人脸录入系统设计

兰州商学院陇桥学院 工学系课程设计报告

设 计 题 目：个人简历录入系统 系 别：工学系 专 业 (方 向)：电子商务 年 级、 班：2011级电子商务班 学 生 姓 名：黄改霞 学 生 学 号：20110671109 指 导 教 师：杨光 2013年 12 月 22 日

目录

一、系统开发的背景 ........................................................................................... 2 二、系统分析与设计 ........................................................................................... 2

（一）系统功能要求 ....................

基于ARM的人脸检测系统的设计

摘要：本文首先介绍视频监控技术的发展背景及未来的发展方向。其次,对各种需求提出解决方案,得出ARM+Linux+OpenCv+Qt4的解决方案是最佳的方案。最后介绍了基于AdaBoost 算法的人脸检测的方法。

关键词：ARM OPENCV AdaBoost

近年来,功能各异的视频监控设备越来越多,但是,大多只能简单记录视频画面,将监控到的视频信息存储起来,而不能对所监控到的视频做一定的处理分析和预测。基于ARM的人脸检测系统,为我们的视频监控设备提供了一个视频处理的参考解决方案,在一定基础上加以扩充,可以完成人物识别,危险行为检测与报警等,使视频监控设备更加智能化。

1、视频监控的几项关键技术及发展方向

视频监控的关键技术主要有视频采集压缩算法、视频信号可靠地传输、信息存储调用的智能化与系统的集中管理等。视频监控技术发展方向为分布采集集中管理、高品质图象压缩处理、开放标准统一接口、统一认证以确保安全、操作人性化以及功能集成化、结构模块化和传输多样化。随着不断发展的网络技术,基于嵌入式技术的网络数字监控系统不再是处理模拟视频信号,而是把摄像机输出的模拟视频信号通过视频编码器直接转换为IP数字信号。

2、平台的

基于ARM的人脸检测系统的设计

摘要：本文首先介绍视频监控技术的发展背景及未来的发展方向。其次,对各种需求提出解决方案,得出ARM+Linux+OpenCv+Qt4的解决方案是最佳的方案。最后介绍了基于AdaBoost 算法的人脸检测的方法。

关键词：ARM OPENCV AdaBoost

近年来,功能各异的视频监控设备越来越多,但是,大多只能简单记录视频画面,将监控到的视频信息存储起来,而不能对所监控到的视频做一定的处理分析和预测。基于ARM的人脸检测系统,为我们的视频监控设备提供了一个视频处理的参考解决方案,在一定基础上加以扩充,可以完成人物识别,危险行为检测与报警等,使视频监控设备更加智能化。

1、视频监控的几项关键技术及发展方向

视频监控的关键技术主要有视频采集压缩算法、视频信号可靠地传输、信息存储调用的智能化与系统的集中管理等。视频监控技术发展方向为分布采集集中管理、高品质图象压缩处理、开放标准统一接口、统一认证以确保安全、操作人性化以及功能集成化、结构模块化和传输多样化。随着不断发展的网络技术,基于嵌入式技术的网络数字监控系统不再是处理模拟视频信号,而是把摄像机输出的模拟视频信号通过视频编码器直接转换为IP数字信号。

2、平台的

毕业论文

题目：基于

PCA的人脸识别系

统研究

人脸识别方法的研究

目 录

第一章 绪论

第一节 课题背景

一 课题的来源------------------------------------------------------------------------------1

二 人脸识别技术的研究意义------------------------------------------------------------1

第二节 人脸识别技术的国内外发展概况---------------------------------------------------3

一 国外发展概况---------------------- --------------------------------------------------2 二 国内发展概况---------------------------------------------------------------------------4

第二章 系统的需求分析和方案选择------------------

毕 业 设 计 [论 文]

题 目： 基于MATLAB的人脸识别系统设计

学 院： 电气与信息工程学院 专 业： 自动化 姓 名： 张迎 学 号： 092211247 指导老师： 曹延生 完成时间： 2013.05.28

河南城建学院本科毕业设计（论文） 摘要

摘要

人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点，它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域，具有广阔的应用价值和商用价值。人脸特征作为一种生物特征，与其他生物特征相比，具有有

ECIQ系统报检录入规范

为规范报检行为，统一出入境货物报检单填制要求，保证申请人正确填报报检单，提供真实、正确、有效的信息和数据，根据检验检疫法律法规的有关规定，制定本规范。 《中华人民共和国出入境检验检疫入/出境货物报检单》在本规范中简称\报检单\、\入境报检单\、\出境报检单\。

报检单所列各栏必须填写完整、准确、清晰，没有内容填写的栏目不得留空，统一填写\。

本规范所述数字及尖括号（<>）、逗号（,）、连接符（-）、冒号（:）等标点符号，填报时都必须使用非中文状态下的半角字符。

本规范中涉及日期的，格式统一为\\，填写的内容使用阿拉伯数字，使用电子数据报检的，统一采用半角阿拉伯数据格式。

本规范中国内行政区划、全球国别或地区、境外港口名称及币种等表述和代码遵循GB2659-2000《世界各国和地区名称代码》、GB/T 2260-2007《中华人民共和国行政区划代码》、GB/T 7407-2008《中国及世界主要海运贸易港口代码》及GB/T 12406-2008《表示货币和资金的代码》等标准，若发布新版本，则从其规定。 一、入境货物

（一）基本报检申报要求 1、货物申报

法检货物和非法检货物属于

毕 业 设 计 [论 文]

题 目： 基于MATLAB的人脸识别系统设计

学 院： 电气与信息工程学院 专 业： 自动化 姓 名： 张迎 学 号： 092211247 指导老师： 曹延生 完成时间： 2013.05.28

河南城建学院本科毕业设计（论文） 摘要

摘要

人脸识别是模式识别和图像处理等学科的一个研究热点，它广泛应用在身份验证、刑侦破案、视频监视、机器人智能化和医学等领域，具有广阔的应用价值和商用价值。人脸特征作为一种生物特征，与其他生物特征相比，具有有

本 科 毕 业 论 文

基于PCA算法的人脸识别系统设计

Face recognition based on PCA algorithm system

design

毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明

原创性声明

本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得安阳工学院及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。

作 者 签 名： 日 期： 指导教师签名： 日 期：

使用授权说明

本人完全了解安阳工学院关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。

作者签名：

毕业设计（论文）开题报告

题 目

基于matlab的人脸识别系统设计

学 院 电气与信息工程学院 专 业 班 级 学生姓名 开题日期

自动化

学 号 指导教师

《 基于matlab的人脸识别系统设 》开题报告

一、选题的背景与意义： （一）课题研究来源：随着人工智能技术的兴起.以及人类视觉研究的进展.人们逐渐对人脸图像的机器识别投入很大的热情，并形成了一个人脸图像识别研究领域，这一领域除了它的重大理论价值外，也极具实用价值。 （二）课题研究的目的：利用MATLAB实现了一个集多种预处理方法于一体的通用的人脸图像预处理仿真系统，将该系统作为图像预处理模块可嵌入在人脸识别系统中，并利用灰度图像的直方图比对来实现人脸图像的识别判定。 （三）课题研究的意义：进行人脸图像识别研究也具有很大的使用价依。如同人的指纹一样，人脸也具有唯一性，也可用来鉴别一个人的身份。现在己有实用的计算机自动指纹识别系统面世，并在安检等部门得到应用，但还没有通用成熟的人脸自动识别系统出现。人脸图像的自动识别系统较之指纹识别系统、DNA鉴定等更具方便性，因为它取样方便，可以不接触目标就进行识别，从而开发研究的实际意义更大。 二、国内外研究现状：

目录

1 2 3

人脸识别的优势 ...................................................................................................................................... 2 应用场景 ................................................................................................................................................. 3 系统设计 ................................................................................................................................................. 4 3.1 3.2 3.3

系统简介 ....................................................