r语言常用程序包及其函数

实验7 过程、函数和程序包

【实验目的与要求】

? ? ?

掌握过程的创建与调用

掌握PL/SQL函数的编写与调用 熟悉程序包的使用

【实验内容与步骤】

7.0．实验准备工作:PL/SQL程序文件的编辑与执行

1．使用文档编辑器编辑以下代码，并保存为aa.sql： SET SERVEROUTPUT ON DECLARE v_name VARCHAR2(10); --定义字符串变量v_name v_sal NUMBER(5); --定义数值变量v_sal BEGIN --可执行部分标识 SELECT ename,sal INTO v_name,v_sal FROM emp

WHERE empno=7788; --在程序中插入的SQL语句

DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('7788号雇员是：'||v_name||'，工资为：'||to_char(v_sal)); --输出雇员名和工资 END; / 2．以scott身份登录，在SQL Plus中执行＠aa命令运行程序：

注：测试时，文件名请用全名(即包含路径，如：@c:\\aa)

给出运行结果：

第 1 页 共 28 页

7.1．

R语言：常用函数

数据结构

一、数据管理 vector：向量 numeric：数值型向量 logical：逻辑型向量 character；字符型向量 list：列表

data.frame：数据框 c：连接为向量或列表 length：求长度 subset：求子集

seq，from:to，sequence：等差序列 rep：重复 NA：缺失值 NULL：空对象

sort，order，unique，rev：排序 unlist：展平列表

attr，attributes：对象属性

mode，typeof：对象存储模式与类型 names：对象的名字属性

二、字符串处理 character：字符型向量 nchar：字符数 substr：取子串

format，format C：把对象用格式转换为字符串 paste，strsplit：连接或拆分 charmatch，pmatch：字符串匹配 grep，sub，gsub：模式匹配与替换

三、复数

complex，Re，Im，Mod，Arg，Conj：复数函数

四、因子 factor：因子 codes：因子的编码 levels：因子的各水平的名字 nlevels：因子的水

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

R语言DESeq包介绍

分析RNA序列数据的一个主要任务是探测基因的差异表达，DESeq包提供了测试差异表达的方法，应用负二项分布和收缩的分布方程估计。

1. 包的安装

输入如下命令，DESeq和相关的包就可以自动下载和安装。 > source(\> biocLite(\

相关的包会自动下载安装，安装的包如下：

中间会有个选择需要更新相关的包，选择更新全部，更新的包有：

另外还要安装一个数据包，供下面介绍包中的方法时使用，包名为pasilla.

2. 输入数据和准备

2.1 计数表

数据表的第i行第j列元素表示第j个样本的第i个基因有多少个reads。本文使用的数据来

自于pasilla数据包，函数system.file告诉我们数据文件保存的路径。 > datafile = system.file( \> datafile

[1] \在R中读取这个文件，使用read.table函数。

> pasillaCountTable = read.table( datafile, header=TRUE, row.names=1 ) > head( pasillaCountTable )

2.2 元数据

没有元数据的数据是没有用的，元数据可以分为三组，分别

R语言中的外在软件包“Vegan”是专门用于群落生态学分析的工具。Vegan能够提供所有基本的排序方法,同时具有生成精美排序图的功能,版本更新很快。我们认为Vegan包完全可以取代CANOCO,成为今后排序分析的首选统计工具。

MultivariateAnalysisofEcologicalCommunitiesinR:vegantutorial

JariOksanenFebruary8,2013

Abstract

ThistutorialdemostratestheuseofordinationmethodsinRpack-agevegan.ThetutorialassumesfamiliaritybothwithRandwithcommunityordination.Packagevegansupportsallbasicor-dinationmethods,includingnon-metricmultidimensionalscaling.Theconstrainedordinationmethodsincludeconstrainedanalysisofproximities,redundancyanalysisandconstrained

登录 | 注册

窗体顶端

窗体底端 收藏成功 确定

收藏失败，请重新收藏 确定 窗体顶端 标题

标题不能为空 网址

标签

摘要

公开

取消收藏 窗体底端

查看所有私信查看所有通知 暂没有新通知

返回通知列表下一条上一条 分享资讯 传PPT/文档 提问题 写博客 传资源 创建项目 创建代码片

u010664846编辑自我介绍，让更多人了解你 帐号设置退出 社区 博客 论坛 下载 技术问答 极客头条 英雄会 服务 JOB 学院 CODE 活动 CSTO

C币兑换 俱乐部 CTO俱乐部 高校俱乐部 军军的专栏

大数据、机器学习、数据挖掘

目录视图 摘要视图 订阅

2016软考项目经理实战班 python编程常用模板总结 【博客专家】有奖试读—Windows PowerShell实战指南 关闭

重点：机器学习总结之各算法常用包和函数 标签：机器学习常用算法包及函数

2016-02-09 13:43 32人阅读评论(0) 收藏举报 分类：

机器学习（55） 作者同类文章X

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

目录(?)[+]

基本操作常用函数及包 一线性回归 二主成分分析 三贝叶斯

S3 method for

凯立德导航主程序包各个文件作用详解

不同的凯立德导航CE程序和安卓程序内文件夹和文件会稍有差异,以下解析仅供参考：

NaviOne-------------------------------凯立德主程序包文件夹 ┣━AddrBook--------------------------地址资料文件夹，这个文件删除后，每次重启程序会自动生成。

┣━NaviParamsFile--------------------凯立德高清程序相关地址簿、历史纪录参数文件夹,这个文件删除后，每次重启程序会自动生成， 不同凯立德程序启动后NaviParamsFile文件中自动生成的文件会有所不同。

如出现不能搜星、搜星定位缓慢、路况为灰色不能启用等导航疑难杂症，删除这个文件夹，重启程序后，问题往往可得到解决 ┃ ┃

┃ ┣━AddrParams.cld----------------地址薄文件

┃ ┣━CustomCamera.cl

重庆文理学院软件工程学院

实 验 报 告 册

专 业：软件工程

班 级：___12级软件3班____ 学 号：___201258194017____ 姓 名： _ 郭奇灵 课程名称：oracle数据库 指导教师：李瑞

2014年12月31日

实验序号 实验地点

8 S-C1303

实验名称 实验日期

创建触发器，程序包，存储过程

2014年 12 月 31 日

1. 创建数据表test(id、name、salary、age),插入3条记录；创建事件记录表test_log（log_id，log_table ,log_dml，log_date, log_username）,建立一个触发器test_log_trigger，通过触发器实现当在数据表test中执行

实 验 内 容

DML语句更新数据表时,在事件记录表test_log中自动记录相关的信息。

2. 创建包package1，在scott用户的emp表中分别实现两个过程，过程1在emp表中插入一条记录；过程2根据提供的雇员姓名（作为过程的参数），将该雇员的工资改为2000。

3. 创建存储过程，过程名可自定义，请在scott用户的emp表上