专创融合视角

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创译视角下网络热词的英译之探

标签:文库时间:2024-08-11
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创译视角下网络热词的英译之探

作者:陈焯颖 陈彩霞 李争

来源:《校园英语·中旬》2016年第07期

【摘要】互联网的发展衍生出一大批具有时代和中国特色的网络热词,本文将网络热词的英译置于创译的视角之下,并在相关翻译理论的基础上,对比归化创译和异化创译两种不同的翻译策略,目的是为了更好地促进中国文化的传播与交流,对今后网络热词的英译工作也具有一定的启示性。

【关键词】网络热词 创译 归化 异化 一、网络热词的分类及其特征

网络热词形式种类多样,本文主要将其分为以下三类:第一类为网民自创词汇,例如“不明觉厉”“喜大奔普”“累觉不爱”等,这些词都是把一句话中的关键性字组合在一起从而创造出一个颇具成语的味道的四字词语,简短凝练,易于传播;第二类为借自英语的词,即一些直接将英语词汇汉译过来的网络热词,例如:“图样图森破(too young,too simple)”,“We are伐木累(family)”等;第三类为汉语谐音式的通假字,是网民通过谐音以及词义的引申,使得汉语中原有的词重换新词光彩,并成为风靡网络的热词。例如:“鸭梨

创译视角下网络热词的英译之探

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创译视角下网络热词的英译之探

作者:陈焯颖 陈彩霞 李争

来源:《校园英语·中旬》2016年第07期

【摘要】互联网的发展衍生出一大批具有时代和中国特色的网络热词,本文将网络热词的英译置于创译的视角之下,并在相关翻译理论的基础上,对比归化创译和异化创译两种不同的翻译策略,目的是为了更好地促进中国文化的传播与交流,对今后网络热词的英译工作也具有一定的启示性。

【关键词】网络热词 创译 归化 异化 一、网络热词的分类及其特征

网络热词形式种类多样,本文主要将其分为以下三类:第一类为网民自创词汇,例如“不明觉厉”“喜大奔普”“累觉不爱”等,这些词都是把一句话中的关键性字组合在一起从而创造出一个颇具成语的味道的四字词语,简短凝练,易于传播;第二类为借自英语的词,即一些直接将英语词汇汉译过来的网络热词,例如:“图样图森破(too young,too simple)”,“We are伐木累(family)”等;第三类为汉语谐音式的通假字,是网民通过谐音以及词义的引申,使得汉语中原有的词重换新词光彩,并成为风靡网络的热词。例如:“鸭梨

全域旅游视角下的红色乡村旅游融合发展研究

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全域旅游视角下的红色乡村旅游融合发展研究

作者:刘锋华 秦丹

来源:《旅游纵览·行业版》2017年第08期

全域旅游所主张的各旅游资源的优势互补、相互促进策略,在于打造区域性一体化全方位旅游战略。红色乡村旅游作为江西省近年来着重打造的旅游新品牌,更需要从全域旅游理念来构建共融、共生、协同发展的发展格局。因此,着力提升红色乡村旅游系统的吸引力,着力拓宽红色乡村旅游的共生空间,着力创新多元参与的协同发展模式,着力探索和谐的治理手段,才是确保红色乡村旅游实现全域旅游效应的关键。

旅游市场的竞争日益激烈,越来越需要从协同发展中获得规模效应。全域旅游概念的提出,将不同区域、不同旅游资源要素进行有效整合,来形成区域性、综合性、一体化旅游发展战略规划,实现区域内各项旅游资源的优势互补,突破单一旅游景点的发展局限,有利于促进旅游利益相关者协同共生发展。红色乡村是江西省旅游资源特色,但因红色乡村旅游资源整合力不够,系统性不强,缺乏全域旅游的发展规划与思维,制约了江西红色乡村旅游资源的全面开发与发展。为此,立足全域旅游视角来探讨红色乡村旅游协同发展路径就显得尤为迫切。

3D创客教育与小学信息技术教学融合探索

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3D创客教育与小学信息技术教学融合探索

袁传文

(广州市荔湾区龙溪小学,广东广州 510378)

0 前言

3D创客教育走进中小学已成为当今教育向前发展的趋势。作为一名创客教育工作者,如何使得3D课堂让孩子们真正喜欢,即让3D课堂真正“活”起来,要探索一种有效的方法与途径去实施和开展。下面笔者从自身任教信息技术课堂教学实践出发,谈谈3D创客教育与小学信息技术教学融合的方法和途径。

1 由兴趣为先导,抓住“3DOne”建模软件的高效性,激发学生的学习动机

兴趣是学习动机的关键要素之一。学生的学习动力很多都是源于兴趣,学生有了学习兴趣,才能为以后的的学习提供了切实可靠的基石。 1.1 选好一款适合小学生认知的软件用于教学

3DOne是国内第一款面向中小学生的3D空间建模软件,笔者从完全陌生不懂到熟练运用仅仅用了不到2周的时间,从它的建模理论和方法和个人掌握度方面来看,笔者对它的应用就充满了信心,具有高效建模性且特别简单易操作,适合于小学3-4年的学生认知基础。 1.2 运用3DOne的快速空间建模功能活跃课堂

笔者在3DOne的第一堂课上就给同学们演示了一个饼干盒的制作方法,其过程紧紧用了不到一分钟的时间,同学们纷纷发出“哇~哇~哇

《创客教育之机器人教学对学生创新能力培养的实践与研究》创客专

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济宁市电化教育馆 “十三五”教育技术研究课题

课题申请·评审书

课题类别:创客教育专项微课题

课题名称: 创客教育之机器人教学对学生创新能力

培养的实践与研究

申请单位:

填表日期:

济宁市电化教育馆 教育技术研究课题组制

申请者的承诺与成果使用授权

一、本人自愿申报济宁市电化教育馆教育技术研究规划课题。本人认可所填写的教育技术研究规划课题申请〃审批书为有约束力的协议,并承诺对所填写的课题申请〃审批书所涉及各项内容的真实性负责,保证没有知识产权争议。同意济宁市电化教育馆有权使用课题申请〃审批书所有数据和资料。课题申请如获准立项,在研究工作中,接受中央电化教育馆全国教育技术研究规划工作领导小组办公室及其委托各级电教部门的管理,并对以下约定信守承诺:

1.遵守相关法律法规。遵守我国《著作权法》和《专利法》等相关法律法规。遵守我国政府签署加入的相关国际知识产权规定。遵守《全国教育技术研究规划课题管理办法(修订)》及相关实施细则的规定。2.遵循学术研究的基本规范。科学设计研究方案,采用适当的研究方法,如期完成研究任务,取得预期研究成果。

3.尊重他人的知识贡献。客观、公正、准确地介绍和评论已有学术成果

媒介融合

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媒介融合

定义:美国新闻学会媒介研究中心主任Andrew Nachison 将“融合媒介”定义为“印刷的、音频的、视频的、互动性数字媒体组织之间的战略的、操作的、文化的联盟”,他强调的“媒介融合”更多是指各个媒介之间的合作和联盟。 类型:“新闻业融合”五种类型

广义的“媒介融合”包括一切媒介及其有关要素的结合、汇聚甚至融合,不仅包括媒介形态的融合,还包括媒介功能、传播手段、所有权、组织结构等要素的融合。媒介融合是一个不断发展的过程。

早在2003年,美国西北大学教授戈登 便归纳了美国当时存在的五种“媒介融合”(“新闻业融合”)的类型: 1. 所有权融合

(Ownership convergence),大型的传媒集团拥有不同类型的媒介,因此能够实施这些媒介之间的内容相互推销和资源共享,如美国佛罗尼达坦帕市的媒介综合集团(the Media General company),美国俄亥俄州的新闻电讯集团(Dispatch Media Group),都是将各自在同一地区所拥有的报纸、广播电台、电视台和网站进行了融合。 2. 策略性融合

(Tactical convergence),指所有权不同的媒介之间在内容上共享,如分属不同媒介集团的报社与电视台之

优势视角

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优势视角

一、 起源

优势视角是起源于20世纪80年代美国社会工作领域中的一种思维模式和实践方式,其概念框架是基于对缺陷模式的反思而建构起来,它的核心是对案主的优势和资源的洞察。

1989年,美国堪萨斯大学社会工作学院的Weick, Rapp,Sullivan和Kisthard发表《社会工作实践的优势视角》一文,宣告优势视角的诞生。

1992年,美国堪萨斯大学社会福利学院教授Dennis Saleebey编写出版了《优势视角:社会工作实践的新模式》一书,成为优势视角的主要文本。

优势视角是对传统社会工作实践的激烈转向,思想来源于:

1. 对病态模式的反思与批评。 2. 抗逆力的研究。 3. 寻解治疗。

二、含义

“优势视角”(Strength Perspective)是一种关注人的内在力量和优势资源的视角。社会工作助人过程中所关注的焦点是人们及其环境中的优势和资源,而不是专注地集中于问题和病理。优势视角认为个人所具备的能力及其内部资源允许他们能够有效地应对生活中的挑战。

作为社会工作者要从发现,开发和利用案主的优势和资源出发,与案主一同探寻促成案主改变的所有有利因素,并协助案主运用这些优势实现目标。 三、优势视角的基本假设

数据融合

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多传感器数据融合技术及其应用

多传感器数据融合概念

数据融合又称作信息融合或多传感器数据融合,对数据融合还很难给出一个统一、全面的定义。随着数据融合和计算机应用技术的发展,根据国内外研究成果,多传感器数据融合比较确切的定义可概括为充分利用不同时间与空间的多传感器数据资源,采用计算机技术对按时间序列获得的多传感器观测数据,在一定准则下进行分析、综合、支配和使用,获得对被测对象的一致性解释与描述,进而实现相应的决策和估计,使系统获得比它的各组成部分更充分的信息。 多传感器数据融合原理

多传感器数据融合技术的基本原理就像人脑综合处理信息一样,充分利用多个传感器资源,通过对多传感器及其观测信息的合理支配和使用,把多传感器在空间或时间上冗余或互补信息依据某种准则来进行组合,以获得被测对象的一致性解释或描述。具体地说,多传感器数据融合原理如下:

1)N个不同类型的传感器(有源或无源的)收集观测目标的数据;

(2)对传感器的输出数据(离散的或连续的时间函数数据、输出矢量、成像数据或一个直接的属性说明)进行特征提取的变换,提取代表观测数据的特征矢量Yi; (3)对特征矢量Yi进行模式识别处理(如,聚类算法、自适应神经网络或其他能将特征矢量Yi变换成目标属性判

同步融合

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3.3 几种常用的多传感器数据融合方法

3.3.1 引 言

数据融合的关键问题是模型的建立和融合算法的设计。常见多传感器数据融合的主要结构包括集中式和分布式两种。集中式结构表示的是原始观测数据的融合,它将各个传感器的数据传递到融合中心,在融合中心执行数据校准、数据关联、航迹/点迹融合、预测和跟踪。它在假设数据关联和融合被正确执行的条件下是最准确的融合方案,其缺点在于该方法要求系统必须具备很大的存贮和运算空间,对中心处理器和通信线路的要求也非常高,并且判断哪些观测来源于同一个目标即数据关联是非常困难的。分布式结构首先在局部传感器上对观测信息进行局部处理,而后再将局部处理结果传送到数据融合中心,在融合中心形成最终的全局估计。分布式结构不仅具有局部跟踪的能力,而且系统开销适当且稳定性好,因此该结构在工程中被广泛采用[1-3]。众所周知,相对于集中式融合估计来说,分布式估计是具有更加有效的数据处理方法[5-9]。分布式估计可以将大系统分割成小系统,从而改变全局最佳估计的计算处理结构,有利于计算机实时并行处理。由多个局部处理器节点分担原中心处理器的很多计算负荷以及数据传输量的大大降低,使大系统的实现成为可能,同时也增强了系统的可靠性。分布式估计问题与分

数据融合

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常规遥感影像数据融合方法的比较和分析

遥感影像数据融合方法的 比较和分析

常规遥感影像数据融合方法的比较和分析

汇报内容一、选题依据研究意义 研究区选择

二、主要内容国内外遥感融合研究综述 本文研究的基础理论与技术思路 融合影像质量评价 融合影像地物辨识精度评价

三、结论

常规遥感影像数据融合方法的比较和分析

一、选题依据

1研究意义■ 由于遥感卫星成像原理不同或技术条件限制,任何单

一信息源都不能全面反映目标对象特征,为了充分利 用数据源,人们迫切寻求一种综合利用各源数据的技 术方法。数据融合技术在多源遥感数据的综合利用和 提高数据质量上提供了一个可行的方向。■ 在遥感 影像融合领域内出现了多种融合算法,都有不

同特点。因此,在进行融合处理前需要考虑针对具体 应用选择哪种融合模型最为适合?因此,对遥感融合 模型进行比较分析具有实际性意义,能够为日后分析 者选择最佳融合模型提供一些参考意见。

常规遥感影像数据融合方法的比较和分析

一、选题依据

2研究区数据选择SPOT5全色 及其多光谱数据。相同卫星系统所获取影像时间相 同,许多系统参数较为一致;这样可避免数据源类 型不同导致融合过程产生很多噪音和误差。地区为 开封市北部以及郊区,该地区地物种类较多,为平 原区,可避免