远隔缺血预处理

预处理对大鼠心肌缺血再灌注损伤的影响

维普资讯

第 l卷第 1期 7 120 0 7年 6月

C iaJ u n lo d r dcn hn中国现代医学杂志 iie o r a fMo en Me

V 11 o 1 0 7 .l . NJ n 2 C7 u . O r

文章编号： 10— 9 2 2 0 1— 2 0 0 05 88 ( 07) 1 19— 5

论著

预处理对大鼠心肌缺血再灌注损伤的影响贾俊海陈素仙 t周留正 z苏一星 t张茜 t刘可琢 t,,,,,(. 1江苏大学医学院，江苏镇江 2 2 1;. 1 0 32江苏大学附属医院，江苏镇江 2 20 ) 101摘要：目的观察大鼠心肌缺血再灌注( R ) I M一1自由基代谢的变化及吡格列酮预处理、 MI时 CA和肾脏大鼠 4 O只，为假手术对照 (hi ),分 sa l组 i

缺血预处理 ( P)其的影响，讨大鼠 MI损伤的机制。方法 RI对探 R

MI, I和吡格列酮预处理组。免疫组织化学法检测心肌 I A一蛋白表达。检测血清、心肌组织 R组 P P组 CM 1S OD、 A和 G H— X及心肌线粒体 Na, A P酶、 MD S P+K T M一 T A P酶、 2 A P酶活性

山西医科大学硕士学位论文

I n t e r m e d i n预处理对大鼠肾脏缺血再灌注损伤的相关修复基因的

影响

【本项目系国家自然科学基金（30971380）和山西省科技攻关项目

（20080311061-6）资助】

摘 要

垂体中叶素Intermedin（IMD）是2004年发现的降钙素相关肽（CGRP）超家族成员，是重要的内源性心血管、肾脏保护因子，在肾脏有很高的分泌，可增加肾血流、尿量，降低肾血管阻力，但其对肾脏的保护机制尚不清楚。本研究采用基因转染的方法使肾组织局部高表达IMD，观察IMD预处理对肾脏I R I修复再生过程中相关修复基因的表达的影响，探讨IMD对肾脏I R I修复过程的影响及机制。

目的探讨Intermedin(IMD)预处理对大鼠肾脏缺血再灌注损伤（IRI）修复再生过程中Vimentin等相关修复基因的影响。

方法健康雄性Wistar大鼠144只，随机分为假手术组、I R I组、转染空质粒组和转染I M D组。动物右肾切除后，用超声微泡技术将质粒转染入左肾，一周后制作肾脏I R I模型。分别于再灌注1d、2d、3d、4d、7d和14d留取肾组织标本。RT-PCR法检测肾组织Pax-2、ZO-1、Ncam、Wt-1和Viment

MODIS数据预处理

1. 波段设置

Modis影像有三种打开方式,一般我们用打开外部文件的方式打开科学数据集,因为需要数

据集中的一些辅助信息(主要是太阳几何,卫星几何).但是这样打开之后显示的波段从1开始的,而数据集中对应的modis通道并不是这个顺序.通过菜单栏中的

basic_tools->preprocessing->data_specific utilities->view HDF dataset attributes 可以打开数据集里每个要素的属性表,在里面选中需要的HDF文件中的数据集，就会打开其属性表，波段内容如下

Attribute 3-5: \

\

对应打开的HDF文件里1KM辐亮度文件的波段数,一共16个波段.其中13/14波段比较特殊,都有hi和lo两组数据,它们是传感器高敏感度和低敏感度两种状态下获取到的DN值,分别对应于较暗地物和较亮地物,使用哪个文件根据需要而定.但是在太湖湖区,13/14波段大部分区域效果都不太好.值会很大,出现溢出.可能是由于太湖的高浑浊度.

2. 几何校正

几何校正有三种方法:

1) 用envi自带模块进行几何校正,通过菜单栏中的

Map->Georeferences MODIS

选中

关于危险废物预处理的阐述

一、 综述：

危险废物（HW）指具有毒性、易燃性、腐蚀性、反应性和感染性,会对生态环境和人类健康构成严重危害的废物。根据《中华人民共和国固体废物污染环境防治法》，HW指列入国家危险废物名录或根据名录标准和鉴别方法认定的具有危险特性的危险废物,鉴别标准主要有腐蚀性、急性毒性和浸出毒性。危险废物的危害具有长期性和潜伏性,可以延续很长时间，一旦其危害性爆发,不仅会使人畜中毒,会引发燃烧和爆炸事故,还会因无控焚烧、风扬、升华、风化而污染大气，还可以通过雨雪渗透污染土壤、地下水,由地表径流冲刷污染江河湖海,从而造成长久的、难以恢复的隐患及后果。

随着我国工业化程度越来越高，危险废物的产生量也越来越大。全国固体废物登记结果显示,2000年危险废物产生量为830万吨,2002年危险废物产生量1000万吨，可见我国的危险废物产量呈逐年增长趋势。随着国民经济的快速发展,工业废物的产生量逐步上升，其中化学原料及化学制品制造业产生的工业危险废物占总产生量的40%。此外,随着生活水平的提高以及消费观念的改变,在未来几年里废电池的数量将增加,2006年开始,大部分干电池的生产将趋于无汞化,镍-镉型电池的使用将减少,但手机的广泛使用将导致锂电池

在面向对象变化检测过程中，遥感图像数据源的选取和数据处理是变化检测的基础，合理的数据选取和图像预处理操作有利于提取图像中的特征信息，能够有效提高变化检测精度。

由于变化检测主要是根据不同时期同一地物的辐射值的变化来判定变化区域和为变化区域，而在影像的获取过程中，有很多因素都有可能影响或改变地物真实的辐射值，这些因素包括：大气条件、传感器噪声、太阳高度角、地形等等，因此在变化检测数据的准备过程中，对影像的预处理至关重要。遥感影像的预处理一般包括：辐射校正、影像镶嵌、几何校正、影像裁剪等几个内容。 1.辐射校正：

辐射校正是指在遥感数据获取过程中，对产生的一切与辐射有关误差的校正。主要包括两部分的内容：辐射定标和大气校正。 （1）辐射定标

辐射定标是指将原始影像中原始像元的DN值转化为地表反射率值（或称辐射亮度值），目的是消除传感器本身产生的误差。 （2）大气校正

大气校正是指将辐射亮度或者表观反射率转换为地表实际反射率，目的是消除大气散射、吸收、反射引起的误差。

FLAASH主要采用MODTRAN 4+ 辐射传输模型，消除大气和光照等因素对地

物反射的影响，获得地物反射率和辐射率、地表温度等真实物理模型参数，用来消除大气中水蒸气、氧气、二氧化碳、

数据处理基本流程

由于MRI是断层扫描，耗费时间较长，患者在进行MRI扫描的时候不可避免的会头部挪动，导致照射出来的图像不能一一映射；不同人的头颅，脑部大小，形状都会有所差异，获得的MRI图像也千差万别，无法对其进行对比。所以我们就必须用一种算法将所有的MRI图像进行空间转换到一个比较标准的空间（目前使用较多的是被神经学家广泛认可的Talairach坐标系）将各个解剖结构一一对应后，再与标准化图谱或者不同个体之间相互比较（目前使用的是

Talairach-Tournoux图谱）

本文使用的是SPM软件和MRIcro软件处理图像数据，将MRI图像进

行数据分析。

数据分析的基本流程：

1图像格式转换○2slice timing获取时间校正○3realign头动校（1）数据预处理：○

4Coregister不同成像方法间的图像融合○5nomalize 不同被试之间的图像标准正○

6smooth空间平滑《2 3 4统称图像的空间变换》 化(归一化）○

:1建立统计模型○2将数据应用于统计模型○3进行参（2）模型构建与参数估计：○

数统计得到单个被试的结果，多个被试的组分析

数据预处理

SPM是一款以MATLAB为平台

数据处理基本流程

由于MRI是断层扫描，耗费时间较长，患者在进行MRI扫描的时候不可避免的会头部挪动，导致照射出来的图像不能一一映射；不同人的头颅，脑部大小，形状都会有所差异，获得的MRI图像也千差万别，无法对其进行对比。所以我们就必须用一种算法将所有的MRI图像进行空间转换到一个比较标准的空间（目前使用较多的是被神经学家广泛认可的Talairach坐标系）将各个解剖结构一一对应后，再与标准化图谱或者不同个体之间相互比较（目前使用的是

Talairach-Tournoux图谱）

本文使用的是SPM软件和MRIcro软件处理图像数据，将MRI图像进

行数据分析。

数据分析的基本流程：

1图像格式转换○2slice timing获取时间校正○3realign头动校（1）数据预处理：○

4Coregister不同成像方法间的图像融合○5nomalize 不同被试之间的图像标准正○

6smooth空间平滑《2 3 4统称图像的空间变换》 化(归一化）○

:1建立统计模型○2将数据应用于统计模型○3进行参（2）模型构建与参数估计：○

数统计得到单个被试的结果，多个被试的组分析

数据预处理

SPM是一款以MATLAB为平台

XI`AN TECHNOLOGICAL UNIVERSITY

实验报告

实验课程名称数据集成、变换、归约和离散化

专 业： 数学与应用数学 班 级： 姓 名： 学 号： 实验学时： 指导教师： 刘建伟 成 绩：

2016年5月5 日 西安工业大学实验报告

专业 实验课程 实验项目 实验设备及器材

数学与应用数学 数据挖掘 班级 指导教师 131003 刘建伟 姓名 学号 实验日期 2016-5-5 同实验者 数据集成、变换、归约和离散化 计算机一台 一 实验目的

掌握数据集成、变换、归约和离散化 二 实验分析

从初始数据源出发,总结了目前数据预处理的常规流程方法,提出应把源数据的获取作为数据预处理的一个步骤,并且创新性地把数据融合的方法引入到数据预处理的过程中,提出了数据的循环预处理模式,为提高数据质量提供了更好的分析方法,保证了预测结果的质量,为进一步研究挖掘提供了较好的参考模式。 三 实验步骤

1数

实验六 定义编译预处理

一． 实验目的

1．掌握宏定义的方法；

2．掌握文件包含处理方法； 3．掌握条件编译的方法。

二． 实验要点

预处理语句主要有四种：宏定义和宏替换，文件包含，条件编译和行控制。 1．宏定义：以#define开头的语句，为的是在C语言程序中方便的作一些定义和扩展。

2．文件包含：是指一个程序文件将另一个指定文件的内容包含进来，用#include语句来说明。一般有两种格式： #include<文件名> #include”文件名” 3．条件编译：

一般格式： #ifdef 标识符 语句块1 #else

语句块2 #endif

三． 实验要求

1． 上机前编写好以下程序。(1为填空，2，3自己编程) 2． 上机输入和调试自己所编的程序并存在自己的软盘上。 3． 检查实验结果是否正确。

4． 上机结束后，整理实验报告。

四． 实验内容

上机调试运行以下程序。

1．以下程序的输出结果是（ 9 ）。 #include”stdio.h”

#d

扫地机 http://www.chinachijie.c om/ wenku1

数据清洗和数据预处理

教学目标 认识数据挖掘前数据进行适当处理的必要 性 掌握常用数据预处理的方法。

教学要求知识要点 能力要求 (1) 了解原始数据存在的主要 问题 (2) 明白数据预处理的作用和 工作任务 (1) 掌握数据清洗的主要任务 与常用方法 (2) 掌握数据集成的主要内容 和常用方法 (3) 掌握数据变换的主要内容 和常用方法 (4)掌握数据归约的主要内容和 常用方法 相关知识点 (1) 数据的一致性问题 (2)数据的噪声问题 (3)原始数据的不完整和高维 度问题

数据预处理 的原因

数据预处理 的方法

(1) 数据清洗 (2) 数据集成 (3) 数据变换 (4) 数据归约

为什么要预处理数据？ 现实世界的数据是“肮脏的” 不完整的

含噪声的 不一致的

没有高质量的数据，就没有高质量的挖掘结 果 高质量的决策必须依赖高质量的数据

数据仓库需要对高质量的数据进行一致地集成

原始数据中存在的问题1.不一致——数据内涵出现不一致情况 2.重复 3.不完整——感兴趣的属性没有值 4.含噪声——数据中存在着错误、或异常(偏 离期望值)的数据 5.高维度

数据预