智联招聘大数据

___ ___ ____ ___

0.19%

0.33%

0.98% MBA/EMBA 博士 硕士 本科

25.21%40以上 35以上 30以上 25以上 22以上 1.27% 9.78%

18.78%

39.85%83.28% 99.51%

大专 54.51% 其他

8% 23%

5% 代表处 国家机关 16% 国企 合资 民营

1%

30%

18%

其它 外商独资

47.68%

31.22%

9.23% 1.18% 2.39% 3.02% 5.07% 0.21%

交通/运输/物流

毕业生/实习生/培训生

3.28% 3.60% 3.87% 4.56% 4.99% 5.38% 5.40% 5.57%

3.38% 3.97% 3.99% 4.35% 4.41%

汽车/摩托车(制造/维护/配件/…快速消费品(食品/饮料/烟酒/… 耐用消费品(服装服饰/纺织/皮… 教育/培训 零售/批发 电子技术/半导体/集成电路 酒店/餐饮 加工制造(原料加工/模具) 房地产/建筑/建材/工程

酒店/餐饮/旅游/娱乐 建筑装修/市政建设 客户服务/售前/售后支持 技工 财务/审计/税务 生产/加工/制造 行政/后勤/文秘 销售管理

4.59%4.69% 5.31% 6.59% 9.06%

6.46%13.

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Zhaopi

盘点08年毕业生的就业及薪酬水平对找工作时薪酬的心理定位提供参考

智联招聘2008年终薪酬盘点之毕业生

金融危机来袭，给应届毕业生的就业蒙上了一层阴影。在并不乐观的经济形势下，用人企业在支付毕业生薪酬时，将会有怎样的变化？智联招聘特别推出2008年终应届毕业生薪酬盘点，解析了不同学历、不同行业、不同城市、不同企业性质中应届毕业生的起薪状况，以及各企业2009预计给付应届毕业生的薪酬。希望能够给广大企业HR以及应届毕业生以参考，为大家尽绵薄之力。智联招聘衷心希望应届毕业生能够在2009年找到一份适合自己的工作！好工作，好生活，来自智联招聘！

1. 不同学历间毕业生起薪点比较，2009年本硕毕业生起薪点降幅大

智联招聘薪酬数据研究中心对2008年的薪酬数据分析结果显示：2008年大专学历应届毕业生平均起薪为1603元，本科应届毕业生平均起薪为2094元，硕士应届毕业生平均起薪为3102，博士应届的平均起薪为4055元。

由于受金融危机的影响，企业给付2009年不同学历毕业生的薪酬相对于2008年均有不同程度降低。其中，硕士毕业生和本科毕业生下降最为严重，硕士毕业生起薪点下滑11.96%，为2731；本科毕业生起薪点下滑11.84%，为1846；大专毕业生起

智联招聘高层内讧暂告段落 投资方麦格理将接管

　　智联招聘戏剧性的高层内讧暂告段落。昨日下午，多位智联招聘内部人士向早报记者证实，公司已经由一位现任董事、来自投资方的授权代表出任执行董事全面接管。

　　智联董事会的具体人事任命为：投资方麦格理集团科技直投业务团队创始人及主管丹飞立出任执行董事，代行CEO（首席执行官）一职。原销售副总裁罗义华升任高级副总裁，负责全国分公司管理、销售管理及运营体系、客服体系、各业务部等相关部门。CFO（首席财务官）郭建民与CTO（首席技术官）余用彤职务和职责不变。

　　智联招聘公司公关部负责人向早报记者证实了上述调整，称“已经收到公司内部邮件”，并且表示“已向公司提交请示”，希望以“声明”的形式尽快对媒体及公众“作出一个正式回应”。

　　内讧戏剧性全面爆发

　　网上流传出来的内部邮件显示，上周五，智联招聘全体员工收到公司CEO办公室群发邮件称，经公司管理层决定，公司CTO余用彤在上海办公室对公司女职员“有不恰当行为”，从即日起解除其一切职务并予以开除。另外两位公司高管——副总裁罗义华及技术部总监张春日也因“工作不恰当行为”而得到“即日起解除两人的一切职务，予以开除”的处理。此外，该邮件还称公司CFO郭建民“因个人原因从即日

智联招聘：80、90后跳槽成常态 一线城市引领跳槽风向

本文来源HRooT

中国领先的招聘服务商智联招聘最新发布的调研报告显示，白领春季跳槽正当时，80、90后仍是跳槽主力军；在跳槽原因方面薪酬及企业发展前景荣登榜首。

80后与90后仍是跳槽主力军

智联招聘调查显示，80、90后正是当前职场的主力大军，尤其对职场的流动贡献较大。此次调查数据显示，80和90后职场人中，已经有跳槽实际行动（包含正在办理入职/离职和已经更新简历找工作中）的比例已经高达61.8%，70后中已经有跳槽行动的比例略低，为59%。在60后中跳槽实际行动的比例下降到49%。

不同行业白领跳槽迹象差异较小

研究发现，从不同行业来看，各行业白领已经有跳槽实际行动的比例基本相差不大，IT/通信/电子/互联网行业的白领中已经找到新工作或已经更新简历寻找机会的比例最高，其次是商业服务行业，金融业受互联网金融及小微金融的崛起，跳槽比例增高，排名第三。农林牧渔和文体行业选择已经有所行动的比例相对较低。传统的农业、教育及手工艺者近年发展稳定，跳槽现象不及其他行业普遍。

岗位不同跳槽情况也各不相同

智联招聘调研指出，从不同岗位来看，除法务、采购、行政、人力资源等职能岗位的白领跳

智联招聘：80、90后跳槽成常态 一线城市引领跳槽风向

本文来源HRooT

中国领先的招聘服务商智联招聘最新发布的调研报告显示，白领春季跳槽正当时，80、90后仍是跳槽主力军；在跳槽原因方面薪酬及企业发展前景荣登榜首。

80后与90后仍是跳槽主力军

智联招聘调查显示，80、90后正是当前职场的主力大军，尤其对职场的流动贡献较大。此次调查数据显示，80和90后职场人中，已经有跳槽实际行动（包含正在办理入职/离职和已经更新简历找工作中）的比例已经高达61.8%，70后中已经有跳槽行动的比例略低，为59%。在60后中跳槽实际行动的比例下降到49%。

不同行业白领跳槽迹象差异较小

研究发现，从不同行业来看，各行业白领已经有跳槽实际行动的比例基本相差不大，IT/通信/电子/互联网行业的白领中已经找到新工作或已经更新简历寻找机会的比例最高，其次是商业服务行业，金融业受互联网金融及小微金融的崛起，跳槽比例增高，排名第三。农林牧渔和文体行业选择已经有所行动的比例相对较低。传统的农业、教育及手工艺者近年发展稳定，跳槽现象不及其他行业普遍。

岗位不同跳槽情况也各不相同

智联招聘调研指出，从不同岗位来看，除法务、采购、行政、人力资源等职能岗位的白领跳

基于大数据分析的未来消费模式研究及应用

[摘要] 一开始，人们因为需要而消费，我们饿了所以要买食物，我们冷了所以要买衣服，生存问题解决后，人们因为欲望而消费，我们要过更好的生活，更体面，更高端，让别人羡慕仰望，所以商家拼命挑起我们的欲望，让我们心甘情愿地去买我们并不需要的东西。现在，感情也成为消费的一大动力了，对于商家来说，你对一个人的喜爱，也是可以换算成钱的，感情就这样变成了一门生意。也许这就是大数据时代的消费方式，你的每一种需要都能得到满足，你的每一次喜欢都能落到实处。你以为这都是你主动的选择，其实你的好恶早已被精确分析计算过，你爱上一个偶像，他及时又熨帖地奉上打着他的标签的商品，你惊喜地发现，这东西正是你的那杯茶，你没喜欢错人，于是，你心满意足地掏钱，他欢欣鼓舞地收钱，皆大欢喜。

第一章 背景概述

40多年在人类沧海桑田的历史上仅仅是弹指一挥间，摩尔定律却见证了电脑的数据处理和储存能力从K（Kilobyte）到M（Megabyte）到G（Gigabyte）到T（Terabyte）的变迁。尤其是互联网的出现，让我们急速地跨入了大数据（Big Data）时代。其主要的驱动力有以下几点：

1、随着社会经济的发展和个人收入的增加，人们

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

大数据

一、大数据概念

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

百度知道-大数据概念

大数据（big data），指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》[3] 中大数据指不用随机分析法（抽样调查

1.1 大数据技术国内外研究进展

近年来，大数据迅速发展成为工业界、学术界甚至世界各国政府高度关注的热点。《自然(Nature)》和《科学(Science)》等杂志相继出版专刊来探讨大数据带来的挑战和机遇。著名管理咨询公司麦肯锡声称，“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于大数据的挖掘和运用，预示着新一波生产力增长和消费者盈余浪潮的到来”。在这样的背景下，美国政府2012年宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国政府认为大数据是“未来的新石油”，一个国家拥有数据的规模和运用数据的能力将成为综合国力的重要组成部分，对数据的占有和控制将成为国家间和企业间新的争夺焦点。大数据已成为社会各界关注的新焦点，“大数据时代”已然来临。

与传统规模的数据工程相比，大数据的感知、获取、存储、表示、处理和服务都面临着巨大的挑战。这归因于大数据具有几个突出的特征：1)数据集合的规模不断扩大，已经从GB、TB再到PB，甚至已经开始以EB和ZB来计数。IDC的研究报告称，未来十年全球大数据将增加50倍，管理数据仓库的服务器数量将增加10倍以便适应这一增长