多属性决策模型

多属性决策研究简介

多属性研究，简称为MADM,，也称有限方案多目标决策，是指在考虑多

个属性或者是目标下，选择最佳方案或者是排序有限备选方案的决策问题。

多属性决策问题的组成包括以下5个方面：

1、决策单元或者决策人：据侧人可以是一个人或者是一群人，直接或者间接提供价值判断，并据此选择最佳方案或者排雷可行方案；

2、属性集P：每个备选方案都需要有若干个属性；

3、备选方案集S：每个决策问题都要有若干个可供选择或者排序的方案； 4、决策情况：主要是指问题的结构和研究决策环境；

5、决策规则：一般可以分为两种：最优化决策和满意决策。满意决策一般把问题的可行方案分为若干有序子集，牺牲最优性，使问题简化，寻求令人满意的方案。

多属性决策中基础的几个步骤包括：

决策矩阵的规范化：为使得各个决策方案在不同的决策属性中具有可比

性，需要对决策矩阵进行所谓的规范化操作。儿规范化的方法有很多种，一般都要求其最后的属性无量纲且各值在[0,1]之间。其中包括的有效益型属性和成本型属性

主要包括：向量归一化方法：各个属性值和相应的指标下的平方和的平方根的比值；极差变换方法：和极差的比值；比重变换：和或者倒数的和之比；线性变换：最大最小直接比；固中变换，通过某个属性上

第21卷第5期模　糊　系　统　与　数　学Vol.21,No.5

2007年10月FuzzySystemsandMathematicsOct.,2007文章编号:100127402(2007)0520108205

Ξ

基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策法

胡　辉1,2,3

(1.解放军理工大学,2.,100084)

。给出了区间直觉模糊数之间的距离公式,、负理想点,进而提出了一种基于TOPSIS的区间直觉模糊多属性决策方法。最后进行了实例分析。

关键词:区间直觉模糊数;多属性决策;理想点;TOPSIS中图分类号:O159　　　文献标识码:A

1　引言

随着社会问题的日益复杂化以及科学研究的不断深入,传统的模糊集理论[1]因其不能完整地

[2]表达所研究问题的全部信息而在实际应用中受到越来越多的制约和挑战。Atanassov对传统的模糊集进行了拓展,提出了直觉模糊集的概念。由于直觉模糊集同时考虑了隶属度、非隶属度和犹豫度这三方面信息。因此,它比传统的模糊集在处理模糊性和不确定性等方面更具灵活性和实用

性[3]。近二十年来,直觉模糊集理论已受到人们的关注,并取得了丰富的研究成果[4,5]。Gau和Buehrer

[6]

定义了V

-1-

基于直觉模糊集多属性决策的灰色关联分析法 卫贵武1,2

1. 西南交通大学经济管理学院，四川成都（610031） 2. 川北医学院数学系，四川南充（637007 E-mail ：

摘 要：基于直觉模糊集理论, 提出了一种新的灰色关联分析方法来研究模糊多属性决策问题。首先, 根据直觉模糊集的几何意义, 引入了两个直觉模糊集之间的距离, 且每个备选方案的评价值用直觉模糊值表示。其次, 依据传统灰色关联分析方法的基本思想, 通过计算每个方案对直觉模糊正、负理想方案的灰色关联度。然后计算备选方案对直觉模糊正理想方案的相对关联度, 来确定备选方案的综合评价指数, 最终确定最优方案, 使该方案对正理想方案具有最大的灰色关联度和对负理想方案具有最小的灰色关联度。最后, 通过一个具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程。

关键词：模糊多属性决；灰色关联分析；直觉模糊集；直觉模糊距离 中图分类号: C934 文献标志码: A

1. 引言

自从1965年Zadeh 教授建立了模糊集理论[1]，数学的理论与应用研究范围便从精确问题拓展到了模糊现象的领域。1986年保加利亚学者Atanassov 进一步拓展了模糊集，提出了直觉模糊集( Intuitionis

渐进决策模型

渐进决策模型是美国著名的政治学家和政策科学家林德布洛姆提出的。林德布洛姆是公共政策制定过程中渐进主义的主要代表人物。他所提出的渐进决策模式，在美国的政治学与行政学界很有影响。渐进决策模型也是从批判理性决策模型入手的。林德布洛姆关于渐进决策的思想，在他的早期著作《政治、经济、福利》一书中已具雏形。 1958 年林德布洛姆在批评传统的政策分析方法时，提出了“渐进分析”方法。这种方法的特点是：

1 、因为现实政治所推行的渐进政治，对政策问题，各政治领袖与政党的看法大致上达成共识，所能调节或改变者，只是在小的支节问题上，因而是渐进的，在实际政治中，不一定需要用许多理论。 2 、尽管政策分析或制定也会经常出现许多变量，但渐进分析只注重几个重要变量，方案的考虑也只限于少数几个。

3 、价值与事实在渐进分析中交互使用，互为一体。现实政治中的基本价值已达共识，无需再寻求各种不同的价值标准作为决定的标准。

4 、渐进分析着重以已有的政策为前提，这样的政策更可能被社会上一般人所接受，并且与实现差距不大，不致于冒险。

按照上面的想法，林德布洛姆认为渐进决策需要遵循三个基本原则：（ 1 ）按

数据、模型与决策案例集

Dec. 2010

目录

案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例 ........................................... 2 案例2 PCB制造公司 .............................................................................. 3 案例3 道格拉斯公司 ............................................................................... 4 案例4 联合航空公司的往返班机 ........................................................... 6 案例5 Alfonso 百货公司 ....................................................................... 9 案例6 多米利恩钢铁厂的燃料管理 .....................................................

现金持有量决策随机模型

7000 600050005878 最高持有量

现金持有量

4000 3000

3652 2539

最佳持有量 最低需要量

20001000

0 0 50 100 150

时间

决策变量现金余额标准差 每次证券固定转换成本 有价证券日利率 每日最低需要量 99.00 75 0.040% 2539

决策目标最佳现金持有量 最高现金持有量 3,651.87 5,877.61

现金持有量决策随机模型

0 100

2539 2539

3652 3652

5878 5878

4

4

数据、模型与决策案例集

Dec. 2010

目录

案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例 ........................................... 2 案例2 PCB制造公司 .............................................................................. 3 案例3 道格拉斯公司 ............................................................................... 4 案例4 联合航空公司的往返班机 ........................................................... 6 案例5 Alfonso 百货公司 ....................................................................... 9 案例6 多米利恩钢铁厂的燃料管理 .....................................................

数据、模型与决策案例集

Dec. 2010

目录

案例1 新型洗衣机产品投资生产决策案例 ........................................... 2 案例2 PCB制造公司 .............................................................................. 3 案例3 道格拉斯公司 ............................................................................... 4 案例4 联合航空公司的往返班机 ........................................................... 6 案例5 Alfonso 百货公司 ....................................................................... 9 案例6 多米利恩钢铁厂的燃料管理 .....................................................

传统访问控制模型都是静态的、粗粒度的,不能很好地在面向服务的环境中应用。本文提出了一种基于属性的访问控制模型(ABAC),它结合 SAML(Security Assertion Markup Language,,安全声明标记语言)和XACML ( Extensible Access Control Markup Language,可扩展访问控制标记语言)标准,能够基于主体、客体和环境的属性来动态地、细粒度地进行授权。新的模型更加灵活,特别适

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计算机科学 2 0 Vo. 4o 5 0 7 13 N .

基于属性的 We务访问控制模型 b服傅鹤岗李竞 (重庆大学计算机学院重庆 4O 3 ) OO O摘要传统访问控制模型都是静态的、粗粒度的，不能很好地在面向服务的环境中应用。本文提出了一种基于属性的访问控制模型( B C, A A )它结合 S ML ScryA s tnMak pLnug,全声明标记语言) X C ( x A ( e i s ro ru agae安 ut ei和 A ML E— tn i eAces o to Mak pL n u g, e s l cs nrl ru ag ae可扩展访问控制标记语言)准， b C 标

组合证券投资决策模型

证券投资者最关心的问题是投资收益率的高低及投资风险的大小。由于投资收益率受证券市场波动的影响，因而可以将其看作一个随机变量。我们可以用一定时期内某种证券收益率X的期望值E(X)来衡量该种证券投资的获利能力，期望值越大证券的获利能力越强；证券的风险可以用该种证券投资收益率的方差D(X)（收益的不确定性）来度量，方差越小证券投资的风险越小。

投资者在选择投资策略时，总希望收益尽可能大而风险又尽可能小，但高收益必然伴随着高风险，低风险也只有在低收益下才有可能。所以投资者只能选择在既定收益率的情况下使投资风险尽可能小的投资策略，或者选择在自己愿意承受的风险水平的情况下追求使总收益率尽可能大的目标。也可以权衡收益与风险的利弊，综合考虑，作出自己满意的投资决策。降低投资风险的有效途径是组合证券投资方式，即投资者选择一组证券而不是一种证券作为投资对象，然后将资金按不同的比例分配到各种不同的证券上进行投资以达到分散投资风险的目的。当然，投资策略的确定不是随意的，它应是建立在科学分析的基础上，以一定的准则来确定最满意的组合证券投资策略。

假定投资者选定了n种风险证券，Xi为证券投资期内第

i种证券的收益率，它受证券市场波动的影响,其预期收益