实验设计与数据处理试题

09印刷工程5班 方桂森 090210526

1、 某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜射共有四种，分别为橘黄色、粉色、绿色和物色透明。随机从超市市场收集了前一期该种饮料的销售量（万元），如下表所示，试问饮料的颜色是否对销售产生影响。 颜色 橘黄色 粉色 绿色 无色

答：实验数据处理如下表:

SUMMARY 组 橘黄色 粉色 绿色 无色 观测数 5 5 5 5 求和 136.6 147.8 132.2 157.3 平均 27.32 29.56 26.44 31.46 方差 2.672 2.143 3.298 1.658 销售额/万元 26.5 31.2 27.9 30.8 28.7 28.3 25.1 29.6 25.1 30.8 28.5 32.4 29.1 27.9 24.2 31.7 27.2 29.6 26.5 32.8

方差分析 差异源 组间 组内 总计 SS 76.8455 39.084 115.9295 df MS F P-value 0.000466 F crit 3.238872 3 25.61517 10.4862 16 2.44275 19 实验分

09印刷工程5班 方桂森 090210526

1、 某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜射共有四种，分别为橘黄色、粉色、绿色和物色透明。随机从超市市场收集了前一期该种饮料的销售量（万元），如下表所示，试问饮料的颜色是否对销售产生影响。 颜色 橘黄色 粉色 绿色 无色

答：实验数据处理如下表:

SUMMARY 组 橘黄色 粉色 绿色 无色 观测数 5 5 5 5 求和 136.6 147.8 132.2 157.3 平均 27.32 29.56 26.44 31.46 方差 2.672 2.143 3.298 1.658 销售额/万元 26.5 31.2 27.9 30.8 28.7 28.3 25.1 29.6 25.1 30.8 28.5 32.4 29.1 27.9 24.2 31.7 27.2 29.6 26.5 32.8

方差分析 差异源 组间 组内 总计 SS 76.8455 39.084 115.9295 df MS F P-value 0.000466 F crit 3.238872 3 25.61517 10.4862 16 2.44275 19 实验分

试验设计与数据处理

课程论文

论文题目： 大豆分离蛋白的改性研究

学院名称：

专业班级： 姓 名： 学 号：

二

OO九年十二月三十日

大豆分离蛋白的改性研究

摘 要：用正交实验设计对实验进行改进，采用极差分析和方差分析法，研究不同改性条件对大豆蛋白乳化性的影响，找出主要影响因素。 关键词：正交试验设计；正交表；大豆分离蛋白；改性

一、概述

正交试验设计是利用“正交表”选择试验的条件，并利用正交表的特点进行数据分析，找出最好的或满意的试验条件，以及相关影响因素，适用于多因素的设计问题。

蛋白质是组成人体的主要物质, 是人体生命活动的物质基础, 如果人们的膳食中蛋白质的摄入量不足, 就会使人消瘦, 引起各种疾病, 特别是对于儿童, 会造成发育不良, 智力低下。人类食用蛋白质主要有两大类, 即植物蛋白和动物蛋白。由于植物蛋白周期短、资源丰富、产量大等优点, 在食用蛋白中占70% 以上, 而动物蛋白则不足30%。近年来, 由于世界人口急剧增长, 耕地面积减少, 开发高营养、高产量的植物蛋白成为人类研究的重要目标。功能特性在食品的各个领域得到广泛

1. 在正交实验设计中，试验指标是（ ） A:定量的 B:定性的 C:两者皆可 D:没有限定 正确答案: A

2. 在正交实验设计中，定量因素各水平的间距是（ ） A:相等 B:不相等 C:两者皆可 D:没有限定

正确答案: C

3. 三因素三水平的实验，全面实验要（ ）次，而正交实验要（ ）次 A:27，9 B:36，12 C:12，9 D:9，6

正确答案: A

4. 以下不属于简单比较法的缺点的是（D ） A:选点代表性差 B:无法考察交互作用 C:提供信息不够丰富 D:实验次数多

5. L8（27）中的7代表（ ） A:最多允许安排因素的个数 B:因素水平数 C:正交表的横行数 D:总的实验次数

正确答案: A

6. 在L9（34）表中，有A，B，C三个因素需要安排。则他们应该安排在（ ）列 A:1，2，3 B:2，3，4

C:3，4，5 D:任意3列 正确答案: D

7. 在一次正交实验中，三个因素A，B，C，他们的Ka1，Ka2，Ka3为41，48，61；Kb1，Kb2，Kb3为47，55

《实验设计与数据处理》大作业

班级： 姓名： 学号：

1、 用Excel和Origin作出下表数据带数据点的折线散点图：

（1）分别作出加药量和余浊、总氮T-N、总磷T-P、COD的变化关系图（共四张图，要求它们的格式大小一致，并以两张图并列的形式排版到Word中，注意调整图形的大小）；

（2）在一张图中作出加药量和浊度去除率、总氮T-N去除率、总磷T-P去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。 加药量 (mg/L） 50 75 100 125 150 加药量 (mg/L） 50 75 100 125 150 浊度 余浊（NTU） 去除率(%) 11.9 7.5 6.8 6.2 5.6 80.17 87.51 88.67 89.67 90.67 总氮T-N T-N（mg/L) 去除率(%) 11.01 14.01 14.38 13.01 10.08 52.05 38.98 37.37 43.34 56.11 总磷T-P T-P（mg/L) 去除率(%) 1.09 0.57 0.27 0.32 0.42 16.15 56.15 79.23 75.38 67

《实验设计与数据处理》大作业

班级： 姓名： 学号：

1、 用Excel做出下表数据带数据点的折线散点图

（1）分别做出加药量和剩余浊度、总氮TN、总磷TP、COD的变化关系图（共四张图，要求它们的格式大小一致，并以两张图并列的形式排版到Word中，注意调整图形的大小）；

（2）在一张图中做出加药量和浊度去除率、总氮TN去除率、总磷TP去除率、COD去除率的变化关系折线散点图。 加药量 (mg/L） 50 75 100 125 150 加药量 (mg/L） 50 75 100 125 150 2、对离心泵性能进行测试的实验中，得到流量Qv、压头H和效率η的数据如表所示，绘制离心泵特性曲线。将扬程曲线和效率曲线均拟合成多项式（要求作双Y轴图）。

流量Qv、压头H和效率η的关系数据

序号

1 0.0 15.00

2 0.4 14.84

3 0.8 14.56

4 1.2 14.33

5 1.6 13.96

6 2.0 13.65

浊度 余浊（NTU） 去除率(%) 11.9 7.5 6.8 6.2 5.6 80.17 87.51 88.67 89.67 90.67 总

于是 三元线性回归方程为：y=0.197+0.0455x1-0

（1）F检验例4-6

试验号

1

2

3

4

5

6

7

8

SUM

AVE反应温度x1/℃反应时间x2/h反应物含量x3/%得率y701017.67010310.3703018.97030311.2901018.49010311.1903019.89030312.66401601679.9802029.9875

SUMMARY OUTPUT

回归统计

Multiple R0.99645389

R Square0.992920354

Adjusted R 0.987610619

标准误差

观测值方差分析0.1837117318

df回归分析残差

总计347SS18.933750.13519.06875

标准误差

0.554949322

0.006495191

0.006495191

0.064951905MS6.311250.03375F187

CoefficientsIntercept2.1875X Variable 0.04875X Variable 0.06375X Variable 1.3125t Stat3.9418013747.5055534999.81495457620.20725942P-value0.0169340

正交试验设计与数据处理在生产实践中，试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等， 这些都需要做试验，而试验总是要花费时间，消耗人力、物力。因 此，试验的次数应尽可能少。 全面试验： 如 4 个 3 水平的因素，要做 34=81 次试验； 6 个 5 水平的因素，要做 56=15625次试验。非常困难。 能否减少试验次数，而又不影响试验效果呢？ 正交试验 有 4.1 正交表及其用法 正交表的记号：L9(34)——表示 4 个因素，每个因素取 3 个 水平的正交表。格式如表4-1所示。

4.1 正交表及其用法

正交表记为 Ln(mk),m 是各因素的水平，k (列数)是因 素的个数，n 是安排试验的次数(行数)。

L9(34)4因素 3 水平正交试验，共做 9 次试验，而全面试验要 做 34=81 次，减少了72次。L25(56) 6因素5水平正交试验，共做25次试验，而全面试验 要做 56=15625 次，减少了15600次。 正交表的两条重要性质： ( 1)每列中不同数字出现的次数是相等的，如 L9(34),每 列中不同的数字是1,2,3。它们各出现三次。

( 2 )在任意两列中，将同一行的两个数字看成有序数对时， 每种数对出现的次数是相等的，如如 L

正交试验设计与数据处理在生产实践中，试制新产品、改革工艺、寻求好的生产条件等， 这些都需要做试验，而试验总是要花费时间，消耗人力、物力。因 此，试验的次数应尽可能少。 全面试验： 如 4 个 3 水平的因素，要做 34=81 次试验； 6 个 5 水平的因素，要做 56=15625次试验。非常困难。 能否减少试验次数，而又不影响试验效果呢？ 正交试验 有 4.1 正交表及其用法 正交表的记号：L9(34)——表示 4 个因素，每个因素取 3 个 水平的正交表。格式如表4-1所示。

4.1 正交表及其用法

正交表记为 Ln(mk),m 是各因素的水平，k (列数)是因 素的个数，n 是安排试验的次数(行数)。

L9(34)4因素 3 水平正交试验，共做 9 次试验，而全面试验要 做 34=81 次，减少了72次。L25(56) 6因素5水平正交试验，共做25次试验，而全面试验 要做 56=15625 次，减少了15600次。 正交表的两条重要性质： ( 1)每列中不同数字出现的次数是相等的，如 L9(34),每 列中不同的数字是1,2,3。它们各出现三次。

( 2 )在任意两列中，将同一行的两个数字看成有序数对时， 每种数对出现的次数是相等的，如如 L

目 录

实验误差分析与数据处理 ........................................................................ 2

1 测量与误差 ........................................................................................................................... 2

2 误差的处理 ........................................................................................................................... 6 3 不确定度与测量结果的表示 ............................................................................................. 10 4 实验中的错误与错误数据的剔除 ........................................