MATLAB时域卷积定理的验证
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用matlab验证卷积定理
数字信号处理实验内容
一、实验目的 卷积定理
通过本实验,验证卷积定理,掌握利用DFT和FFT计算线性卷积的方法。
二、 实验原理
时域圆周卷积在频域上相当于两序列DFT的相乘,因而可以采用FFT的算法来计算圆周卷积,当满足L
利用FFT计算线性卷积。
三、实验内容和步骤
1. 给定离散信号x(n)和h(n),用图解法求出两者的线性卷积和圆周卷积;
2. 编写程序计算线性卷积和圆周卷积;
3. 比较不同列长时的圆周卷积与线性卷积的结果,分析原因。
四、实验设备
计算机、Matlab软件
五、实验报告要求
1. 整理好经过运行并证明是正确的程序,并且加上详细的注释。
2. 给出笔算和机算结果对照表,比较不同列长时的圆周卷积与线性卷积的结果对照,作出原因分析报告。
3. 结出用DFT计算线性卷积的方法。
N1 N2 1时,线性卷积等于圆周卷积,因此可
数字信号处理实验内容
数字信号处理实验内容
数字信号处理实验内容
数字信号处理实验内容
实验4时域采样理论与频域采样定理验证
六、程序清单和信号波形 1、时域采样理论的验证
程序清单:
% 时域采样理论验证程序
Tp=64/1000; %观察时间Tp=64微秒 %产生M长采样序列x(n) % Fs=1000;T=1/Fs; Fs=1000;T=1/Fs; M=Tp*Fs;n=0:M-1; f=n*Fs/M;
A=444.128;alph=pi*50*2^0.5;omega=pi*50*2^0.5; xn=A*exp(-alph*n*T).*sin(omega*n*T); Xk=T*fft(xn,M);%M点FFT[xnt)] subplot(3,1,1); plot(f,abs(Xk)); xlabel('f/Hz'); ylabel('|x1(jf)|');
title('x1(n)的幅度特性');
%====================================================================
%Fs=300Hz
Tp=64/1000; %观察时间Tp=64微秒 %产生M长采样序列x(n) % Fs=1000;T=1/Fs; Fs=300;T=1/Fs; M=Tp*Fs;n=0:M-1; f=n*Fs/M;
A=444.128;alp
基于Matlab的离散卷积
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
基于Matlab的离散卷积
作者:刘国良
来源:《现代电子技术》2009年第05期
摘 要:卷积运算广泛用于通讯、电子、自动化等领域的线性系统的仿真、分析及数字信号处理等方面。在Matlab中可以使用线性卷积、圆周卷积和快速傅里叶运算实现离散卷积。线性卷积是工程应用的基础,但圆周卷积和快速傅里叶运算实现线性离散卷积具有速度快等优势,圆周卷积采用循环移位,在Matlab中没有专用函数,需要根据圆周卷积的运算过程编制程序代码;快速傅里叶运算(FFT)是DSP的核心算法,在序列比较长时FFT是一种最合适的方法,运算速度快、程序简单,序列越长其优势越明显。以同一个例子介绍了进行离散卷积仿真运算的两种方法与特点。
关键词:Matlab;数字信号处理;离散卷积运算;快速傅里叶运算 中图分类号:TP311文献标识码:B 文章编号:1004-373X(2009)05-125-02 Discreted Convolution Based on Matlab LIU Guoliang
matlab 连续信号的时域分析
1.连续信号的波形表示(单边指数信号、正弦信号、复指数信号、Sinc函数、单位阶跃信号、单位冲击信号)2.信号的基本运算(相加、相乘、反折、移位、尺度变换)3.信号的奇偶分解
实验一:连续信号的时域分析
1.连续信号的波形表示(单边指数信号、正弦信号、复指数信号、Sinc函数、单位阶跃信号、单位冲击信号)
新建M-File:u.m
function y=u(t)
y=(t>0);
end
a>> t=linspace(0,3,1000);
>> y=exp(-t).*cos(10*pi*t).*[u(t-1)-u(t-2)];
>> plot(t,y,'r');
>> grid on;
>> xlabel('t'),ylabel('f(t)')
b>> t=linspace(-5*pi,5*pi,1000);
>> Sa=sin(t)./t;
>> plot(t,Sa);
>> grid on;
>> xlabel('t'),ylabel('Sa(t)')
1.连续信号的波形表示(单边指数信号、正弦信号、复指数信号、Sinc函数、单位阶跃信号、单位冲
matlab卷积码程序
1、卷积码编码
function [output]=cnv_encd(input)
%output=cnv_encd(g,k0,input) 卷积码编码函数 %g 生成矩阵 %k0 输入码长
%input 输入信源序列 %output 输出卷积编码序列 g=[1 1 1;1 0 1];编码矩阵 k0=1;
input=[1 1 0 1];
if rem(length(input),k0)>0
input=[input,zeros(size(1:k0-rem(length(input),k0)))]; end
n=length(input)/k0;
if rem(size(g,2),k0)>0
error('Error,g is not of the right size.') end
li=size(g,2)/k0; n0=size(g,1);
u=[zeros(size(1:(li-1)*k0)),input,zeros(size(1:(li-1)*k0))];
u1=u(li*k0:-1:1); for i=1:n+li-2
u1=[u1,u((i+li)*k0:-1:i*k0+1)]; end
uu=res
matlab卷积码程序
1、卷积码编码
function [output]=cnv_encd(input)
%output=cnv_encd(g,k0,input) 卷积码编码函数 %g 生成矩阵 %k0 输入码长
%input 输入信源序列 %output 输出卷积编码序列 g=[1 1 1;1 0 1];编码矩阵 k0=1;
input=[1 1 0 1];
if rem(length(input),k0)>0
input=[input,zeros(size(1:k0-rem(length(input),k0)))]; end
n=length(input)/k0;
if rem(size(g,2),k0)>0
error('Error,g is not of the right size.') end
li=size(g,2)/k0; n0=size(g,1);
u=[zeros(size(1:(li-1)*k0)),input,zeros(size(1:(li-1)*k0))];
u1=u(li*k0:-1:1); for i=1:n+li-2
u1=[u1,u((i+li)*k0:-1:i*k0+1)]; end
uu=res
实验四 使用matlab实现卷积的运算
信号与线性系统分析
实验四 使用matlab实现卷积的运算
一 实验目的
1、
2、
二 实验内容 学习MATLAB语言的编程方法及熟悉MATLAB指令; 深刻理解卷积运算,利用离散卷积实现连续卷积运算;
1、 完成f1(t)与f2(t)两函数的卷积运算
其中:f1(t) e 2tu(t),f2(t) u(t) u(t 4)在一个图形窗口中,画出f1(t)、f2(t)以及卷积结果。要求每个坐标系有标题、坐标轴名称。
p = 0.0001; %定义时间间隔 t= 0:p:10;
%定义时间向量
f1=exp(-2*t).*u(t); %将f(t)表示出来 f2=u(t)-u(t-4);
f=conv(f1,f2);
subplot(1,2,1);
plot(t,f1,t,f2); title('f1=e^-2t*u(t)'' / ''f2=u(t)-u(t-4)');
xlabel('t(sec)'); % 这行代码是给出x坐标的标签 ylabel('f(t)');
grid on;
subplot(1,2
连续时间信号卷积运算的MATLAB实现
. . . .. .. 连续时间信号卷积运算的MATLAB 实现
一、实验目的
(1) 理解掌握卷积的概念及物理意义。
(2) 理解单位冲击响应的概念及物理意义。
二、实验原理
根据前述知识,连续信号卷积运算定义为
1212()()()()()f t f t f t f f t d τττ∞-∞=*=-?
卷积计算可以通过信号分段求和来实现,即 1212120()()()()()lim ()()k f t f t f t f f t d f k f t k τττ∞∞
-∞?→=-∞=*=-=??-???∑?
如果只求当t n =?(n 为整数)时()f t 的值()f n ?,则由上式可得
1212()()()()[()]k k f n f k f n k f k f n k ∞∞=-∞=-∞?=??
???-?=????-?∑∑
上式中的
12()[()]k f k
实验二 戴维南定理和诺顿定理的验证
电路实验
实验二 戴维南定理和诺顿定理的验证
──有源二端网络等效参数的测定
一、实验目的
1. 通过实验验证戴维南定理和诺顿定理,加深对该定理的理解。 2. 掌握测量有源二端网络等效参数的一般方法。
二、实验原理简述
1. 任何一个线性含源网络,如果仅研究其中一条支路的电压和电流,则可将电路的其余部分看作是一个有源二端网络(或称为含源二端口网络)。
戴维南定理指出:任何一个线性有源二端网络对外部电路的作用,可以用一个电压源与一个电阻串联来等效代替,此电压源的电动势Us等于这个有源二端网络的开路电压Uoc, 其等效内阻R0等于该网络中所有独立源均置零(理想电压源视为短接,理想电流源视为开路)时的等效电阻。
诺顿定理指出:任何一个线性有源二端网络对外部电路的作用,可以用一个电流源与一个电阻的并联组合来等效代替,此电流源的电流Is等于这个有源二端网络的短路电流ISC,其等效内阻R0等于该网络中所有独立源均置零时的等效电阻。
Uoc(Us)和R0或者ISC(IS)和R0称为有源二端网络的等效参数。 2.有源二端网络等效参数的测量方法 (1) 开路电压、短路电流法测R0
在有源二端网络输出端开路时,用电压表直接测其输出端的开路电压Uoc,然后再将
MATLAB实现卷积码编译码
本科生毕业论文(设计)
题 目:MATLAB实现卷积码编译码 专业代码:
作者姓名:
学 号:
单 位:
指导教师:
年 月 日
聊城大学本科毕业论文(设计)
目 录
前言 ----------------------------------------------------- 1 1. 纠错码基本理论 ---------------------------------------- 2
1.1纠错码基本理论 ----------------------------------------------- 2 1.1.1纠错码概念 ------------------------------------------------- 2 1.1.2基本原理和性能参数 ----------------------------------------- 2 1.2几种常用的纠错码 ------------------------------------