查气象数据的网址

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气象数据下载

包括：综合资料、降水、SST、地面覆盖资料、风场/OLR/指数资料

Noaa资料库： http://www.cdc.noaa.gov

NCEP资料介绍： http://www.nomad2.ncep.noaa.gov/ncep_data/

欧洲气象中心资料(grib和NC格式的)：

http://www.ecmwf.int/

Levitus资料： http://ingrid.ldgo.columbia.edu/SOURCES/.LEVITUS94/.MONTHLY/

Ucar资料 http://www.cgd.ucar.edu/cas/guide/Atmos/Surface/data.html

NASA资料：

ftp://podaac.jpl.nasa.gov/seasurfaceheight/

以前某天全国的天气情况

http://www.77cn.com.cn/feature/hi301100.shtml

1度×1度资料

http://dss.ucar.edu/datasets/ds083.2/

ARGO资料

http://www.77cn.com.cn/web/

NCEP 系统资料：

气象数据的“大数据应用”浅析

2014-03-24 17:03:19 作者：国家气象总局沈文海 来源：CIO时代网

摘要： 气象数据在“大数据应用”浪潮中亟待解决的信息技术问题，是海量气象结构化数据的高效应用。这是气象数据能否参与“大数据应用”的技术基础和前提。 关键词： 气象数据大数据

1、引言

据统计，2011年全球的数据规模为1.8ZB,这些信息将填满575亿个32GB的ipad,以这些ipad做砖石，足可以垒建起两座中国的万里长城。而到2013 年，仅中国当年产生的数据总量就已超过0.8ZB,2倍于2012年，相当于2009年全球的数据总量。预计到2020年，中国产生的数据总量将是2013年的10倍，超过8.5ZB.【1】而届时全球的数据总量预计将达到40ZB,如果将这些数据全部刻录成蓝光光盘，则这些光盘的总重量相当于424艘满载荷的尼米兹航空母舰。

数据量暴增的速度令人瞠目结舌，我们的确已进入“大数据时代”.

很快地，“地理大数据”、“水利大数据”、“环境大数据”、“金融大数据”、“互联网大数据”乃至“气象大数据”等名词陆续出现在有关媒体上。“大数据”逐渐成为近来人们谈论最多、思考最多的技术话

国内外文献数据库的网址

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knight 2003-12-04 10:34

由网友张德存汇集整理。

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CNKI中国优秀博硕士学位论文全文数据库试用

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BNU-SWAT & SWAT-CUP 培训教材

第八讲 气象数据的准备

气象数据对水文过程的重要性是不言而喻的。在SWAT模型建立过程中有三个数据是模型所必须得，即天气发生器、降水数据、气温数据，前者因其可以弥补气象数据的缺失，是SWAT模型内置的，必须在建模之前提前建立好数据库信息，后两者可以从气象站点获取数据。

关键步骤 ：

（1） 天气发生器各参数的计算 （2） 降水及气温输入数据的准备

1. 天气发生器各参数的计算

天气发生器可以根据多年逐月气象资料模拟生产逐日气象资料，但该数据库要求输入的参数较多，其主要输入数据有月平均最高气温、月平均最低气温、最高气温标准偏差、月平均降雨量、降雨量标准偏差、月内干日日数、露点温度、月平均太阳辐射量等。下表列出了天气发生器参数的计算公式。

表1 天气发生器参数的计算公式

参数（单位） N公 式 月平均最低气温（℃） 月平均最高气温（℃） ?mnmon??Tmn,mon/N d?1?mxmon??Tmx,mon/N d?1N最低气温标准偏差 ?mnmon?smxmon=?(Td?1Nd=1Nmn,mon－?mnmon)2/(N?1) －mmxmon)2/(N-1) 最高气温标准偏差 月平均降

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第八讲 气象数据的准备

气象数据对水文过程的重要性是不言而喻的。在SWAT模型建立过程中有三个数据是模型所必须得，即天气发生器、降水数据、气温数据，前者因其可以弥补气象数据的缺失，是SWAT模型内置的，必须在建模之前提前建立好数据库信息，后两者可以从气象站点获取数据。

关键步骤 ：

（1） 天气发生器各参数的计算 （2） 降水及气温输入数据的准备

1. 天气发生器各参数的计算

天气发生器可以根据多年逐月气象资料模拟生产逐日气象资料，但该数据库要求输入的参数较多，其主要输入数据有月平均最高气温、月平均最低气温、最高气温标准偏差、月平均降雨量、降雨量标准偏差、月内干日日数、露点温度、月平均太阳辐射量等。下表列出了天气发生器参数的计算公式。

表1 天气发生器参数的计算公式

参数（单位） N公 式 月平均最低气温（℃） 月平均最高气温（℃） ?mnmon??Tmn,mon/N d?1?mxmon??Tmx,mon/N d?1N最低气温标准偏差 ?mnmon?smxmon=?(Td?1Nd=1Nmn,mon－?mnmon)2/(N?1) －mmxmon)2/(N-1) 最高气温标准偏差 月平均降

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第八讲 气象数据的准备

气象数据对水文过程的重要性是不言而喻的。在SWAT模型建立过程中有三个数据是模型所必须得，即天气发生器、降水数据、气温数据，前者因其可以弥补气象数据的缺失，是SWAT模型内置的，必须在建模之前提前建立好数据库信息，后两者可以从气象站点获取数据。

关键步骤 ：

（1） 天气发生器各参数的计算 （2） 降水及气温输入数据的准备

1. 天气发生器各参数的计算

天气发生器可以根据多年逐月气象资料模拟生产逐日气象资料，但该数据库要求输入的参数较多，其主要输入数据有月平均最高气温、月平均最低气温、最高气温标准偏差、月平均降雨量、降雨量标准偏差、月内干日日数、露点温度、月平均太阳辐射量等。下表列出了天气发生器参数的计算公式。

表1 天气发生器参数的计算公式

参数（单位） N公 式 月平均最低气温（℃） 月平均最高气温（℃） ?mnmon??Tmn,mon/N d?1?mxmon??Tmx,mon/N d?1N最低气温标准偏差 ?mnmon?smxmon=?(Td?1Nd=1Nmn,mon－?mnmon)2/(N?1) －mmxmon)2/(N-1) 最高气温标准偏差 月平均降

1 引言

在气象行业内部，气象数据的价值已经和正在被深入挖掘着。但是，不能将气象预报产品的社会化推广简单地认为就是“气象大数据的广泛应用”。

大数据实际上是一种混杂数据，气象大数据应该是指气象行业所拥有的以及锁接触到的全体数据，包括传统的气象数据和对外服务提供的影视音频资料、网页资料、预报文本以及地理位置相关数据、社会经济共享数据等等。

传统的”气象数据“，地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类数据占数据总量的90%以上，基本的气象数据直接用途是气象业务、天气预报、气候预测以及气象服务。“大数据应用”与目前的气象服务有所不同，前者是气象数据的“深度应用”和“增值应用”，后者是既定业务数据加工产品的社会推广应用。

“大数据的核心就是预测”，这是《大数据时代》的作者舍恩伯格的名言。天气和气候系统是典型的非线性系统，无法通过运用简单的统计分析方法来对其进行准确的预报和预测。人们常说的南美丛林里一只蝴蝶扇动几下翅膀，会在几周后引发北美的一场暴风雪这一现象，形象地描绘了气象科学的复杂性。运用统计分析方法进行天气预报在数十年前便已被气象科学界否决了——也就是说，目前经典的大数据应用方法并不适用于天气预报业务。

现在，气象行业的公共服务职能越来

上亿数据如何秒查

最近在忙着优化集团公司的一个报表。优化完成后，报表查询速度有从半小时以上(甚至查不出)到秒查的质变。从修改SQL查询语句逻辑到决定创建存储过程实现，花了我3天多的时间，在此总结一下，希望对朋友们有帮助。 数据背景

首先项目是西门子中国在我司实施部署的MES项目，由于项目是在产线上运作(3 years+)，数据累积很大。在项目的数据库中，大概上亿条数据的表有5个以上，千万级数据的表10个以上，百万级数据的表，很多...

(历史问题，当初实施无人监管，无人监控数据库这块的性能问题。ps:我刚入职不久...) 不多说，直接贴西门子中国的开发人员在我司开发的SSRS报表中的SQL语句：

select distinct b.MaterialID as matl_def_id, c.Descript, case when right(b.MESOrderID, 12) < '001000000000' then right(b.MESOrderID, 9)

else right(b.MESOrderID, 12) end as pom_order_id, a.LotName, a.SourceLotName as ComLot,

e.DefID as ComMaterials, e.Descript as ComMat

身份证号码查

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数据库基本概念

1、数据库服务器

安装了数据库软件的电脑，就是“数据库服务器”。 安装了Apache软件的电脑，就是“WWW服务器”。

数据库服务器，提供对数据的管理、更新、安全、事务等方面功能。 举例：数据库服务器，可以看成是一个“文件柜”。

2、DBMS

DBMS(Database Management System)数据库管理系统，是一个管理数据的大型软件。 常用DBMS软件有哪些？

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Access：是微软的小型数据库。 SQL Server：是微软的大中型数据库。

Oracle：是美国甲骨文公司的产品。大型、或超大型数据库。

MySQL：原始瑞典的AB公司产品。后来被甲骨文公司收购。大家认为：MySQL只适用中小型网站数据库。是免费的产品。

3、数据库

数据库：存储数据的仓库。

举例：数据库，可以看成是一个“文件柜”中的“小格子”。还可以看成是不同的“文件夹”。

4、数据表

数据表是存储数据的真正的地方。

举例：数据表，可以看成是一个具体的“文件”。其实，就是一张“学生成绩表”。

5、记录、字段、数据

MySQL登录和退出——在CMD模式操作

1、登录到MySQL服务器

? ?

语法格式：mysql.exe –h主机名