()的结果

测评结果的应用

测评结果的应用从根本上讲，企业人才测评工作就是为了其结果的使用。人才测评本身不是目的，因此应当特别注意考评结果的运用。考评结果可以提供大量有用的信息，主要包括：

1、从各个角度为人事决策如任用、晋升、提薪、奖励等提供依据。这时，应当妥善利用考评结果。

态度考评--体现管理上的需要，以此确定给予员工的任用和报酬，例如忠诚对会计人员就是决定性指标，其他指标再好也枉然。

能力考评--以此确定加薪和晋升，鼓励员工发挥自己的创造性和技能。 业绩考评--反映员工贡献大小和成果的客观状况，以此确定报酬的多寡，给予员工相应的奖励。

2、利用向员工反馈考评结果，帮助员工改进绩效，如能结合目标管理，则效果更佳。

3、检查企业管理各项政策，如企业在人员配置、员工培训等方面是否有失误，是否有效。如对在职员工的已发挥能力、潜在能力、工作适应性和工作态度均作出全面的了解与分析，形成的结果就是人事调整的基础资料。根据企业考评的结果，可以针对存在的不足进行改善培训和按照某种需要而进行再提高的开发。

4、此外，考评的结果也可为企业人力资源规划与招聘提供反馈信息。

20XX—019学年度第一学期生物教研组工作计划

统计复习题目

一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y（单位：箱）与该城市中适合使用该化妆品的人数X1（单位：千人）以及他们 人均月收入X2（单位：元）之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y与X1，X2之间满足线性回归关系

yi??0??1xi1??2xi2??i,i?1,2,?,15 其中?i独立同分布于N(0,?2).

(1)求回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释；analyze-regression-linear,y to dependent,x1 x2 to indepents ,statistics-confidence intervals,save-unstandardized. Prediction individual-individual.ok Coefficients Standardized Unstandardized Coefficients Model 1 (Constant) x1 x2 a. Dependent

>> run('C:\\Program

Files\\MATLAB\\R2011b\\21901513\\spatial\\panel\\liaoningW.m')

Pooled model with spatially lagged dependent variable, no fixed effects R-squared = 0.0834 corr-squared = 0.0049 sigma^2 = 0.1950

Nobs,Nvar,#FE = 112, 3, 2 log-likelihood = -72.5005 # of iterations = 1

min and max rho = -1.0000, 1.0000 total time in secs = 1.7470 time for optimiz = 0.6400 time for lndet = 0.3740 time for t-stats =

关于旭阳光电工会第一届工会主席选举结果的报告

开发区总工会：

我们于2011年12月14日召开了全体工会会员（代表）大会，选举产生了九江市旭阳光电科技有限公司工会委员会第一届工会主席，全体会员（代表） 103 人；参加选举 103 人，参选人陈鹏以87票当选为旭阳光电工会委员会第一届工会主席，请审批。

具体得票数如下。

九江市旭阳光电科技有限公司工会委员会

2011 年 12 月 20 日

注：任期与同级工会相同。

关于旭阳光电工会第一届女职工委员会

推选结果的报告

开发区总工会：

我们于2011年12月19日召开了第一届委员会一次会议，通过了第一届女职工委员会，现将推选结果报告如下，请审批。

九江市旭阳光电科技有限公司工会委员会

2011 年 12 月 20 日

注：任期与同级工会相同。

基于结果的校本研修计划

一、指导思想

校本研修总的指导思想是：

全面贯彻落实县校本研修一体化工作方案，坚持“面向全体，突出实践、全面提高”的方针，以提高教育教学质量为核心，以促进教师专业发展为根本，以教师专业能力培训和新课程、新技术培训为切入点，以集中培训与自修研究为主线，使广大教师真正成为学习的主体。同时，以“新理念、新课程、新技术”和师德教育为重点，通过全员参加的校本研修活动，促进教师转变思想、更新观念，把新理念、新课程转化为具体的教育教学行为，提高广大教师的师德水准和业务素质，促进学校、教师、学生沿着素质教育方向全面健康发展。

二、研修目标

20XX年9月至20XX年9月的校本研修具体任务与目标是：

以终身教育思想为指导，以教师专业业务素质提升为目标，以进行课题研修为载体，组织全校教师进行全员素质提高培训，使每位教师完成不低于72课时的研修，采用集中研修、分散自学，集中讨论、教后反思等形式在“新理念、新课程、新技术和师德教育”等方面全面提升教师素质。具体目标如下：

1、新理念：以实施素质教育理念为核心，以《新课程教师教学策略》丛书为主要校本培训教材，注重理论与实践相结合，通过多种形式和内容，加强对广大教师实施素质教育思想观念的教育，帮助广大教师更新教

附：“我的寝室梦想”评比结果

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 学院 航天 航天 电信 机电 机电 机电 机电 能源 电信 航天 寝室 A01-607 A01-6007 A01-521 A02-2010 A02-2040 A02-3026 A02-2047 A02-5071 A01-629 A01-6041 奖项 一等 一等 一等 一等 一等 一等 一等 一等 二等 二等 年级 寝室长姓名 大二 大二 大三 大二 大二 大三 大二 大二 大二 大二 邹乐章 吴瑞杰 曾仑 胡井涛 李炜迪 张昊 李哲 陶明 赵泽涵 马尊旺 白玮 张泽铭 许康 李东升 付金跃 程子昂 崔江 邰曈 徐向勇 梁旭东 陶熔铸 姜泽华 焦义博 奈博民 高兴 袁守鑫 王吉鏖 黄建青 金程 邱锋 寝室成员 张书政 王子铭 刘航 丁原 冯云 张闰棋 孙斌 赵文可 张泽 范文强 陈奇 施晨康 梁恒浩 曹禹堡 卢国伟 郑鹏伟 陈鹏飞 王俊宇 黄翔杰 钟鸿豪 满星辰 周晓容 王楚天 段博崧 张延非 阮涛 石雷 刘刈 张力恒

11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 电信 电信 电气 电信 电气 机电 A01-635 A01-611 A

在这几个无聊的星期，有一个使我无法选择的事：我们班要参加学校足球联赛。我们会上前三名吗？这件事使我的脑子一片混沌。因为我们将有可能面对一些强大的对手。

现在，一下课我们班男生就冲向那浅绿色的操场。虽然看上去是十分的宽阔，但是要面对几千人的话，还是非常的拥挤的。对于我们来说是很大的帮助，因为我们足球队员就可以借助人群来进行一些艰苦的魔鬼训练。既可以训练过人的技巧，也可以训练射门的精准度。

但是，这些都是一些比较无聊的训练。所以我们也会作文愉快一下，假装在人群中比赛。表面说是打比赛，其实是玩着愉悦一下心情；出出风头，秀一秀各自的球技。如果球技不行就要小心被out了。拼到最后能留下来的，才是参加足球联赛的队员。在训练中前锋是最辛苦的，虽然我是前锋，但是足球在我的脚下由笨重变为灵活，让我不会感到辛苦。

足球联赛开始，短短几周，我们不断挑战那些厉害的班级。世上无难事，只怕有心人，由于平时我们刻苦训练，球场上得到了回报，几场连胜。我的脑子不再混沌，我终于明白了什么事都是可以改变的！

Excel回归分析结果的详细阐释

利用Excel的数据分析进行回归，可以得到一系列的统计参量。下面以连续10年积雪深度和灌溉面积序列（图1）为例给予详细的说明。

图1 连续10年的最大积雪深度与灌溉面积（1971－1980）

回归结果摘要（Summary Output）如下（图2）：

图2 利用数据分析工具得到的回归结果

1

第一部分：回归统计表

这一部分给出了相关系数、测定系数、校正测定系数、标准误差和样本数目如下（表1）：

表1 回归统计表

逐行说明如下：

Multiple对应的数据是相关系数(correlation coefficient)，即R=0.989416。

R Square对应的数值为测定系数(determination coefficient)，或称拟合优度(goodness of fit)，它是相关系数的平方，即有R2=0.9894162=0.978944。

Adjusted对应的是校正测定系数(adjusted determination coefficient)，计算公式为

(n?1)(1?R2)Ra?1?

n?m?1式中n为样本数，m为变量数，R2为测定系数。对于本例，n=10，m=1，R2=0.978944，代入上

Excel回归分析结果的详细阐释

利用Excel的数据分析进行回归，可以得到一系列的统计参量。下面以连续10年积雪深度和灌溉面积序列（图1）为例给予详细的说明。

图1 连续10年的最大积雪深度与灌溉面积（1971－1980）

回归结果摘要（Summary Output）如下（图2）：

图2 利用数据分析工具得到的回归结果

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第一部分：回归统计表

这一部分给出了相关系数、测定系数、校正测定系数、标准误差和样本数目如下（表1）：

表1 回归统计表

逐行说明如下：

Multiple对应的数据是相关系数(correlation coefficient)，即R=0.989416。

R Square对应的数值为测定系数(determination coefficient)，或称拟合优度(goodness of fit)，它是相关系数的平方，即有R2=0.9894162=0.978944。

Adjusted对应的是校正测定系数(adjusted determination coefficient)，计算公式为

(n?1)(1?R2)Ra?1?

n?m?1式中n为样本数，m为变量数，R2为测定系数。对于本例，n=10，m=1，R2=0.978944，代入上

FFT结果的物理意义

最近正在做一个音频处理方面的项目，以前没有学过fft，只是知道有这么个东西，最近这一用才发现原来欠缺这么多，最基本的，连fft的输入和输出各自代表什么都不知道了，终于在网上查到这样的一点资料，得好好保存了，也欢迎大家分享。

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使用多少点来做FFT。现在圈圈就根据实际经验来说说FFT结果的具体物理意义。一个模拟信号，经过ADC采样之后，就变成了数字信号。采样定理告诉我们，采样频率要大于信号频率的两倍，这些我就不在此罗嗦了。

采样得到的数字信号，就可以做FFT变换了。N个采样点，经过FFT之后，就可以得到N个点的FFT结果。为了方便进行FFT运算，通常N取2的整数次方。 假设采样频率为Fs，信号频率F，采样点数为N。那么FFT之后结果就是一个为N点的复数。每一个点就对