envi遥感图像融合

图像融合方案

第6组

1314100113李家旭

2015/9/27

一．技术流程图

QuickBird高分辨率影像 TM低分辨率影像 以QuickBird影像为基准进行几何校正 图像自动配准 图像融合 总结 图1 技术流程图

二．目的及内容

2.1 目的

对低分辨率TM影像和高分辨率Quickbirds影像进行融合。

2.2内容

⑴图像几何校正 ⑵图像自动配准 ⑶图像融合

三．图像几何校正

通过几何校正，使校正的RMS控制在0.5个像元值内。并且通过几何校正之后的两幅影像具有相同的地理参考。

四．图像自动配准

同一区域的图像，由于几何校正的误差，重叠区的相同地物不能重叠，这会对图像的融合造成影响。ENVI提供图像自动配准工具，能够自动产生匹配点，实现图像自动配准。

五．图像融合

图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术。使得处理后的图像既具有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。

图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。图像融合有多种方法，分别是HSV变换、Brovey变换、乘积运算（CN）、主成分（PC）变换、Gram-Sch

envi遥感图像监督分类

监督分类，又称训练分类法，用被确认类别的样本像元去识别其他未知类别像元的过程。它就是在分类之前通过目视判读和野外调查，对遥感图像上某些样区中影像地物的类别属性有了先验知识，对每一种类别选取一定数量的训练样本，计算机计算每种训练样区的统计或其他信息，同时用这些种子类别对判决函数进行训练，使其符合于对各种子类别分类的要求，随后用训练好的判决函数去对其他待分数据进行分类。使每个像元和训练样本作比较，按不同的规则将其划分到和其最相似的样本类，以此完成对整个图像的分类。

遥感影像的监督分类一般包括以下6个步骤，如下图所示：

详细操作步骤

第一步：类别定义/特征判别 根据分类目的、影像数据自身的特征和分类区收集的信息确定分类系统；对影像进行特征判断，评价图像质量，决定是否需要进行影像增强等预处理。这个过程主要是一个目视查看的过程，为后面样本的选择打下基础。

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启动ENVI5.1，打开待分类数据：can_tmr.img。以R:TM Band 5，G: TM Band 4，B：TM Band 3波段组合显示。

通过目视可分辨六类地物：林地、草地/灌木、耕地、裸地、沙地、其他六类。

第二步：样本选择

任务五 图像增强

目录

1.空间域增强处理 ............................................................................................................................ 1

1.1卷积滤波 ............................................................................................................................. 1 2.辐射增强处理 ................................................................................................................................ 2

2.1交互式直方图拉伸 ............................................................................................

任务五 图像增强

目录

1.空间域增强处理 ............................................................................................................................ 1

1.1卷积滤波 ............................................................................................................................. 1 2.辐射增强处理 ................................................................................................................................ 2

2.1交互式直方图拉伸 ............................................................................................

ENVI遥感图像处理之图像增强

一、 对比度增强

1、 快速拉伸

步骤：打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强

的菜单选项。 原始显示的影像：

进行线性拉伸后的影像： 进行高斯拉伸后的影像：

说明： 本菜单栏中包含的图像快速拉伸的功能还有0-255的线性拉伸（这应该是实际的遥感影像的灰度值，而刚开始说的那个原始影像实际上已经经过了2%的线性拉伸的）、均衡化拉伸、均方根拉伸等。

2、交互式拉伸

步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面 在Stretch_Type菜单下可以选择交互拉伸的类型，有线性拉伸、分段线性拉伸等。 可以在Stretch旁边的文本框中直接输入拉伸的图像的灰度范围，亦可以在input histogram窗体中用鼠标左键拖动两条竖直虚线进行拉伸范围的选择。

原始图像：

交互式线性拉伸后的图像：

分段线性拉伸后的影像：

高斯拉伸后的影像：

3、直方图匹配

步骤：进行直方图匹配之前必须打开两个窗口显示两个波段或两幅影像。

在两窗口中

遥感图像的几何校正（配准）

1.实验目的与任务： （1）了解几何校正的原理；

（2）学习使用ENVI软件进行几何校正； 2.实验设备与数据：

设备：遥感图像处理系统ENVI 数据：TM数据

3 几何校正的过程：

注意：几何校正一种是影像对影像，一种是影像对地图，下面介绍的是影像对影像的配准或几何校正。

1.打开参考影像（base）和待校正影像：分别打开，即在display#1,display#2中打开； 2．在主菜单上选择map->Registration->select GCPs：image to image

3 .出现窗口Image to Image Registration，分别在两边选中DISPLAY 1（左）,和DISPLAY 2（右）。 BASE图像指参考图像而warp则指待校正影像。 选择OK!

4. 现在就可以加点了：将两边的影像十字线焦点对准到自己认为是同一地物的地方，就可以选择ADD POINT添加点了。（PS：看不清出别忘记放大） 如果要放弃该点选择右下脚的delete last point，或者点show point弹出image to image gcp list窗口，从中选择你要删除的点，也可以进行其他很多操作，

实用标准文案

ENVI遥感图像处理之图像增强

一、 对比度增强

1、 快速拉伸

步骤：打开数据—>加载图像到窗口—>图像主窗口Enhance菜单进入图像增强

的菜单选项。

原始显示的影像：

进行线性拉伸后的影像： 进行高斯拉伸后的影像：

精彩文档

实用标准文案

说明： 本菜单栏中包含的图像快速拉伸的功能还有0-255的线性拉伸（这应该是实际的遥感影像的灰度值，而刚开始说的那个原始影像实际上已经经过了2%的线性拉伸的）、均衡化拉伸、均方根拉伸等。

2、交互式拉伸

步骤：选择图像主窗口中的Enhance菜单—>Interactive Stretching进入交互式拉伸的界面 在Stretch_Type菜单下可以选择交互拉伸的类型，有线性拉伸、分段线性拉伸等。

可以在Stretch旁边的文本框中直接输入拉伸的图像的灰度范围，亦可以在input histogram窗体中用鼠标左键拖动两条竖直虚线进行拉伸范围的选择。

原始图像：

精彩文档

实用标准文案

交互式线性拉伸后的图像：

分段线性拉伸后的影像：

精彩文档

实用标准文案

高斯拉伸后的影像：

3、直方图匹配

大气校正说明文档

步骤一：辐射定标

本实验采用的是绝对辐射定标，直接建立遥感影像DN值与接收到的能量的

之间的关系。

建立关系所采用的公式是：L??gain*DN?offset?

?Lmin

其中，gainLmax??Lmin?fullDNrange?LmaxDN?Lmin?DN?min? ， offset?max? Lmaxλ和Lminλ通过参看遥感影像的头文件进行确定。fullDNrange取的是

255。

具体操作如下：

1） 打开遥感影像文件及其头文件

2） 根据头文件信息计算gain和offset的值

3） 在envi的Basic Tools中打开 Band Math像，将本步骤采用的公式

写入band math中，计算出L。

至此，就完成了遥感影像的辐射定标过程。

步骤二：未进行大气校正所得到的反射率

本步骤讲述如何从经过辐射定标的遥感影像直接生成地物的反射率的影像，制作该影像的目的是为了与后面经过大气校正后的影像进行对比。 本步骤所采用的公式是：???*L*d2/(ESUN*cos(?))

其中，L是由上步所算出来的，d指的是实际的日地距离，单位是天文距离，ESUN指的是太阳平均辐射强度，θ

特别说明：本手册大部分文字资料和实验图像资料来自《遥感数字图像处理实验教程》（韦玉春 编著，科学出版社），仅供学生教学实习之用。

遥感图像处理实习指导手册

(ENVI软件平台)

中国人民大学土地管理系

遥感图像处理实习指导手册（ENVI软件平台）

目 录

准备知识：ENVI软件基本功能菜单的认识与掌握 实验一：图像处理基本操作 实验二：图像合成和显示增强实验三：遥感图像的几何精纠正实验四：图像变换实验五：图像滤波实验六：图像分割实验七：图像分类实验八：地图制图操作实验九：使用

ENVI进行三维曲面的浏览和飞行

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遥感图像处理实习指导手册（ENVI软件平台）

准备知识：ENVI软件基本功能菜单的认识与掌握

【目的和要求】认识和熟悉ENVI软件的基本功能菜单，根据菜单的功能分类学习和掌握。

第一部分 ENVI基础

一、通用的图像显示概念

ENVI中的图像显示由一组三个不同的图像窗口组成：主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口。ENVI图像显示的一个例子如图1所示。一个显示组的单个图像窗口可以被缩放和放置在屏幕的任何一处。多个图像的显示可以通过从ENVI的window下拉菜单下的选择S

遥感实验 ENVI

在envi5.0中打开modis影像文件HDF---file----open as---eos—modis早打开的图像中

1、MODIS影像的辐射校正

在ENVI 5.0中打开MODIS影像的HDF文件就已经做了辐射校正，先将文件里的exp文件删掉，仅仅留下hdf，打开HDF文件的方法是File->Open As->MODIS，打开后在数据列表中可以看到三个文件，第一个是发射率Emissive（band20-band36），第二个是辐射率Radiance（band1-band26），第三个是反射率Reflectance（band1-band26），

图1 ENVI5.0打开HDF文件

2、几何校正

2.1发射率文件的几何校正 （1）Georeference Modis工具

ENVI5.0下有对特定传感器进行几何校正的工具，其中就有专门针对MODIS数据的几

何校正，如图2 Georeference MODIS工具的位置。

图2 Georeference MODIS工具的位置

（2）选择发射率文件

双击Georeference MODIS工具，打开输入MODIS数据对话框，选中发射率文件，点 击OK，