计量经济学第三章答案

3.8表1中列出了1995年北京市规模最大的20家百货零售商店的商品销售收入X和销售利润Y的统计资料。

表格 1

（1）根据Y，X的相关图分析异方差性；

（2）利用Goldfeld-Quandt检验，White检验，Park检验和Gleiser检验进行异方差性检验；

（3）利用WLS方法估计利润函数. 答：

(1)由相关图初步判断模型存在递增型异方差

（2）Goldfeld-Quandt检验 中间剔除的数据个数C=20/4=5

则样本1和样本2的样本数为(20-5)/2=7 操作步骤： Smpl 1 7 Ls y c x

得到RSS1=0.858264

Smpl 14 20

Ls y c x

得到RSS2=38.08500

Smpl 1 20

Genr f=38.08500/0.858264

得到：F=38.08500/0.858264=44.3745，大于F0.05(7 1 1,7 1 1)=5.05，表明模型存在递增型异方差。

White检验 操作步骤 LS Y C X

方程窗口下拉View\residual test\ White Heteroskedasticity Test

nR2=8.413667，其伴随概率为0.014893，小于给定的显著性水平 =0.05，拒

1、家庭消费支出（Y）、可支配收入（X1）、个人个财富（X2）设定模型下： Yi??0??1X1i??2X2i??i 回归分析结果为：

LS // Dependent Variable is Y Date: 18/4/02 Time: 15:18 Sample: 1 10

Included observations: 10

Variable Coefficient Std. Error T-Statistic Prob. C 24.4070

6.9973 ________ 0.0101

0.5002

X2 - 0.3401 0.4785 ________

X2 0.0823 0.0458 0.1152 R-squared ________ Mean dependent var Adjusted R-squared

第三章习题 3.1

2011年各地区的百户拥有家用汽车量等数据

地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆

18.15 23.92 33.85 9.20 17.83 8.88 28.12 14.06 9.69 12.82 30.71 17.24 15.82 10.44 12.25 10.48 23.32 25.30 12.22 7.33 6.08 12.40 12.32

8.18 6.22 5.92 2.56 4.72 2.61 4.71 2.87 3.41 2.98 5.07 2.52 2.88 3.43 2.61 1.64 1.92 2.00 3.34 1.96 2.94 3.29 2.99

89.30 61.90 62.30 44.80 58.10 45.70 50.95 40.57 51.83 45.10 66.50 41.80 50.50 55.02 41.83

第三章练习题及参考解答

3.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：

???151.0263?0.1179X?1.5452X Yi1i2i t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R2=0.934331

R2?0.92964 F=191.1894 n=31

1)从经济意义上考察估计模型的合理性。

2)在5%显著性水平上，分别检验参数?1,?2的显著性。

3)在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。

练习题3.1参考解答:

(1)由模型估计结果可看出：从经济意义上说明，旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。平均说来，旅行社职工人数增加1人，旅游外汇收入将增加0.1179百万美元；国际旅游人数增加1万人次，旅游外汇收入增加1.5452百万美元。这与经济理论及经验符合，是合理的。

（2）取??0.05，查表得t0.025(31?3)?2.048

?2.048，说明经t检验3个参数均显著不为

第三章、经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型

例1．某地区通过一个样本容量为722的调查数据得到劳动力受教育的一个回归方程为

edu?10.36?0.094sibs?0.131medu?0.210fedu R2=0.214

式中，edu为劳动力受教育年数，sibs为该劳动力家庭中兄弟姐妹的个数，medu与fedu分别为母亲与父亲受到教育的年数。问

（1）sibs是否具有预期的影响？为什么？若medu与fedu保持不变，为了使预测的受教育水平减少一年，需要sibs增加多少？

（2）请对medu的系数给予适当的解释。

（3）如果两个劳动力都没有兄弟姐妹，但其中一个的父母受教育的年数为12年，另一个的父母受教育的年数为16年，则两人受教育的年数预期相差多少？ 解答：（1）预期sibs对劳动者受教育的年数有影响。因此在收入及支出预算约束一定的条件下，子女越多的家庭，每个孩子接受教育的时间会越短。

根据多元回归模型偏回归系数的含义，sibs前的参数估计值-0.094表明，在其他条件不变的情况下，每增加1个兄弟姐妹，受教育年数会减少0.094年，因此，要减少1年受教育的时间，兄弟姐妹需增加1/0.094=10.6个。

（2）medu的系数

第三章

3.4 考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线（Expectations-augmented Phillips curve）”模型：

Yt??1??2X2t??3X3t?ut

其中：Yt=实际通货膨胀率（%）；X2t=失业率（%）；X3t=预期的通货膨胀率（%）

表3.8为某国的有关数据，

表3.8 1970-1982年某国实际通货膨胀率Y(%)，失业率X2(%)和预期通货膨胀率X3(%)

年份 实际通货膨胀率Y (%) 1970 1971 1972 1973 1974 1975 1976 1977 1978 1979 1980 1981 1982 5.92 4.30 3.30 6.23 10.97 9.14 5.77 6.45 7.60 11.47 13.46 10.24 5.99 失业率X2 (%) 4.90 5.90 5.60 4.90 5.60 8.50 7.70 7.10 6.10 5.80 7.10 7.60 9.70 预期的通货膨胀率X3（%） 4.78 3.84 3.31 3.44 6.84 9.47 6.51 5.92 6.08 8.09 10.01 10.81 8.00 1）对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学

吴添祖 主编《技术经济学概论》第三章 第一节至第八节 动画

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1第一节 经济效果 .

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第一节 经济效果一、经济效果的概念 (1)经济效果：人们为了达到一定目的所从事的实践活动的成果和 劳动消耗得比较。 (2)经济效益：经济活动中所取得的有效劳动成果与劳动耗费的比 较。 对经济效果的三方面理解： (一)成果与劳动消耗的比较是理解经济效果的本质所在 三类误解： ① 产出----产出大，经济效果好； ② “快”和“速度”经济效果好； ③ 企业利润----利润高，经济效果好；

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为了防止出现对经济效果概念的误解，必须强调将成果和劳动消耗联 系起来综合考虑的原则，而不能仅使用单独的成果或消耗指标。不将成 果与消耗、投人与产出相联系，我们就无法判断其优劣、好坏。当然在 投人一定时，也可以单独用产出衡量经济效果，产出越多效果越好；在 产出一定时，投人越少越好。 (二)技术方案实施后的效果有正负之分 1. 经济

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1第一节 经济效果 .

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第一节 经济效果一、经济效果的概念 (1)经济效果：人们为了达到一定目的所从事的实践活动的成果和 劳动消耗得比较。 (2)经济效益：经济活动中所取得的有效劳动成果与劳动耗费的比 较。 对经济效果的三方面理解： (一)成果与劳动消耗的比较是理解经济效果的本质所在 三类误解： ① 产出----产出大，经济效果好； ② “快”和“速度”经济效果好； ③ 企业利润----利润高，经济效果好；

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为了防止出现对经济效果概念的误解，必须强调将成果和劳动消耗联 系起来综合考虑的原则，而不能仅使用单独的成果或消耗指标。不将成 果与消耗、投人与产出相联系，我们就无法判断其优劣、好坏。当然在 投人一定时，也可以单独用产出衡量经济效果，产出越多效果越好；在 产出一定时，投人越少越好。 (二)技术方案实施后的效果有正负之分 1. 经济

实验一

P42第二章第6题

Yt=?0+?1GDP+et

Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 04/28/12 Time: 23:03 Sample: 1985 1998 Included observations: 14

Variable C GDP R-squared

Adjusted R-squared S.E. of regression Sum squared resid Log likelihood Durbin-Watson stat ????Coefficient 12596.27 26.95415 Std. Error 1244.567 4.120300 t-Statistic 10.12101 6.541792 Prob. 0.0000 0.0000 3512.487 17.85895 17.95024 42.79505 0.000028 0.781002 Mean dependent var 20168.57 0.762752 S.D. dependent var 1710.865 Akaike info criterion

实 验 三：

多元回归模型与非线性回归模型

【实验目的】掌握多元回归模型参数估计，特别是非线性回归模型的转化、参数估计及检验方法。

【实验内容】一、多元回归模型参数估计；

二、生成序列以及可线性化模型的参数估计；

三、不可线性化模型的迭代估计法的Eviews软件的实现方式。

【实验数据】建立我国国有独立核算工业企业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：Y?f?t,L,K,??。其中，L、K分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t反映技术进步的影响。表3-1列出了我国1978-1994年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y为工业总产值（可比价），L、K分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。

表3-1 我国国有独立核算工业企业统计资料 年份 1978 1979 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 时间t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 工业总产值 Y（亿元） 3289.18 3581.26 3782.17 3877.86 415