matlab保存图片命令

一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。

1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。 !dir& 可以在dos状态下查看。 2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。 3、功能键：

功能键 快捷键 说明 方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入 方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入 方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符 方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符 Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符 Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符 home Ctrl+A 光标移到行首 End Ctrl+E 光标移到行尾 Esc Ctrl+U 清除一行

Del

Matlab Figure图形保存以及Simulink中Scope窗口label

1、我们使用Matlab绘制出数据的各种图形需要保存的时候，不少同学是直接用屏幕截图的办法来做的，但这样出来的图并不清晰，不便于后续应用和处理，并且往往不符合发表论文的要求，很多论文是要求用 .eps 格式的图片的。实际上，我们可以有下面两种更好的处理方法：

（1）在论文里插入图片

在Matlab的Figure窗口，点击菜单栏的Edit，选择Copy Figure，然后转到你的文档界面，把光标放到需要插入图片的位置，然后Ctrl+C，你就可以得到比较清晰的图片了。 需要注意的是，这时候的图片有相当一部分空白区域，你可以用word图片工具栏的‘裁剪’功能把图片空白区域消除掉。

另外，如果需要对图片的大小进行拉伸，最好不要直接用鼠标拖拉，这样容易导致图中的点线分布变形，可以右键点击图片，选择‘设置图片格式’，在‘大小’标签的‘缩放’栏里，设置图片的大小。

（2）直接保存 Figure

为了便于后续处理和应用，建议大家形成一个良好习惯，即把绘制所得的Figure窗口直接保存为.fig文件，以后你就可以多次打开它，对图像进行修改处理，例如加注标签（label）等，也可以打开.fig

收集了一些资料整理的

附录1 常用命令 附录1.1 管理用命令

函数名 addpath doc help lasterr lookfor

功能描述 增加一条搜索路径 装入超文本文档 启动联机帮助 显示最后一条信息 搜索关键词的帮助

函数名 rmpath type version

功能描述 删除一条搜索路径 列出.M文件 显示Matlab的版本号

demo 运行Matlab演示程序

what 列出当前目录下的有关文件 whatsnew 显示Matlab的新特性 which 造出函数与文件所在的目录

path 设置或查询Matlab路径

附录1.2管理变量与工作空间用命令

函数名 disp length load

功能描述 显示矩阵与文本 查询向量的维数 从文件中装入数据

函数名

功能描述 整理工作空间内存 查询矩阵的维数

clear 删除内存中的变量与函数 pack

size

save 将工作空间中的变量存盘 列出工作空间中的变量名 who,whos

附录1.3文件与操作系统处理命令

函数名 cd delete dir !

功能描述 改变当前工作目录

删除文件

函数名 edit

功能描述 编辑.M文件 获得系统的缓存目录

获得Matlab的安装根目录 matlabroot

diary 将Ma

收集了一些资料整理的

附录1 常用命令 附录1.1 管理用命令

函数名 addpath doc help lasterr lookfor

功能描述 增加一条搜索路径 装入超文本文档 启动联机帮助 显示最后一条信息 搜索关键词的帮助

函数名 rmpath type version

功能描述 删除一条搜索路径 列出.M文件 显示Matlab的版本号

demo 运行Matlab演示程序

what 列出当前目录下的有关文件 whatsnew 显示Matlab的新特性 which 造出函数与文件所在的目录

path 设置或查询Matlab路径

附录1.2管理变量与工作空间用命令

函数名 disp length load

功能描述 显示矩阵与文本 查询向量的维数 从文件中装入数据

函数名

功能描述 整理工作空间内存 查询矩阵的维数

clear 删除内存中的变量与函数 pack

size

save 将工作空间中的变量存盘 列出工作空间中的变量名 who,whos

附录1.3文件与操作系统处理命令

函数名 cd delete dir !

功能描述 改变当前工作目录

删除文件

函数名 edit

功能描述 编辑.M文件 获得系统的缓存目录

获得Matlab的安装根目录 matlabroot

diary 将Ma

1．applylut

功能：

在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。 语法：

A = applylut(BW,lut) 举例

lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2); BW1 = imread('text.tif'); BW2 = applylut(BW1,lut); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令： makelut 2．bestblk

功能：

确定进行块操作的块大小。 语法：

siz = bestblk([m n],k)

[mb,nb] = bestblk([m n],k) 举例

siz = bestblk([640 800],72) siz = 64 50

相关命令： blkproc 3．blkproc 功能：

MATLAB 高级应用——图形及影像处理 320

实现图像的显式块操作。 语法：

B = blkproc(A,[m n],fun)

B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)

B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...) B = blkproc(A,'indexed',...)

1．applylut

功能：

在二进制图像中利用lookup 表进行边沿操作。 语法：

A = applylut(BW,lut) 举例

lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2); BW1 = imread('text.tif'); BW2 = applylut(BW1,lut); imshow(BW1) figure, imshow(BW2) 相关命令： makelut 2．bestblk

功能：

确定进行块操作的块大小。 语法：

siz = bestblk([m n],k)

[mb,nb] = bestblk([m n],k) 举例

siz = bestblk([640 800],72) siz = 64 50

相关命令： blkproc 3．blkproc 功能：

MATLAB 高级应用——图形及影像处理 320

实现图像的显式块操作。 语法：

B = blkproc(A,[m n],fun)

B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)

B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...) B = blkproc(A,'indexed',...)

亲测有效。

方法一：PlotCtrls---->CaptureImage---->saveas

PlotCtrls---->Style---->Colors---->ReverseVideo

优点：清晰度高，路径、命名可以改动。

缺点：只能保存为bmp格式。背景换成白色

方法二：PlotCtrls

设置如下图：---->redirectPlots---->toJEPG……（也可以选择其他格式），下面的

优点：清晰度高。

缺点：保存图片在之前设置好的文件中（即file---->saveas……的路径里），无法改名称。方法三：PlotCtrls---->writemetafile---->invertWhite/Black(图片为黑底的时候）PlotCtrls---->writemetafile---->standardcolor（图片为白底的时候）

优点：清晰度高。

缺点：图片保存为.wmf或者.emf

格式。默认用系统自带的画图可以打开。

亲测有效。

方法四：PlotCtrls---->hardcopy---->tofile……，下面设置如下图：

优点：可以选择格式，简单，自动保存为白底

flex 截取摄像头保存本地图片 分类： flex32010-10-07 16:54 880人阅读 评论(3) 收藏 举报 Main.xml

[xhtml] view plaincopy

1.

2.

fontSize=\ creationComplete=\> 3. 4.

5. 6.

7. import mx.containers.Canvas; 8. import mx.controls.Alert; 9. import mx.core.FlexBitmap; 10. import mx.core.FlexShape; 11. import mx.core.UIComponent; 12. import mx.events.DragEvent;

13. import mx.graphics.codec.PNGEncoder; 14.

Matlab 命令大全

按字母顺序排列，matlab学习的词典

版权：duck and geese

目录

A a ............................................................................................................................................. 3 B b ............................................................................................................................................. 4 C c ............................................................................................................................................. 4 D d

matlab 数学建模

1、设A、B两方案的净现金流量（单位：万元）如下表所示： （1）设折现率为10%，计算两个方案的净现值；

（2）计算两个方案的内部收益率。

2、某厂生产的一种电器的销售量y与竞争对手的价格x1和本厂的价格x2有关。下表是该厂在二十个城市的销售记录。

matlab 数学建模

（1） 根据这些数据建立本厂的需求函数模型；

设方程为 y=a + b*x1 + c*x2 Matlab 程序设计如下：

x1=[ 100 110 105 115 118 145 112 165 170 190 156 268 150 200 230 160 270 250 280 286];

x2=[120 140 138 130 136 148 110 150 165 160 130 145 166 145 150 140 180 145 200 220]; y=[102 100 110 115 105 98 95 93 90 89 77 69 92 60 85 82 65 69];

X=[ones(20,1) x1’ x2’];

[b,bint,r,rint,stats]