旅游需求预测数学建模

基于多种预测模型的江西旅游需求的预测

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2011年7月23日

基于多种预测模型的江西旅游需求的预测

摘要

本文主要对江西省旅游需求的预测进行研究，收集近15年的相关数据，分别利用BP神经网络模型，灰色理论GM（1 1）模型，时间序列模型和多元线性回归分析模型进行预测，并运用平均相对误差（MAPE）参数来确定这几种模型对该问题预测的精确度，进行对比分析。最后，运用关联度分析法确定各因素的影响程度。

BP神经网络模型：本模型探讨用5-14-1三层BP神经网络模型来分析和预测江西旅游量。首先将1996～2010年间的样本数据归一化处理，利用ATLAB 神经网络工具箱进行模拟训练，建立了基于BP神经网络的旅游预测模型。

GM（1 1）模型：在分析灰色预测模型基本原理的基础上，利用MATLAB强大的矩阵功能，实现灰色预测GM(1,1)模型算法，并通过残差检验和关联度检验对该模型进行验证，预测江西未来五年旅游量。

多元线性回归分析模型：先将多个单因素分别与旅游量进行拟合，再将单因素确定的矩阵与旅游量通过matlab拟合，确定其为线性关系，故本问题可用回归模型预测。在得出旅游量与各因

第三、章合运综需输预测第求节一、社经会发展趋势济 第二节、综运输需合预求测第 三、节输需运结求构测预 第四、各方节运输基础设式发展施测

预预测：

尚对未发生目或前还不明确的事进物行 先的估计和推测预是，现在对时物事要发将生 结的进行果讨探研和。究

预工测的作程过:从过和去在已知现状的况发，利用出 定的方法一技术或探索去或拟模不知可、未的 现出的或杂复的中间程过推断，未出的来结果。

目

社会的济预测经础

交通运输基统预测

交系运输通求预需测

第一

节社会经、发济展趋势社经济预会：测 在家与地方政府制国的宏观订或观微济经政指策 下 以经导发济的展历与现史为出状发点以调 研查和统计究资料为据依以 学科的定分析性断和严判的定谨计量算为手段对 预测对象关的经有济动的发展演活变规进行 律揭示，从而对测对预的未来象发展变程度演先预作 出科学的推

测

与交

运输关通系比密切较的要经主指标济 : 内生国总产值其构及、成民国收入社会、 品商零售额、总农业总产值及人工指均。 标与通交输关运系较密切的主比社会指要：标 口人展水平发土、地利状用。况

一、域社区经会发展影济响因分析素区域 进是社会行经调济查交通调查等、工 作的究范研和立围点。 足通常与运输项，目关有区的域称为目 项影

本地区旅游行业人才需求现状分析及未来需求预测

第一部分：关于调查

一、调查时间：2006年4月1日到5月20日 二、调查形式：以调查问卷的形式为主 三、调查范围：长沙市内各大旅行社

第二部分：湖南省旅游行业人才需求现状分析

据世界旅游组织预测，到2020年，中国将成为世界上旅游业发展得第一大国。由此，社会对旅游管理专业人才需求也在不断变化，根据对长沙市旅游行业（重点是旅游酒店和旅行社）的调查及对2005届毕业生的毕业实习跟踪调查，现将旅游管理专业的人才需求现状及未来需求趋势作如下报告：

一、旅游管理专业毕业生主要面向的岗位群和职位体现：

调查结果表明，旅游企业岗位管理类人才高级管理类别的需求占10％，中级管理类别占20％，初级管理类别占70％；操作岗位高级操作员工占75％，中级占20％，初级占5％；营销人才高级占50％，中级占40％，初级占20％。总的来说，目前的旅游企业人才需求已经呈现出一定的特点，管理型人才的需求量日益增大；高级技能型人才的需求量也越来越大；随着旅游企业竞争的加剧，营销部门在企业中的地位也越来越受到重视，旅游营销人才的需求量也在逐渐增加。针对此种情况，旅游管理专业高职教育应立足企业需要，以培养高级技能型人才为基础，同时注重

深圳市人口与医疗需求预测模型

摘要：

人口与医疗问题是关系到国计民生的大问题，能够合理而准确地预测就显得非常重要。但不同城市有不同的人口特点，本文在吸取前人经验的基础上，以深圳的人口为依托提出了一些新的简单而实用方法，希望能为政府决策提供帮助。

针对深圳市人口结构中非户籍人口比重大，流动人口多这一特点，我们采用了灰色GM(1,1)模型，通过matlab对深圳市自2001至2010年的数据进行拟合，发现其人口变化近似呈线性增长，线性相关系数高达0.99，我们就此认定其为线性相关并给出线性方程。同理，针对其非户籍人口，我们进行matlab拟合发现，其为非线性相关，并得出相关函数。

通过模拟出的常住人口与非户籍人口的函数，我们可以很容易的得出深圳市的人口数量变化情况，同时我们以非户籍人口与常住人口的函数之比作为深圳市人口结构的变化，通过作图发现，深圳市非户籍人口正逐年下降，这正与官方以及媒体报道深圳市产业转型相对应。

由于深圳市人口结构中外来人口比例接近76%，而且外来人口中以青壮年居多，可以认为在较短时间内（十年内）外来人口年龄结构近似不变，同时当地户籍人口因为受历史条件影响，人口年龄结构在短期内也不会发生较大变化，所以我们大胆假设深圳市未来十年人口年龄结

封一

答卷编号（参赛学校填写）：

答卷编号（竞赛组委会填写）：

论文题目： A题：深圳人口与医疗需求预测

组 别：本科生

参赛学校：吉林大学

报名序号：（可以不填） 参赛队员信息(必填)：

姓 名 所在学院及专业 交通学院 参赛队员1 李小兵 交通规划与管理 交通学院 参赛队员2 张宏艳 物流工程 交通学院 参赛队员3 柴本本 汽车运用工程

1

联系电话 18943185156 18744025674 18744015376

封二

答卷编号（竞赛组委会填写）：

评阅情况（省赛评阅专家填写）：

省赛评阅1： 省赛评阅2： 省赛评阅3： 省赛评阅4： 省赛评阅5：

2

摘要

深圳作为我国经济发展的前沿城市,是我国改革开放丰硕成果的征,然而目前的的人口发展模型在面对深圳情况时,却难以满足人口和医疗预测的要求.本案例通过对深圳近年来的人口和医疗需求数据的分析和处理,建立一种满足深圳人口增长和医疗需要数学模型来对深圳的人口和医疗需求进行合理预测,从而使深圳的医疗设施正确匹配医疗保障机制,保证深圳社会经济可持续发展. 对于问题1首先深圳市的人口由

2012年全国大学生数学建模夏令营选拔

论文题目：深圳人口与医疗需求预测

参赛队员信息

2012年 6 月 8 日1

摘要

深圳目前人均医疗设施低于全国类似城市平均水平的情况下仍能满足现有人口的就医需求。然而，随着时间推移和政策的调整，深圳市的人口结构会发生较大的变化，及人口数量也会发生较大变化，为了解决此问题，本文根据深圳人口发展变化态势以及全社会医疗卫生资源投入情况（医疗设施、医护人员结构等方面）收集数据、建立针对深圳具体情况的数学模型，预测深圳未来的人口增长和医疗需求。

问题一我们从近十年（1999-2000）人口情况数据入手，通过用高阶方程对人口数量进行预测并用阻滞函数进行修正优化得出年份与总人口模型，预测2011 人口将达到1074.43百万，2019将达到1435.13百万，2019年将达到1488.0百万。我们把人口结构分为以下几个阶段儿童（0-14），青少年（15-29），中年（30-50），老年（50以上）四个年龄阶段运用所给数据得出在不同年份的比例，2000年儿童为0.084944，青年0.599474，中年0.271511老年0.044071，2005年 儿童0.090912，青年0.527751，中年0.32

TransCAD交通需求预测方法演示

启动TransCAD软件。

? 建立路段层 点击新建文件图标

，出现

1

点击建立地理文件，点击OK

选中Line 层地理文件类型，并更改名字，点击OK

2

点击Add Field，逐一增加字段属性

点击OK，出现保存对话框，选择保存路径及文件名称

3

点击Save,出现路段层地图界面 ? 添加路段

在路段层上，点击Tools→map editing→toolbox（图上另外一种打开方式）

4

? 输入路段属性数据 打开路段层数据库：

逐一输入路段属性数据(通行时间等于路段长度除以速度)

? 建立小区层 点击新建文件图标

，出现

5

起好名字，点击Save

发现软件界面右边最下瑞已经出现建立路网的状态信息。至此，路网创建完成！ 交通分布阶段

? 建立交通阻抗矩阵 在小区层上，点击新建文件图标

，出现

选择新建矩阵matrix文件，点击OK，出现

16

起好文件名称，点击OK

保存矩阵文件，出现一个空白矩阵，填入数据

17

交通分配阶段

? 将OD矩阵的小区行列号ID转换成为小区质心节点行列号ID 在交通分布matrix中右键Indices→Add indices

出现对话框：

18

点击Add Ind

A题：深圳人口与医疗需求预测

摘要

深圳市我国经济发展的最快城市之一，也是人口结构最为复杂的城市之一。人口总量依赖于深圳市GDP的增长，人口结构主要为户籍人口与非户籍人口。本文用对深圳市现有数据及深圳市GDP统计年鉴建立模型

我们首先利用SAS软件对深圳市总人口未来十年的数量进行预测，得到ARIMA(1，1，0)模型，通过所得到公式对未来十年的总人口数进行求解得出未来十年人口数量，得出结论：在2020年人口数量将达到1342万人，但是根据实际社会情况来讲，这个模型存在很大的不足，只能说是略微估测出人口数量，精确度不足，所以我们将其分为户籍人口与非户籍人口考虑。

然后利用SPSS软件对户籍人口进行拟合，发现户籍人口数拟合曲线与三次曲线接近，方差分析中F统计量的检验P值非常显著地小于0.05，说明三次曲线模型是显著成立的。同时模型中三个参数的t检验P值都很小，说明这三个参数是显著非零的。人口拟合出来的三次曲线是有效的。得出结论：在2020年户籍人口数2达到546万人。

对于非户籍人口我们依旧利用SAS模型进行建模，得出ARMA（1,1,0）模型，最终预测结果为1034万人，但是这个数据的真实有效性，仍旧存在异议。因为深圳市经济的影响导致未来非户籍

第4章 能源需求预测

4.1 能源需求预测的意义和内容

4.1.1 能源需求预测的意义

在进行能源规划时首先遇到的一个问题是：为满足发展国民经济和提高人民生活水平的需要，究竟需要多少能源呢？这就是说，对能源需求量必须进行预测，它是制订能源规划以至整个国民经济规划的重要组成部分和一个重要阶段。 能源需求预测从研究一个国家或者地区能源消费的历史和现状开始，分析影响能源消费的各种因素，找出能源消费需求量与这些因素的关系，并根据这些关系对未来能源需求发展趋势作出估计和评价。一般说，影响能源消费需求的因素有人口数、国民经济发展速度及其结构、生产技术水平、能源生产和消费构成等等。

能源需求预测与未来可供使用的能源预测相结合，即可对未来的能源供求形势作出分析，从而为制订优化的能源战略，安排能源建设和节能措施以及能源科研，以保证向新能源结构过渡。同时，在能源供需平衡的基础上还必须对社会和经济发展、环境影响作出必要的反馈，以实现人类社会持续发展的目标。 因此，能源需求预测的作用主要是：

(1)进行国民经济和科技发展规划、能源规划、节能规划等的重要依据； (2)推动技术和产品更新， 增加竞争意识的手段； (3)制

2020年我国钢材需求预测

中国钢铁工业协会发展与科技环保部

我国经济结构正在发生根本性的变化，相应的钢材消费的增长模式也与过去完全不同。本文根据当前形势和国家战略目标，重点研究GDP、固定资产投资、区域经济以及下游用户对钢材消费的影响，对比分析国内外钢材积蓄量和人均钢消费等情况，在探索规律基础上，假设三种经济发展情景，对2020年钢材需求总量进行预测并得出结论：目前我国钢材需求已进入峰值平台区，钢材需求峰值约6.92亿~7.44亿吨，折粗钢需求量7.29亿~7.83亿吨，上下还有10%的波动空间。

由于我国经济发展还存在许多不均衡、不协调问题，结构调整刚刚起步，发展方式转变不可能一蹴而就，突然发生根本性变化，目前的发展模式和增长速度还会有一个比较长的惯性阶段，这期间主要用钢行业将维持数量扩张的发展模式，钢材需求仍有一定的增量空间。但随着经济结构调整的不断深入和发展方式的根本转变，钢材需求量将达到峰值。

一、我国钢材消费已经进入平台区

党的“十八大”提出，到2020年实现两个“翻一番”的目标，就是国内生产总值翻一番，城乡居民收入也翻一番。建党100周年(2021年)时基本完成工业化。

2010年我国人均国民生产总值是4400美元，翻一番就是