食品试验优化设计课后答案

第一章习题答案

1-1 某厂每日（8h制）产量不低于1800件。计划聘请两种不同的检验员，一级检验员的标准为：速度为25件／h，正确率为98％，计时工资为4元／h；二级检验员标准为：速度为15件／h，正确率为95％，计时工资3元／h。检验员每错检一件，工厂损失2元。现有可供聘请检验人数为：一级8人和二级10人。为使总检验费用最省，该厂应聘请一级、二级检验员各多少人？ 解：（1）确定设计变量；

根据该优化问题给定的条件与要求，取设计变量为X = ???x1??一级检验员???； ??x2??二级检验员?（2）建立数学模型的目标函数；

取检验费用为目标函数，即：

f(X) = 8*4*x1+ 8*3*x2 + 2（8*25*0.02x1 +8*15*0.05x2 ） =40x1+ 36x2

（3）本问题的最优化设计数学模型：

min f (X) = 40x1+ 36x2 X∈R s.t. g1(X) =1800-8*25x1+8*15x2≤0

3·

g2(X) =x1 -8≤0 g3(X) =x2-10≤0

g4(X) = -x1 ≤0 g5(X) = -x2 ≤0

试验优化设计上机考核题目 2008-2009-（1）学期

1、硅橡胶基本工艺参数试验，指标为老化前的抗拉强度，选取的因素及水平如下表： 表3.2 硅橡胶基本工艺参数试验因素水平表 第一阶段硫化温度 第一阶段硫化时间 硫化压力 第二阶段硫化保温 水平 因素 A/℃ B/min C 时间D 150℃-1h——250℃-4h 按压强计算表压 1 130 20 150℃-1h——250℃-6h 以模具闭合为准 2 143 15 试验选用L8(27)正交表，每号试验重复4次，表头设计及试验结果如下表： A111112222B211221122C412121212表3.3 硅橡胶基本工艺参数试验数据2Dy*ij=yij-60/(kg/cm)5671234111-8-16.6-7.70.3222-18.2-22.212-6.812261314.58.82116.3-5.2-2.7-7.121220.1-7.9-6.81219.14.91016.422111.66.512.115.5112-100-0.7-16.9∑y*ij-32-35.242.3-8.7-12.640.445.7-27.6水平 因素12345678311222211

1. 单因素方差分析

1，进行某化学反应时，为了了解催化剂对收率是否有影响，分别用A、B、C、D、E五种不同的催化剂在相同实验条件下，每种催化剂实验四次，得收率如下： 催化剂 收 率 A 0.86 0.89 0.91 0.90 B 0.80 0.83 0.88 0.84 C 0.83 0.90 0.94 0.85 D 0.76 0.81 0.84 0.82 E 0.96 0.93 0.95 0.94

2. 无交互作用的多因素方差分析

桂林饮料厂空罐车间选择焊锡的工艺参数，制定因素水平表如下：

因素 水平1 水平2 水平3

序号

焊锡温度/℃ 300 320 280 一道药水浓度/Be’ 。二道药水。浓度/Be’ 38 40 48 48 32 30 A

1 1 1 2 2 2 3 3 3

B

1 2 3 1 2 3 1 2 3

C

1 2 3 2 3 1 3 1 2

BLACK

1 2 3 3 1 2 2 3 1

y

58 70 59 70 64 78 90 73 65

1 2 3 4 5 6 7 8 9

采用L9(34)表，试验指标为综合评分，试验结果依次为58，70，59，70，64，78，90，73，65。试用方差分析法分

《食品试验优化设计》

习 题 集

第一章 绪 论

一、简答题

1、什么是试验设计与统计分析？它在食品科学研究中有何作用？ 2、统计分析的两个特点是什么？

3、食品试验设计与统计分析的主要内容、知识框架结构。

第二章 统计资料的整理与分析

一、名词解释

总体 个体 样本 样本容量 随机样本 参数 统计量 随机误差 系统误差 准确性 精确性 数量性状资料 质量性状资料 半定量（等级）资料 计数资料 计量资料 全距（极差） 组中值 次数分布表 次数分布图 算术平均数 无偏估计 几何平均数 中位数 众数 调和平均数 标准差 方差 离均差的平方和（平方和） 变异系数 二、简答题

1、如何提高试验的准确性与精确性？

2、如何控制、降低随机误差，避免系统误差？ 3、资料可以分为哪几类？它们有何区别与联系？

4、为什么要对资料进行整理？对于计量资料，整理的基本步骤怎样？

5、在对计量资料进行整理时，为什么第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好？

6、统计表与统计图有何用途？常用统计图有哪些？常用统计表有哪些？列统计表、绘统计图时，应注意什么？

7、统计中常用的平均数有几种？各在

最优化方法及其matlab程序设计 马昌凤版 课后答案 杭电课件

最优化方法-习题解答

张彦斌计算机学院2014年10月20日

Contents

1第一章最优化理论基础-P13习题1(1)、2(3)(4)、3、42第二章线搜索算法-P27习题2、4、63第三章最速下降法和牛顿法P41习题1，2，34第四章共轭梯度法P51习题1，3，6(1)5第五章拟牛顿法P73-26第六章信赖域方法P86-8

7第七章非线性最小二乘问题P98-1，2，68第八章最优性条件P112-1，2,5,6

9第九章罚函数法P132，1-(1)、2-(1)、3-(3),610第十一章二次规划习题11P178-1（1），5

14710121418232629

1第一章最优化理论基础-P13习题1(1)、2(3)(4)、3、4

1.验证下列各集合是凸集:

(1)S={(x1,x2)|2x1+x2≥1,x1 2x2≥1};需要验证：

根据凸集的定义，对任意的x(x1,x2),y(y1,y2)∈S及任意的实数λ∈[0,1],都有λx+(1 λ)y∈S.

即,(λx1+(1 λ)y1,λx2+(1 λ)y2)∈S证：由x(x1,x2),y(y1,y2)∈S得到，

{

2x1+x2≥1,x1 2x2≥1

(1)

第二章：求值法

2-1．有三个数a,b,c，要求按从大到小的顺序把他们输出。 #include \

void fun(int a,int b,int c) {

int t; if(a>b) {t=a;a=b;b=t;} if(a>c) {t=a;a=c;c=t;} if(b>c) {t=b;b=c;c=t;} printf(\}

void main() { int a,b,c; printf(\ scanf(\ fun(a,b,c); printf(\}

2-2．给定n个数,求这些数中的最大值。 #include void main() {

int i, j, temp,n; int a[1000]; scanf(\ for (i=0;i<9;i++) scanf(\ for (j=0;j

for(i=0;i

if (a[i] > a[i + 1]) {

temp=a[i]; a[i]=a[i+1]; a[i+1]=temp; } } }

printf(\}

2-3．求1+2+3+…+100的和。 #include \void main() { int

试验设计与数据处理课后习题答第二章习题答案

2.1

λ0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277

Re17500255002970037600424005090061800

2.2

x1234Mx=1/Δx=20mm

y88.28.38My=1/Δy=5mm

2.3

发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/（g/l）24.513.311.210.19.58.1

2.4

树脂型号DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-Ⅱ

吸附量/(mg/17.1417.77 1.8713.710.5513.33 3.67

2.5甲乙花生油 2.9

3.5棉子油

-6.3-6.2蓖麻油

-0.10.5菜籽油 5.35

2.6

应用领域橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂)肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/%181152321

22凝固点/℃植物油 2.9 -6.3 -0.1 5.3 3.5 -6.2

0.5 5 -7 -6

-5

-4

-3

-2

-1 0 1 2

3

4

5

6

花生油 棉子油 蓖麻油 菜籽油 凝固点/℃ 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据图

甲

试验设计与数据处理课后习题答第二章习题答案

2.1

λ0.04150.03550.03360.03120.03020.02890.0277

Re17500255002970037600424005090061800

2.2

x1234Mx=1/Δx=20mm

y88.28.38My=1/Δy=5mm

2.3

发酵时间/d012345 PH值 5.4 5.86 5.9 5.8 5.7残糖量/（g/l）24.513.311.210.19.58.1

2.4

树脂型号DA-201NKA-9AB-8D-4006D-101S-8NKA-Ⅱ

吸附量/(mg/17.1417.77 1.8713.710.5513.33 3.67

2.5甲乙花生油 2.9

3.5棉子油

-6.3-6.2蓖麻油

-0.10.5菜籽油 5.35

2.6

应用领域橡胶工业合成表面活性剂润滑油(脂)肥皂及洗涤剂金属皂其他比例/%181152321

22凝固点/℃植物油 2.9 -6.3 -0.1 5.3 3.5 -6.2

0.5 5 -7 -6

-5

-4

-3

-2

-1 0 1 2

3

4

5

6

花生油 棉子油 蓖麻油 菜籽油 凝固点/℃ 植物油 两个产地几种植物油的凝固点数据图

甲

华南农业大学

综合性/设计性实验

实验报告

实 验 内 容：食品感官评定系列试验 实验项目性质：综合性 所属课程名称：食品感官评定

2014年 12月 20 日

摘 要

通过对评价员味觉敏感度实验来评定评价员的味觉灵敏度的基础上，分别用三点检验法评定两种品牌纯牛奶的风味，得出蒙牛、伊利，aka之间风味存在差异性显著；用排序检验评达能、光明、卡士3种不同品牌酸奶的喜爱排序，得出三种酸奶在喜爱排序上无明显差异；用9点快感法评价明治巧克力，斯格登巧克

力，瑞特斯波德巧克力3种品牌纯牛奶巧克力的消费者接受性，得出3种品牌纯牛奶巧克力的消费者接受存在差异；用定量描述检验评价木桐，长城两种品牌的干红葡萄酒，得出两者总体上存在差异，在透明度上存在显著差异，澄清度上无显著差异。

关键词：感官评定 味觉敏感度 差异性 方差分析

1 前言

感官评定是一种测量、分析、解释由食品与其它物质相互作用所引发的， 能通过人的味觉、触觉、视觉、嗅觉和听觉进行评价的一门科学[1]。

虽然目前已经拥有非常先进和灵敏的分析仪器，但许多仪器分析专家们意识到只有通过仪器与

第一题

考察温度对烧碱产品得率的影响，选了四种不同温度进行试验，在同一温度下进行了5次试验（三数据见下表）。希望在显著性水平为0.05。 1. SSE的公式

2. SSA的公式

3. 将表格粘贴进Excel，然后进行数据分析，勾选标于第一行，显示在下面

P=0.001799，远小于0.05，所以是显著的 4. 打开Minitab，复制表格，“统计”“方差分析”“选单因素未重叠”“响应C1C2C3C4” 点击“比较”勾选第一个，确定 结果: 工作表 3

单因子方差分析: 60度, 65度, 70度, 75度

来源 自由度 SS MS F P 因子 3 84.15 28.05 7.96 0.002 误差 16 56.40 3.52 合计 19 140.55

S = 1.877 R-Sq = 59.87% R-Sq（调整） = 52.35%

平均值（基于合并标准差）的单组 95% 置信区间 水平 N 平均值 标准差 ------+---------+---------+--------