gis坡度分析

毕业设计（论文）任务书

题目： 基于GIS的地质灾害与坡度和相对高差相关性分析 学生姓名： 班级： 学号：

题目类型： 应用型 指导教师： 一、 设计参数

1、地质灾害与GIS的相关知识

2、基于GIS的地形坡度、相对高差的提取 3、相关系数知识

二、 设计（论文）任务及要求

1、熟悉arcgis软件；

2、图像纠正、灾害数据数字化，基于DEM的坡度、相对高差的提取； 3、地质灾害与坡度、相对高差的叠加与计算； 4、灾点在相对高差与坡度上位置相关性计算； 5、相关性分析。 三、 各阶段时间安排

设计内容 查阅文献（10篇，其中要求有1-2篇英文文献） 撰写文献综述 总结拟定本课题的设计方案、技术路线 熟悉arcgis软件 周数 4周 2周 1周 2周 图像纠正、灾害数据数字化，基于DEM的坡度、相对高差提3周 取，相关性计算与分析

毕业论文撰写 毕业答辩

四、主要参考资料

3周 1黎立 张黎建 地质灾害风险评估中GIS技术的应用分析 中国新技术新产品2012 no.07

2 卢全中 彭建兵 地质灾害风险评估研究综述 长安大学 灾害学 2003 1

毕业设计（论文）任务书

题目： 基于GIS的地质灾害与坡度和相对高差相关性分析 学生姓名： 班级： 学号：

题目类型： 应用型 指导教师： 一、 设计参数

1、地质灾害与GIS的相关知识

2、基于GIS的地形坡度、相对高差的提取 3、相关系数知识

二、 设计（论文）任务及要求

1、熟悉arcgis软件；

2、图像纠正、灾害数据数字化，基于DEM的坡度、相对高差的提取； 3、地质灾害与坡度、相对高差的叠加与计算； 4、灾点在相对高差与坡度上位置相关性计算； 5、相关性分析。 三、 各阶段时间安排

设计内容 查阅文献（10篇，其中要求有1-2篇英文文献） 撰写文献综述 总结拟定本课题的设计方案、技术路线 熟悉arcgis软件 周数 4周 2周 1周 2周 图像纠正、灾害数据数字化，基于DEM的坡度、相对高差提3周 取，相关性计算与分析

毕业论文撰写 毕业答辩

四、主要参考资料

3周 1黎立 张黎建 地质灾害风险评估中GIS技术的应用分析 中国新技术新产品2012 no.07

2 卢全中 彭建兵 地质灾害风险评估研究综述 长安大学 灾害学 2003 1

GIS空间分析 实习报告

班 级： 2011级测绘工程 姓 名： 马洪卫 学 号： 201111830117 指导教师： 孟晓云

一、 基于GIS的土壤类型专题图制作－以沂蒙山区为例

1、土壤类型专题图的意义：

专题地图（thematic map），又称特种地图，着重表示一种或数种自然要素或社会经济现象的地图。专题地图的内容由两部分构成：

① 专题内容。图上突出表示的自然或社会经济现象及其有关特征。 ② 地理基础。用以标明专题要素空间 位置与地理背景的普通地图内

容，主要有经纬网、水系、境界、居民地等。

专题地图是指突出而尽可能完善、详尽地表示制图区内的一种或几种自然或社会经济（人文）要素的地图。专题地图的制图领域宽广，凡具有空间属性的信 息数据都可用其来表示。其内容、形式多种多样，能够广泛应用于国民经济建设、教学和科学研究、国防建设等行业部门。专题地图和普通地图相比，具有独特的特征。

2、土壤类型专题图制作的常用方法： a. 基于ARC-GIS 的专题图制作 b. 基于MAPGIS 的专题图制作 c. 基于Supermap 的专题图制作 （基于GIS 的专题图制作的优点

基本概念

1. 地貌。在森林资源调查中，将地貌分为山 地，丘陵和平原3大类型，其中山地又

按海拔高度分为，极高山，高山，中山，低山4类：①极高山：海拔大于5000米；②高山：海拔在3500～4999米之间；③中山：海拔为1000～3499米；④低山：海拔小于1000米。地貌一般应根据数十甚至数百平方公里的大范围来确定。

2. 坡向。在森林资源清查中，根据样地范围的地面朝向确定坡向：①北坡：方位角

000000

338～23；②东北坡：方位角23～67；③东坡：方位角68～112；④东南坡：方

000000

位角113～157；⑤南坡：方位角158～202；⑥西南坡：方位角203～247；⑦

00000

西坡：方位角248～292；⑧西北坡：方位角293～337。对于坡度小于5的地段，坡向因子按无坡向记载。

3. 坡位。坡位是影响立地条件尤其是水分条件的重要地形因子。在样地调查中，一般

按中地形调查记载，分脊，上，中，下，谷5个坡位，①脊部：山脉的分水线及其两侧各下降垂直高度15米的范围；②上坡：从基部以下至山谷范围内的山坡三等分后的最上等分部位；③中坡：三等分的中坡位；④下坡：三等分的下坡位；⑤山谷（或三洼）：汇水线两侧的谷地，若样地处于其他部位中出现的

GIS与犯罪分析

一、

项目概述：

犯罪是古往今来国家生活不可回避的一个重要问题，它始终伴随在人类生活的左右。随着我国经济社会的发展，社会矛盾的加剧某些犯罪问题日趋严重，因此我们急需寻找某些能够抑制进而消除犯罪的途径或方法。经过前人的努力和研究，我们发现犯罪与地理的关系有着千丝万缕的联系，犯罪地理学由此诞生，产生了例如地理环境决定论、环境论、犯罪行为论、犯罪区位论等犯罪地理学的理论分支。但是目前我国绝大部分公安部门采取的仍是一些传统的根据经验的人工分析破案手段。故而我们希望在未来能够将GIS与犯罪地理相结合。 因为

首先：GIS技术有着强大的空间数据管理、空间分析和数据的可视化输出能力，故而对于犯罪的空间展示与分析有着不可替代的作用，对于系统功能的实现是不可或缺的工具。

其次：GIS技术与犯罪研究的结合对于考察犯罪规律以空间上的犯罪分布大有裨益，它弥补了传统上的犯罪侦破系统对于空间规律的忽视，为更好的侦破犯罪案件以及维护社会治安提供了很大的契机。随着GIS的发展，GIS与犯罪分析在我国会有很大的发展空间，它必将成为解决社会犯罪问题的重要途径和手段，为社会经济的发展提供一个安定有序的环境。

二、项目选题：

1、 立足点：城市社区与犯罪

原因：

第四章 空间分布

空间聚类分析

第一节 概述

聚类分析是一种数字分类方法。对分类对象间的关系用某些相似性度量进行刻划，根据相似性度量进行分类。也有称群分析、簇群分析、簇分析、点群分析、丝分析等，在1975年(苏州)概率统计会上，决定使用聚类分析这一名称。

从数学角度来看，聚类分析是在一个大的对称矩阵中探索诸元素间相关关系的一种数学分类方法。

一．两种不同的模式识别(有无训练集)

有训练集:如判别分析，在已知样本分类的情况下设计判别函数。这些已知分类的样本

称为训练集，也称为有人管理或有教师的分类法。

无训练集:如聚类分析，在设计分类器时，所选用的样本预先不知所属的类别，需要根据样本间的距离或其它相似性的程度来自动地进行分类，也称为无人管理的分类。 二．聚类分析的两种类型

根据分类对象不同，分为Q型(Q-mode)和R型(R-mode)。 Q型

?对样品进行分类。即把不同的物体(如岩石标本、样品等物种或人种)进行比较，?对变量进行分类。即属于同一物种的各种属性，即各类变量(如岩石厚度、岩石

目的是要确定不同物体之间的关系，从而将物体进行归类分群。

R型

成分及各种化验观测数据)进行比较，目的是要不同变量之间的关系

第四章 空间分布

空间聚类分析

第一节 概述

聚类分析是一种数字分类方法。对分类对象间的关系用某些相似性度量进行刻划，根据相似性度量进行分类。也有称群分析、簇群分析、簇分析、点群分析、丝分析等，在1975年(苏州)概率统计会上，决定使用聚类分析这一名称。

从数学角度来看，聚类分析是在一个大的对称矩阵中探索诸元素间相关关系的一种数学分类方法。

一．两种不同的模式识别(有无训练集)

有训练集:如判别分析，在已知样本分类的情况下设计判别函数。这些已知分类的样本

称为训练集，也称为有人管理或有教师的分类法。

无训练集:如聚类分析，在设计分类器时，所选用的样本预先不知所属的类别，需要根据样本间的距离或其它相似性的程度来自动地进行分类，也称为无人管理的分类。 二．聚类分析的两种类型

根据分类对象不同，分为Q型(Q-mode)和R型(R-mode)。 Q型

?对样品进行分类。即把不同的物体(如岩石标本、样品等物种或人种)进行比较，?对变量进行分类。即属于同一物种的各种属性，即各类变量(如岩石厚度、岩石

目的是要确定不同物体之间的关系，从而将物体进行归类分群。

R型

成分及各种化验观测数据)进行比较，目的是要不同变量之间的关系

规则格网 坡度坡向算法的比较分析 DEM

第27卷　第3期Vol.27　No.3干旱区地理　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　2004年9月Sep.　2004ARID　LAND　GEOGRAPHY

文章编号:1000-6060(2004)03-0398-07

规则格网DEM坡度坡向算法的比较分析

李天文1,　刘学军2,　陈正江1,　汤国安2,　李军锋1

(1.西北大学城市与资源学系,陕西西安710069;2.南京师范大学地理科学学院江苏南京210097)

①

摘　要:DEM的主要用途之一就是提取坡度和坡向。目前基于格网DEM的坡度坡向算法比较多,正确分析和评价现有算法是当前较为关心的问题。通过对格网DEM的算法进行了简要的归纳,然后对坡度坡向算法进行了理论分析,并通过实验对相关的结论进行了验证。本研究澄清了目前有关DEM坡度坡向算法中存在的一些问题,对实际应用有一定的指导意义。关键

词:数字地面模型　坡度　坡向　算法　精度

中图分类号:O242　　文献标识码:A

1　引　言

坡度(Slope)和坡向(Aspect)作为描述地形特征信息的两个重要指标,伏形态和结构,〔56〕分析〔、811～12〕

规划〔。在地理信息系统(GeographicalIn

第二章：

GeoDatabase数据格式;

三种格式：File geodatabase-GDB和Personal Geodatabase-MDB和ArcSDE中Geodatabase

空间校正步骤： :转换格式——投影——校正：——裁剪（矢量：按掩膜裁剪；栅格：提取分析）

a． 粗校正：相似（缩放，平移，旋转）、仿射（倾斜） b． 精校正： 六、空间分析：

矢量、栅格空间分析比较：

栅格数据分析的基本模式

1、栅格数据的聚类、聚合分析 2、栅格数据的信息复合分析 3、栅格数据的追踪分析

4、栅格数据的窗口分析——邻域统计 5、栅格数据统计与量算 特征：栅格数据由于其自身数据结构的特点，在数据处理与分析中通常使用线性代数的二维数字矩阵分析法作为数据分析的数学基础，因此具有自动分析处理较为简单，分析处理模式化很强的特征。

6、邻域统计:通过窗口分析获得指定邻域的数据统计信息。例如，检测生态系统稳定性时，可以用于获取各邻域的物种种类，从而确定物种分布缺乏变化性的位置。 块统计工具处理非重叠邻域的数据。

方法：将输入分割放入非重叠块中，然后计算每个块中值的统计数据。在输出中，将值分配给每个块中的所有像元。

焦点统计工具处理具有

基本概念

1. 地貌。在森林资源调查中，将地貌分为山 地，丘陵和平原3大类型，其中山地又

按海拔高度分为，极高山，高山，中山，低山4类：①极高山：海拔大于5000米；②高山：海拔在3500～4999米之间；③中山：海拔为1000～3499米；④低山：海拔小于1000米。地貌一般应根据数十甚至数百平方公里的大范围来确定。

2. 坡向。在森林资源清查中，根据样地范围的地面朝向确定坡向：①北坡：方位角

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338～23；②东北坡：方位角23～67；③东坡：方位角68～112；④东南坡：方

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位角113～157；⑤南坡：方位角158～202；⑥西南坡：方位角203～247；⑦

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西坡：方位角248～292；⑧西北坡：方位角293～337。对于坡度小于5的地段，坡向因子按无坡向记载。

3. 坡位。坡位是影响立地条件尤其是水分条件的重要地形因子。在样地调查中，一般

按中地形调查记载，分脊，上，中，下，谷5个坡位，①脊部：山脉的分水线及其两侧各下降垂直高度15米的范围；②上坡：从基部以下至山谷范围内的山坡三等分后的最上等分部位；③中坡：三等分的中坡位；④下坡：三等分的下坡位；⑤山谷（或三洼）：汇水线两侧的谷地，若样地处于其他部位中出现的