以上、五年以下（含五年）的经济预测称为（ ）

A、长期经济预测 B、中期经济预测 C、近期经济预测 D、短期经济预测

2、相关系数越接近±1，表明变量之间的线性相关程度（ ）

A、越小 B、一般 C、越大 D、不确定

3、采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化比较平稳，则平滑系数的取值应为（ ）

A、0.1-0.3 B、0.5-0.7 C、0.7-0.9 D、0.4-0.6

4、在进行经济预测时，以下哪一个原则不属于德尔菲法必须遵循的基本原则（ ）

A、匿名性 B、反馈性 C、收敛性 D、权威性

5、使用多项式曲线模型对时间序列进行模拟时，若该时间序列经过m次差分后所得序列趋于某一常数，则通常应采用（ ）

A、m-1次

统计预测与决策论文

我国房地产从业人数的预测和分析

前言：当前我国经济的快速发展， 房地产异常的火爆，房地产从业人数因此而迅速的增

加。本文通过房地产从业人数的历史数据，建立了我国房地产从业人数的二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型以及组合预测模型，通过对二次指数平滑模型、灰色预测、ARMA模型和组合预测模型的具体比较分析，证明ARMA模型更为易行和有效， 因此我们选择ARMA模型对2009、2010、2011年的房地产从业人数进行预测。

关键字：房地产从业人数、二次指数平滑模型、灰色预测模型、ARMA模型、组

合模型

正文：

一、线性二次指数平滑模型

1、模型介绍：二次指数平滑也称为双重指数平滑，它是对一次指数平滑值再进行一次

平滑。一次指数平滑法是直接利用一次指数平滑值作为预测值的一种预测方法，二次指数平滑法与其不同，它是用平滑值对时序存在的线性趋势进行修正。因此，二次指数平滑也被称为线性二次指数平滑。线性二次指数平滑法只利用三个数据值和一个a值就可以计算，这种方法还可以使过去观察值的权数减少。因此，在带有趋势的时间序列中，一般倾向于使用线性二次指数平滑法作为预测方法。

使用的公式：

其中为一次指数平滑的值，为二次指数平滑的值，

Ft m at btmm

《预测与决策》期末论文

组合预测模型在全国能源消耗总量中的应用

班级：统计1111 学号：20401111108 姓名：郝海芳

成 绩

1 2 3 4 5 6

论文选题（10分） 数据录入（20分） 数据分析（50分） 结论陈述（10分） 整体行文（10分） 总 分

摘要：组合预测理论及建模技术对于信息不完备的复杂经济系统具有一定的实用性，鉴于能源消费系统的复杂性及非线性的特征，本文以我国1978-2008年的全国能源消耗总量数据为基础，建立了ARIMA预测模型、灰色预测模型、三次多项式预测模型和基于这三种模型的组合模型，并进行了精度比较，建立了我国未来能源消费量的组合预测模型能源影响着我国社会经济的稳定持续发展，对未来能源消耗的准确预测具有重要的意义。最后选择最优的组合预测模型对2009-2011年的全国能源消耗总量进行预测。结果表明，该模型可以作为我国未来能源消费量预测的有效工具。

关键词：ARIMA模型；灰色预测模型；三次多项式；组合模型；能源消耗

一、引言

能源是国民经济发展和人民生活水平提高的重要物质基础，能源短缺曾经长期制约我国

仓储管理与决策课后测试

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测试成绩：100.0分。恭喜您顺利通过考试！ 单选题

1. 仓储对企业管理系统的作用不包括： √ A B C D

结合 产品分离 防范意外事件 帮助企业平稳运行

正确答案： B

2. 企业有效管控仓储的关键着手点是： √ A B C D

仓库基本运营方式 仓库布局 仓库结构设计 库容类型选择

正确答案： A

3. 企业降低仓储成本的核心是： √ A B C D

确定存储位置 减少库存量 安排运货时间 降低搬运成本

正确答案： D

4. 企业降低物料搬运成本的维度不包括： √ A B

运动维度 时间维度

C 质量维度 D

空间维度

正确答案： C

5. 仓库布局的主要决定因素是： √ A 接货问题 B 拣货问题 C 发货问题 D

存货问题

正确答案： B

6. 决定仓库顶棚高度的因素不包括： √ A 建筑成本 B 物料搬运成本 C 地形地势特性 D

货物堆码特性

正确答案： C

7. 在实际的仓库结构中，很少能见到的形状是： √ A 正方形 B 圆形 C 三角形 D

梯形

正确答案：

1.统计预测的概念: 预测就是根据过去和现在估计未来，预测未来。

2.三要素：实际资料是预测的依据，经济理论是预测的基础，数学建模是预测的手段 3.统计预测、经济预测的联系和区别：主要联系它们都以经济现象的数值作为其研究的对象：它们都直接或间接地为宏观和微观的市场预测、管理决策、制定政策和检查政策等提供信息；统计预测为经济定量预测提供所需的统计方法论；主要区别：从研究的角度看，统计预测和经济预测都以经济现象的数值作为其研究对象，但着眼点不同。前者属于方法论研究，其研究的结果表现为预测方法的完善程度；后者则是对实际经济现象进行预测，是一种实质性预测，其结果表现为对某种经济现象的未来发展做出判断。从研究的领域来看，经济预测是研究经济领域中的问题，而统计预测则被广泛地应用于人类活动的各个领域。

4统计预测的分类：定性预测和定量预测两类，其中定量预测法又可大致分为回归预测和时间序列预测；按预测时间长短，分为近期预测-1个月、短期预测-1-3个月、中期预测-3个月-2年 和长期预测 – 2年以上 ;按预测是否重复，分为一次性预测和反复预测 5.预测方法考虑三个问题：合适性，费用，精确性 6.统计预测的原则：连贯原则，类推原则

7.统计预测的步骤：确定