数据结构增长率排序

一元二次方程的应用

【学习目标】 增长率问题中的数量关系，会列出一元二次方程解决增长率问题 【学习重点】 利用增长率问题中的数量关系，列出方程解决问题 【学习难点】 理清增长率问题中的数量关系

【学法指导】 类比学习 自主探究 合作交流 【知识链接】

1．指出下列方程最好的解法：

(1) 4(x-1)2 =9 (2) 500(1-x)2=320

2.列方程解应用题的一般步骤？ 【探究新知】 问题探究：

1．售价是100元的商品提价10%后，售价提高了多少元？现在的价钱为多少？ 若在此基础上再提价10%后，价钱提高了多少元？两次提价一样多么？为什么？ 价格 次数 起始价 增加的价 终止价 第一次提价 第二次提价 2．实验中学的小明学习非常认真，学习成绩直线上升，期末考试数学成绩是a分，本学期第一次考试成绩增长了10%，第二次考试又增长了10%，求他两次数学成绩分别是多少？两次提高的分数一样多么？ 分数 起始分数 提高的分数 终止分数 次数 第一次成绩 第二次成绩 类比学习：

1．我市今年汽车有3万辆，据统计平均

实验报告：快速排序算法的实现 一．问题描述

通过改进的交换排序，提高排序效率，是快速排序的基本思想。 二．数据结构

使用线性表来存储序列，通过对线性表的操作来完成排序

ADT sqlist{ 数据对象：实数

数据关系：L={A1,A2,…,An} 基本操作：

inputlist(sqlist *L);//输入待排序的数列 printlist(sqlist *L); }ADT sqlist

三．算法设计与实现

从要排序的数组中任意选取一个数据作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，完成一趟快速排序。 步骤如下：

1.设置两个变量low、high，排序开始的时候：low=0，high=length；

2.以L[low]作为枢轴，赋值给pivotkey，即pivotkey=L[low]，同时用L[0]存储L[low]； 3.从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索(high--)，找到第一个小于pivotkey的值L[high]，将L[high]赋给L[low]；

4.从low开始向后搜索，即由前开始向后搜索(low++)，找到第一个大于pivotkey的L[low]，将L[low]赋给L[high]；

5.重

第十章 排序

一、选择题

1．下列内部排序算法中：

A．快速排序 B.直接插入排序 C. 二路归并排序 D. 简单选择排序 E. 冒泡排序 F. 堆排序

（1） 其比较次数与序列初态无关的算法是（ ） （2）不稳定的排序算法是（ ） （3）排序的平均时间复杂度为O(n?logn)的算法是（ ）为O(n?n)的算法是（ ） 2．比较次数与排序的初始状态无关的排序方法是( )。

A．直接插入排序 B．起泡排序 C．快速排序 D．简单选择排序 3．对一组数据（84，47，25，15，21）排序，数据的排列次序在排序的过程中的变化为 （1） 84 47 25 15 21 （2） 15 47 25 84 21 （3） 15 21 25 84 47 （4） 15 21 25 47 84

则采用的排序是 ( )。

A. 选择 B. 冒泡 C. 快速 D. 插入

4．对序列{15，9，7，8，20，-1，4}进行排序，进行一趟后数据的排列变为{4，9，-1，8，20，7，15}；则采

实验报告：快速排序算法的实现 一．问题描述

通过改进的交换排序，提高排序效率，是快速排序的基本思想。 二．数据结构

使用线性表来存储序列，通过对线性表的操作来完成排序

ADT sqlist{ 数据对象：实数

数据关系：L={A1,A2,…,An} 基本操作：

inputlist(sqlist *L);//输入待排序的数列 printlist(sqlist *L); }ADT sqlist

三．算法设计与实现

从要排序的数组中任意选取一个数据作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它前面，所有比它大的数都放到它后面，完成一趟快速排序。 步骤如下：

1.设置两个变量low、high，排序开始的时候：low=0，high=length；

2.以L[low]作为枢轴，赋值给pivotkey，即pivotkey=L[low]，同时用L[0]存储L[low]； 3.从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索(high--)，找到第一个小于pivotkey的值L[high]，将L[high]赋给L[low]；

4.从low开始向后搜索，即由前开始向后搜索(low++)，找到第一个大于pivotkey的L[low]，将L[low]赋给L[high]；

5.重

　　同比增长率涉及到的基本知识有： 　　

百分数：提到增长率，就不能不提百分数，运用百分数时，要注意概念的精确。如“比过去增长20%”，即过去为100，现在是“120”；比过去降低20%，即过去是因为100，现在是“80”；“降低到原来的20%”，即原来是100，现在是“20”。 　　

百分点：是指不同时期以百分数形式表示的相对指标，如：速度、指数、构成等的变动幅度。它是分析百分比增减变动的一种表现形式。例如，工业增加值今年的增长速度为15%，去年的增长速度为9%，今年比去年的增长幅度提高了7个百分点。今年物价上升了10%，去年物价上升了15%，今年比去年物价上升幅度下降了5个百分点。…… 　　

同比增长率：计算与增长率相关的数据是做资料分析题当中经常遇到的题型，而这类计算有一些常用的速算技巧，掌握这些速算技巧对于迅速解答资料分析题有着非常重要的辅助作用。 　　

增长与同比增长：

增长：指量的增加或百分比的增加。

同比增长：指和某一相同的时期(比如去年同一时期)进行比较而发生的量的增加或百分比的增加。 　　

增幅与同比增幅：

增幅：量和比例的增加幅度，在当前资料分析的考试中，一般等同于增长。

同比增幅：量和比例的增加幅度，往往和某一相同的时期(比如去年同一时期

冒泡排序直接插入排序快速排序简单选择排序希尔排序堆排序

数据结构排序方法

1、冒泡排序属于稳定排序，是一种借助“交换”进行排序的方法。首先要将第一个记录的关键字和第二个记录的关键字进行比较，若为逆序，则将两个记录交换之，然后比较第二个记录与第三个记录的关键字，以此类推，直至第n-1个记录与第n个记录的关键字进行比较为止，这一过程称为第一趟冒泡排序，其结果使得关键字最大的记录被安置在最后一个记录的位置上；然后进行第二趟冒泡排序，对前N-1个记录进行同样操作；以此类推，直到在一趟排序过程中没有进行过交换记录的操作为止。

2、直接插入排序属于稳定的排序，每次从无序表中取出第一个元素，把它插入到有序表的合适位置，使有序表仍然有序。第一趟将待比较的数值与它的前一个数值进行比较，当前一数值比待比较数值大的情况下继续循环比较，依次进行下去，进行了(n-1)趟扫描以后就完成了整个排序过程，结束该次循环。

3、快速排序属于不稳定排序，是对起泡排序的一种改进。它的基本思想是，通过一趟排序将待排记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分记录的关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。假设待排序的序列为{R.[s],R.[s+1],…

复合增长率的公式为r=(1+r1)(1+r2)-1=r1+r2+r1×r2; 比重增减公式为(A/B)×(a-b)/(1+a)，注意a为分子的增速，b为分母的增速。

倍数增速的公式为r=(a-b)/(1+b)，注意a为分子的增速，b为分母的增速。

从这三个公式来看，我们在解答试题的时候，只要直接套用公式就可以快速的得到正确答案，一般来说，复合增速公式应用在相对于2003年，2005年某指标的增速;比重增减公式，主要应用在求不同年份相同指标的比重差值;倍数增速公式，则主要应用在求平均数的同比增速上面。

【真题示例1】2010年上半年，全国原油产量为9848万吨，同比增长5.3%，上年同期为下降1%。进口原油11797万吨(海关统计)，增长30.2%。原油加工量20586万吨，增长17.9%，增速同比加快16.4个百分点。

126.2010年上半年全国原油产量比2008年同期约增长了

( )。

A.1.8% B.4.2% C.6.3% D.9.6%

【答案】B

【解析】本题考查的是增长率这一知识点。

材料中要求的是2010年上半年相对于2008年上半年的增速，是一个复合增长率，我们直接套用公式。

2010年上半年相对于2008年同期的增速为5.3

第9章 排序

排序{ R1 , R2 , R3 , . . . , Rn } { K 1 , K2 , K 3 , . . . , Kn }

设 n 个记录的序列为 其相应的关键字序列为

若规定 1 , 2 , 3 , . . . , n 的一个排列 p1 , p2 , p3 , . . . , pn , 使得相应的关键字满足如下非递减关系: Kp ≤ K p ≤ K p ≤ . . . ≤ Kp1 2 3 n

则原序列变为一个按关键字有序的序列: { Rp , Rp , Rp , . . . , Rp }1 2 3n

此操作过程称为排序。

第9章 排序

稳定排序与不稳定排序

假设 Ki = Kj ,且排序前序列中 Ri 领先于 Rj ; 若在排序后的序列中 Ri 仍领先于 Rj ,则称排序方法是 稳定的。 若在排序后的序列中 Rj 仍领先于 Ri ,则称排序方法是 不稳定的。 例，序列 3 15 8 8 6 9

若排序后得 3若排序后得 3

66

88

88

99

1515

稳定的不稳定的

第9章 排序

内部排序与外部排序

内部排序: 指的是待排序记录存放在计算机随机存储 器中进行的排序过程。 外部排序: 指的是待排序记录的数量很大，以致内存 一次不能容纳全部记录，在排序过程

关于排序的几个简单函数

数据结构实验报告

排序

姓名：13-计算机-舞

学号：0000000000

专业：计算机科学与技术

班级：计算机13-2班

日期：2014年6月6日星期五

一、实验目的和要求

通过编程实现直接插入排序、希尔排序、冒泡排序、快速排序、直接选择排序。要求输入一些无序数，执行程序后使他们变成有序数并在窗口输出。

二、实验环境

1、windows 7

2、c-free 5.0

三、实验内容

用五种排序算法对输入的数进行排序，并在屏幕中输出。

四、实验过程

1、直接插入排序：即将所需要排序的数据分成两部分，其中一部分为已排好序部分，另一部分为未排序部分。然后从未排序部分中选出一元素插入到一排序部分中，要求插入后已排序部分任然有序。在编写该程序时，我将要排序的数据储存在一个数组中，并将第一个数划分为已经排序部分然

关于排序的几个简单函数

后从下一个数开始不断和前边的最后一个数比较，知道找到插入位置。

2、希尔排序：希尔排序是建立在直接插入排序的基础之上的，他是通过将数据分成几组，在组内实现插入排序，使整个数据基本有序，最后再对整个数据实现插入排序。这里同样将数据储存在数组中，分组的步长每次取之前步长的一半。需要注意的是，移动元素时，下标不再是减1，而是减去步长。

3、冒

存储管理、查找和排序

班级： 姓名： 学号： 完成日期：

题目：内部排序算法比较

问题描述：通过随机数据比较各算法的关键字比较次数与移动次

数。

一、需求分析：

内部排序方法有：插入排序，快速排序，简单选择排序，堆排序，归并排序，基数排序。

二、概要设计

本实验中用到的函数：

1.起泡排序函数

void gensort(int b[],int n) 2.插入排序函数

void insertsort(sqlist b,int n) 3.希尔排序

void shellsort(sqlist b,int n) 4.选择排序

void gentsort(int b[],int n) 5.快速排序

void quicksort(sqlist r,int s,int t) 6.堆排序

void sift(sqlist r,int s,int m)

三、详细设计

#include #include #include

#define N 66 //头文件和宏定义 int p,q; //全局变量

//-----------------------起泡排序 void gensort(int b[],int n) {

int i,j;i