折线图matlab程序

折线图

折线图是用来表示某种现象在时间序列上的动态，或者某种现象随另一种现象而变化的情况，可以大致反映两者之间的数学函数关系。由于折线图表现的是数据的动态或变化趋势，因此先必须明确表达资料的目的，尽可能的做到把主要概念表达出来。如果要了解种群的消长规律时，一般采用单位时间的消长曲线，以时间单位为x轴，种群数量为y轴。如果要了解种群的增长规律时，就必须把逐个单位时间的数据依次累加起来作为y轴的数据，这样的折线图称为增长曲线图。例如诱蛾灯下每天的发蛾量可以做成消长曲线图。消长曲线可以清楚的看出每一个世代的发生型，如前峰型、中峰型、双峰型等，但不能够确切的了解任一单位时间的发蛾量在整个种群中的进度。只有把每个单位时间的发蛾量依次累加起来，才能表达出发蛾的增长规律。Excel 图表应用折线图实例用下表数据，作三化螟发蛾消长曲线。调查日期（月/日）发蛾量(头)6/24866/2620666/2882066/3090707/2120937/4184597/678077/882507/105625西南大学植物保护学院吴仕源Excel 图表应用折线图操作步骤：1输入数据定义为“文本”数据类型启动MicrosoftExcel2003，在工作表里按上表的形式输入数

折线图

折线图是用来表示某种现象在时间序列上的动态，或者某种现象随另一种现象而变化的情况，可以大致反映两者之间的数学函数关系。由于折线图表现的是数据的动态或变化趋势，因此先必须明确表达资料的目的，尽可能的做到把主要概念表达出来。如果要了解种群的消长规律时，一般采用单位时间的消长曲线，以时间单位为x轴，种群数量为y轴。如果要了解种群的增长规律时，就必须把逐个单位时间的数据依次累加起来作为y轴的数据，这样的折线图称为增长曲线图。例如诱蛾灯下每天的发蛾量可以做成消长曲线图。消长曲线可以清楚的看出每一个世代的发生型，如前峰型、中峰型、双峰型等，但不能够确切的了解任一单位时间的发蛾量在整个种群中的进度。只有把每个单位时间的发蛾量依次累加起来，才能表达出发蛾的增长规律。Excel 图表应用折线图实例用下表数据，作三化螟发蛾消长曲线。调查日期（月/日）发蛾量(头)6/24866/2620666/2882066/3090707/2120937/4184597/678077/882507/105625西南大学植物保护学院吴仕源Excel 图表应用折线图操作步骤：1输入数据定义为“文本”数据类型启动MicrosoftExcel2003，在工作表里按上表的形式输入数

include (\ //引用折线图LinePlot类文件 $datay = array(8320,9360,14956,17028,13060,15376,25428,16216,28548,18632,22724,28460); //填充的数据

$graph = new Graph(600,300,\ //创建画布 $graph->img->SetMargin(50,40,30,40); //设置统计图所在画布的位置，左边距50、右边距40、上边距30、下边距40，单位为像素 $graph->img->SetAntiAliasing(); //设置折线的平滑状态

$graph->SetScale(\ //设置刻度样式 $graph->SetShadow(); //创建画布阴影

$graph->title->Set(\年《PHP5从入门到精通》图书月销售额折线图\设置标题 $graph->title->SetFo

Origin9 用户手册

1. 添加数据和图形后，双击坐标轴显示的各个标签的使用方法

1.1 X坐标轴-第一数据层（Y轴同）

1.1.1 Scale模块：主要用于修改X轴最小值、最大值、增量···

Majorticksformdataset :然后选中相应的数据表，即可以显示自己想要的横坐标

1.1.2title & format模块：是否显示很坐标轴（showaxis&ticks）、坐标分隔线朝向、坐标线颜色

1.1.3 gridline模块：设置主要网格线和次要网格线

1.1.4 Break模块：设置坐标和图形间隔

1.1.5 ticklabels模块：是否显示坐标轴主要刻度值

1.1.6 Minorticklabels模块：是否显示坐标轴次要刻度值

1.1.7 Customticklabels模块：是否显示坐标轴主要刻度、旋转角度、刻度线位置、始末刻度值是否显示等

Special：自定义刻度值

Auto/Hide/Show/Manual：自动/隐藏/显示/自定义刻度值

1.2 折线图上的点：直接双击设置现行、符号、标签等

2. 如何做出下图所示的统计图（一个横坐标分为3段）

2.1 打开originpro9，新建book1，输入

Origin9 用户手册

1. 添加数据和图形后，双击坐标轴显示的各个标签的使用方法

1.1 X坐标轴-第一数据层（Y轴同）

1.1.1 Scale模块：主要用于修改X轴最小值、最大值、增量···

Majorticksformdataset :然后选中相应的数据表，即可以显示自己想要的横坐标

1.1.2title & format模块：是否显示很坐标轴（showaxis&ticks）、坐标分隔线朝向、坐标线颜色

1.1.3 gridline模块：设置主要网格线和次要网格线

1.1.4 Break模块：设置坐标和图形间隔

1.1.5 ticklabels模块：是否显示坐标轴主要刻度值

1.1.6 Minorticklabels模块：是否显示坐标轴次要刻度值

1.1.7 Customticklabels模块：是否显示坐标轴主要刻度、旋转角度、刻度线位置、始末刻度值是否显示等

Special：自定义刻度值

Auto/Hide/Show/Manual：自动/隐藏/显示/自定义刻度值

1.2 折线图上的点：直接双击设置现行、符号、标签等

2. 如何做出下图所示的统计图（一个横坐标分为3段）

2.1 打开originpro9，新建book1，输入

1 问题引出

我相信，你能够用图形灵活展示二维数据、三维的数据，甚至四维的数据！ 可是，你能够在同一个图形中同事展现多个维度（四维以上）的数据吗？恐怕很多人都认为很难。

遗憾的是，现实生活中，我们经常需要在同一个图形中同事展现多个维度（四维以上）的数据，因为每一个统计研究个体往往都有十几个，上百个指标。

遗憾的是，我们很容易能够使用的一般的统计图形对于展现低维度（例如，2维），具有直观、形象、生动、具体等特点，但是对于展现高维度则显得力不从心。

本文介绍一种简单的折线图，能够在同一个图形中同事展现多个维度（四维以上）的数据。本文将如何结合一个具体的数据，从简单到复杂，介绍如何使用R语言绘制这样的图形。

2 不同图形效果对比

例如，为了了解购买某产品的客户特征，收集了客户的20种属性，例如，年龄、年收入、性别等，打算用图形观察属性间的关系特征：图1用散点图展现的是两个维度——年收入与年龄，可以轻松看出年收入和年龄是没有关系的；图2通过点的颜色，能够多展现一维——isbuy是否购买，可以轻松看出购买者主要是低收入者，但是和年龄没有关系；图3展现了四维——增加了性别，可以看出女性几乎不买，男性只有低收入的才会买，高收入的不会买。

从三幅图中，可以看

High-speed Charting Control--MFC绘制图表（折线图、饼图、柱形图）控件

介绍

对于我之前的一个项目，我需要在图表控件上显示连续的数据流。 我决定开发自己的控件，因为我找不到任何可以提供所需灵活性的自由软件控件。 其中一个主要的限制是，控件必须绘制大量的数据，并能够迅速显示它（在Pocket PC上）。 控件能够通过仅绘制新的数据点而不是完整的数据序列来做到这一点并且图表还能够显示静态数据。 这种控件是我长时间工作的结果，而且费尽周折地为了提供足够的灵活性来供需要它的人使用。 对于使用者反馈我表示由衷的感谢：一个邮件，留言板中的一一句话或只是对本文评级。 当我不知道是否还有人使用它时，我就没有必要维护这个控件了。

免责声明

这个控件是我花费很长时间的开发的结果，因此我对代码的使用放置一些小条件：

该代码可以以编译的形式用于任何非商业和商业目的。代码可以被重新开发，只要它提供作者名字和完整的免责声明。 更改源代码需要得到作者的同意。

此代码不提供任何安全保证。 我不会对使用此代码造成的损失负责。 使用它需要自己承担风险。

This code may be used for any non-commerc

1. 用MATLAB命令产生如下信号，并绘出波形图

(1) 2e?1.5tu(t)

t=-2*pi:pi/50:2*pi; a=t>=0;

f(a)=2*exp(-1.5*t(a)); f(~a)=0; plot(t,f)

（2）2sin(2?t??4)

t=-2*pi:pi/50:2*pi; y=2*sin(2*pi*t+pi/4); plot(t,y)

(3) f(t)???2?00?t?1

t?0,t?1t=-5:0.01:5;

y=2*rectpuls(t-0.5,1); plot(t,y) axis equal

2. 已知信号f(t)的波形如图所示，试用MATLAB命令画出f(t?2)、

f(3t)、f(?t)、f(?3t?2)的波形图。

f(t)1?201t

function y=p(t) y1=(t<0&t>=-2);

y2=(-t+1).*(t<=1&t>=0); y=y1+y2

t=-5:0.01:5; y=p(t-2); plot(t,y) axis equal

t=-5:0.01:5; y=p(3*t); plot(t,y) axis equal

t=-5:0.01:5; y=p(-t); plot(t,y) axis equa

数学软件matlab

例5-1 在0≤x≤2 区间内，绘制曲线 y=2e-0.5xcos(4πx) 程序如下： x=0:pi/100:2*pi;

y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x); plot(x,y)

例5-2 绘制曲线 x t sin3 t 。 程序如下： y tsin2

tt=0:0.1:2*pi; x=t.*sin(3*t); y=t.*sin(t).*sin(t); plot(x,y);

例5-3 分析下列程序绘制的曲线。 x1=linspace(0,2*pi,100); x2=linspace(0,3*pi,100); x3=linspace(0,4*pi,100); y1=sin(x1); y2=1+sin(x2); y3=2+sin(x3); x=[x1;x2;x3]'; y=[y1;y2;y3]'; plot(x,y,x1,y1-1)

例5-4 用不同标度在同一坐标内绘制曲线y1=0.2e-0.5xcos(4πx) 和y2=2e-0.5xcos(πx)。 程序如下： x=0:pi/100:2*pi;

y1=0.2*exp(-0.5*

%************************************************************************** % 图像检索——形状特征提取

%利用HU的七个不变矩作为形状特征向量 %Image : 输入图像数据

%n : 返回七维形状特征行向量

%************************************************************************** function n = Shape(Image)

% Image = imread('E:\\\\1\\\\1.jpg'); % [M,N,O] = size(Image); M = 256; N = 256;

%--------------------------------------------------------------------------

%彩色图像灰度化

%--------------------------------------------------------------------------

Gray = double(0.3*Image(:,:,1)+0.