焊工证种类识别代码

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焊工证的识别

标签:文库时间:2024-09-17
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焊工证识别:

位置代号(试件形式)

药皮成份 板材 1G:平焊 5G: 水平位置上向焊(全位置) F1:钛钙型药皮

管材 2G:横焊 5GX:水平位置下向焊(全位置) F2:纤维素药皮 2G:立焊 6G: 斜45°上向焊(全位置) F3J: 低氢型药皮

4G:仰焊 6GX: 斜45°下向焊(全位置) F4:钛钙型药皮(奥氏体)

2FG: 垂直平焊 F4J: 低氢型药皮(奥氏体) 4FG、 5FG:管板

焊接方法:手工电弧焊

管材Φ320注:≥Φ300最大值不限

管材壁厚8mm

SMAW——Ⅱ——5

焊工证的识别

标签:文库时间:2024-09-17
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焊工证识别:

位置代号(试件形式)

药皮成份 板材 1G:平焊 5G: 水平位置上向焊(全位置) F1:钛钙型药皮

管材 2G:横焊 5GX:水平位置下向焊(全位置) F2:纤维素药皮 2G:立焊 6G: 斜45°上向焊(全位置) F3J: 低氢型药皮

4G:仰焊 6GX: 斜45°下向焊(全位置) F4:钛钙型药皮(奥氏体)

2FG: 垂直平焊 F4J: 低氢型药皮(奥氏体) 4FG、 5FG:管板

焊接方法:手工电弧焊

管材Φ320注:≥Φ300最大值不限

管材壁厚8mm

SMAW——Ⅱ——5

焊工考试项目识别指南 - 图文

标签:文库时间:2024-09-17
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焊工考试项目识别指南

目 录

前言

一、焊工考试与焊工管理基本知识 (一)新《考规》适用范围 (二)焊工考试的基本要求 (三)持证焊工的管理要求

二、焊工考试项目组成要素的分类、代号及考试适用范围 (一)焊接方法及机械化/自动化程度 (二)母材

(三)焊接材料

(四)试件形式和位置

(五)试件母材厚度及焊缝金属厚度 (六)试件外径

(七)其他焊接要素

(八)钢材的耐蚀堆焊考试 (九)不锈钢复合钢的考试 (十)小结

三、焊工考试项目代号的识别

(一)焊工考试项目代号的表示方法 (二)焊工考试项目代号识别步骤

(三)识别焊工考试项目代号须掌握的原则 (四)焊工考试项目代号识别举例

(五) 焊工考试项目代号新、旧《考规》对照 四、焊工考试项目的最佳选择 (一)考试母材的最佳选择 (二)焊接材料的最佳选择 (三)最佳考试试件的形式和位置 (四)最佳试件厚度的选择 (五)最佳试件管径的选择

(六)其它考试因素的最佳选择 五、焊工焊接档案的建立与管理 (一)关于焊工档案 (二)焊工焊接档案的作用

(三)焊工焊接档案的建立与管理程序 (四)建立焊工焊接档案应注意的事项 附录 焊工焊接档案基本格式

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前 言

《锅炉压力容

编译原理词法分析五种类别识别程序含实现代码cpp

标签:文库时间:2024-09-17
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实验一 词法分析

一、实验目的和要求

通过设计编制调试一个具体的词法分析程序,加深对词法分析原理的理解。并掌握在对程序设计语言源程序进行扫描过程中将其分解为各类单词的词法分析方法。

编制一个读单词过程,从输入的源程序中,识别出各个具有独立意义的单词,即基本保留字、标识符、常数、运算符、分隔符五大类。并依次输出各个单词的内部编码及单词符号自身值。(遇到错误时可显示“Error”,然后跳过错误部分继续显示)

二、实验过程

(1)程序思路

这里以开始定义的C语言子集的源程序作为词法分析程序的输入数据。在词法分析中,自文件头开始扫描源程序字符,一旦发现符合“单词”定义的源程序字符串时,将它翻译成固定长度的单词内部表示,并查填适当的信息表。经过词法分析后,源程序字符串(源程序的外部表示)被翻译成具有等长信息的单词串(源程序的内部表示),并产生两个表格:常数表和标识符表,它们分别包含了源程序中的所有常数和所有标识符。

0.定义部分:定义常量、变量、数据结构。

1.初始化:从文件将源程序全部输入到字符缓冲区中。 2.取单词前:去掉多余空白。 3.取单词后:去掉多余空白。

4.取单词:利用实验一的成果读出单词的每一个字符,组成单词,分析类型。循环取字符,直

人脸识别源代码

标签:文库时间:2024-09-17
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人脸识别源代码

※人脸检测(文章+程序)---技术文档及代码非常全『 MB) 』

※完整的Matlab下人脸检测及识别系统源代码『 (393.19 KB) 』

注:这个人脸检测和识别系统开发于Matlab 7.0.1下,非常值得学习。

※Matlab实现的基于颜色分隔的人脸人眼检测与定位及识别算法源代码 『

Face-Eye-Detection.part1.rar (1.91 MB)

Face-Recognition-Detection.rar 人脸检测(文章+程序).rar (1.27

Face-Eye-Detection.part2.rar (152.54 KB) 』

注:这是一个matlab程序,用来检测并定位人脸及人眼。采用的算法是肤色的颜色分隔。附件中的文件包括 eyematch.m, eyematch2.m, face.m, findeye.m,skin.m, k001.JPG等等 。

※完整的包括及动作识别的C++人脸检测源代码『 』

本文的目的是提供一个我开发的SSE优化的,C++库,用于人脸检测,你可以马上把它用于你的视频监控系统中。涉及的技术有:小波分析,尺度缩减模型(PCA,LDA,ICA),人工神经网络

主板代码的识别

标签:文库时间:2024-09-17
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主板代码的识别

现将一些有关代码列出。

通常情况下,当显卡的信息过后,显示的便是系统信息了。主板的型号一般在第三行,例如:TRM-P5MVP-A4-V1.01(此例中TRM实际上是主板牌子的缩写,不过有时候也不一定),而最下面一行显示的则是主板的主要信息,例如:07/30/1998/-VP3-586B-W877-2A5LETGAC-00,其中W877是主板采用的I/O芯片型号,接下来的2A5LETGAC才是最重要的信息显示,2A5LE代表主板采用的是VIA Apollo MVP3芯片组,TG是主板厂商代码,此处代表Tekram(建邦),至于AC则代表主板型号。

芯片组代码:

2A69K:Intel 440BX 芯片组 2A69J:Intel 440LX 芯片组 2A69H: Intel 440FX 芯片组 2A59C: Intel Triton FX 芯片组 2A59F: Intel Triton II HX 芯片组 2A59G: Intel Triton VX 芯片组 2A59H: Intel Triton VX 芯片组 2A59I: Intel Triton TX 芯片组

2A59A: Intel Natoma (Neptune)

焊工考试项目识别指南1 - 图文

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锅炉压力容器压力管道焊工考试项目识别指南

目 录

前言

一、焊工考试与焊工管理基本知识 (一)新《考规》适用范围 (二)焊工考试的基本要求 (三)持证焊工的管理要求

二、焊工考试项目组成要素的分类、代号及考试适用范围 (一)焊接方法及机械化/自动化程度 (二)母材 (三)焊接材料

(四)试件形式和位置

(五)试件母材厚度及焊缝金属厚度 (六)试件外径 (七)其他焊接要素

(八)钢材的耐蚀堆焊考试 (九)不锈钢复合钢的考试 (十)小结

三、焊工考试项目代号的识别

(一)焊工考试项目代号的表示方法 (二)焊工考试项目代号识别步骤

(三)识别焊工考试项目代号须掌握的原则 (四)焊工考试项目代号识别举例

(五) 焊工考试项目代号新、旧《考规》对照 四、焊工考试项目的最佳选择 (一)考试母材的最佳选择 (二)焊接材料的最佳选择

(三)最佳考试试件的形式和位置 (四)最佳试件厚度的选择 (五)最佳试件管径的选择 (六)其它考试因素的最佳选择 五、焊工焊接档案的建立与管理 (一)关于焊工档案

(二)焊工焊接档案的作用

(三)焊工焊接档案的建立与管理程序 (四)建立焊工焊接档案应注意的事项 附录 焊工焊接档案基本格式

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pca人脸识别识别率源代码

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allsamples=[]; % allsample用于存储读取的人脸图像矩阵 m=0; for i=1:40 for j=1:5

a=imread(strcat ('e:\\ORL\\s', num2str(i),'\\', num2str(j),'.pgm')); b=a(1:112*92); b=double(b);

allsamples=[allsamples; b]; m=m+1;

subplot(10,20,m); imshow(a); if(j==1)

title(['训练图库',num2str(i)]) end end end

samplemean=mean(allsamples); % 平均图片,1 × N for i=1:200 xmean(i,:)=allsamples(i,:)-samplemean; end;

% 获取特征值及特征向量

sigma=xmean*xmean'; % M * M 阶矩阵 [v d]=eig(sigma);

奔驰故障代码识别表

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[推荐]奔驰 w220 故障码表

[只看该作者]

Post By:2011-11-25 21:18:55

奔驰 w220 故障码表

第27组故障码

ESM电子档位选择电脑故障码 故障码 说明

P1000 N15/5电子档位选择电脑故障 P1747 与A1(仪表)CAN通讯故障 P1750 电脑供电电压过低

P1832 N15/5电子档位选择电脑输出级短路 P1833 N15/5电子档位选择电脑输出级开路 P1856 档位选择信号故障 P1860 右后车轮转速信号错误 P1861 左后车轮转速信号错误 P1875 CAN通讯故障

P1876 与巡航系统的CAN通讯故障 P1904 档位显示屏照明系统故障

P1906 与N73(EIS 电脑)CAN通讯故障 P1910 电脑供电电压过高

P1911 档位显示屏照明系统线束断路 P1912 按扭信号电压值错误

第30组故障码 DTR车距监测系统故障码 故障码 说明

C1000 N63/1(DTR车距监测系统电脑)故障

C1020 N63/1(DTR车距监测系统电脑)CAN通讯故障 C1022 与N3/10(ME-SFI电脑)通讯故障 C1024 与N1

车牌识别(附源代码)

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车牌识别

电子1301孙洪江 2013234020113

一、目的与要求

车牌定位系统的目的在于正确获取整个图像中车牌的区域,并识别出车牌号。通过设计实现车牌识别系统,能够提高学生分析问题和解决问题的能力,还能培养一定的科研能力

二、设计原理:

牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机等,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些牌照识别系统还具有通过视频图像判断车辆驶入视野的功能称之为视频车辆检测。一个完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集、牌照识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元,采集当前的视频图像。牌照识别单元对图像进行处理,定位出牌照位置,再将牌照中的字符分割出来进行识别,然后组成牌照号码输出。

三、详细设计步骤:

为了进行牌照识别,需要以下几个基本的步骤: a.牌照定位,定位图片中的牌照位置;

b.牌照字符分割,把牌照中的字符分割出来;

c.牌照字符识别,把分割好的字符进行识别,最终组成牌照号码。 牌照识别过程中,牌照颜色的识别依据算法不同,