sarason考试焦虑量表信度效度

附带评分标准

Sarason考试焦虑量表(TAS)

班级： 姓名： 性别： 年龄：

指导语：下列37个句子描述人们对参加考试的感受，请你阅读每一个句子，然后根据你的实际情况（感受），在每一题号后（）内回答（是或否），答案没有对错、好坏之分，只求按实际情况填写，尽可能快些作答，但切勿遗漏。 “是”为“1”，“否”为“0”

1．当一次重大考试就要来临时，我总是在想别人比我聪明得多。 （ ）

2．如果我将要做一次智能测试，在做之前我会非常焦虑。 （ ）

3．如果我知道将会有一次智能测试，在此之前我感到很自信、很轻松。 （ ）

4．参加重大考试时，我会出很多汗。 （ ）

5．考试期间，我发现自己总是在想一些和考试内容无关的事。 （ ）

6．当一次突然袭击式的考试来到时，我感到很怕。

7．考试期间我经常想到会失败。

8．重大考试后我经常感到紧张，以至胃不舒服。

9．我对智能考试和期末考试之类的事总感到发怵。

10

关于量表的信度和效度

目录

目录 .................................................................................................................................................. 1

提要 .................................................................................................................................................. 2

1 调查 .............................................................................................................................................. 3

2 结果 .............................................................

2.3.3 信度和效度检验

（1）信度检验

采用Cronbach α系数、个别项目信度、潜在变量的组合信度（Composite Reliability, CR）进行信度检验，其中运用SPSS15.0中的“Analyze-Scale-Reliability Analysis”命令，并选择“Statistics”中的“Scale if item deleted”，来计算Cronbach α系数，利用LISREL8.70进行验证性因子分析来计算个别项目信度和组合信度，验证性因子分析的运算结果（详见附录3）经整理如表2.6所示：

从表2.6中关于Cronbach α系数的三栏中可以看出：C1、B4对应的“校正得项总计相关性”（Corrected Item-Total Correlation）偏低（相对于该部分量表中的其他指标对应值而言），且删除C1、B4有利于分别提升该部分量表的总体信度，故应将C1、B4两个指标删除。

同时“个别项目信度”一栏中C1、C2、B3、B4、P1这5个指标的因子负荷均小于0.50，根据社会科学研究特点，这5个指标也应删除，且删除后有利于提高整个因素的一致性；而另外35个指标的因子负荷均大于0.5，满足信度要求。

除此之外，

2.3.3 信度和效度检验

（1）信度检验

采用Cronbach α系数、个别项目信度、潜在变量的组合信度（Composite Reliability, CR）进行信度检验，其中运用SPSS15.0中的“Analyze-Scale-Reliability Analysis”命令，并选择“Statistics”中的“Scale if item deleted”，来计算Cronbach α系数，利用LISREL8.70进行验证性因子分析来计算个别项目信度和组合信度，验证性因子分析的运算结果（详见附录3）经整理如表2.6所示：

从表2.6中关于Cronbach α系数的三栏中可以看出：C1、B4对应的“校正得项总计相关性”（Corrected Item-Total Correlation）偏低（相对于该部分量表中的其他指标对应值而言），且删除C1、B4有利于分别提升该部分量表的总体信度，故应将C1、B4两个指标删除。

同时“个别项目信度”一栏中C1、C2、B3、B4、P1这5个指标的因子负荷均小于0.50，根据社会科学研究特点，这5个指标也应删除，且删除后有利于提高整个因素的一致性；而另外35个指标的因子负荷均大于0.5，满足信度要求。

除此之外，

调查问卷的信度效度分析方法

问卷调查法是教育研究中广泛采用的一种调查方法，根据调查目的设计的调查问卷是问卷调查法获取信息的工具，其质量高低对调查结果的真实性、适用性等具有决定性的作用。为了保证问卷具有较高的可靠性和有效性，在形成正式问卷之前，应当对问卷进行试测，并对试测结果进行信度和效度分析，根据分析结果筛选问卷题项，调整问卷结构，从而提高问卷的信度和效度。信度和效度分析的方法包括逻辑分析和统计分析，本文主要讨论后者。

一、信度分析

信度（Reliability）即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种：

1、重测信度法

这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由

《心理测量学》信度和效度练习题

参考答案

1．

一个59道题目的测验，奇偶分半后的得分积差相关系数是

0.50，那么该测验的信度是多少？ 解： 2．

m?r12?0.50rxx???0.6667?0.671?(m?1)?r11?0.50已知16人参加一次测验后在奇数题和偶数题上的得分情况见下表，分别用斯皮尔曼-布朗公式、弗朗那根公式、卢伦公式估计测量的分半信度。就该测验而言，哪种分半信度更合适？

表1 16名被试得分表 被试 奇数题 偶数题 总分 d 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 32 40 42 28 35 30 41 28 32 34 26 34 36 25 40 41 31 39 45 30 40 29 39 30 32 30 30 40 36 26 40 42 63 79 87 58 75 59 80 58 64 64 56 74 72 51 80 83 1 1 -3 -2 -5 1 2 -2 0 4 -4 -6 0 -1 0 -1 2rhhrxx?1?rhh，

2?Sa?Sb2?r?2???1?S2??x??Sr?1?S2d2x解：（一）、计算总分、d值见上表，计算平均数、方

信度、效度、难度、区分度及其在试卷分析中的使用

信度、效度、难度、区分度及其在试卷分析中的使用

信度

信度是指考试的可靠性，即考试结果的可信程度。信度高的试题很少受到外部因素的影响，对任何学生的多次测定都会产生比较稳定的、前后一致的结果。提高试卷信度的因素大致可包括以下几种情况：

（1）使用ABC卷随机抽取试题。

（2）教师考前没有划定考试范围。

（3）试题效度高，质量可靠。

（4）考试保密措施可靠。

（5）严格执行考试纪律。

（6）阅卷标准严格、规范、统一。

（7）集体阅卷且实行流水作业，复核认真。

效度

信度、效度、难度、区分度及其在试卷分析中的使用

效度指考试的准确性，反映的是考试内容与教学大纲或考试大纲的吻合程度。效度高的试卷，能够较准确地测试出学生掌握和运用所学知识的真实度。根据教学大纲或考试大纲进行命题，且各单元试题分数分配与学时数分配基本保持一致，成正比关系，这是保证考试效度的基础。其它影响效度的因素有：是否在命题的同时制订了试题参考答案与评分标准；是否集体阅卷且实行流水作业；复核是否认真；分数是否真实等。

难度

难度反映试题的难易程度，即考生在一个试题或一份试卷中的失分程度。如满分100分的试题，考生平均得分76分，平均失分24分，则难度系数为0.2

SPSS与测验信度、效度、及项目分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。 一、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语 关键字 Alpha Split-half Guttman Pa

留学生教育服务质量调查问卷（中文版）

尊敬的先生／女士： 您好！

这是一份学术性硕士论文的问卷，目的在于了解越南留学生对于广西高校提供的教育服务质量的满意程度以及留学感知。本问卷调查采用不记名方式，您所填答的内容数据仅供学术之用，绝不对外公开，因此请您放心并仔细填答每一道题目。非常感谢您热心的协助与支持。

填写说明：请在符合您的答案选项上打“√”或在“ ”上填写相应内容

一、基本资料

1、您的性别： A、男 B、女

2．学生类别： A、博士研究生 B、硕士研究生 C、本科生

D、专科生 E、进修生

3、您来留学的主要目的是什么？（可以选多个答案）

A、提高汉语听说读写能力 B、接受高质量的高等教育 C、将来找好一点的工作 D、得到HSK高级证书 E、了解中国 F、其他 G、没有特别的目的

4、影响您选择留学目的地的主要因素有：（可以选多个答案）

A、师资力量，优秀的教学质量 B、学校良好的声誉与知名度 C、留学费用(学费、生活费等) D、优美的校园环境，先进的设施 E、

SPSS与测验信度、效度、及项目分析

在SPSS中，专门用来进行测验信度分析的模块为Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模块，可以利用因素分析的方法来进行测验的建构效度检验；至于项目分析则没有专门的模块可以之间进行计算分析，但是却可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test来计算几个常用的项目分析指标。 一、信度分析

Reliability Analysis模块主要功能是检验测验的信度，主要用来检验折半信度、库李及a系数以及Hoyt信度系数值。至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用Correlate之下的Bivariate求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则就就是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。

表1 Reliability Analysis模块的Model选项的参数及对应中文术语 关键字 Alpha Split-half Guttman Pa