基于sas软件的数据分析事例及答案
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科学绘图及数据分析软件Origin
第1章 科学绘图及数据分析软件Origin
1.1 Origin功能简介
图表是显示和分析复杂数据的理想方式,因此高端图表工具是科学家和工程师们必备的软件。Microcal Software公司的Origin软件(演示版可以从下载)一直在科学作图和数据处理领域享受较高的声誉,和它的主要竞争对手SPSS Scientific公司的SigmaPlot(/)和MathSoft公司的Axum相比,它的功能更强大但需要花费更多时间来学习。在最新发布的Origin 7.5中,OriginLab公司对它的易用性进行了大量的改进,并彻底调整了其编程语言战略,从而使该软件在同类产品中脱颖而出。
现流行的Origin版本有5.0、6.0、6.1、7.0和7.5。Origin包括两大类功能:数据分析和科学绘图。Origin的数据分析功能包括:给出选定数据的各项统计参数平均值(Mean)、标准偏差(Standard Deviation,SD)、标准误差(Standard Error,SE)、总和(Sum)以及数据组数N;数据的排序、调整、计算、统计、频谱变换;线性、多项式和多重拟合;快速FFT变换、相关性分析、FFT过滤、峰找寻和拟合;可利用约200个内建的以及自定义的
主流数据分析软件报告
《主流数据分析工具对比研究》实践教学报告书
姓名:徐英豪
班级: 113010101 学号: 11301010113 专业:信息与计算科学
院系:数学与统计学院
任课教师:苏理云
SAS软件
SAS把数据存取,管理,分析和展现有机地融为一体。主要特点如下:
1)功能强大,统计方法齐、全、新
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析,相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程,几乎囊括了所有最新分析方法,其分析技术先进,可靠。分析方法的实现通过过程调用完成。许多过程同时提供了多种算法和选项。例如方差分析中的多重比较,提供了包括LSD,DUNCAN,TUKEY测验在内的10余种方法;回归分析提供了9种自变量选择的方法(如STEPWISE,BACKWARD,FORWARD,RSQUARE等)。
回归模型中可以选择是否包括截距,还可以事先指定一些包括在模型中的自变量字组(SUBSET)等。对于中间计算结果,可以全部输出,不输出或选择输出,也可存储到文件中供后续分析过程调用。2)使用简便,操作灵活
SAS以一个通用的数据(DATA)步产生数据集,尔后以不同的过程调用完成各种数据分析。其编程语句简洁,短小,通常只需很小的几句语
SAS系统和数据分析显示管理系统资料
显示管理系统
第二课
一、 显示管理系统窗口
1. 显示管理系统(Display Manager)三个主要窗口:
? PROGRAM EDITOR窗口: 提供一个编写SAS程序的文本
编缉器
? LOG窗口: 显示有关程序运行的信息 ? OUTPUT窗口: 显示程序运算结果的输出
2. 显示管理系统的常用窗口
? KEYS 查看及改变功能键的设置 ? LIBNAME 查看已经存在的SAS数据库 ? DIR 查看某个SAS数据库的内容 ? VAR 查看SAS数据集的有关信息 ? OPTIONS 查看及改变SAS的系统设置
假设我们准备自定义F12功能键为OPTIO
数据分析及展示软件平台选型 - 图文
第1章 数据分析及展示软件平台选型
1.1 项目采购软件要求
1.1.1 数据查询和分析软件
行业运行分析标项需采购数据查询和分析软件,并基于此软件开发标准的可被其他应用重复使用和可扩充的综合分析查询,此部分支撑软件技术要求如下:
1.1.1.1 技术架构
1.1.1.1.1 数据查询与分析
(1) 数据资源层
分成两个部分,一类是系统外部业务数据资源,一类则是系统内部管理的知识库和配置库。外部业务数据存放着海量的业务数据,实际就是整个系统分析的对象,可以是直接的原始业务数据库,也可以是经过整合清洗后的数据仓库或数据集市;知识库则存放着关于业务库的元数据、业务规则、各类商业分析模型等,可以说是业务分析专家知识的结晶;配置库则是系统内部管理需要的数据。
(2) 分析支撑平台
此层以应用中间见平台为基础,提供了一个用于构建实时商业智能分析的支撑平台,为上层查询和分析应用提供一组基础性、关键性服务和组件;确保了整个系统的安全、可靠、高性能、可扩展性。
(3) 数据资源层
此处实现了数据查询与分析系统的各类可信服务和引擎,针对每种查询分析和其他数据应用都会有对应的引擎在后台提供支撑。
(4) 数据展现
数据资源层展现是整个系统的统一访问入口和集成展现
基于SAS软件的高级RTF排版
基于SAS软件的高级RTF排版
作者信息:Katja Gla?, Bayer Schering Pharma AG, Berlin, GER
摘要: SAS9的结果输出系统(ODS)RTF功能提供了多种设计多文本格式的可能性,包括RTF命令在内的附加功能使得RTF的布局设计几乎有无限种可能。本文的目的是列出使用SAS设计RTF的不同方法。重点陈述使用直接RTF命令进行自动编码或创建不同类型表单等操作的优势。此外,本文进一步探讨了一般方法下如何实现用新的RTF命令丰富结果输出功能。 前言
SAS中ODS的主要优势是可以创建按单元格组织的逻辑表,这些逻辑表更易于处理,排版和阅读。目前,临床研究文献倾向于使用MS文档格式,SAS提供的ODS RTF可用于生成符合当前布局要求且可调整格式的表单 ,此外,ODS RTF与以往的ASCII格式相比还具有很多其他优势。下文将介绍基于SAS设计RTF文件的方案及附加功能 1.基础知识
1.1.基本 OPTIONS PAPERSIZE=A4 ORIENTATION=landscape;使用ODS RTF最重要的选项是地址和纸型的设置。这些涉及到RTF创建的选项应在每段SAS程序的开头设定。例如在欧洲地区创建
数据分析及其应用软件习题
《数据分析及其应用软件》习题
姓名__ 学号_ _ _成绩
习题1:出钢时所用盛钢水的钢包,因钢水对耐火材料的侵蚀,容积不断增大
我们希望找出使用次数与增大的容积之间的关系,试验数据如下:
使用次数x 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
写出分析报告(内容包括以下四点) 1. 用双曲线1/y = a+b/x作曲线拟合:(1)画出散点图, (2)写出回归方程, (3)进行检验, (4)分析结果, (α= 0.05)
2. 用指数曲线y = aeb/x 作曲线拟合: (1)画出散点图, (2)写出回归方程, (3)进行检验, (4)分析结果, (α= 0.05) 3. 比较两种曲线后,写出较优的曲线回归方程.
4. 使用较优的曲线回归方程预测当使用次数为17次时钢包的容积增大多少?
增大容积y 6.42 8.20 9.58 9.50 9.70 10.00 9.93 9.99 10.49 10.59 10.60 10.80 10.60 10.90 10.76 习题2:1.研究货运总量Y(万吨)与工业总值X1(亿元)、农业总
基于Python-Snownlp的新闻评论数据分析
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基于Python-Snownlp的新闻评论数据分析
作者:赵志升 靳晓松 温童童 梁俊花 来源:《科技传播》2018年第18期
摘 要 网上热点新闻的评论不仅反映了民众对社会热点事件的关注程度,也反映了公众所表现出的各类情感价值和思想动态。基于Python-Snownlp经过数据采集,数据预处理,建立向量模型,数据挖掘与分析对新闻评论中用户观点与情绪进行研究,有效实现舆情分析和监控。
关键词 Python Snownlp;网络爬虫;聚类分析;情感分析
中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2018)219-0104-02
步入“互联网+”与大数据时代,网络媒体已经成为舆论新格局的重要组成部分,人们更倾向于通过互联网关注社会中的热点问题,并通过网络媒体来发表个人意见和看法。 文章从凤凰新闻、新浪新闻、环球网网页入手,使用Python的Scrapy框架来访问网页URL,解析页面评论信息,将抓取的评论信息存储到Mysql数据库中。抽取数据并进行预处理清洗,调用Python开源的分词模块
基于SAS软件的时间序列实验的代码
实 验 指 南
1
目 录
实验一 分析太阳黑子数序列··········································3 实验二 模拟AR模型·················································4 实验三 模拟MA模型和ARMA模型····································6 实验四 分析化工生产量数据··········································8 实验五 模拟ARIMA模型和季节ARIMA模型···························10 实验六 分析美国国民生产总值的季度数据·····························13 实验七 分析国际航线月度旅客总数数据·······························16 实验八 干预模型的建模·············································19 实验九 传递函数模型的建模·········
利用MATLAB仿真软件系统进行图像的数据分析
武汉理工大学《Matlab课程设计》课程设计
课程设计任务书
学生姓名: 叶枫 专业班级: 通信zy1201班 指导教师: 姜宁 工作单位: 信息工程学院 题 目: 利用MATLAB仿真软件系统进行图像的数据分析 初始条件:
1.MATLAB软件。2.数字信号处理与图像处理基础知识。
要求完成的主要任务:
读取图像并求出图像的最大值、最小值、均值、中值、和、标准差、
两图像的协方差、相关系数等。
课程设计的目的:
1.理论目的
课程设计的目的之一是为了巩固课堂理论学习,并能用所学理论知识正确分析信号处理的基本问题和解释信号处理的基本现象。 2.实践目的
课程设计的目的之二是通过设计具体的图像信号变换掌握图像和信号处理的方法和步骤。
时间安排:
序 阶段内容 号 1 方案设计 2 软件设计 3 系统调试 4 答辩 合 计
所需时间 2天 2天 1天 1天 6天 指导教师签名: 年 月 日 系主任(或责任教师)签名:
利用MATLAB仿真软件系统进行图像的数据分析
2.数据采集
2.1 MATLAB的读取方法
2.1.1图像的读取
从电脑中调用保存的图片两张,图像为800*600和800*600像素保存为zy1.jpg和zy2.jpg,如图1.1和1.2所示
图2.1 zy1
图2.2 zy2
Matlab显示图像的最基本的手段是使用image函数。该函数还产生了图像对象的句柄,并允许对对象的属性进行设置,利用图像读取函数imread()可完成图形图像文件的读取。
利用函数存放在电脑中的两张图片zy1.jpg和zy2.jpg,并将其分别存储到名为Y和F的数组中,其具体实现程序如下,得到结果如图2.3
Y=imread('F:\zy1.jpg'); F=imread('F:\zy2.jpg');
image(F)
图2.3 读取图片
上述张图片满足像素要求,但图像为彩图,不是灰度图,无法进行接下来的分析,需将彩图转换为灰度图,利用MATLAB中的rgb2gray()命令实现RGB图像到灰度图像的转化。转化后在使用命令isgray()判断图像是否变为灰度图,如果是灰度图将返回为1,不是将返回0。灰度图转换成功后,将转化后的灰度图读取出来。
灰度转换程序如下: Y=rgb2gray(Y); F=rgb2gray(F);