tensorflow查看数据维度的函数

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tensorflow常用函数介绍

标签:文库时间:2025-03-16
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tf函数

TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.

并行计算能让代价大的算法计算加速执行,TensorFlow也在实现上对复杂操作进行了有效的改进。大部分核相关的操作都是设备相关的实现,比如GPU。下面是一些重要的操作/核:

? ? ? 1 2 3 操作组 Maths Array Matrix Neuronal Network Checkpointing Queues and syncronizations Flow control 操作 Add, Sub, Mul, Div, Exp, Log, Greater, Less, Equal Concat, Slice, Split, Constant, Rank, Shape, Shuffle MatMul, MatrixInverse, MatrixDeterminant SoftMax, Sigmoid, ReLU, Convolution2D, M

通过SQL语句实现查看数据库的性能

标签:文库时间:2025-03-16
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JDBC数据库KPI指标

1. ORACLE

1.1 性能指标(KPI)

1.1.1 数据库内存使用信息

select * from

(select trunc((1-a.bytes/b.value)*100,2) sharepool_used_percent from v$sgastat a,v$parameter b

where (a.pool='shared pool' and a.name='free memory') and (b.name='shared_pool_size')) ,

(select trunc(sum(gethits)/sum(gets)*100,2) libcache_hit_percent from v$librarycache),

(select trunc(sum(pinhits-reloads)/sum(pins)*100,2) pinhit_percent from v$librarycache),

(select trunc(sum(getmisses)/sum(gets)*100,2) get_missed_percent from v$rowcache), (select

trunc(100-

噪音的查看

标签:文库时间:2025-03-16
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1、

噪声查看

信噪比临界值为24DB,低于该值则表示信噪比过低,噪声过大。 7246:

4.1、根据故障modem的MAC地址查看故障modem所属CMTS上行端口。例如

sh cable modem 001e.693a.013a

I/F就是该modem所属CMTS上行端口

4.2、查看该上行端口的信噪比

sh controllers cable 6/1 upstream 2

US phy MER即是该上行端口信噪比,上例信噪比为28.808DB,噪声情况正常。

4.3、如果上行端口信噪比正常,则查看Cable Modem 单体噪声

sh cable modem 001e.693a.013a phy

USMER即是该Cable Modem单体信噪比,上行信噪比为30.79DB,噪声情况正常。

4.4、统计上行端口在线modem的数量 Show cable modem summary

REG代表在线猫数,一般来说在线猫数不超过80为好,否则容易导致个别用户无法上网

4.5、查看上行信道利用率

通过查看4.4的命令,如果大量的modem处于INIT(RC)状态,例如C3/0/U2端口下有大量猫处于INIT(RC)状态,则通过命令

领导行为的结构维度和关怀维度

标签:文库时间:2025-03-16
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领导行为的结构维度和关怀维度。管理方格论;领导风格理论:专制型、民主型和自由放任型三种基本领导风格。利克特的四种领导体制: “专权独裁式”、 “开明专制式”、 “协商式”、 “参与式”。领导风格连续统一体理论。

公共服务取向模式融合了私人部门管理观念和公共部门管理观念,强调公共部门的公共服务使命,但又采用私人部门在实践中行之有效的质量管理思想。其特点是: ——强调在实现公共服务使命的基础上提高服务质量 ——强调公民权理念,以满足使用者的需求为根本目的

——怀疑市场机制在公共服务中的作用,主张将权力由指派者转移到民选的地方委员会 ——强调对日常服务提供的全社会学习过程

——培育公共服务的使命感与价值感,强调公民参与和公共责任制等

In addition, 技术变革

1. 信息技术使等级制本身发生变革,也使管理发生变革. 由于在处理和传递信息方面减少了对中层管理环节的需要,可以使等级制度变得扁平一些;

2.各种档案采用电子化方式保存,同时从许多不同的途径进行查阅,公共沟通也实现了电子化,办公室及其管理必须进行改革。 3. 削弱官僚制

市场模式: 利用市场和私人部门的管理方法,认为提高公共部门效率的最佳途径就是用市场机制代替传统的官僚体制

Tensorflow - 学习笔记 - 20160606

标签:文库时间:2025-03-16
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变量:创建、初始化、保存和加载

目录

创建 .......................................................................................................................................... 4 初始化 ...................................................................................................................................... 4

由另一个变量初始化 ...................................................................................................... 5 自定义初始化 .......................................................................................................

Tensorflow - 学习笔记 - 20160606

标签:文库时间:2025-03-16
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变量:创建、初始化、保存和加载

目录

创建 .......................................................................................................................................... 4 初始化 ...................................................................................................................................... 4

由另一个变量初始化 ...................................................................................................... 5 自定义初始化 .......................................................................................................

HOG特征的维度计算

标签:文库时间:2025-03-16
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HOG特征,最终维度

HOG有四种归一化方法(four different normalisation factors) 四种方法可以去作者论文查看.

默认的HOG方向个数取numOrientations=9

两种维度:

一、UOCCTI (默认)

9个无方向上梯度,9*2个有方向上的梯度,用4个归一化方法。 总共 9+18+4 然后取平均值,结果为:9+18

这还不是最终结果,有些代码还加上了4个维度,结果为9+18+4=31

( l1 norm of each of the four l2 normalised undirected histograms )

二、Dalal-Triggs

计算9个无方向,用4dsad个归一化方法. 9*4=36

下面看看示例,img为64*64 hogCellSize=8

Hog_UoCTTI_6: UoCTTI计算方法,numOrientations=6 维度24=12+6+4 Hog_UoCTTI_9: UoCTTI计算方法,numOrientations=9 维度31=18+9+4 Hog_Dala_6: Dalal-Triggs计算方法,numOr

中国梦的价值维度

标签:文库时间:2025-03-16
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篇一:辩证认识中国梦的四个维度

辩证认识中国梦的四个维度

韩振峰

中国梦是一个内涵丰富、主题鲜明的重要战略思想。****在不同场合先后对中国梦做过一系列重要论述,这些论述不仅极大地激发了全党全国各族人民为实现中华民族伟大复兴而不懈奋斗的决心和信心,而且也从理论上深刻揭示和概括了中国梦的基本内涵和精神实质,对帮助人们全面系统地理解和把握中国梦具有十分重要的启迪和指导作用。

根据****对中国梦所作的重要论述,我们可以从四个维度去辩证认识中国梦的科学内涵和精神实质。

一、从具体内涵维度看:中国梦是国家富强、民族振兴和人民幸福的辩证统一

中国梦体现了当代中国人民对未来将要实现的理想目标和境界的不懈追求。从当今中国来说,实现中国梦一是追求国家富强,二是追求民族振兴,三是追求人民幸福。中国人民对这三个层面“追求”的有机统一,构成了中国梦的基本内涵。

所谓国家富强,顾名思义就是国家的财富充裕、力量强大。一般说来,国家富强一方面体现为国家的经济实力强、科技实力强、国防实力强等物质文明方面的“富强”,另一方面又体现为国民素质高、民族凝聚力强、文化创新力强等精神文明方面的“富强”。国家富强是中国梦所寓含

HOG特征的维度计算

标签:文库时间:2025-03-16
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HOG特征,最终维度

HOG有四种归一化方法(four different normalisation factors) 四种方法可以去作者论文查看.

默认的HOG方向个数取numOrientations=9

两种维度:

一、UOCCTI (默认)

9个无方向上梯度,9*2个有方向上的梯度,用4个归一化方法。 总共 9+18+4 然后取平均值,结果为:9+18

这还不是最终结果,有些代码还加上了4个维度,结果为9+18+4=31

( l1 norm of each of the four l2 normalised undirected histograms )

二、Dalal-Triggs

计算9个无方向,用4dsad个归一化方法. 9*4=36

下面看看示例,img为64*64 hogCellSize=8

Hog_UoCTTI_6: UoCTTI计算方法,numOrientations=6 维度24=12+6+4 Hog_UoCTTI_9: UoCTTI计算方法,numOrientations=9 维度31=18+9+4 Hog_Dala_6: Dalal-Triggs计算方法,numOr

PHP数据过滤函数

标签:文库时间:2025-03-16
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篇一:php过滤提交数据 防止sql注入攻击

php过滤提交数据 防止sql注入攻击 在SQL注入攻击 中,用户通过操纵表单或 GET 查询字符串,将信息添加到数据库查询中。例如,假设有一个简单的登录数据库。这个数据库中的每个记录都有一个用户名字段和一个密码字段。构建一个登录表单,让用户能够登录。

规则 1:绝不要信任外部数据或输入

关于 Web 应用程序安全性,必须认识到的第一件事是不应该信任外部数据。外部数据(outside data) 包括不是由程序员在 PHP 代码中直接输入的任何数据。在采取措施确保安全之前,来自任何其他来源(比如 GET 变量、表单 POST、数据库、配置文件、会话变量或 cookie)的任何数据都是不可信任的。 例如,下面的数据元素可以被认为是安全的,因为它们是在 PHP 中设置的。 清单 1. 安全无暇的代码

$myUsername = ‘tmyer’;

$arrayUsers = array(’tmyer’, ‘tom’, ‘tommy’);

define(”GREETING”, ‘hello there’ . $myUsername);

?>

但是,下面的数据元素都是有瑕疵的。

清单 2. 不安全、有瑕疵的代码

$my