JAVA经典算法

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JAVA经典算法50题
【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？
1.程序分析：兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21....
public class Demo01 {
public static void main(String args[]) {
for (int i = 1; i <= 20; i++)
System.out.println(f(i));
}
public static int f(int x) {
if (x == 1||x == 2)
return 1;
else
return f(x - 1) + f(x - 2);

JAVA经典算法40题 整理人：张婵 2011年3月

JAVA经典算法40题

【程序1】 题目：古典问题：有一对兔子，从出生后第3个月起每个月都生一对兔子，小兔子长到第四个月后每个月又生一对兔子，假如兔子都不死，问每个月的兔子总数为多少？ 1.程序分析： 兔子的规律为数列1,1,2,3,5,8,13,21.... public class exp2{

public static void main(String args[]){ int i=0;

for(i=1;i<=20;i++)

System.out.println(f(i)); }

public static int f(int x) {

if(x==1 || x==2) return 1; else

return f(x-1)+f(x-2); } } 或

public class exp2{

public static void main(String args[]){ int i=0;

math mymath = new math

经典ACM算法合集经典ACM算法合集

经典ACM算法合集经典ACM算法合集.txt“我羡慕内些老人羡慕他们手牵手一直走到最后。━交话费的时候，才发现自己的话那么值钱。实验一 统计数字问题
实验二 最大间隙问题
实验三 众数问题
实验四 半数集问题
实验五 集合划分问题
实验六 最少硬币问题
实验七 编辑距离问题
实验八 程序存储问题
实验九 最优服务次序问题
实验十 汽车加油问题
实验十一 工作分配问题
实验十二 0-1背包问题
实验十三 最小重量机器设计问题
实验十四 最小权顶点覆盖问题
实验十五 集合相等问题
实验十六 战车问题
实验一 统计数字问题
1、问题描述：
一本书的页码从自然数1 开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排，每个页码都不含多余的前导数字0。例如，第6 页用数字6 表示，而不是06 或006 等。数字计数问题要求对给定书的总页码n，计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0，1， 2，…，9。
2、题目分析：
考虑由0,1,2,…,9组成的所有n位数。从n个0到n个9共有个n位数，在这些n位数中，0,

经典ACM算法合集经典ACM算法合集

经典ACM算法合集经典ACM算法合集.txt“我羡慕内些老人羡慕他们手牵手一直走到最后。━交话费的时候，才发现自己的话那么值钱。实验一 统计数字问题
实验二 最大间隙问题
实验三 众数问题
实验四 半数集问题
实验五 集合划分问题
实验六 最少硬币问题
实验七 编辑距离问题
实验八 程序存储问题
实验九 最优服务次序问题
实验十 汽车加油问题
实验十一 工作分配问题
实验十二 0-1背包问题
实验十三 最小重量机器设计问题
实验十四 最小权顶点覆盖问题
实验十五 集合相等问题
实验十六 战车问题
实验一 统计数字问题
1、问题描述：
一本书的页码从自然数1 开始顺序编码直到自然数n。书的页码按照通常的习惯编排，每个页码都不含多余的前导数字0。例如，第6 页用数字6 表示，而不是06 或006 等。数字计数问题要求对给定书的总页码n，计算出书的全部页码中分别用到多少次数字0，1， 2，…，9。
2、题目分析：
考虑由0,1,2,…,9组成的所有n位数。从n个0到n个9共有个n位数，在这些n位数中，0,

package com.softeem.jbs.lesson4;

import java.util.Random; /**

* 排序测试类 *

* 排序算法的分类如下：

* 1.插入排序（直接插入排序、折半插入排序、希尔排序）；

* 2.交换排序（冒泡泡排序、快速排序）；

* 3.选择排序（直接选择排序、堆排序）；

* 4.归并排序；

* 5.基数排序。 *

* 关于排序方法的选择：

* (1)若n较小(如n≤50)，可采用直接插入或直接选择排序。

* 当记录规模较小时，直接插入排序较好；否则因为直接选择移动的记录数少于直接插人，应选直接选择排序为宜。

* (2)若文件初始状态基本有序(指正序)，则应选用直接插人、冒泡或随机的快速排序为宜；

* (3)若n较大，则应采用时间复杂度为O(nlgn)的排序方法：快速排序、堆排序或归并排序。 * */

public class SortTest {

/**

* 初始化测试数组的方法

java 排序算法代码大全

2012-04-17 14:58:02| 分类： JAVA 知识积累 |字号订阅 /**

* 插入排序:直接插入排序、折半插入排序和系尔排序 * 交换排序:冒泡排序和快速排序 * 选择排序:简单选择排序和堆排序 * 归并排序:归并排序 *

* 基本思想

* 插入排序:将第N个记录插入到前面(N-1)个有序的记录当中。 * 交换排序:按照某种顺序比较两个记录的关键字大小，然后根据需要交换两个记录的位置。 * 选择排序:根据某种方法选择一个关键字最大的记录或者关键字最小的记录，放到适当的位置。 *

* 排序方法比较

* 排序方法平均时间最坏时间辅助存储

* 直接插入排序 O(N2) O(N2) O(1) * 起泡排序 O(N2) O(N2) O(1)

* 快速排序 O(Nlog2N) O(N2) O(Nlog2N) * 简单选择排序 O(N2) O(N2) O(1

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1

Apriori算法详解及java代码实现

1 Apriori介绍

Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称作逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，通过扫描事务（交易）记录，找出所有的频繁1项集，该集合记做L1，然后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在所有的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。

其中，Apriori算法具有这样一条性质：任一频繁项集的所有非空子集也必须是频繁的。因为假如P(I)< 最小支持度阈值，当有元素A添加到I中时，结果项集（A∩I）不可能比I出现次数更多。因此A∩I也不是频繁的。

2 连接步和剪枝步

在上述的关联规则挖掘过程的两个步骤中，第一步往往是总体性能的瓶颈。Apriori算法采用连接步和剪枝步两种方式来找出所有的频繁项集。 1） 连接步

为找出Lk（所有的频繁k项集的集合），通过将Lk-1（所有的频繁k-1项集的集合）与自身连接产生候选k项集的集合。候选集合记作Ck。设l1和l2是Lk-1中的成员。记li[j]表示li中的第j项。假设Apriori算法对事务或项集中的项按字典次序排序，即对于（k-1）项集li，li[1

实验名称 银行家算法

一、实验目的

用高级语言编写和调试一个银行家算法程序，并可以利用银行家算法模拟分配资源以及进行安全性检查。加深对银行家算法的理解。

二、实验指导

1. 银行家算法中的数据结构

(1) 可利用资源向量Available。这是一个含有m个元素的数组，其中的每一个元素代表一类可利用的资源数目，其初始值是系统中所配置的该类全部可用资源的数目，其数值随该类资源的分配和回收而动态地改变。如果Available［j］=K，则表示系统中现有Rj类资源K个。

(2) 最大需求矩阵Max。这是一个n×m的矩阵，它定义了系统中n个进程中的每一个进程对m类资源的最大需求。如果Max［i,j］=K，则表示进程i需要Rj类资源的最大数目为K。

(3) 分配矩阵Allocation。这也是一个n×m的矩阵，它定义了系统中每一类资源当前已分配给每一进程的资源数。如果Allocation［i,j］=K，则表示进程i当前已分得Rj类资源的数目为K

(4) 需求矩阵Need。这也是一个n×m的矩阵，用以表示每一个进程尚需的各类资源数。如果Need［i,j］=K，则表示进程i还需要Rj类资源K个，方能完成其任务。

Need［i,j］=Max［i,j］-