arcgis地理配准

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在ArcGIS中配准(TIF、JPEG)栅格图像并矢量化

标签:文库时间:2024-12-15
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图文并茂的生动讲解怎样在ArcGIS中配准(TIF、JPEG)栅格图像并矢量化,清晰的步骤让你一看就会。

在ArcGIS中配准(TIF、JPEG)栅格图像并矢量化

图像最好不要压缩,越精确地图的矢量化原精确,使用ArcGIS 9.2 Desktop完成。

一、栅格图像的校正和坐标系确定

启动ArcMap,新建一个新工程,右键Layers选择Add Data…添加TIF图像,将出现如下提示(如果提示无法加载rester data时请安装ArcGIS Desktop SP3补丁),单击Yes确定,加载图像后提示图像没有进行配准,确定然后配准图像。

图像加载后即可看到图像内容,右键工具栏打开Georeferencing工具条,进行图像的配准工作,在配准之前最好先保存工程。

图文并茂的生动讲解怎样在ArcGIS中配准(TIF、JPEG)栅格图像并矢量化,清晰的步骤让你一看就会。

在File菜单下打开Map Properties编辑地图属性,Data Source Options可设置保存地图文件的相对路径和绝对路径。(这里选择相对路径以确保将工程复制到其他机器可用)。

配准前要先读懂地图,望都县土地利用现状图采用1954北京坐标系,比例尺1:40000,查阅河北省地

arcgis5第5课:栅格影像配准及地图数字化

标签:文库时间:2024-12-15
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GIS 空间分析-使用 ArcGIS2005-10.17(5) http://www.77cn.com.cn

影像配准及地图数字化3.2影像配准及地图数字化 3.2.1 地图矢量化 3.2.2 屏幕跟踪数字化过程 3.2.3影像配准 3.2.4要素矢量化

3.2.1 地图矢量化 数字化可分为手扶跟踪数字化和扫描数字化 对于栅格数据的获取,GIS 主要涉及使用扫 描仪等设备对图件的扫描数字化, 这部分的 功能也较简单。因为通过扫描获取的数据是 标准格式的图像文件,大多 可直接进入 GIS 的地理数据库。 从遥感影像上直接提取专题信息,需要使用 几何纠正、光谱纠正、影像增强、 图像变换、 结构信息提取、影像分类等技术,主要属于 遥感图像处理的内容。 因此,以下主要介绍 GIS 中矢量数据的采集。

手扶跟踪数字化 通过数字化仪获取是一种 最普通的传统方法

是单调而细致的 工作

数字化仪工作原理

y = 10

操作人员在数字 化仪上点击一点 或跟踪一条线段

x=5

坐标被存入到GIS数据库中

3.2.2 屏幕跟踪数字化过程 1. 配准影像 2. 新建要素类 3. 在ArcMap中加载已配准的影像和新建 的图层(要素类) 4.

医学图像的配准与融合

标签:文库时间:2024-12-15
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第八章 医学图像的配准与融合

第一节 概述

一、医学图像配准与融合的应用背景

随着计算机技术的飞速发展,与计算机技术密切相关的医学成像技术也是日新月异。但是,各种成像技术和检查方法都有它的优势与不足,并非一种成像技术可以适用于人体所有器官的检查和疾病诊断,也不是一种成像技术能取代另一种成像技术,它们之间是相辅相成、相互补充的。如CT和X线机对骨等密度较高的组织能提供高清晰的图像,MRI对人体软组织的成像具有较高的分辨率,而PET和SPECT则能够提供人体组织或器官的功能性代谢的图像。成像原理的不同造成了某一种成像模式所能提供的图像信息具有一定的局限性,有时单独使用某一类图像难以获得正确的诊断结论。因此,为了提高诊断正确率,需要综合利用患者的各种图像信息。图像配准与融合技术为医学图像的综合利用提供了很好的技术手段。

根据医学图像所提供的信息,可将医学图像分为两大类:解剖结构图像(CT、MRI、X线图像等)和功能图像(SPECT,PET等)。这两类图像各有其优缺点:解剖图像以较高的分辨率提供了脏器的解剖形态信息,但无法反映脏器的功能情况。功能图像分辨率较差,但它提供的脏器功能代谢信息是解剖图像所不能替代的,这些信息是对疾病特别是肿瘤进行早期诊断的

图像自动配准算法阅读笔记

标签:文库时间:2024-12-15
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图像配准算法阅读笔记

一.图像配准的基本概念

图像配准主要包括四个方面:特征空间、搜索空间、相似性度量和搜索策略。

1.1 特征空间

特征空间指参考图像与浮动图像中可用于配准的特征。特征空间包括:图像的灰度值、点、边缘、曲线、曲面、不变矩等。

1.2 搜索空间

搜索空间指在配准过程中对图像进行变换的范围及变换方式。

变换范围分为三类:全局的、局部的和位移场的。全局变换是指整幅图像的空间变换都可以用相同变换参数表示。局部变换是指在图像的不同区域可以有不同的变换参数,(通常在区域的关键点位置上进行参数变换,其他位置进行插值处理)。位移场变换是指对图像中的每一像素点独立地进行参数变换,通常使用一个连续函数来实现优化和约束。

变换方式分为两种形式:线性变换和非线性变换。线性变换包括刚体变换(Rigid Body Transformation)、仿射变换(Affine Transformation)和投影变换(Projective Transformation)。非线性变换一般使用多项式函数,如二次,三次函数及薄板样条函数,指数函数等表示。

1.3 相似性度量

相似性度量是衡量每次变换结果优劣的准则,用来对变换结果进行评估,为搜索策略提供下一步动作提供

红外与可见光图像配准

标签:文库时间:2024-12-15
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本科毕业设计论文

本科毕业设计论文

题 目 红外与可见光图像配准

专业名称 自 动 化

学生姓名

指导教师

毕业时间 2014.06

本科毕业设计论文

本科毕业设计论文

毕业 任务书

设计 论文

一、题目

红外与可见光图像配准

二、研究主要内容

选题来源于科研项目。红外与可见光图像由于相关性小,缺乏一致性特征,

因此配准的难度较大。针对红外与可见光图像配准的研究,拟采用基于特征的图像配准算法。配准算法中核心的部分在于特征的提取和特征的匹配两个部分。特征提取拟采用Harris角点或Susan角点检测算法,这两种算法稳定性好,也适合实时性场合需要。特征匹配阶段根据图像物理特性选择合适的匹配测度及匹配算法。最终实现一种自动、快速、较高性能的配准方法。

三、主要技术指标

1、开发

红外与可见光图像配准

标签:文库时间:2024-12-15
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本科毕业设计论文

本科毕业设计论文

题 目 红外与可见光图像配准

专业名称 自 动 化

学生姓名

指导教师

毕业时间 2014.06

本科毕业设计论文

本科毕业设计论文

毕业 任务书

设计 论文

一、题目

红外与可见光图像配准

二、研究主要内容

选题来源于科研项目。红外与可见光图像由于相关性小,缺乏一致性特征,

因此配准的难度较大。针对红外与可见光图像配准的研究,拟采用基于特征的图像配准算法。配准算法中核心的部分在于特征的提取和特征的匹配两个部分。特征提取拟采用Harris角点或Susan角点检测算法,这两种算法稳定性好,也适合实时性场合需要。特征匹配阶段根据图像物理特性选择合适的匹配测度及匹配算法。最终实现一种自动、快速、较高性能的配准方法。

三、主要技术指标

1、开发

基于ArcGIS地理信息数据的更新 - 图文

标签:文库时间:2024-12-15
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毕业设计(论文)

学 生 姓 名: 专 业: 系 部: 设计(论文)题目: 指 导 教 师:

2014 年 6 月 5 日

王莹 学 号: 1102071134

摄影测量与遥感技术

资源科学系

基于ArcGIS地理信息数据的更新

崔马军

摘要

本文主要介绍了基于ArcGIS软件对地理信息数据进行更新方式以及实现数据更新的技术方法,并以苏州太仓局部地区为例,通过ArcGIS软件对太仓市的交通数据、房屋数据、水系数据等各地理要素进行实时更新,可以更多的了解江苏土地资源在工业用地、农业用地以及城市建设用地等不同利用类型的比重,根据社会市场的不同需求,让更新后的地理数据在不同的领域得到最大的利用价值。

关键词:ArcGIS

地理数据更新方法

拓扑检查

目录

1、绪论..................................................................................................................

基于ArcGIS地理信息数据的更新 - 图文

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毕业设计(论文)

学 生 姓 名: 专 业: 系 部: 设计(论文)题目: 指 导 教 师:

2014 年 6 月 5 日

王莹 学 号: 1102071134

摄影测量与遥感技术

资源科学系

基于ArcGIS地理信息数据的更新

崔马军

摘要

本文主要介绍了基于ArcGIS软件对地理信息数据进行更新方式以及实现数据更新的技术方法,并以苏州太仓局部地区为例,通过ArcGIS软件对太仓市的交通数据、房屋数据、水系数据等各地理要素进行实时更新,可以更多的了解江苏土地资源在工业用地、农业用地以及城市建设用地等不同利用类型的比重,根据社会市场的不同需求,让更新后的地理数据在不同的领域得到最大的利用价值。

关键词:ArcGIS

地理数据更新方法

拓扑检查

目录

1、绪论..................................................................................................................

GIS配准、建筑密度和建筑容积率的计算过程 - 图文

标签:文库时间:2024-12-15
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一、配准

利用GIS配准的目的就是对没有地理坐标的地图进行地理坐标的赋予,让图上坐标和实地坐标对应起来,可以把配准好的图匹配到按一定图幅规则编排的地理图系中去。

根据Excel表格中提供的单位用地坐落在百度地图或Google地图中找到其位置,如下图1、2所示:

然后根据在百度地图或Google地图中的已找到的位置在所给的北京市影像图中找到其在影像图中的具体位置,加载其扫描图件进行配准操作,如下图3、4所示:

1

注意:编辑过程中始终是在所加载的扫描图件中进行的。

在Georeferencing对话框中点击Add Control Points添加控制点,一般而言添加8个控制点为宜,具体添加控制点数示情况而定,如下图6、7所示:

2

将所添加的控制点保存,以便以后检查使用。

3

配准结束后开始对宗地地块面图层“已配准”进行编辑操作。

4

之后对已配准的面图层添加属性信息并保存。

将已配准过的图件输出到自己所建的文件夹中,以便以后检查使用,如下图12、13所示:

5

最后结果显示:

6

二、计算建筑密度和建筑容积率

根据要求提取属于宗地地块内的建筑物,利用质心落在宗地地块内的建筑物都进行提取(have their centroid in)这一函数来

基于扩展波数域的机载双天线干涉SAR自配准成像算法

标签:文库时间:2024-12-15
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为减少机载双天线干涉SAR繁杂的图像配准处理过程,该文提出了基于扩展波数域(w K)的距离向自配准成像算法。该算法针对双天线因路径差引起的失配问题,在成像处理阶段通过采用高阶多项式拟合的手段,利用变标原理实现了图像对在距离向的精确配准。通过对仿真数据和X波段实际数据的处理,获得了较好的干涉条纹图,验证了算法的有效性。

第 3第 7期 4卷21 0 2年 7月

Vo . 4 . 1 NO 7 3 J 12 2 u . 01

J u n l fEl c r n c o r a e t o is& I f r to c n l g o n o ma i n Te h o o y

基于扩展波数域的机载双天线干涉 S AR自配准成像算法李银伟②①向茂生① 毛永飞① ②北京 109) 0 10 (中国科学院电子学研究所微波成像技术国家级重点实验室f国科学院研究生院北京 1 0 3 )中 0 0 9摘要:为减少机载双天线干涉 S AR繁杂的图像配准处理过程,该文提出了基于扩展波数域 ( )的距离向自配

准成像算法。该算法针对双天线因路径差引起的失配问题,成像处理阶段通过采用高阶多项式拟合的手段,利用在变标原理实现了图像对在距离向的精确