气体扩散模型一维

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气体扩散模型

标签:文库时间:2024-10-05
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放射气体模型的预估模型

摘要

本文是以日本福岛核电站遭遇自然灾害发生核泄漏的背景而提出的。且结合了高斯烟羽模型、线性拟合,以及微分方程模型,运用MATLAB软件,分析泄漏源强度、风速、大气稳定度参数等因素对放射性气体扩散的影响,预测了放射性气体浓度在不同时间,不同地区的浓度变化,并且本文模型中数据可以根据不同的实际情况而加以改变,因而是本文的应用范围大大增加,可以适用于具有较强的应用型。

对于问题一,讨论在无风的情况下,放射性气体以s m/s的匀速在大气中向四周扩散。本问中由于不考虑风力的影响,且扩散出来的气体匀速向四周散开,这样经过任意时刻t,扩散的气体围成一个半径为st的球,且距球心位置不同的地方浓度值不同。采用列数列的表现方法,设定相同时间段t,把条件进行整理,并经过简单计算得出每段时间所预测得到的扩散距离r和浓度C。利用MATLAB软件对数据进行线性拟合,采用微分方程模型得到核电站周边放射性气体在不同地区,不同时间段的浓度变化,得出随着离泄漏源距离的延伸,最后放射性物质的浓度越来越小,趋近于零,即当x趋向无穷时,C(x,y,z,t)趋向于零;当时间趋向于无穷时,C(x,y,z,t)也趋于无穷。

对于问题二,要探究风速对放射性物质

气体扩散模型

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放射气体模型的预估模型

摘要

本文是以日本福岛核电站遭遇自然灾害发生核泄漏的背景而提出的。且结合了高斯烟羽模型、线性拟合,以及微分方程模型,运用MATLAB软件,分析泄漏源强度、风速、大气稳定度参数等因素对放射性气体扩散的影响,预测了放射性气体浓度在不同时间,不同地区的浓度变化,并且本文模型中数据可以根据不同的实际情况而加以改变,因而是本文的应用范围大大增加,可以适用于具有较强的应用型。

对于问题一,讨论在无风的情况下,放射性气体以s m/s的匀速在大气中向四周扩散。本问中由于不考虑风力的影响,且扩散出来的气体匀速向四周散开,这样经过任意时刻t,扩散的气体围成一个半径为st的球,且距球心位置不同的地方浓度值不同。采用列数列的表现方法,设定相同时间段t,把条件进行整理,并经过简单计算得出每段时间所预测得到的扩散距离r和浓度C。利用MATLAB软件对数据进行线性拟合,采用微分方程模型得到核电站周边放射性气体在不同地区,不同时间段的浓度变化,得出随着离泄漏源距离的延伸,最后放射性物质的浓度越来越小,趋近于零,即当x趋向无穷时,C(x,y,z,t)趋向于零;当时间趋向于无穷时,C(x,y,z,t)也趋于无穷。

对于问题二,要探究风速对放射性物质

放射性气体扩散模型论文12

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摘要

问题的重述

设有一座核电站遇自然灾害发生泄漏,浓度为p0的放射性气体以匀速排出,速度为m kg/s,在无风的情况下,匀速在大气中向四周扩散, 速度为s m/s. 1)请你建立一个描述核电站周边不同距离地区、不同时段放射性物质浓度的预测模型。

2)当风速为k m/s时,给出核电站周边放射性物质浓度的变化情况。

3)当风速为k m/s时,分别给出上风和下风L公里处,放射性物质浓度的预测模型。 4)将你建立的模型应用于福岛核电站的泄漏,计算出福岛核电站的泄漏对我国东海岸,及美国西海岸的影响。

计算所用数据可以在网上搜索或根据具体情况自己模拟。

模型的假设

1. 放射性气体的传播服从菲克第一定律,即单位时间通过单位法向面积的流量与它的浓度成正比。

2. 假定无地形差异,不考虑逆温,对流对放射性气体浓度变化的影响。 3. 放射性气体在空气中扩散时没有损失,质量始终守恒,且在扩散过程中不发生化学反应。

4. 放射性气体由某一点源向各个方向等强度释放进行扩散,源强是连续并且均匀的。

主要基本符号说明

符号 说明 下风向距离 横风向距离 距地面高度 放射性气体在空间中的浓度 放射性污染物源强,即释放率 风速 分别为水平方向和垂直方向的扩

基于高斯烟羽模型的放射性气体的扩散

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关于核电站泄漏放射性气体扩散的预估模型

摘要

由于核泄漏导致放射性气体扩散对经济和人身造成巨大损失的报道在国内外屡见不鲜,本文中日本福岛核泄漏事件更加使我们认识到对放射性气体扩散进行合理性的预估从而为以后类似于此的突发性事件作积极有效的补救措施的重要性。

对于问题一我们运用了点源烟羽扩散模型,用抛物型二阶偏微分方程解出理想状态下的不同时刻、不同地点的浓度表达式:C(x,y,z,t)?Qe(4?kt)32?x2?y2?z24kt。

此模型是建立在以泄漏点为圆心的一个无界球形区域内的。为了使模型更符合实际情况,能够被应用于现实生活中,我们在泄漏源有效高度的确定和考虑地面反射与吸收作用下对此模型进行了修正,最终得到问题一浓度的确定公式(14)C(x,y,z,t)的表达式。

对于问题二,我们采用高位连续点源烟羽扩散模式,其扩散服从正态分布,

并根据概率论的相关知识通过数学公式推导,得到理想状态下的高斯模型,由泄漏源有效高度,地面反射等因素的影响对其进行修正,又由于重力干沉积,雨洗湿沉积以及核衰变等因素对源强的影响,对高斯烟羽模型再次进行修正,最终得到泄漏源周边浓度变化情况即公式(32),在风速为km/s的条件下浓度为

C(x,y,z,H)。

对于问

气体扩散系数测定

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气体扩散系数的测定

实验目的

1.了解和掌握气体扩散系数测定的一般方法; 2.认识菲克定律;

3.测定并计算气体扩散系数;

4.求出液体表面蒸发的气体扩散系数。 实验原理

挥发性液体之气体扩散系数可藉由Winklemann's method来检测,在有限内径的垂直毛细管中保持固定的温度和经过毛细管顶部的空气流量,可确定液体表面的分子扩散到气体中的蒸气分压。

最小平方法或称最小平方差法 (least-squares method) 的最基础型——线型的 (linear).今有一组实验数据基本上呈现线型的态势,则若以表示直线方程式,其中代表斜率 (slope),代表截距 (intercept),则最小平方法就是在使误差的平方和达到最小,即使下式最小化 (minimize),因此将上二式常规化 (normalize) 得据此可由Cramer法则求出斜率和截距。其中是的平均值,是的平均值.一般而言,线性关系的良窈可由E值的大小来判断,但要注意值本身的大小.此外,统计学家尚有一个相关系数 (correlation coefficient) 的判断法,相关系数R可由计算得到。

气体的扩散系数与系统的温度、压力以及物质的性质有关。对于双组分气体混合物,组分

一维水量水质模型

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第七章 一维非恒定河流和河网水量水质模型

对于中小型河流,通常其宽度及水深相对于长度数量较小,扩散质(污染物质、热量)很容易在垂向及横向上达到均匀混合,即扩散质浓度在断面上基本达到均匀状态。这种情况下,我们只需要知道扩散质在断面内的平均分配状况,就可以把握整个河道的扩散质空间分布特征,这是我们可以采用一维圣维南方程描述河流水动力特征或水量特征(水位、流量、槽蓄量等);用一维纵向分散方程描述扩散质在时间及河流纵向上的变化状况。特别地,对于稳态水流,可以采用常规水动力学方法推算水位、断面平均流速的沿程变化;采用分段解析解法计算扩散质浓度沿纵向的变化特征。但是,在非稳态情况下(水流随时间变化或扩散质源强随时间变化)解析解法将无能为力(水流非恒定)或十分繁琐(水流稳态、源强非恒定),这时通常采用数值解法求解河道水量、水质的时间、空间分布。在模拟方法上,无论是单一河道还是由众多单一河道构成的河网,若采用空间一维手段求解,描述水流、水质空间分布规律的控制方程是相同的,只不过在具体求解方法上有所差异而已。

7.1 单一河道的控制方程 7.1.1 水量控制方程

采用一维圣维南方程组描述水流的运动,基本控制方程为:

?Q?Z?BW?q

放射性气体扩散的预估3

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放射性气体扩散的预估

摘要

本文是在大气扩散理论的基础上,综合考虑各种影响核辐射物质扩散的因素,包括风速,雨水,核衰减等因素,就所给四个问题,建立了五个模型,并利用Matlab对结果进行绘图,得出了与实际监测数据一致结果。

针对问题一,本文对泄漏点西向检测数据进行简单线性回归分析,刻画出了距离与辐射浓度的直观关系,得出在r=368.69km时,核辐射量就降为0。考虑到放射性物质是连续不断的泄漏的,我们建立了烟雾扩散模型并通过考虑热力抬升与地面反射对模型进行修正,用Matlab绘出了对人体有害的浓度区域。

对于问题二,我们建立单点源的高斯模型模型,考虑干沉积,小风,地面的干沉积量, 雨洗作用,放射性衰变的影响,对高斯模型进行了修改,并画出风速为km/s时的浓度等高线图。

对于问题三,本文在问题二的基础上,结合考虑风速和放射性物质扩散速度在空间中的矢量运算,得出在对上风口分析时,要分类讨论风速和自然扩散速度之间的大小关系,当风速小于自然扩散速度时,放射性物质是无法到达上风口的。 对于问题四,采用了ADMS扩散模型,得到比高斯模型更锲合实际的数据从全球系统入手在以上模型的基础上对扩散进行了分析,得出核扩散对我国东南沿海和美国西海岸影响不大的结论。

高斯烟羽扩散模型再研究

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篇一:高斯烟羽模型

模型假设:

1、 坐标系

高斯模型的坐标系如图2.1所示,原点为排放点(若为高架源,原点为排放点在地面的投影),x轴正向为风速方向,y轴在水平面上垂直于x轴,正向在x轴的左侧,z轴垂直于水平面xoy,向上为正向。在此坐标系下烟流中心线或烟流中心线在xoy面的投影与x轴重合。

2、模型假设

(1)污染物的浓度在y、z轴上的分布是高斯分布(正态分布)的;

(2)污染源的源强是连续且均匀的,初始时刻云团内部的浓度、温度呈均匀分布;

(3)扩散过程中不考虑云团内部温度的变化,忽略热传递、热对流及热辐射;

(4)泄漏气体是理想气体,遵守理想气体状态方程;

(5)在水平方向,大气扩散系数呈各向同性;

(6)取x轴为平均风速方向,整个扩散过程中风速的大小、方向保持不变,不随地点、时间变化而变化;

(7)地面对泄漏气体起全反射作用,不发生吸收或吸附作用;

(8)整个过程中,泄漏气体不发生沉降、分解,不发生任何化学反应等。

3、模型公式推导

由正态分布假设可以导出下风向任意一点X(x,y,z)处泄漏气体浓度的函数为:

X(x,y,z)?A(x)e?ay2e?bz2

(1)

由概率统计理论可以写出方差的表达式为:

???2??y

???2??z???

Q??????0y2Xdy??

求解一维对流扩散方程的一种新方法

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第43卷第1期2010年2月武汉大学学报(工学版)

EngineeringJournalofWuhanUniversityVol.43No.1Feb.2010

文章编号:1671-8844(2010)01-0010-04

求解一维对流扩散方程的一种新方法

陈翠霞,张小峰

(武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉 430072)

摘要:针对常系数对流扩散方程,基于微分算子分裂算法思想,分别对对流步与扩散步运用待定系数法,以格式的

数值振荡和数值扩散最小为目标,得出各节点的权重系数,并在格式中引入无因次系数.用对流步进行计算,并将其结果作为已知值运用到扩散步的求解中,构造出一种新的一维对流扩散方程的数值求解格式.数值试验表明,相比其他已有格式,该格式可有效控制格式的数值振荡和数值扩散问题,易于编程,精度高,数值结果令人满意,较好地实现物质输移扩散的真实物理过程.

关键词:对流扩散方程;微分算子分裂算法;待定系数法;数值格式中图分类号:TV131 文献标志码:A

Anewsolutiontoone-dimensionalconvection-diffusionequation

CHENCuixia,ZHANGXiaofeng

(StateKeyLabo

三维立体管理模型

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三维立体管理模型是实现管理模型化的标志性案例,希望管理可以在21世纪中,如20世纪的自由与民主一样,深入人心。

“三维立体组织模型”

理论基础:

“三维立体组织模型”是该组织体制的制定者在制定该组织的体制时遵循的一个理论依据,“管理”在其发展的历程中,虽然诞生了不少的管理思想和流派,但是在很多的学者看来,管理还是一个很艺术的东西,是看不见摸不着的,对于学习的人来讲,工科、理科中的“实验模型”常常让人心醉并沉迷于其中,而对于学习文科特别是管理类的学生来讲,这样的期待是奢侈的。

三维立体组织模型图

“三维立体组织模型”是在结合管理的知识的基础上,根据几何立体概念的稳固性和可塑性提出来的“管理模型”,如上图所示。

以“鮀浦青年志愿者社区公益组织”为例,

三维立体管理模型是实现管理模型化的标志性案例,希望管理可以在21世纪中,如20世纪的自由与民主一样,深入人心。

1) “组织内部核心体系”的坐标对应的是“监事会、执事会、理事会”的三大机构,这三个机构构成了该组织的管理核心和分权体制,是组织最根本的“横行”元素,随着时代的发展,没有管理理念的组织是生存不了的,没有正确、科学的管理理念的组织是发展不了的。

2) “核心体系外的组织体系”的坐标对应的之队的建设,其中不包括