算法描述和程序源代码区别

eval_update

function [idealpoint, subproblems]= eval_update(idealpoint, subproblems, inds)

%EvaluationUpdate Summary of this function goes here % Detailed explanation goes here

objs = [inds.objective];

weights = [subproblems.weight];

idealpoint = min(idealpoint, min(objs,[],2)); for i=1:length(inds)

subobjs = subobjective(weights, objs(:,i), idealpoint, 'ws');

%update the values.

C = subobjs<[subproblems.optimal]; if any(C)

ncell = num2cell(subobjs(C));

[subproblems(C).optimal] = ncell{:}; [subproblems(C).

伪代码和源代码区别 伪代码

伪代码(Pseudocode)是一种算法描述语言。它不是一种现实存在的编程语言。使用为代码的目的是为了使被描述的算法可以容易地以任何一种编程语言(Pascal, C, Java, etc)实现。它可能综合使用多种编程语言中语法、保留字，甚至会用到自然语言。 因此，伪代码必须结构清晰，代码简单，可读性好，并且类似自然语言。计算机科学在教学中通常使用伪代码，以使得所有的程序员都能理解。

下面介绍一种类Pascal语言的伪代码的语法规则。 伪代码的语法规则

在伪代码中，每一条指令占一行(else if 例外，)，指令后不跟任何符号（Pascal和C中语句要以分号结尾）；

书写上的“缩进”表示程序中的分支程序结构。这种缩进风格也适用于if-then-else语句。用缩进取代传统Pascal中的begin和end语句来表示程序的块结构可以大大提高代码的清晰性；同一模块的语句有相同的缩进量，次一级模块的语句相对与其父级模块的语句缩进；

比如：

1. if 登录成功 then 2. 跳转到管理页 3. else 4. 出错 5.

6. 你可以这么写，而在真正编码时候就按照各个语

　　　　　　　　程 序 源 代 码
第一部分：相对算法代码
（一）提零压缩生成流密文程序
#include"iostream.h"
#include"math.h"
#include"stdlib.h"
#include"time.h"
#include"stdio.h"
#include"fstream.h"
#include"io.h"

char getword(FILE *fp)
{int *s;
int i;
s=&i;
s[0]=getc(fp);
s[1]=getc(fp);
return (i);}//读入一个字

int position(int a,int b)//求数组元素之间相对关系的函数：0表示与本身同性；而1反之
{
if((a&&b)||(!a&&!b))
return 0;
else
return 1;
}

int main()
{ static unsigned char alawbyte[50000];//存放A率压缩后的样值
static int data[50000];
long

这里罗列了很多的排序算法,希望对大家有用!

shell排序

#include <iostream>

using namespace std;

/*

shell排序是对插入排序的一个改装，它每次排序把序列的元素按照某个增量分成几个子序列，对这几

个子序列进行插入排序，然后不断的缩小增量扩大每个子序列的元素数量，直到增量为一的时候子序列

就和原先的待排列序列一样了，此时只需要做少量的比较和移动就可以完成对序列的排序了。

*/

template<typename T>

void ShellSort(T array[], int length)

{

T temp;

// 增量从数组长度的一半开始,每次减小一倍

for (int increment = length / 2; increment > 0; increment /= 2)

{

for (int indexI = increment; indexI < length; ++indexI)

{

temp = array[indexI];

}

} } // 对一组增量为increment的元素进行插入排序 int indexJ; for (indexJ = inde

人工蚂蚁算法

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

function [x,y, minvalue] = AA(func)

% Example [x, y,minvalue] = AA('Foxhole') clc; tic;

subplot(2,2,1); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% plot 1 draw(func);

title([func, ' Function']); %初始化各参数

Ant=100;%蚂蚁规模 ECHO=200;%迭代次数

step=0.01*rand(1);%局部搜索时的步长 temp=[0,0]; %各子区间长度 start1=-100; end1=100; start2=-100; end2=100;

Len1=(end1-start1)/Ant; Len2=(end2-start2)/Ant; %P = 0.2;

%初始化蚂蚁位置

for i=1:Ant

人工蚂蚁算法

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

function [x,y, minvalue] = AA(func)

% Example [x, y,minvalue] = AA('Foxhole') clc; tic;

subplot(2,2,1); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% plot 1 draw(func);

title([func, ' Function']); %初始化各参数

Ant=100;%蚂蚁规模 ECHO=200;%迭代次数

step=0.01*rand(1);%局部搜索时的步长 temp=[0,0]; %各子区间长度 start1=-100; end1=100; start2=-100; end2=100;

Len1=(end1-start1)/Ant; Len2=(end2-start2)/Ant; %P = 0.2;

%初始化蚂蚁位置

for i=1:Ant

完整可以运行的数值优化遗传算法源代码

function [X,MaxFval,BestPop,Trace]=fga(FUN,bounds,MaxEranum,PopSize,options,pCross,pMutation,pInversion)

% [X,MaxFval,BestPop,Trace]=fga(FUN,bounds,MaxEranum,PopSize,options,pCross,pMutation,pInversion)

% Finds a maximum of a function of several variables.

% fga solves problems of the form:

% max F(X) subject to: LB <= X <= UB (LB=bounds(:,1),UB=bounds(:,2))

% X - 最优个体对应自变量值

% MaxFval - 最优个体对应函数值

% BestPop - 最优的群体即为最优的染色体群

% Trace - 每代最佳个体所对应的目标函数值

% FUN

节点收缩算法：

function Z=node(a,dy)%a为邻接矩阵 a(a==inf)=0; a(~=0)=1; n=size(a,1);%矩阵维数 Z=zeros(n,1);%节点重要度向量 %由邻接矩阵a得到直接矩阵H %H表示c(i j) H=zeros(size(a)); for i=1:n for j=1:n if j==i H(i,j)=0; elseif a(I,j)==1 H(i,j)=1; else H(i,j)=inf; end end end %用Floyd法计算节点收缩前的最短就离矩阵D D=H； for k=1:n for i=1:n for j=1:n If D(i,k)+D(k,j)

%计算节点重要度 D2=zeros(size(D)); for i=1:n %得到与节点i邻接的节点向量I I=zeros(1,0); T=0; for j=1:n if a(i,j)=1 T=t+1; I=[i,j]; end end

%计算收缩后最短距离矩阵D2

ò为

节点收缩算法：

function Z=node(a,dy)%a为邻接矩阵 a(a==inf)=0; a(~=0)=1; n=size(a,1);%矩阵维数 Z=zeros(n,1);%节点重要度向量 %由邻接矩阵a得到直接矩阵H %H表示c(i j) H=zeros(size(a)); for i=1:n for j=1:n if j==i H(i,j)=0; elseif a(I,j)==1 H(i,j)=1; else H(i,j)=inf; end end end %用Floyd法计算节点收缩前的最短就离矩阵D D=H； for k=1:n for i=1:n for j=1:n If D(i,k)+D(k,j)

%计算节点重要度 D2=zeros(size(D)); for i=1:n %得到与节点i邻接的节点向量I I=zeros(1,0); T=0; for j=1:n if a(i,j)=1 T=t+1; I=[i,j]; end end

%计算收缩后最短距离矩阵D2

ò为

第二章

任务一：闪烁广告灯的设计

利用89c51单片机的端口控制两个LED（D0和D1），编写程序，实现两个LED互闪。 #include

#define uint unsigned int #define uchar unsigned char sbit LED1=P0^0; sbit LED2=P0^1; void delayms(uint ms) {

uint i; while(ms--) { for(i=0;i<120;i++); } }

void main() {

while(1) { LED1=0; LED2=1; delayms(500); LED1=1; LED2=0; delayms(500); } }

任务二：流水广告灯的设计

利用89c51单片机的端口控制8个LED（D0~D7）循环点亮，刚开始时D0点亮，延时片刻后，接着D1点亮，然后依次点亮D2->D3->D4->D5 ->D6->D7 ，然后再点亮D7->D6->D5->D4 ->D3->D2->D1->D0，重复循环。 #include #include #define uint unsigned int #d