计量经济学上机实验参考答案

实验一 EViews软件的基本操作

【实验目的】

了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。

【实验内容】

一、EViews软件的安装；

二、数据的输入、编辑与序列生成；

三、图形分析与描述统计分析；

四、数据文件的存贮、调用与转换。

实验内容中后三步以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料为例进行操作。

资料来源：《中国统计年鉴1999》

【实验步骤】

一、安装EViews软件

㈠EViews对系统环境的要求

⒈一台386、486奔腾或其他芯片的计算机，运行Windows3.1、Windows9X、Windows2000、WindowsNT或WindowsXP操作系统；

⒉至少4MB内存；

⒊VGA、Super VGA显示器；

⒋鼠标、轨迹球或写字板；

⒌至少10MB以上的硬盘空间。

㈡安装步骤

⒈点击“网上邻居”，进入服务器；

⒉在服务器上查找“计量经济软件”文件夹，双击其中的setup.exe，会出现如图1-1所示的安装界面，直接点击next按钮即可继续安装；

⒊指定安装EViews软件的目录（默认为C:\EViews3，如图1-2所示），点击OK按钮后，一直点击next按钮即可；

⒋安装完毕之后，将EViews的启动设置成桌面快捷方式。

图1-1 安装

石家庄市铁道大学四方学院

计量经济学上机实验报告

姓名、学号 金巧媛 20105458 班级

方1002-1 指导教师 王丽君 成绩 一、实验内容

1、Eviews软件的基本操作 2、一元线性回归回归模型 3、多元线性回归模型 4、非线性回归模型 5、异方差的检验

二、实验目的

1、掌握Eviews软件的基本操作对

2、掌握一元线性、多元线性回归模型的建模方法 3、掌握可化为线性的非线性回归模型的建模方法。 4、掌握异方差的检验

三、Eviews使用说明

1、双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口。 2、 建立工作文件的方法：点击File/New/Workfile。

3、输入和编辑数据：点击Objects \\ New object \\ 选Series \\ 输入序列名称\\Ok,进入数据编辑 窗口，点击Edit+/-打开数据编辑状态。

4、回归分析：在主菜单选Quick \\Estimate Equations，进入输入估计方程对话框, 输入待估计方程，选择估计方法——普通最小二乘法。

5、保存工作成果：将工作成果保存到磁盘，点击工具条中save\\输入文件名、路径\\保存，或点击菜单栏中File \\Save或

石家庄市铁道大学四方学院

计量经济学上机实验报告

姓名、学号 金巧媛 20105458 班级

方1002-1 指导教师 王丽君 成绩 一、实验内容

1、Eviews软件的基本操作 2、一元线性回归回归模型 3、多元线性回归模型 4、非线性回归模型 5、异方差的检验

二、实验目的

1、掌握Eviews软件的基本操作对

2、掌握一元线性、多元线性回归模型的建模方法 3、掌握可化为线性的非线性回归模型的建模方法。 4、掌握异方差的检验

三、Eviews使用说明

1、双击Eviews快捷方式，进入EViews窗口。 2、 建立工作文件的方法：点击File/New/Workfile。

3、输入和编辑数据：点击Objects \\ New object \\ 选Series \\ 输入序列名称\\Ok,进入数据编辑 窗口，点击Edit+/-打开数据编辑状态。

4、回归分析：在主菜单选Quick \\Estimate Equations，进入输入估计方程对话框, 输入待估计方程，选择估计方法——普通最小二乘法。

5、保存工作成果：将工作成果保存到磁盘，点击工具条中save\\输入文件名、路径\\保存，或点击菜单栏中File \\Save或

第二章练习题及参考解答

练习题2.1 参考解答:

计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:

计算方法: rXY?n?XiYi??Xi?Yin?X?(?Xi)2iii22n?Yi?(?Yi)222

或 rX,Y?计算结果:

M2 GDP

?(X?X)(Y?Y)?(X?X)?(Y?Y)ii

M2 GDP

1 0.996426148646

0.996426148646 1

经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性

相关程度相当高。

练习题2.2参考解答

美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为

说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。 相关系数为： x y x 1 0.978148015384 y 0.978148015384 1 说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的正相关程度相当高。

若以销售数量Y为被解释变量,以广告费用X为解释变量,可建立线性回归模型 Yi??1??2Xi?ui 利用EViews估计其参数结果为

经t检验表明, 广告费

第二章练习题及参考解答

练习题2.1 参考解答:

计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:

计算方法: rXY?n?XiYi??Xi?Yin?X?(?Xi)2iii22n?Yi?(?Yi)222

或 rX,Y?计算结果:

M2 GDP

?(X?X)(Y?Y)?(X?X)?(Y?Y)ii

M2 GDP

1 0.996426148646

0.996426148646 1

经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性

相关程度相当高。

练习题2.2参考解答

美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的散点图为

说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y正线性相关。 相关系数为： x y x 1 0.978148015384 y 0.978148015384 1 说明美国软饮料公司的广告费用X与销售数量Y的正相关程度相当高。

若以销售数量Y为被解释变量,以广告费用X为解释变量,可建立线性回归模型 Yi??1??2Xi?ui 利用EViews估计其参数结果为

经t检验表明, 广告费

实2：我国1978-2001年的财政收入（y）和国民生产总值（x）的数据资料如表2所示：

表2 我国1978-2001年财政收入和国民生产总值数据

obs 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 x 3624.10 4038.20 4517.80 4860.30 5301.80 5957.40 7206.70 8989.10 y obs x y 2937.10 3149.48 3483.37 4348.95 5218.10 6242.20 7407.99 8651.14 9875.95 1132.26 1990 18598.40 1146.38 1991 21662.50 1159.93 1992 26651.90 1175.79 1993 34560.50 1212.33 1994 46670.00 1366.95 1995 57494.90 1642.86 1996 66850.50 2004.82 1997 73142.70 1986 10201.40 2122.01 1998 76967.20 1987 11954.50 2199.35 1999 80579.40 11444.08 198

计量经济学中级教程习题参考答案 第一章 绪论

1.1 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：

（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析

1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因素，它们相对而言不那么重要，因而未被包括在模型中。为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。 1.3 时间序列数据

时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。

横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。 1.4 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如 就是一个估计量，

2014年3月11日星期二

do-file stata自动编程 ado-file sysdir

mkdir d:\\learn\\ cd d:\\learn

copy d:\\stata12\\data\\wage1.dta wage1.dta use wage1.dta ,clear browse 查看数据 dir doedit

删除d:\\learn\\文件夹 erase wage1.dta cd d:\\stata12\\ rmdir d:\\learn\\ dir d:\\

copy mkdir.do d:\\stata12\\mkdir.do erase mkdir.do

do d:\\stata12\\rmdir.do do mkdir.do dir d:\\learn\\

do rmdir,do pwd 查看当前文件夹 do mkdir.do do rmdir,do do mkdir.do dir d:\\

capture 忽略文件夹报错

doedit d:\\stata12\\mkdir.do sysdir

capture mkdir d:\\learn\\ cd d:\\learn

capture c

第3章 多元线性回归模型

3.4.3 简答题、分析与计算题

1．给定二元回归模型：yt=b0+b1x1t+b2x2t+ut （t=1，2，…n）

(1) 叙述模型的古典假定；(2)写出总体回归方程、样本回归方程与样本回归模型；(3)写出回归模型的矩阵表示；(4)写出回归系数及随机误差项方差的最小二乘估计量，并叙述参数估计量的性质；(5)试述总离差平方和、回归平方和、残差平方和之间的关系及其自由度之间的关系。

2．在多元线性回归分析中，为什么用修正的决定系数衡量估计模型对样本观测值的拟合优度？

3．决定系数R与总体线性关系显著性F检验之间的关系；在多元线性回归分析中，F检验与t检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用？

4．为什么说对模型施加约束条件后，其回归的残差平方和一定不比未施加约束的残差平方和小？在什么样的条件下，受约束回归与无约束回归的结果相同？

5．观察下列方程并判断其变量是否呈线性，系数是否呈线性，或都是或都不是。 (1)yt=b0+b1xt3+ut (2)yt=b0+b1logxt+ut (3)logyt=b0+b1logxt+ut (4)yt=b0+b1(b2 xt)+ut (5)yt=b0/(b1xt)+ut (6)yt

实 验 三：

多元回归模型与非线性回归模型

【实验目的】掌握多元回归模型参数估计，特别是非线性回归模型的转化、参数估计及检验方法。

【实验内容】一、多元回归模型参数估计；

二、生成序列以及可线性化模型的参数估计；

三、不可线性化模型的迭代估计法的Eviews软件的实现方式。

【实验数据】建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：Y?f?t,L,K,??。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。

表3-1 我国国有独立核算工业企业统计资料 年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 时间t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 工业总产值 Y（亿元） 3289.18 3581.26 3782.17 3877.86 415