采购品类管理的数据分析

数据分析在品类管理中的应用

淡季妙招实用篇Xugengchaowww.

IBMG

数据分析在品类管理中的应用

双通道逻辑规律 现代连锁零售业即要宏观 又可微观 General & Detail 诊断——快速发现问题 处方——深入问题本质，提供解决方案 治疗——有针对性；分轻重缓急处理 康复观察——根据问题的阶段变化，进行 必要的修正 IBMG

数据分析在品类管理中的应用

目 录1

淡季商品结构定义

2

淡季促销手法介绍

3

淡季库存控制要领

4

淡季练内功——类别定义IBMG

数据分析在品类管理中的应用

商品的生命周期与盈利规律Mu%(毛利率%)等长销售周期 两倍销售 周期

利润额

0

Sales(销售)IBMG

数据分析在品类管理中的应用

年销售趋势图——淡季区间

30,000

25,00020,000 15,000 10,000 5,000 0 jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec

大

中

小

IBMG

数据分析在品类管理中的应用

1

淡季商品结构定义

IBMG

数据分析在品类管理中的应用

淡季商品的结构销售额

单品数

库存额

50%

10% 30%

30%

40%

30%

10%

60%

40%

IBMG

数据分析在品类管理中的应用

旺季商品的结构销售额

数据分析在品类管理中的应用

淡季妙招实用篇Xugengchaowww.

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数据分析在品类管理中的应用

双通道逻辑规律 现代连锁零售业即要宏观 又可微观 General & Detail 诊断——快速发现问题 处方——深入问题本质，提供解决方案 治疗——有针对性；分轻重缓急处理 康复观察——根据问题的阶段变化，进行 必要的修正 IBMG

数据分析在品类管理中的应用

目 录1

淡季商品结构定义

2

淡季促销手法介绍

3

淡季库存控制要领

4

淡季练内功——类别定义IBMG

数据分析在品类管理中的应用

商品的生命周期与盈利规律Mu%(毛利率%)等长销售周期 两倍销售 周期

利润额

0

Sales(销售)IBMG

数据分析在品类管理中的应用

年销售趋势图——淡季区间

30,000

25,00020,000 15,000 10,000 5,000 0 jan feb mar apr may jun jul aug sep oct nov dec

大

中

小

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数据分析在品类管理中的应用

1

淡季商品结构定义

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数据分析在品类管理中的应用

淡季商品的结构销售额

单品数

库存额

50%

10% 30%

30%

40%

30%

10%

60%

40%

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数据分析在品类管理中的应用

旺季商品的结构销售额

管理数据分析实验教程

第1章 财务会计模型 孙梦楠

会计为管理者提供信息，会计的目标是帮助管理者制定经济活动的决策。

1.1 会计凭证概述

会计要真实、准确、及时、完整地反映各单位的经济活动，就必须按照一定的格式填制会计凭证，并按照严格的程序审核、处理会计凭证。

1.1.1 会计凭证

会计凭证是记录经济业务、明确经济责任的书面证明，是登记账簿的重要依据。 会计凭证一般分为原始凭证和记账凭证两类，在实际工作中一般采用通用记账凭证格式。

1.1.2 记账凭证的填制

记账凭证填制的程序是：首先审核原始凭证；其次，根据原始凭证或原始凭证汇总表中所记录的经济业务内容，按照会计制度的规定，运用复式记账原理，确定应借、应贷的会计科目和金额；再次，填制记账凭证；最后，将填制好的记账凭证交由审核人员进行审核，审核通过后作为登记账簿的依据。

1.2 上机一 财务会计模型（一）

一、实验目的

1．掌握记账凭证模板的修改方法 2．学习记账凭证的填制方法

二、实验内容

1．记账凭证模板的修改：自动生成合计；函数校验；单元格内容的保护；保存记账凭证模板

2．记账凭证的填制：复制工作表；填制经济业务的会计分录

三、操作指导

1．记账凭证模板的修改

学校里每年都要进行一 次体检，下面是体检时 统计的一组同学的身高 和体重的统计表

姓名 身高\厘米

李明 141

王芳 138

赵兰 139

刘玉 143

李琴 142

体重\千克

35

33

32

40

36

如果用条形统计图表示这个小组学生的 身高，每格表示多少个单位比较合适呢？ 想想看。

姓名 身高\厘米 体重\千克

李明 141 35

王芳 138 33

赵兰 139 32

刘玉 143 40

李琴 142 36

姓名

李明

王芳 138

赵兰 139

刘玉 143

李琴 142

身高/厘米 141

身高 160

141

138

139

143

142

140 120 100 80 60 40 20 0

李明

王芳

赵兰

刘玉

李琴

探 索 新 知 2 身高／厘米 145 144 143 142 141 140 139 138 137 0

姓名

李明

王芳 138

赵兰 139

刘玉 143

李琴 142

身高/厘米 141

第一小组学生身高统计图

你 能 画 出 这 个 统 计 图 吗 ？

李明

王芳

赵兰

刘玉

李琴

观察一下纵轴，你发现了什么？ 想一想，为什么要这样表示呢？

身高 160 140 120 100 80 60 40 20 0 身高 144 143 142 141 140

141

138

139

143

142

李明

王芳

赵兰

刘玉

143

服装销售数据分析原则

253法则

很多时候，都会矛盾？！

款式太多，不知该重点推介销售哪些款才好？款式太少又不能满足客户需

求，多了又照顾不过来,造成销售没有重心!

不知道该在什么时候，实行什么样的定价策略组合?要不要打不打折呢？

打几折呢？在什么时候打折呢？。

要做促销，可以拿多少款呢？什么时候做好？

特价活动应该拿哪些款？要不要做特价？特价做到什么价格才合适？ 做个简单的试算，假如总额为10000万的服装，20%正常销售，50%促销，30%

特卖：

20/80法则

任何时候，20%左右的款会产生80%的销售业绩！ 80%的款式只产生20%的销售业绩！

也就是说只有20%左右的款会是畅销款。

所以，终端销售如何管理好货品，找出其中20%的款，并让其产生80%的销售，是终端货品管理的重点。

从表中可看出： 1、 加盟商综合毛利率为14%，厂家综合毛利率为13%； 2、 销售时，可以通过一定的结构式定价组合，来实现有效销售； 3、 只要抓住20%的的重点款，其他，每销售多一件，就会产生多一份利润； 4、 产生任何库存

都会削弱利润水平；

现把以上试算，进行结构变换：

从以上二表试算可以看出： 1、20%的款式，是

产生价值的主要货品；如何卖好20

店铺营运数据分析管理

附：产品零售价通知单

表十二：店铺产品上市反馈表（类别）（A） 地址： 店名： 上市时间： 年 月 日 销售天数 款号：

销量：

S/ M/ L/ XL/ 综合评价：□款式好

□颜色好 □面料好

□板形好

□价位合理 □规格合理

销售不理想的款式：

原因点评：□款式不好

□颜色不好 □面料不好 □板形不好 □适用面窄 □上市时间不合适 □做工质量

□价位不合理 □规格不合理

同级品牌情况：

您的建议：

填表日期： 年 月 日

天气：

填表人：

店铺产品上市反馈表（单款）（B）

地区：

专柜名称：

统计时间：

年 月

日至

年 月 日 促销活动：

填写日期：

天气：晴 天 阴 天 雨 天

年

月

日

雪 天 风 天 平均气温：早 度 中 度 晚 度 领班： 说明：1、本表由领班填写，新款上市销售第8日填写，并于当日上交公司。

2、每款新上市货品跟踪两次。

3、评分项每项分值0-5分，请根据顾客、店员、商场人员反映评分，对分值低于4分的项目，请重点评述并提出改进意见，填写内容与上期相同的可以省略不填。

表十六：店铺商品进、销、存周报

地区： 填表日期：

年

月

日

店名：

服装销售数据分析原则

253法则

很多时候，都会矛盾？！

款式太多，不知该重点推介销售哪些款才好？款式太少又不能满足客户需

求，多了又照顾不过来,造成销售没有重心!

不知道该在什么时候，实行什么样的定价策略组合?要不要打不打折呢？

打几折呢？在什么时候打折呢？。

要做促销，可以拿多少款呢？什么时候做好？

特价活动应该拿哪些款？要不要做特价？特价做到什么价格才合适？ 做个简单的试算，假如总额为10000万的服装，20%正常销售，50%促销，30%

特卖：

20/80法则

任何时候，20%左右的款会产生80%的销售业绩！ 80%的款式只产生20%的销售业绩！

也就是说只有20%左右的款会是畅销款。

所以，终端销售如何管理好货品，找出其中20%的款，并让其产生80%的销售，是终端货品管理的重点。

从表中可看出： 1、 加盟商综合毛利率为14%，厂家综合毛利率为13%； 2、 销售时，可以通过一定的结构式定价组合，来实现有效销售； 3、 只要抓住20%的的重点款，其他，每销售多一件，就会产生多一份利润； 4、 产生任何库存

都会削弱利润水平；

现把以上试算，进行结构变换：

从以上二表试算可以看出： 1、20%的款式，是

产生价值的主要货品；如何卖好20

平衡分析法

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间，在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡，揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因，指引人们去研究积极平衡的方法，促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

平衡表与一般统计表的区别在于：指标体系必须包括收入与支出，来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种，即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表，前两种形式如资产负债表、能源平衡表，后一种形式如投入产出表。

平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如，期初库存+本期入库＝本期出库+期末库存，资产＝负债+所有者权益，增加值＝总产出－中间投入。

统计中的平衡分析基本要求和特点是：平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系；要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系；要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度；要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。

其他数据分析方法

回归分析

研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析，如果把其中的一些因素作

数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验，删除正确率低于90%的被试数据，还剩31名被试数据。其中，消极情绪启动组16人（男生7人，女生9人）；无启动组15人（男生6人，女生9人）。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。

研究结果

2情绪启动（消极启动，无启动）×2面孔情绪图片（负性情绪图片，中性情绪图片）进行两因素混合设计方差分析结果表明：情绪启动主效应显著，F(1，31)=4.212，P=0.049＜0.05，表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1，31)=207.456，P<0.000；被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1，31)= 6.933，P=0.013<0.05。进一步做简单效应（见表2）分析表明：(1)无情绪启动条件下，被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片

关于某公司474名职工综合状况的统计分析报告

一、数据介绍：

本次分析的数据为某公司474名职工状况统计表，其中共包含十一变量，分别是：id（职工编号），gender(性别)，bdate(出生日期)，edcu（受教育水平程度），jobcat（职务等级），salbegin（起始工资），salary（现工资），jobtime(本单位工作经历<月>)，prevexp(以前工作经历<月>)，minority(民族类型)，age(年龄)。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析、。。。以了解该公司职工上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析

1、 频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分析能够了解变量的取值状

况，对把握数据的分布特征非常有用。此次分析利用了某公司474名职工基本状况的统计数据表，在gender(性别)、edcu（受教育水平程度）、不同的状况下的频数分析，从而了解该公司职工的男女职工数量、受教育状况的基本分布。

Statistics

Educational

N Valid Missing Gende