DPS软件灰色关联度分析

灰色关联度

目标层

客 户 服 务 水 平

指标层 数据录入准确率 功能指标 运输准确率 运力利用率 市场占有率 经营指标 信息共享率 货物完整率 客户保持率 稳定性指标 准时送货率 资金周转率 成本节约率 经验指标 供应商稳定率 利益共享率

准则层

2008 0.650 0.500 0.800 0.610 0.450 0.500 0.650 0.660 0.650 0.540 0.710 0.640

2009 0.780 0.650 0.460 0.850 0.750 0.600 0.760 0.770 0.780 0.770 0.940 0.510

2010 X 0.890 0.773 0.400 0.517 0.700 0.653 0.690 0.717 0.850 0.683 0.700 0.600 0.970 0.793 0.880 0.770 0.800 0.743 0.890 0.733 0.960 0.870 0.890 0.680

灰色关联度

V 0.014 0.016 0.031 0.015 0.043 0.010 0.026 0.012 0.007 0.032 0.019 0.037

S 0.120 0.126 0.175 0.122 0.

青岛科信软件 决策支持、数据挖掘方法

21.灰色系统关联度分析法

对两个系统或两个因素之间关联性大小的量度，称为关联度。它描述系统发展过程中因素间相对变化的情况，也就是变化大小、方向及速度等指标的相对性。如果两者在系统发展过程中相对变化基本一致，则认为两者关联度大；反之，两者关联度就小。灰色系统理论的关联度分析与数理统计学的相关分析是不同的，两者的区别在于第一，它们的理论基础不同。关联度分析基于灰色系统的灰色过程，而相关分析则基于概率论的随机过程；第二，分析方法不同。关联分析是进行因素间时间序列的比较，而相关分析是因素间数组的比较；第三，数据量要求不同。关联分析不要求数据太多，而相关分析则需有足够的数据量；第四，研究重点不同。关联度分析主要研究动态过程，而相关分析则以静态研究为主。 因此，关联度分析适应性更广，在用于社会经济系统中的应用更有其独到之处。 21.1原理与方法简介

关联度分析一般包括下列计算和步骤：(1) 原始数据变换；(2)

计算关联系数；(3) 求关联度；(3) 排关联序；(4) 列关联矩阵。在应用中是否进行所有

1.地梭梭生长量与气候因子的关联分析

下表为1995年3年梭梭逐月生长量（X0）、月平均气温（X1）、月降水量（X2）、月日照（X3）时数和月平均相对湿度（X4）的原始数据，试排出影响梭梭生长的关联序，并找出主要的影响因子。

灰色系统理论提出了灰色关联度的概念，它是提系统中两个因素关联性大小的量度，关联度的大小直接反映系统中的各因素对目标值的影响程度。运用灰色关联分析法进行因素分析的一般步骤为： 第一步：确定分析数列。

确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列。反映系统行为特征的数据序列，称为参考数列。（Y）设参考数列（又称母序列）为Y={Y（k）| k = 1，2，Λ，n}；影响系统行为的因素组成的数据序列，称比较数列。（X）比较数列（又称子序列）Xi={Xi（k）| k = 1,2,Λ,n}，i = 1，2，Λ，m。 第二步，变量的无量纲化

由于系统中各因素列中的数据可能因量纲不同，不便于比较或在比较时难以得到正确的结论。因此为了保证结果的可靠性，在进行灰色关联度分析时，一般都要进行数据的无量纲化处理。

第三步，计算关联系数。X0（k）与xi（k）的关联系数

记

，则

，称为分辨系数。ρ越小，分辨力越大，一般ρ的取值区间为(0,1),

应用灰色理论,分析福建林业经济结构特别是林业三次产业之间结构对总产出的影响程度及优势预测,为调整和优化林业产业结构,提高林业综合实力,实施可持续发展战略提供科学依据。

维普资讯

20 0 2年 l 0月第 5期

林业资源管理F 0RES RES T 0URC ANAGEMENT ES M

Oco e . 0 2 tb r 2 0 N0. 5

福建林业产业结构灰色关联度分析及优势预测林如青(建省林业厅，福建福州 3 0 0 )福 5 0 3

摘要：应用灰色理论，分析福建林业经济结构特别是林业三次产业之间结构对总产出的影响程度及优势预测，

为调整和优化林业产业结构、提高林业综合实力、实施可持续发展战略提供科学依据。关键词：产业结构；灰色关联度分析；优势预测；可持续发展 中图分类号：F 0 .2文献标识码：B文章编号： 10—6 2 ( 0 2 0 3725 0 2 6 2 2 0 )5—0 4—0 00 3

Gr y Re e a e An l ss a u e i r t e c i n o e l v nc a y i nd S p r o iy Pr di to f

teF rsr n u til tu tr u n P o ic h

灰色关联度matlab源程序（完整版）

最

近几天一直在写算法，其实网上可以下到这些算法的源程序的，但是为了搞懂，搞清楚，还是自己一个一个的看了，写了，作为自身的积累，而且自己的的矩阵计算类库也迅速得到补充，以后关于算法方面，基本的矩阵运算不用再重复

写了，挺好的，是种积累，下面把灰关联的matlab程序与大家分享。

灰色关联度分析法是将研究对象及影响因素的因子值视为一条线上的点,与待识别对象及影响因素的因子值所绘制的曲线进行比较,比较它们之间的贴近度,并分别量化,计算出研究对象与待识别对象各影响因素之间的贴近程度的关联度,通过比较各关联度的大小来判断待识别对象对研究对象的影响程度。

简言之，灰色关联度分析的意义是指在系统发展过程中，如果两个因素变化的态势是一致的，即同步变化程度较高，则可以认为两者关联较大；反之，则两者关联度较小。因此，灰色关联度分析对于一个系统发展变化态势提供了量化的度量，非常适合动态(Dynamic)的历程分析。灰色关联度可分成“局部性灰色关联度”与“整体性灰色关联度”两类。主要的差别在于局部性灰色关联度有一参考序列，而整体性灰色关联度是任一序列均可为参考序列。关联度分析是基于灰色系统的灰色过程, 进行因素间时间序列的比较

灰色关联分析法

灰色关联度模型的正负性问题的研究及

其改进＋

曹明霞，党耀国，张敏，王瑞

（南京航空航天大学经济与管理学院，南京２１００１６）

摘要：通过对现有的灰色关联度计算方法的总结，在定义的广义变异系数的基础之上，提出了一种能反映序列的正、负相关关系的灰色关联度计算模型，井通过算例验证了它的台理性与实用性．关键词：灰色关联度；正负性；变异系数

１引言

灰色关联分析是一种对多因素进行分析的新方法，和统计学中的多因素分析方法相类似，但在分析问题时却有自己的侧重点，其基本原理是通过对统计序列儿何关系的比较来分清系统中多因素的关系的紧密程度，序列曲线的几何形状越接近，则它们之间的灰色关联度越大，反之越小。灰色关联分析是在由系统因素集合和灰色关联算子集合构成的因子空间中来进行研究的，这种关联是指事物之间的不确定关联，是系统因子之间、因子对主行为之问的不确定关联。灰色关联分析的基本任务是基于行为因子序列的微观或宏观几何接近，以分析和确定因子之间的影响程度或对土行为的贡献测度。关联分析的实质是整体比较，是有参考系的、有测度的比较。

在最初邓聚龙教授提出的灰色关联度模型中．灰色关联度所满足的第一条性质（规范性）规定关联度为０到ｌ之间的一个实数值，现在常用的几种灰色关联

龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn

基于链接分析的我国省级政府门户网站灰色关联度测评

作者：宋丹 高峰

来源：《知识管理论坛》2013年第04期

【摘要】

以我国省级政府门户网站为研究对象，利用Majestic SEO在线查询工具和SocSciBot网络爬行器获取网站网页数、网站链接总数、外部入链网页数、内部入链网页数、网络影响因子、外部网络影响因子、内部网络影响因子、PR值8个指标的原始数据。运用灰色关联分析法，对网站门户建设质量进行排序并评价网站网络影响力。旨在探究我国省级政府网站近些年的发展情况，总结网站建设的优点与不足，为我国政府门户网站建设提供参考。 【关键词】

政府网站门户 链接分析 灰色关联度 网站评价 电子政务 引言

政府网站作为我国各级政府机关履行职能、面向社会提供服务的官方网站，是政府机关实现政务信息公开、服务企业和社会公众、开展互动交流的重要渠道之一 [1] ，随着我国电子政务的发展，其地位和作用不断提升，在推动电子政务发展和地区信息化的过程中发挥着举足轻重的作用。我国关于政府门户网站评价的相关研究主要

面向网络舆情的关联度分析

摘要

随着互联网的迅速发展，网络舆情对政治秩序秩序与社会稳定有着非比寻常 的作用，因此挖掘网络用户信息与网络舆情信息的关联度的过程意义重大。编制java 语言，在关键词词频统计的基础上，给予用户信息中的关键词赋予比重不同的权重，实现在网络舆情资料库中对 web 信息提取与关键词提取的功能。将用户信息中的关键词转化为向量 A，向量的分量为对应的关键词的权重，同时使用二值法将网络舆情信息库中的网页转为向量 B，向量的分量为对应关键词的出现与否，将向量 B中的各分量分别乘于相应的权重值，得向量 C。求向量 A 与向量 C 的余弦值并由此构建关键词加权评分系统，完成对相关网页的评分高低排序并归档。

关键词：java，关键词赋权，余弦值

目录

面向网络舆情的关联度分析................................................................................ 1 摘要：................................................................................................

西昌生态区紫花苜蓿引种适应性的灰色关联度分析

西昌生态区紫花苜蓿引种适应性的灰色关联度分析

敖学成，柳茜，陈艳

（凉山州畜科所，四川西昌 615042）

摘要：经利用不同秋眠级苜蓿品种引种试验测定的生长强度指标、产量指标、相似秋眠级指标和有关性状指标，应用关联度分析方法，对引进品种进行综合分析评价，得出非秋眠级品种关联度最大，适合凉山亚热带山地暖温区种植的最适首选品种是四季绿、盛世和WL414。

关键词：西昌亚热带山地暖温区；不同秋眠级苜蓿引种；关联度分析；综合评价 凉山州近10年开始引种紫花苜蓿，由于苜蓿品种具有明显的秋眠性生物学特性，适应种和生态密切相关，因此一个地区筛选适应性好，产量高的品种是推广工作的首要任务，凉山州畜科所引入11个不同秋眠级的品种，经3年生长观测，获得有关资料，笔者选用灰色关联度分析进行评价，旨为筛选推广品种提供参考依据。

1 分析材料的选择与方法 1.1分析材料的选择

分析材料与数据来源于凉山州畜科所2002年不同秋眠级品种引种试验，试验采用三次重复随机排列，小区面积（2×4）8㎡，30cm间行条播，依据灰色系统理论的统计分析要求选择分析指标，其中一是生长强度指标（株高、冬季日生长量、年最大日生长量、年7次刈割期平均

《生态经济》 2011年第3期

总第236期

ECOLOGICAL ECONOMY

基于低碳经济视角的中国能源结构灰色关联度分析周子英段建南向昌盛许敏(湖南农业大学资源环境学院，湖南长沙 410128)摘要：中国正处于经济高速发展的进程中，经济的可持续发展要求中国走低碳发展的道路，要改变以往的高消耗、高排放的经济发展模式。文章通过对中国近 9年来的能源生产结构进行了灰色关联度分析，发现原煤、原油、天然气、新能源与总能源的关联度分别为0.873 5、0.608 3、0.725 1、0.762 9。结果表明，中国经济的发展是以消耗原煤为主要能源手段，这种能源结构不利于建构低碳经济。为了实现国民经济的可持续发展，建设“两型社会”,必须大力调整产业、能源结构，提高能源的使用效率。关键词：气候变化；能源结构；碳排放；低碳经济文献引用：周子英，段建南，向昌盛，等 .基于低碳经济视角的中国能源结构灰色关联度分析[J].生态经济， 2011 (3):55~58.中图分类号：F206;F062.2文献标识码：A

Application of the Grey Related Theory to China's Energy Structure Based on the