图像空域滤波方法

《医学图像处理》实验报告

实验五：图像的空域滤波

摘要

本次实验的主要内容是：对图像分别进行均值滤波、加权平均滤波、拉普拉斯滤波、高提升滤波。

本次实验的实验目的是：了解空间滤波的原理；了解平滑空间滤波器的原理及使用；了解锐化空间滤波器（拉普拉斯算子）的原理及使用；了解高提升滤波的原理及应用。

1

一、技术讨论

1.1实验原理

空间滤波机理：就是在待处理图像中逐点地移动掩模。在每一点(x,y)处，滤波器在该点的响应通过事先定义的关系来计算。对于线性空间滤波，其响应由滤波器系数与滤波掩模扫过区域的相应像素值的乘积之和给出。

均值滤波器：使用滤波器模板确定的平均灰度值代替图像中的每个像素的灰度值，这种处理的结果降低了图像灰度的“尖锐”变化。由于典型的的随机噪声有灰度级的急剧变化组成，因此，常见的均值滤波器处理应用就是降低噪声。但是由于图像边缘也是由图像灰度尖锐变化带来的特性，所以均值滤波处理还是存在着不希望有的边缘模糊的负面效应。

加权平均滤波器：所谓加权是指用不同的系数乘以像素，使得一些像素的重要性（权重）比另一些像素的重要性更大。如果赋予中心点最高权重，然后随着距中心点距离的增加而减小系数的加权权重，其目的是在平滑处理中试图降低模糊

计算机与信息工程学院综合性、设计性实验报告

专业：通信工程 年级/班级： 2011 2013—2014学年第一学期 课程名称 数字图像处理 指导教师 本组成员 学号姓名 实验地点 实验时间 项目名称 图形增强——空域滤波 实验类型 综合性/设计性 一、 实验目的

1、进一步了解MatLab软件/语言，学会使用MatLab对图像作滤波处理，掌握滤波算法，体会滤波效果。

2、了解几种不同滤波方式的使用和使用的场合，培养处理实际图像的能力。

二、实验设备与软件

1、 IBM-PC计算机系统；

2、 MatLab软件/语言包括图像处理工具箱(Image Processing Toolbox)； 3、 实验所需要的图片。

三、实验要求

1、完成对于给定图像+噪声，使用平均滤波器、中值滤波器对不同强度的高斯噪声和椒盐噪声进行滤波处理； 2、能够正确地评价处理的结果； 3、能够从理论上作出合理的解释。

四、实验内容与步骤

1、调入并显示原始图像Sample2-1.jpg 。

2、 利用imnoise 命令在图像Sample2-1.jpg 上加入高斯(gaussian) 噪声 3、利用预定义函数fspecial 命

数字图像处理 实验三 空域滤波 实验报告

一、实验目的

? 了解空域滤波的方法； ? 掌握几种模板的基本原理。

二、实验内容

? ? ?

使用函数fspecial( ) 生成几种特定的模板；

使用函数imfilter( ) 配合模板对图象数据进行二维卷积； 比较各种滤波器的效果。

三、实验步骤及结果

（1）线性平滑（低通）滤波器

1.用h=fspecial(‘average’) 得到的h 为3×3的邻域平均模板，然后用h进行平滑处理。 x=imread(‘cameraman.tif’); h=fspecial(‘average’) ;

%h=fspecial(‘average’,[7,7]); y=imfilter(x,h); figure(1); imshow(x) figure(2); imshow(y) 原图：

滤波效果：

2. 改变模板大小重试 x=imread('cameraman.tif'); %h=fspecial(‘average’); h=fspecial('average',[7,7]); y=imfilter(x,h); figure(1); imshow(x) figure(2); imshow(y) 原图：

深 圳 大 学 实 验 报 告

课程名称：数字图像处理

实验项目名称：图像的灰度变换与空域滤波

学院：信息工程学院

专业：电子信息工程

指导教师：张坤华

报告人：学号：班级：

实验时间：2016.4.14

实验报告提交时间：2016.4.20

教务部制

实验目的与要求： 1、掌握Matlab 显示直方图的方法。 2、掌握Matlab 对比度调整与灰度直方图均衡化的方法。 3、理解图像滤波的基本定义及目的，掌握Matlab 空域滤波的基本原理及方法。 实验原理： 1、MATLAB 中灰度直方图的显示 MATLAB 图像处理工具箱提供了imhist 函数来计算和显示图像的直方图，imhist 函数 的语法格式为： imhist(I, n) imhist(X, MAP) 其中imhist(I,n)计算和显示灰度图像I 的直方图，n 为指定的灰度级数目，默认值为256。 imhist(X, MAP)计算和显示索引色图像X 的直方图，map 为调色板。 2、对比度调整 如果原图像f(x, y)的灰度范围是[m, M]，我们希望对图像的灰度范围进行线性调整，调 整后的图像g(x, y)的灰度范围是[n, N]，那么下述变换： [f x y

深 圳 大 学 实 验 报 告

课程名称：数字图像处理

实验项目名称：图像的灰度变换与空域滤波

学院：信息工程学院

专业：电子信息工程

指导教师：张坤华

报告人：学号：班级：

实验时间：2016.4.14

实验报告提交时间：2016.4.20

教务部制

实验目的与要求： 1、掌握Matlab 显示直方图的方法。 2、掌握Matlab 对比度调整与灰度直方图均衡化的方法。 3、理解图像滤波的基本定义及目的，掌握Matlab 空域滤波的基本原理及方法。 实验原理： 1、MATLAB 中灰度直方图的显示 MATLAB 图像处理工具箱提供了imhist 函数来计算和显示图像的直方图，imhist 函数 的语法格式为： imhist(I, n) imhist(X, MAP) 其中imhist(I,n)计算和显示灰度图像I 的直方图，n 为指定的灰度级数目，默认值为256。 imhist(X, MAP)计算和显示索引色图像X 的直方图，map 为调色板。 2、对比度调整 如果原图像f(x, y)的灰度范围是[m, M]，我们希望对图像的灰度范围进行线性调整，调 整后的图像g(x, y)的灰度范围是[n, N]，那么下述变换： [f x y

实验三 常用图像滤波方法

一、实验目的

1、熟悉并掌握MATLAB图像处理工具箱的使用；

2、理解并掌握常用的图像的滤波技术。 二、实验环境

MATLAB 6.5以上版本、WIN XP或WIN7计算机 三、相关知识 1 imnoise

imnoise函数用于对图像生成模拟噪声，如： i=imread('e:\\w01.tif');

j=imnoise(i,'gaussian',0,0.02);模拟均值为0方差为0.02的高斯噪声， j=imnoise(i,'salt&pepper', 0.04) 模拟叠加密度为0.04的椒盐噪声 2 fspecial

fspecial函数用于产生预定义滤波器，如： h=fspecial('sobel');%sobel水平边缘增强滤波器 h=fspecial('gaussian');%高斯低通滤波器 h=fspecial('laplacian');%拉普拉斯滤波器 h=fspecial('log');%高斯拉普拉斯（LoG）滤波器 h=fspecial('average');%均值滤波器

3 基于卷积的图像滤波函数

里仁学院

课 程 设 计 说 明 书

题目：空域滤波和频域滤波的实现及比较

学院（系）：里仁学院

年级专业： 09工业自动化仪表2班 学 号： 0912030211120 学生姓名： 苏胜

指导教师： 赵彦涛、程淑红 教师职称： 讲师 、副教授

燕山大学课程设计（论文）任务书

院（系）：电气工程系 基层教学单位：自动化仪表系 学 号 设计题目 设 计 技 术 参 数 设 计 要 求 要求用不同的滤波器分别实现图像的空域和频域滤波，然后比较结果。 091203021120 学生姓名 苏胜 专业（班级） 09工业自动化仪表2班 5空域滤波和频域滤波的实现及比较 数字信号处理中，图像的空域滤波和频域滤波可以实现相同的目的，用不同的滤波器实现其空域和频域滤波，然后比较其结果。要求用不同的滤波器同时实现图像的空域和频域滤波。设计中应具有自己的设

改变图像质量的几种滤波方法比较

一、概述

滤波是图像处理重要技术之一，是提高图像质量的主要手段。对输入的图像实现直方图均衡化；设计完成同态滤波器，并用之改善图象质量；对某图像加入不同类型﹑不同强度的噪声（周期﹑椒盐噪声），并分别用空间域和频率域的方法抑制噪声。

二、图像处理过程

1.直方图均衡化

输入一幅图片，统计原图直方图数组，用一个数组hf记录hf(i)；i从0到255，令pa(i)=pa(i-1)+hf(i)，其中hf(i)为灰度值为i的像素点占总像素点的概率；一个数组F记录新的索引值，即令F(i,j)= (pa(f(i,j)+1))*255；依次循环每一个像素，取原图的像素值作为数组F的下标值，取该下标对应的数组值为均衡化之后的像素值。结果显示原图图像、原图直方图，均衡化后的图像和直方图，并用于对比。

pr?rk??nkn，k=0,1,2,…,L-1。而变换

1

其中图像中灰度级出现的概率近似为：

函数为：

sk?T(rk)??pr(rj)??j?0j?0kknjn,k?0,1,2,?,L?1

2.巴特沃斯同态滤波器：

图像f(x,y)是由光源照度场(入射分量)fi(x,y)和场景中物体反射光(反射分量)的反射场fr(x,y)两部分乘积产生

图像平滑滤波

学号：A01314063 姓名：陈文鹏

1.实验目的：

分别使用空域法、频域法实现图像平滑滤波，分析空域滤波器和频域滤波器之间的转化过程

2.实验方法和步骤：

1.空域法图像平滑滤波： 方法：邻域平均法

步骤：1.imread()读取图像。

2.rgb2gray()函数将原图转换为灰度图。 3.imnoise()函数为原图加高斯白噪声。 4.double()将加了噪声的图转换为双精度型。5.创建3*3模板，用模板对噪声图邻域平均，理后的图像。

6.创建5*5模板，用模板对噪声图邻域平均，理后的图像。

7.创建7*7模板，用模板对噪声图邻域平均，理后的图像。 其源程序代码如下： clear; clc;

显示处显示处显示处

Image()Image()Image()close all;

I=imread('E:\\cwp.jpg'); %读取图像 f=rgb2gray(I);%将原图转换为灰度图

subplot(2,3,1);%分割2*3个窗口。取第一个窗口，下面在第一个窗口处显示图像

imshow (f);%显示灰度图 colormap(gray);

title('原始图')%给显示的图像命名为“原始图”

J=imn

武汉理工大学

现代数字信号处理（论文）

目 录

摘 要 ............................................................................................................................................... I Abstract ............................................................................................................................................ II 1 绪论 .............................................................................................................................................. 1 1.1 研究背景及意义 ................................