gis叠加分析

《GIS软件与应用实验》实验报告

实验室：理学实验楼地理信息系统实验室 实验日期: 2014 年 12月 基于网络的叠加分析 姓名 实验项目名称 ——居住环境适宜性综合分析 学号 成绩评定 一、 实验目的

掌握基于GIS的土地适宜性综合分析基本原理与方法。 二、 实验原理描述

利用所提供的土地利用现状数据，空间数据的属性表，采用距离分析、密度分析、重分类、栅格计算等空间分析方法进行分析，获得土地的适宜性，并将对应的地块设成适宜性类型，从而得到居住环境适宜性综合分析结果图。 三、实验准备

1、实验平台 ：联想电脑一台，Arcgis10.1 2、实验数据 ： （1）人口调查图（pop）； （2）公园入口图（parkgate)； （3）土地利用图（landuse）：

M（工业），C（商业），R1（一类住宅），R2（二类住宅），G（绿地） （4）现有中学图（scho）； （5）道路图（road）

四、实验步骤

1、添加人口调查图（pop）、公园入口图（parkgate)、土地利用图（landuse）、现有中学图（scho）、道路图（road）5个图层；

1

学院、年级、班级 指导教师评语

2、修改图层单位为米（

GD&T Tolerance Stack-up Analysis Exercises Answer尺寸链公差叠加分析练习答案

奥曼克公司– Omnex Inc.

版权© 2008, Omnex, Inc.–奥曼克公司 315 Eisenhower Parkway Suite 110 Ann Arbor, MI 48108密西根州,美国 734-761-4940传真: 734-761-4966第三版 2008年5月本出版物受联邦版权法律保护，版权所有，翻录必究。未经发行人事先同意及书面许可，本出版物中的任何部分不得存储在检索系统中，不得以任何方式传递或复制，包括且不限于影印、拍照、磁带或其它记录。

2

© Copyright 2008 Omnex–奥曼克公司

Omnex公司在美国、加拿大、德国、法国、印度、中国、巴西、墨西哥、泰国和波斯湾等国家和地区都设有分支机构，为国际市场提供培训、咨询和软件服务。 Omnex公司在全球用十几种语言和方言提供超过200种体系、标准和工具方法培训，其专业覆盖范围包括汽车、制造、航空、电子、半导体、运输业、医疗、信息、通讯、服务和金融等行业。

奥曼克(上海)咨询有限公司上海市北京西路605弄57

GD&T Tolerance Stack-up Analysis Exercises Answer尺寸链公差叠加分析练习答案

奥曼克公司– Omnex Inc.

版权© 2008, Omnex, Inc.–奥曼克公司 315 Eisenhower Parkway Suite 110 Ann Arbor, MI 48108密西根州,美国 734-761-4940传真: 734-761-4966第三版 2008年5月本出版物受联邦版权法律保护，版权所有，翻录必究。未经发行人事先同意及书面许可，本出版物中的任何部分不得存储在检索系统中，不得以任何方式传递或复制，包括且不限于影印、拍照、磁带或其它记录。

2

© Copyright 2008 Omnex–奥曼克公司

Omnex公司在美国、加拿大、德国、法国、印度、中国、巴西、墨西哥、泰国和波斯湾等国家和地区都设有分支机构，为国际市场提供培训、咨询和软件服务。 Omnex公司在全球用十几种语言和方言提供超过200种体系、标准和工具方法培训，其专业覆盖范围包括汽车、制造、航空、电子、半导体、运输业、医疗、信息、通讯、服务和金融等行业。

奥曼克(上海)咨询有限公司上海市北京西路605弄57

一、 实验目的：

理解缓冲区分析和叠置分析的基本原理，学习利用arcgis进行缓冲区分析、叠加分析的操作，掌握如何合理利用空间分析中的缓冲区分析和叠置分析解决实际问题。

二、实验准备

1、实验背景： A．市区择房

随着商品房的发展，由于房屋的可选择余地越来越大，而且综合考虑小孩成长的缘故，所以越来越多的购房者对房屋的地段、环境，上学是否便捷，是否靠近名校等方面都提出了要求，所以综合考虑上述的因素，购房者就需要从总体上对商品房的信息进行研究分析，从而选择最适宜的购房地段。要求：所寻求的市区是噪声要小，距离商业中心要近，要和各大名牌高中离的近以便小孩容易上学，离名胜古迹较近环境优雅。综合上述条件，给定一个定量的限定如下：

离主要市区交通要道200米之外，交通要道的车流量大，噪音产生主要源于此；（ST为道路类型中的主要市区交通要道）

距大型商业中心的影响，以商业中心的大小来确定影响区域，具体是以其属性字段YUZHI；

距名牌高中在750米之内，以便小孩上学便捷； 距名胜古迹500米之内。

最后分别将满足上述条件的其中一个条件的取值为1，不满足的取值为0，即如果满足距主要市区交通要道200米之内，取值为1，反之为

GIS空间分析 实习报告

班 级： 2011级测绘工程 姓 名： 马洪卫 学 号： 201111830117 指导教师： 孟晓云

一、 基于GIS的土壤类型专题图制作－以沂蒙山区为例

1、土壤类型专题图的意义：

专题地图（thematic map），又称特种地图，着重表示一种或数种自然要素或社会经济现象的地图。专题地图的内容由两部分构成：

① 专题内容。图上突出表示的自然或社会经济现象及其有关特征。 ② 地理基础。用以标明专题要素空间 位置与地理背景的普通地图内

容，主要有经纬网、水系、境界、居民地等。

专题地图是指突出而尽可能完善、详尽地表示制图区内的一种或几种自然或社会经济（人文）要素的地图。专题地图的制图领域宽广，凡具有空间属性的信 息数据都可用其来表示。其内容、形式多种多样，能够广泛应用于国民经济建设、教学和科学研究、国防建设等行业部门。专题地图和普通地图相比，具有独特的特征。

2、土壤类型专题图制作的常用方法： a. 基于ARC-GIS 的专题图制作 b. 基于MAPGIS 的专题图制作 c. 基于Supermap 的专题图制作 （基于GIS 的专题图制作的优点

GIS与犯罪分析

一、

项目概述：

犯罪是古往今来国家生活不可回避的一个重要问题，它始终伴随在人类生活的左右。随着我国经济社会的发展，社会矛盾的加剧某些犯罪问题日趋严重，因此我们急需寻找某些能够抑制进而消除犯罪的途径或方法。经过前人的努力和研究，我们发现犯罪与地理的关系有着千丝万缕的联系，犯罪地理学由此诞生，产生了例如地理环境决定论、环境论、犯罪行为论、犯罪区位论等犯罪地理学的理论分支。但是目前我国绝大部分公安部门采取的仍是一些传统的根据经验的人工分析破案手段。故而我们希望在未来能够将GIS与犯罪地理相结合。 因为

首先：GIS技术有着强大的空间数据管理、空间分析和数据的可视化输出能力，故而对于犯罪的空间展示与分析有着不可替代的作用，对于系统功能的实现是不可或缺的工具。

其次：GIS技术与犯罪研究的结合对于考察犯罪规律以空间上的犯罪分布大有裨益，它弥补了传统上的犯罪侦破系统对于空间规律的忽视，为更好的侦破犯罪案件以及维护社会治安提供了很大的契机。随着GIS的发展，GIS与犯罪分析在我国会有很大的发展空间，它必将成为解决社会犯罪问题的重要途径和手段，为社会经济的发展提供一个安定有序的环境。

二、项目选题：

1、 立足点：城市社区与犯罪

原因：

第四章 空间分布

空间聚类分析

第一节 概述

聚类分析是一种数字分类方法。对分类对象间的关系用某些相似性度量进行刻划，根据相似性度量进行分类。也有称群分析、簇群分析、簇分析、点群分析、丝分析等，在1975年(苏州)概率统计会上，决定使用聚类分析这一名称。

从数学角度来看，聚类分析是在一个大的对称矩阵中探索诸元素间相关关系的一种数学分类方法。

一．两种不同的模式识别(有无训练集)

有训练集:如判别分析，在已知样本分类的情况下设计判别函数。这些已知分类的样本

称为训练集，也称为有人管理或有教师的分类法。

无训练集:如聚类分析，在设计分类器时，所选用的样本预先不知所属的类别，需要根据样本间的距离或其它相似性的程度来自动地进行分类，也称为无人管理的分类。 二．聚类分析的两种类型

根据分类对象不同，分为Q型(Q-mode)和R型(R-mode)。 Q型

?对样品进行分类。即把不同的物体(如岩石标本、样品等物种或人种)进行比较，?对变量进行分类。即属于同一物种的各种属性，即各类变量(如岩石厚度、岩石

目的是要确定不同物体之间的关系，从而将物体进行归类分群。

R型

成分及各种化验观测数据)进行比较，目的是要不同变量之间的关系

第四章 空间分布

空间聚类分析

第一节 概述

聚类分析是一种数字分类方法。对分类对象间的关系用某些相似性度量进行刻划，根据相似性度量进行分类。也有称群分析、簇群分析、簇分析、点群分析、丝分析等，在1975年(苏州)概率统计会上，决定使用聚类分析这一名称。

从数学角度来看，聚类分析是在一个大的对称矩阵中探索诸元素间相关关系的一种数学分类方法。

一．两种不同的模式识别(有无训练集)

有训练集:如判别分析，在已知样本分类的情况下设计判别函数。这些已知分类的样本

称为训练集，也称为有人管理或有教师的分类法。

无训练集:如聚类分析，在设计分类器时，所选用的样本预先不知所属的类别，需要根据样本间的距离或其它相似性的程度来自动地进行分类，也称为无人管理的分类。 二．聚类分析的两种类型

根据分类对象不同，分为Q型(Q-mode)和R型(R-mode)。 Q型

?对样品进行分类。即把不同的物体(如岩石标本、样品等物种或人种)进行比较，?对变量进行分类。即属于同一物种的各种属性，即各类变量(如岩石厚度、岩石

目的是要确定不同物体之间的关系，从而将物体进行归类分群。

R型

成分及各种化验观测数据)进行比较，目的是要不同变量之间的关系

第二章：

GeoDatabase数据格式;

三种格式：File geodatabase-GDB和Personal Geodatabase-MDB和ArcSDE中Geodatabase

空间校正步骤： :转换格式——投影——校正：——裁剪（矢量：按掩膜裁剪；栅格：提取分析）

a． 粗校正：相似（缩放，平移，旋转）、仿射（倾斜） b． 精校正： 六、空间分析：

矢量、栅格空间分析比较：

栅格数据分析的基本模式

1、栅格数据的聚类、聚合分析 2、栅格数据的信息复合分析 3、栅格数据的追踪分析

4、栅格数据的窗口分析——邻域统计 5、栅格数据统计与量算 特征：栅格数据由于其自身数据结构的特点，在数据处理与分析中通常使用线性代数的二维数字矩阵分析法作为数据分析的数学基础，因此具有自动分析处理较为简单，分析处理模式化很强的特征。

6、邻域统计:通过窗口分析获得指定邻域的数据统计信息。例如，检测生态系统稳定性时，可以用于获取各邻域的物种种类，从而确定物种分布缺乏变化性的位置。 块统计工具处理非重叠邻域的数据。

方法：将输入分割放入非重叠块中，然后计算每个块中值的统计数据。在输出中，将值分配给每个块中的所有像元。

焦点统计工具处理具有

探究课题 探究目的 实验器材 实验时间 实验原理 验证叠加定律 1、验证叠加定律的正确性，加深对叠加定律的理解。 2、进一步学会使用电流表。 可调直流稳压电源、电流表、电阻若干、导线 班级 姓名 在一个含有几个电源共同作用的线性电路中，任一支路的电压或电流等于该电路中各个独立电源单独作用时在该支路所产生的电压或电流的代数和。 实验内容 1.按原理的要求，连接电路，2、估计电流大小，将直流电流表选择合适的量程。 3、E1单独作用时，测量各支路电流，填入表中。4、E2 单独作用时，测量各支路电流，填入表中。5. E1、E2共同作用时，测量各支路电流，填入表中。 支路电流 被测量 E1单独作用时 E2单独作用时 E1E2共同作用时 I1 I2 I3 实验分析 通过E1单独作用时与E2单独作用时测得的电流对应相加，与E1E2共同作用时测量值对应比较，可得结论：