计量经济学答案李子奈第四版

计量经济学精要重点

什么是OLS估计？原理ols估计是指样本回归函数尽可能好的拟合这组织，即样本回归线上的点与真实观测点的总体误差尽可能小的估计方法。

一、什么是计量经济学？

答：计量经济学以经济理论为指导，以事实为依据，以数学和统计学为方法，以电脑技术为工具，从事经济关系与及经济活动数量规律的研究，并以建立和应用随机性的经济计量模型为核心的一门经济学科。 计量经济学模型揭示经济活动中各种因素之间的定量关系，用随机性的数量方程加以描述。

二、建立计量经济学模型的步骤和要点

1.理论模型的设计（确定模型所包含的变量，确定模型的数量形式，拟定理论模型中的待估参数的理论期望值） 2.样本数据的收集（常用的样本数据：时间序列数据，截面数据，虚变量数据） 3.模型参数的估计（选择模型参数估计方法，应用软件的使用） 4.模型的检验

模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？

答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。

经济意义检验——需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；

统计检验——需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的

计量经济学精要重点

什么是OLS估计？原理ols估计是指样本回归函数尽可能好的拟合这组织，即样本回归线上的点与真实观测点的总体误差尽可能小的估计方法。

一、什么是计量经济学？

答：计量经济学以经济理论为指导，以事实为依据，以数学和统计学为方法，以电脑技术为工具，从事经济关系与及经济活动数量规律的研究，并以建立和应用随机性的经济计量模型为核心的一门经济学科。 计量经济学模型揭示经济活动中各种因素之间的定量关系，用随机性的数量方程加以描述。

二、建立计量经济学模型的步骤和要点

1.理论模型的设计（确定模型所包含的变量，确定模型的数量形式，拟定理论模型中的待估参数的理论期望值） 2.样本数据的收集（常用的样本数据：时间序列数据，截面数据，虚变量数据） 3.模型参数的估计（选择模型参数估计方法，应用软件的使用） 4.模型的检验

模型的检验包括几个方面？其具体含义是什么？

答：模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。

经济意义检验——需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号与大小是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；

统计检验——需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的

实验二 可化为线性的非线性回归模型估计、受约束回归检验及参数

稳定性检验

一 实验目的：

（1）掌握可化为线性的非线性回归模型的估计方法； （2）模型参数的线性约束检验方法； （3）掌握Chow检验的基本原理和主要用途；

（4）掌握Chow分割点检验和Chow预测检验的操作过程，判断分割点。 二 实验要求：应用教材P83例子3.5.1做可化为线性的非线性回归模型估计，利剑受约束回归检验，掌握Chow稳定性检验。

三 实验原理：普通最小二乘法、模型参数线性受约束检验法、Chow检验法。 四 预备知识：最小二乘估计原理、t检验、F检验、Chow检验。 五 实验内容：

下表列出了中国某年按行业分的全部制造业国有企业及规模以上制造业非国有企业的工业总产值Y，资产合计K及职工人数L。

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 工业总产值Y 资产合计K 职工人数L （亿元） 3722.7 1442.52 1752.37 1451.29 5149.3 2291.16 1345.17 656.77 370.18 1590.36 616.71 617.94 4429.19 5749.02 1781.37 1243

计量经济学（第四版）

习题参考答案

第一章 绪论

1.1 一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：

（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析

1.2 我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因素，它们相对而言不那么重要，因而未被包括在模型中。为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对而言不重要因而未被引入模型的变量，以及纯粹的随机因素。 1.3时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民生产总值、就业、货币供给、财政赤字或某人一生中每年的收入都是时间序列的例子。 横截面数据是在同一时点收集的不同个体（如个人、公司、国家等）的数据。如人口普查数据、世界各国2000年国民生产总值、全班学生计量经济学成绩等都是横截面数据的例子。

1.4 估计量是指一个公式或方法，它告诉人们怎样用手中样本所提供的信息去估计总体参数。在一项应用中，依据估计量算出的一个具体的数值，称为估计值。如Y就是一个估计

量，Y??Yi?1n

实验一 一元线性回归

一 实验目的：掌握一元线性回归的估计与应用，熟悉EViews的基本操作。 二 实验要求：应用教材P61第12题做一元线性回归分析并做预测。 三 实验原理：普通最小二乘法。

四 预备知识：最小二乘法的原理、t检验、拟合优度检验、点预测和区间预测。 五 实验内容： 第2章练习12

下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。

单位：亿元

地区 Y GDP 地区 北 京 1435.7 9353.3 湖 北 天 津 438.4 5050.4 湖 南 河 北 618.3 13709.5 广 东 山 西 430.5 5733.4 广 西 内蒙古 347.9 6091.1 海 南 辽 宁 815.7 11023.5 重 庆 吉 林 237.4 5284.7 四 川 黑龙江 335.0 7065.0 贵 州 上 海 1975.5 12188.9 云 南 江 苏 1894.8 25741.2 西 藏 浙 江 1535.4 18780.4 陕 西 安 徽 401.9 7364.2

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CHAPTER 4

TEACHING NOTES

At the start of this chapter is good time to remind students that a specific error distribution played no role in the results of Chapter 3. That is because only the first two moments were derived under the full set of Gauss-Markov assumptions. Nevertheless, normality is needed to obtain exact no

实验一 一元线性回归

一 实验目的：掌握一元线性回归的估计与应用，熟悉EViews的基本操作。 二 实验要求：应用教材P61第12题做一元线性回归分析并做预测。 三 实验原理：普通最小二乘法。

四 预备知识：最小二乘法的原理、t检验、拟合优度检验、点预测和区间预测。 五 实验内容： 第2章练习12

下表是中国2007年各地区税收Y和国内生产总值GDP的统计资料。

单位：亿元

地区 Y GDP 地区 北 京 1435.7 9353.3 湖 北 天 津 438.4 5050.4 湖 南 河 北 618.3 13709.5 广 东 山 西 430.5 5733.4 广 西 内蒙古 347.9 6091.1 海 南 辽 宁 815.7 11023.5 重 庆 吉 林 237.4 5284.7 四 川 黑龙江 335.0 7065.0 贵 州 上 海 1975.5 12188.9 云 南 江 苏 1894.8 25741.2 西 藏 浙 江 1535.4 18780.4 陕 西 安 徽 401.9 7364.2

计量经济学读书笔记

通过学习李子奈的“计量经济学应用研究的总体回归模型设定”这篇文章，我对计量经济学有了更深刻的认识，结合已学习的计量经济学知识，对真实总体回归模型的唯一性有了自己独到的见解。 一、真实总体回归模型的唯一性是否存在？

对于这个问题，我认为这主要由人们所遵循的哲学观念来决定的。如果人们遵循唯物主义哲学观，相信事物是客观存在的，那么就会认同我们目前所处的经济系统是客观存在的，则反映该经济系统变化的真实总体回归模型也是唯一的。我同意李子奈所提出的真实总体回归模型应该具有唯一性的观点，因为这符合我们认识和研究世界的基本哲学观念。当然，对于唯心主义者而言，由于每个人心目中的真实经济系统是不一样的，所以真实总体回归模型相应的也就不具有唯一性了。现实中，人们在用计量经济学来研究客观现实世界时，一直在探求能够真实反映客观世界的真实总体回归模型。目前主要从两方面进行探求:一是对于真实总体回归模型的形式的不断逼近，其中包括对影响因素的探求；二是对于其扰动项的真实分布形态的探求。当然，人们对于真实总体回归模型的不断逼近，会受当时计量经济学研究的技术条件和人们对现实经济系统认识能力的限制，并随着它们的发展而不断发展。由于我们对于客观存在的真实经济系统

计量经济学 期末考试一 DD加油

计算分析题（共3小题，每题15分，共计45分） 1、下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果： 方差来源 平方和（SS） 自由度（d.f.） 来自回归65965 — 来自残差— — 总离差(TSS) 66056 43 （1）求样本容量n、RSS、ESS的自由度、RSS的自由度 （2）求可决系数(?0.37)和调整的可决系数R

（3）在5%的显著性水平下检验X1、X2和X3总体上对Y的影响的显著性

（已知F0.05(3,40)?2.84）

（4）根据以上信息能否确定X1、X2和X3各自对Y的贡献？为什么？ 1、 （1）样本容量n=43+1=44 （1分）

RSS=TSS-ESS=66056-65965=91 （1分） ESS的自由度为: 3 （1分） RSS的自由度为: d.f.=44-3-1=40 （1分） （2）R2=ESS/TSS=65965/6

计量经济学 期末考试一 DD加油

计算分析题（共3小题，每题15分，共计45分）

1、下表给出了一含有3个实解释变量的模型的回归结果： 方差来源 来自回归来自残差总离差(TSS) 平方和（SS） 自由度（d.f.） 65965 — — — 66056 43 2（1）求样本容量n、RSS、ESS的自由度、RSS的自由度 （2）求可决系数R2和调整的可决系数R

（3）在5%的显著性水平下检验X、X2和X3总体上对Y的影响的显著性

1（已知F0.05(3,40)?2.84）

（4）根据以上信息能否确定X、X2和X3各自对Y的贡献？为什么？

1

1、以某地区22年的年度数据估计了如下工业就业模型

Yi??0??1lnX1i??2lnX2i??3lnX3i??i

回归方程如下：

???3.89?0.51lnX?0.25lnXYi1i22i?0.62lnX3i

（-0.56）(2.3) (-1.7) (5.8)

R?0.996 DW?3.147

式中，Y为总就业量；X1为总收入；X2为平均月工资率；X3为地方政府的

??0.05时，总支出。已知t0.025(18)?2.101，且已知n?22，k?3，dL?1.05