遥感图像监督分类实验报告

遥感图像实验报告

一． 实验目的

1、初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块。 2、掌握Landsat ETM遥感影像数据，数据获取手段.掌握遥感分类的方法，土地利用变化的分析，植被变化分析，以及利用遥感软件建模的方法。 3、加深对遥感理论知识理解，掌握遥感处理技术平台和方法。

二． 实验内容

1、遥感图像的分类

2、土地利用变化分析，植被变化分析 3、遥感空间建模技术

三． 实验部分 1.遥感图像的分类

（1）类别定义：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；

（2）特征判别：对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理；

（3）样本选择：为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本； （4）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器；

（5）影像分类：利用选择的分类器对影像数据进行分类，有的时候还需要进行分类后处理；分类图如下：

图1.1 1992年土地利用图

图1.2 2001年土地利用图

（6）结果验证：对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。

图1.3 1992年精度图 图1.4

遥感图像实验报告

一． 实验目的

1、初步了解目前主流的遥感图象处理软件ERDAS的主要功能模块。 2、掌握Landsat ETM遥感影像数据，数据获取手段.掌握遥感分类的方法，土地利用变化的分析，植被变化分析，以及利用遥感软件建模的方法。 3、加深对遥感理论知识理解，掌握遥感处理技术平台和方法。

二． 实验内容

1、遥感图像的分类

2、土地利用变化分析，植被变化分析 3、遥感空间建模技术

三． 实验部分 1.遥感图像的分类

（1）类别定义：根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；

（2）特征判别：对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理；

（3）样本选择：为了建立分类函数，需要对每一类别选取一定数目的样本； （4）分类器选择：根据分类的复杂度、精度需求等确定哪一种分类器；

（5）影像分类：利用选择的分类器对影像数据进行分类，有的时候还需要进行分类后处理；分类图如下：

图1.1 1992年土地利用图

图1.2 2001年土地利用图

（6）结果验证：对分类结果进行评价，确定分类的精度和可靠性。

图1.3 1992年精度图 图1.4

envi遥感图像监督分类

监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类。

遥感影像的监督分类一般包括以下6个步骤，如下图所示：

详细操作步骤

第一步：类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。

遥感图像处理软件下载就上遥感集市

启动ENVI5.1，打开待分类数据：can_tmr.img。以R:TM Band 5，G: TM Band 4，B：TM Band 3波段组合显示。

通过目视可分辨六类地物：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。

第二步：样本选择

《遥感图像处理A》

实验报告

专业 地理信息系统 班级 1112 学号 1120209201 姓名 杨飞 任课教师 白俊武

苏州科技学院 环境科学与工程学院

2014年5月

实验报告1 ERDAS Viewer的使用

实验地点 C1机房 日期 2013-3-12

一、实验目的

1熟悉软件界面和组成功能模块；

2掌握软件主窗口（Viewer）的基本操作；

二、实验要求

1 打开图层的设置和图层的放大、缩小等基本操作；

2 数据叠加显示（混合显示Blend，卷帘显示Swipe，闪烁显示Ficker）； 3 Link两个图像，进行图像的比较浏览，最后Unlink； 4 图像对比度调整；

5 光标查询功能（Inquiry Cursor Function）； 6 量测功能（Measurem

实验报告

题目：监督分类

姓名： 学号： 日期：

一、实验目的

理解计算机图像分类的基本原理以及监督分类的过程，运用ERDAS软件达到能熟练地对遥感图像进行监督分类的目的。

二、监督分类原理

监督分类 （supervised classification）又称训练场地法，是以建立统计识别函数为理论基础，依据典型样本训练方法进行分类的技术。即根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，求出特征参数作为决策规则，建立判别函数以对各待分类影像进行的图像分类，是模式识别的一种方法。要求训练区域具有典型性和代表性。判别准则若满足分类精度要求，则此准则成立；反之，需重新建立分类的决策规则，直至满足分类精度要求为止。

1）平行六面体法

在多波段遥感图像分类过程中，对于被分类的每一个类别，在各个波段维上都要选取一个变差范围的识别窗口，形成一个平行六面体，如果有多个类别，则形成多个平行六边形，所有属于各个类别的多维空间点也分别落入各自的多维平行六面体空间。

2）最小距离法

使用了每个感兴趣区的均值矢量来计算每个未知象元到每一类均值矢量的欧氏距离，除非用户指定了标准差和距离的阈值，否则所有象元都将分类到感兴趣区中最接近的那一类。

3）最大似然法

监督分类实验报告

1100900028 孙淑蕊

一、实验原理：根据已知训练区提供的样本，通过选择特征参数，建立判别函数对各待分类像元进行的分类。

二、实验目的：1、理解监督分类方法的基本原理；

2、掌握利用ERDAS进行监督分类的操作流程； 3、了解分类后评价过程。 三、实验内容：在ERDAS软件中，对TM影响进行监督分类，将图像中的水体、植被、农田、城区等地物特征提取出来。 四、实验步骤：

1、在ERDAS主界面中，打开Viewer视窗，打开需要进行监督分类的图像。

2、对图像进行设置，设置Red、Green、Blue对应的波段值分别为4、3、2。

3、在Viewer视窗中显示待分类图像。打开Classification，选择Signature Editor，打开分类模板编辑器。

4、选择Signature Editor窗口的View中的Column，在弹出的View Signature Columns对话框中选择需要显示的字段。

5、在Viewer中点击

图标，打开Raster工具面板。

6、单击面板中的

图标，在打开的图像中选择水体区域，绘制一个多边形AOI。

7、在Signa

遥感图像校正实验报告

2011

年3月30日

项目名称：遥感图像几何精校正、辐射校正

实验目的：

通过实习操作，掌握遥感图像几何精校正和辐射校正的基本方法和步骤，深刻理解遥感图像处理意义。

实验原理：

1、几何精校正：校正遥感图像成像过程中所造成的各种几何畸变称为几何校正。几何校正就是将图像数据投影到平面上，使其符合地图投影系统的过程。而将地图投影系统赋予图像数据的过程，称为地理参考（Geo-referencing）。由于所有地图投影系统都遵循一定的地图坐标系统，因此几何校正的过程包含了地理参考过程。

2、辐射校正：辐射校正（ radiometric correction ）是指对由于外界因素，数据获取和传输

系统产生的系统的、随机的辐射失真或畸变进行的校正，消除或改正因辐射误差而引起影像畸变的过程。

数据来源：数据来源：国际科学数据服务平台---数据检索---Landsat 卫星---四川省宜宾

市屏山县，数据标识LT51290402005216BJC00，条带号129，行

云南师范大学2014-2015 学年下学期统一考试 __遥感数字图像处理___期末试卷（非制卷）

专业：测绘工程

课程名称：遥感数字图像处理 任课教师： 班级： 姓名： 学号：

1影像的几何精纠正

1.打开影像

在ENVI主菜单栏中，选择File →Open Image File，打开需校正的影像，并显示在两个Display窗体中。

2、启动几何纠正模块

1.

在ENVI主菜单中，选择Map→Registration→Select GCPs：Image to Image，弹出Image to Image Registration几何纠正模块对话框。

2. 选择显示参考影像（SPOT文件）的Display为基准图像的（Base Image），显示需校正影像（TM文件）的Display为待纠正图像（Warp Image）（如图所示）。

点击OK按钮，弹出Ground Control Point Selection对话框，进行地面控制点的采集，

如图所示。

3、采集地面控制点

在图像几何纠正过程中，采集地面控制点是一项重要和繁重的工作，直接影响最后的纠正结果，在实际操作中要特别认真和具有耐心。

1. 在Ground Control

云南师范大学2014-2015 学年下学期统一考试 __遥感数字图像处理___期末试卷（非制卷）

专业：测绘工程

课程名称：遥感数字图像处理 任课教师： 班级： 姓名： 学号：

1影像的几何精纠正

1.打开影像

在ENVI主菜单栏中，选择File →Open Image File，打开需校正的影像，并显示在两个Display窗体中。

2、启动几何纠正模块

1.

在ENVI主菜单中，选择Map→Registration→Select GCPs：Image to Image，弹出Image to Image Registration几何纠正模块对话框

。

2. 选择显示参考影像（SPOT文件）的Display为基准图像的（Base Image），显示需校正影像（TM文件）的Display为待纠正图像（Warp Image）（如图所示）。

点击OK按钮，弹出Ground Control Point Selection对话框，进行地面控制点的采集，

如图所示。

3、采集地面控制点

在图像几何纠正过程中，采集地面控制点是一项重要和繁重的工作，直接影响最后的纠正结果，在实际操作中要特别认真和具有耐心。

1. 在Ground Control Point Selection对话框中，选择

《遥感信息科学概论》课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

《遥感信息科学概论》课程实验报告

《遥感信息科学概论》课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

二、遥感数据地物波谱特性分析 1. “L7ETM+_121-032_123457” 遥感数据地物波谱特性分析 要求：以“L7ETM+_121-032_123457(200210) ”为数据源，进行典型地物(水体、植被、居 民地)的波谱特性分析(要求标注典型地物像元点的空间位置及其波谱特性曲线，并简要说明其 波谱特征) 。 水体：

波谱特征：水体的波谱曲线在 1 波段的亮度最大，为 180 左右，2 波段次之，为 160,3 波段较低， 为 60 左右，由 2 波段向 3 波段急剧下降。4、5、7 波段约为 20。

《遥感信息科学概论》课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

植被：

植被波普特性曲线有明显的规律，在 1 波段有一个峰值 60,2 波段有一个峰谷 50,然后到 4 波段上升达到最大峰值 200,在减小到 6 波段 140.

《遥感信息科学概论》课程实验报告-遥感图像处理软件(ENVI)的初步熟悉和基本操作

居民地：

居民地在各个