云计算和大数据的区别

关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说，分别做一句话直白解释就是：云计算就是硬件资源的虚拟化；大数据就是海量数据的高效处理。

虽然上面的一句话解释不是非常的贴切，但是可以帮助你简单的理解二者的区别。另外，如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的计算机和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用，在云计算领域目前的老大应该算是Amazon，可以说为云计算提供了商业化的标准，另外值得关注的还有VMware（其实从这一点可以帮助你理解云计算和虚拟化的关系），开源的云平台最有活力的就是Openstack了；

大数据相当于海量数据的“数据库”，而且通观大数据领域的发展也能看出，当前的大数据处理一直在向着近似于传统数据库体验的方向发展，Hadoop的产生使我们能够用普通机器建立稳定的处理TB级数据的集群，把传统而昂贵的并行计算等概念一下就拉到了我们的面前，但是其不适合数据分析人员使用（因为MapReduce开发复杂），所以PigLatin和Hive出现了（分别是Yahoo！和facebook发起的项目，说到这补充一下，在大数据领域Google、facebook、twitter等前沿的互联网公司作出了很积极和强大的贡献），为

王坚：云计算和大数据，你们都理解错了

潘越飞 2013-05-14 04:58 62 阿里巴巴 云计算

“大数据”这个说法叫错了，没有反映最本质的问题。光数据量大是没有用的，真正有意思的是数据在线了。这比“大”更反映本质。

王坚，阿里巴巴最富争议性的人物之一，爱者极爱，恨者极恨。

5月12日，我和MTC的朋友，在杭州发起并主持了一场关于云计算的沙龙，虾米的思践聊了云音乐，快的打车陈伟星聊了云时代的产品设计，短趣网王强宇聊了云时代的创业，当然少不了王坚聊一聊他对云计算的看法。

当天，青龙老贼发了一段王坚的部分观点，遭遇了他开通微信公众号以来最强烈的退粉，也激起了圈内人的各种讨论，这就是王坚的“影响力”。

我把王坚的分享做了个第一人称详细版的梳理，里面涉及了阿里云的定位、对大数据的反思、对APP创新的不看好，信息量很大，你可以感受一下。

一 无人机是大数据的典型

我热爱和平，但一讲到云计算和大数据，我想到的两个例子，都跟战争有关。

一个例子是，《世界是平的》作者去前线，看了现场的指挥官，发现西点军校应该重新办了。因为一个连排级的军官，只要一个电话，航母上的飞机就过来了。这放在以前的战争里是不会发生的，一个连排级军官能够动用的战争资源非常有限。今天，其实一个连排级的

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返回 大数据与云计算? >测验 >结课测验 >结课测验 结课测验 (共40道题，满分100.00分)

测验截止时间 2016-12-12 23:59 有效提交次数1次，已提交0次。 1

多选 云计算的三个层次可以分为： A. IaaS . B. PaaS. C. AWS D. SaaS. 2

多选 关于2011年新发布的Cloud Foundry平台下列描述正确的有： A. 使用开放源代码 √ B. 只支持java

C. 由VMware公司研发. √ D. 支持多语言 多框架. √3

多选 Cloud Foundry公有云服务平台的注册需要用到： A. 身份证号码 B. QQ

C. 邮箱 √ D. 手机号码 √ 4

单选 在安装完Cloud Foundry客户端工具以后，在客户端使用以下哪个命令，就可以登录到Cloud Foundry云平台？ A. cf login √ B. cf push 5

单选 默认的Cloud Foundry在发布应用的时候，会启动（ ）个应用的实例来提供服务。 A. 2 B. 3 C. 4 D. 1 √ 6

多选 Cloud Foundry可以通过以下哪些工具来进行

云计算与网格计算的区别

云计算无非是要解决高性能、高可用性、可伸缩性而已。

云计算与网格计算的区别

云计算与网格计算的深入比较

当然，从定义上来说，二者都试图将各种IT资源看成一个虚拟的资源池，然后向外提供相应的服务。云计算试图让“用户透明地使用资源”，而网格计算当初的口号就是让“使用IT资源像使用水电一样简单”。

根据维基百科所提供的定义，云计算是一种宽泛的概念，它允许用户通过互联网访问各种基于IT资源的服务，这种服务允许用户无需了解底层IT基础设施架构就能够享受到作为服务的“IT相关资源”。

而网格的内涵包括两个方面，一个方面是所谓的效用计算或者随需计算，在这一点上面，网格计算跟云计算是非常相似的，都是通过一个资源池或者分布式的计算资源来提供在线的计算或者存储等服务；另外一个方面就是所谓的“虚拟超级计算机”，以松耦合的方式将大量的计算资源连接在一起提供单个计算资源所无法完成的超级计算能力，这也是狭义上的网格计算跟云计算概念上最大的差别，也是本文要讨论的出发点。

目标不同

一般来说，谈到网格计算大家都会想到当年风靡一时的搜寻外星人项目，也就是说通过在本机安装一个屏幕保护软件，就能够利用大家每个人的PC闲暇时候的计算能力来参与搜寻外星人的计算。

这也说明了网格

《云计算与大数据分析》教学大纲

课程编号：1208137 编写人： 刘志明

开课学期：春季学期 开课单位：计算机科学与技术学院 课程中文名称：云计算与大数据分析

课程英文名称：Introduction to Modern Systems Engineering

主讲教师：刘志明 教授 总学时：32， 其中：理论 24学时 实验：8学时 学分： 2学分 课程性质：非学位课 考核方式：考查 先修课程：操作系统、数据库原理、面向对象程序设计

一、课程教学目的（说明本课程与专业培养目标、研究方向、培养要求）与要求（限300字）：

云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革,已经成为IT行业主流技术。云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，为大数据提供了基础物理平台，大数据是落地的云，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括数据采集、海量数据存储、非关系型数据管理、数据挖掘、数据可视化以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。

本课程为计算机、软件工程硕士生开设的一门专业选修课程，主要学习云计算和大数据处理的相关原理和技术，结合核

《分布式计算、云计算与大数据》习题解答参考

第1章 分布式计算概述

一、 选择题

1，CD 2，ABC 3，ABCD 4，ACD 二、 简答题

1， 参考1.1.1和1.1.2节 2， 参考1.1.2节

3， 分布式计算的核心技术是进程间通信，参考1.3.2节 4， 单播和组播 5， 超时和多线程 三、 实验题

1. 进程A在进程B发送receive前发起send操作

进程A进程B发出非阻塞send操作，进程A继续运行发出阻塞receive操作，进程B被阻塞

进程B在进程A发起send前发出receive操作

进程A进程B发出非阻塞send操作，进程A继续运行2. 进程A在进程B发送receive前发起send操作

进程A进程B发出阻塞send操作，进程A被阻塞进程B在进程A发起send前发出receive操作

发出阻塞receive操作，进程B被阻塞收到进程A发送的数据，进程B被唤醒发出阻塞receive操作，进程B被阻塞

进程A进程B发出阻塞receive操作，进程B被阻塞发出阻塞send操作，进程A被阻塞收到进程A发送的数据，进程B被唤醒收到进程B返回的数据，进程A被唤醒

3. 1).在提供阻塞send操作和阻塞receive操

　　摘要：在现代化科学技术的发展应用下，大数据技术应用发展的研究越来越重视。本文通过在对大数据技术应用的研究过程中，按照云计算技术和大数据技术应用的需求，将两种技术应用结合在一起设计了专门的技术应用平台，其技术应用中的平台设计控制分为系统平台设计需求和系统平台设计方案两部分。希望本文的研究，能够为云计算技术应用和大数据平台挖掘技术的应用提供参考。

　　21世纪是信息化技术高速发展时代，在这种时代背景下的技术发展中，针对于数据技术的处理和挖掘也越来越重视，并且在整个技术的应用控制中，不断地按照其技术应用控制中的技术进行对应的技术控制整改。结合大数据技术和云计算技术的应用，设计专门的技术应用整合平台是可行的，在该平台的应用中进行数据的技术控制处理，可以满足整个云计算技术应用和大数据技术处理的控制性能提升，保障技术处理控制中的技术平台设计能够为数据处理技术控制奠定基础，以此提升技术的处理性能。

　　一、云计算技术应用下大数据挖掘平台设计需求分析

　　在现代化技术的发展应用下，已经实现了云计算技术应用和大数据技术应用的控制性能提升，并且在技术的应用发展之下，在不断地转变技术应用控制整合，将云计算技术应用和大数据技术应用整合，能够保障在技术的应用控制中，能够

大数据、云计算

第２６卷第１期

Ｖ０１．２６

Ｎｏ．１

教育财会研究

ＳＴＵＤＩＥＳ０ＦＦＩＮＡＮＣＥＡＮＤＡＣＣＯＵＮＴＩＮＧＩＮＥＤＵＣＡＴｌ０Ｎ

２０１５年２月

Ｆｅｂ．

２０１５

大数据、云计算背景下的会计信息化建设

刘从兵

（安康学院计财处，陕西安康７２５０００）

摘要

当前，以大数据、云计算为代表的技术创新正深刻改变着人们对信息资源的利用方

式，做好新时期会计信息化建设，对提升会计服务经济社会能力吴有重大促进作用。本文在、分析了大数据、云计算对未来会计信息化影响的基础上，提出在新形势下，应通过政策引导、标准建设、软件研发、安全防护、平台打造、人才培养等措施全面推进会计信息化建设。

关键词

大数据；云计算；会计信息化；建设

ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ）是分布式计算、并行计算、效用

２００６年，中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《２００６—２０２０年国家信息化发展战略》，提出了全面推进信息化建设的要求。信息化是充分利用信息技术，开发利用信息资源，促进信息交流和资源共享，提高经济增长质量，推动经济社会发展转型。会计信息化是国家信息化的重要组成部分，是完善国家信息化总体布局的重要环节和基础工程。近年来，在以大数据、云计算为代表的薪一轮信息技术浪潮下，会计信息化在经历了核算信息化和管

科技部：云计算和大数据重点专项2016年度项目申报指南

“云计算和大数据”重点专项

2016年度项目申报指南

依据《国家中长期科学和技术发展规划纲要(2006-2020年)》、《关于促进云计算创新发展，培育信息产业新业态的意见》、《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》等文件，科技部会同相关部门组织开展了《云计算和大数据重点专项实施方案》编制工作，在此基础上启动“云计算和大数据重点专项”2016年度项目，并发布本指南。

云计算和大数据专项总体目标是：形成自主可控的云计算和大数据系统解决方案、技术体系和标准规范;在云计算与大数据的重大设备、核心软件、支撑平台等方面突破一批关键技术;基本形成以自主云计算与大数据骨干企业为主体的产业生态体系和具有全球竞争优势的云计算与大数据产业集群;提升资源汇聚、数据收集、存储管理、分析挖掘、安全保障、按需服务等能力，实现核心关键技术自主可控，促进我国云计算和大数据技术的研究与应用达到国际领先水平，加快建成信息强国。

专项围绕云计算和大数据基础设施、基于云模式和数据驱动的新型软件、大数据分析应用与类人智能、云端融合的感知认知与人机交互4个创新链(技术方向)部署31项研究任务，专项实施周期为2016年-2020年。

科技部

国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项拟进入审核环节的2016年度项目公示清单

序号123456789101112项目编号2016YFB10001002016YFB10002002016YFB10003002016YFB10004002016YFB10005002016YFB10006002016YFB10007002016YFB10008002016YFB10009002016YFB10010002016YFB10011002016YFB1001200项目名称软件定义的云际计算基础理论和方法软件定义的云计算基础理论与方法新型大数据存储技术与平台基于数据流的大数据分析系统面向云计算的网络化操作系统科学大数据管理系统（面向特定领域的大数据管理系统）面向高端制造领域的大数据管理系统基于大数据的软件智能开发方法和环境大数据知识工程基础理论及其应用研究（前沿基础类+共性关键技术类）面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术与验证系统跨时空多源异构数据的融合、开放共享技术与平台人机交互自然性的计算原理项目牵头承担单位中国人民解放军国防科学技术大学中国科学院计算技术研究所华为技术有限公司华为技术有限公司清华大学中国科学院计算机网络信息中心清华大