大数据与审计专升本考什么

大数据环境下审计技术方法的探索

姓 名：胡丽丽 单 位：赣榆县审计局 电 话：0518 86224915

邮 编：222100

大数据环境下审计技术方法的探索

【摘要】审计数据分析是通过对数据的观察和分析发现疑点，寻求突破点，为业务审计提供线索；而随着审计大数据时代的到来,大数据给现代审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代审计的思维与技术和方法，推动大数据时代审计的发展。本文首先分析了大数据时代的概念，在此基础上分析了大数据时代审计工作的变化，简要举例说明审计数据方法的运用，以及审计面临的新风险，最后提出了相关建议。

【关键字】大数据时代，审计工作，风险防范，审计建议 。

一、大数据时代的概念

大数据顾名思义，就是数据越来越大。大数据概念是一个宽泛的结合体，不仅包括大数据本身，还包括对大数据进行分析的一系列的大数据技术。为了能够对巨量的大数据进行分析，必须采用大数据采集、处理、分析和形象化技术和方法才能完成。这些方法不仅涉及到计算机科学，而且涉及到统计学、应用数学等领域，而新的大数据技术方法还在不断产生。常见的大数据技术有A/B测试、关联规则学习、分组、簇类分析、众包、数据

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大数据与智慧教育

作者：柯清超

来源：《中国教育信息化·基础教育》2013年第12期

摘 要：智慧教育是教育信息化发展的最新愿景。教育大数据汇聚存储了教育领域的信息资产，是发展“智慧教育”最重要的基础，而数据挖掘和学习分析技术是连接教育大数据与智慧教育的桥梁。建构基于大数据与学习分析技术的智慧教育教学，需要从教育网络大平台建设、学习者学习方式变革、课程教学方式创新、教育数据挖掘与学习过程分析、学校教育系统重构等多个角度去推动。

关键词：教育信息化；大数据；智慧教育；学习分析技术

中图分类号：TP3 文献标志码：A 文章编号：1673-8454（2013）24-0008-04

数据已逐渐成为信息时代社会发展最重要的资产，但在另一面，各种网络终端激增生成的海量数据，在网络世界中表现出无序生成与泛滥的特征：体量浩大，非结构化，价值大密度低，人们期望找到一种能够更加“智慧”的方式处理这些数据。2008年IBM公司提出了智慧地球（Smart Planet）的概念，采用新的信息处理技术把大量收集到、感知到的数据进行汇聚与分析，为人类

基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始，人们因为需要而消费，我们饿了所以要买食物，我们冷了所以要买衣服，生存问题解决后，人们因为欲望而消费，我们要过更好的生活，更体面，更高端，让别人羡慕仰望，所以商家拼命挑起我们的欲望，让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在，感情也成为消费的一大动力了，对于商家来说，你对一个人的喜爱，也是可以换算成钱的，感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式，你的每一种需要都能得到满足，你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择，其实你的好恶早已被精确分析计算过，你爱上一个偶像，他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品，你惊喜地发现，这东西正是你的那杯茶，你没喜欢错人，于是，你心满意足地掏钱，他欢欣鼓舞地收钱，皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

1.1 大数据技术国内外研究进展

近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下，美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。

与传统规模的数据工程相比，大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征：1)数据集合的规模不断扩大，已经从GB、TB再到PB，甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称，未来十年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长

2016年8月大数据与文化变革

一.单选题(本题总分50.0分,本大题包括25小题,每题2分,总计50.0分)

1.(本题分值:2)本讲中提到，到目前为止，美国政府已开放了（）万个数据集，超过40个州及地方政府建立了独立的数据门户开放网站。.A.12.8.B.13.8.C.14.8.D.15.8.标准答案：D

2.(本题分值:2).属于主动公开范围的政府信息，应当自该政府信息形成或者变更之日起工作日内予以公开。.A.20.B.15.C.7.D.5.标准答案：A

3.(本题分值:2).《开放数据宪章》原则中最重要的一条是.A.注重质量和数量.B.让所有人可用.C.为改善治理发布数据.D.开放数据为默认标准答案：D

4.(本题分值:2).《中华人民共和国政府信息公开条例》各级人民政府应当建立健全政府信息公开工作考核制度、社会评议制度和.A.责任追究制度.B.信息公开制度.C.工作监督制度.D.个人负责制度标准答案：A<

5.(本题分值:2).截至2014年底 ( )个国家加入了G8。.A.56.B.78.C.63.D.32.标准答案：C

6.(本题分值:2).2011年9月，在（）市8个国家发起了开放数据联盟？.A.里约热内卢.B.伦

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大数据环境下内部审计信息化的思考

作者：徐莹

来源：《智富时代》2017年第02期

【摘 要】在信息化不断改革的时代背景下，大数据为其带来了新的血液，也让我们在思维以及管理上发生了巨大的改变，它为新时代下的审计工作带来了全新的机会与挑战。本文综合大数据的背景，浅析了内部审计信息化的现状以及相关问题，从大数据角度为内部审计信息化提出改进措施。

【关键词】大数据；内部审计信息化；措施

如今，处于信息化技术高速前进背景下，内部审计信息化已然步入了新的轨道，传统的人力审计方式已经没有办法达到内部审计工作的需求，经济全球化、网络化、数字化正逐渐从本质上完善内部审计工作人员的工作观念与方法。目前，我国内部审计工作的主要任务就是奋力完善其信息化发展改造。同时，在信息化不断改革的时代背景下，大数据为其带来了新的血液，也让我们在思维以及管理上发生了巨大的改变，它为新时代下的审计工作带来了全新的机会与挑战。在新一轮的审计信息化建设进程中，我们应当跟随大数据发展潮流，从对大量数据的收集，整理以及分析中探索新的财富，为实现审计事业和经济社会同步发展。

大数据云计算岗位职责和就业方向是什么?北京大数据培训哪家好?

时间飞快，在尚学堂一批又一批的大数据云计算学员又要毕业了。五个月，说长不长，说短不短，本应该高高兴兴的找工作的，但是很多学员却犯了愁。 大数据云计算岗位职责和就业方向是什么?下面就由我为大家详细的解答一下。

大数据与云计算的就职方向有哪些。其实在找工作的时候，我们不仅要看我们所学的专业名称，更要看看哪些岗位的岗位要求符合我们所学的内容。只要任职要求符合我们所学，那我们就能胜任对方给出的工作。

例如大数据开发工程师这一职位，其岗位职责包括： ·采用现在技术开发智能交通、智慧城市等大数据相关系统;

·学习并运用大数据技术，如hadoop、spark、Hbase、kafka等技术开发系统; ·具有现在科技理念，做大数据可视化展示; ·根据开发规范及需求文档开发新模块;

·维护原有平台模块，并根据客户需求迭代功能等。 其任职要求也基本都是我们平时所学的内容，如： ·精通Java语言编程;

·熟悉Hadoop生态系统组件，如：Hive、Spark、Flume、Kafka、HBase、Sqoop、Storm、Redis等; ·熟悉Linux平

大数据与侦查模式变革研究

大数据与侦查模式变革研究【应用】 文：何军，江苏警官学院侦查系讲师、博士 转自：《中国人民公安大学学报：社会科学版》

【内容提要】

大数据将使犯罪侦查模式发生根本性变革。大数据驱动的侦查模式是时代的必然选择， 这不仅在于复杂的犯罪态势及其数据化生态，更在于大数据技术使得这种选择成为现实。在大数据时代，侦查要确立在线开放的理念、数据主导侦查理念、相关性理念、线上破案与线下证明相结合的理念。大数据驱动的侦查是一体性侦查、全景侦查、预测侦查和算法侦查。其机制主要有犯罪监控机制、犯罪侦破机制、犯罪预测机制。

一、复杂的犯罪态势与大数据时代犯罪的数据化生态

当下，犯罪呈现出更加严峻和复杂的态势。首先是犯罪总量大，犯罪率逐年上升。据统计，仅2012年公安机关刑事案件立案的案件数为6551440起，检察机关批捕、决定逮捕犯罪嫌疑人的案件数为680539，人数为986056。近二十多年来，中国犯罪率呈逐年上升趋势，刑事案件立案数平均每年增长22％以上，超过了全国GDP的增长。其次是犯罪智能化。犯罪是一种社会存在，科学的发展渗透到犯罪的方方面面，提升了其能力和危害程度。这表现为两个方面：一是运用科学思维实施的犯罪，主要表现为犯罪思维