大数据时代下数据存储的技巧

大数据时代数据存储的选择

摘要：随着科学技术的不断发展与更新，互联网正以高速发展的姿态为人们的日常生活带来极大的改变。在信息技术时代下，各种网络随之兴起，各类型数据以几何级数增长着，数据的规模以及种类、存储形式等正以令人惊叹的速度发展着，这就标志着大数据时代的到来。面对海量数据，如何做好数据存储工作成为数据时代下人们最关心的议题。

关键词：数据时代 数据存储 选择与方法 中图分类号：TP399 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2015）07-0000-00

在上世纪90年代起，互联网高速发展，为信息的传播带来了新的途径，使信息传播速度加快，也创新了信息的存在形式。互联网产物之一的社交网站的兴起，为数据提供发散、共享、收集、传送的平台，使得人们每天都面临着海量的声音、图像、文字等数据，企业每天处理成千上万的统计数据、科学数据、客户数据、市场数据等，各行各业、各行从业人员都需进行数据选择和处理，人们正式迎来大数据时代。

所谓大数据，指的是海量的资料、信息，它所涵盖的资料、信息量规模巨大以致无法使用目前存在的软件在较短时

间内进行提取、处理、分析和输出等环节，但这些资料对个人、企业和行业的发展都有科学、

大数据时代数据存储技术的发展

摘 要 数据的存储技术经历了从手工管理、文件管理最后到数据管理的三个主要阶段。随着互联网络的不断发展和进步，使用互联网的用户数据不断地增多，这就促使大数据时代的到来。大数据时代的到来对数据的存储技术提出了更高的要求，但是也给整个世界带来了更加快捷和方便的进步和发展。

【关键词】大数据时代 数据存储 发展

经济全球化进程的不?嗉涌欤?全球间的信息传递越来越迅速。每天人们打开电脑就可以通过各种软件了解到全球各个地区的实时信息和近况。世界范围的信息相互传播，同时，随着云存储的出现，大数据时代的发展变得更加的迅速和快捷。

1 大数据时代的意义 1.1 大数据的作用

大数据并没有一个准确的定义。大数据的出现之初是源于技术方面的发展。但是随着信息量不断增加和发展，常规的电脑内存已经远远满足不了人们生产生活的需要。所以就产生了这项新兴的数据处理技术。比如谷歌的MapRdeuce等等，这项技术的出现使原有的数据不需要进行麻烦和复杂

的表格排列，使的数据的存储以及整理变得更加容易和简单，并且，存储的容量有了非常显著的提高，在很大的程度上提高了人们对数据的整理效率，增加了人们可处理的数据量。

大数据时代Is coming……

大数据时代 认识大数据 大数据带来的变革 大数据背景下的企业管理

大数据的商业价值 大数据的风险

大数据

何为大？—数据度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

大数据 《红楼梦》含标点87万字(不含标点853509字) 每个汉字占

《海量数据挖掘技术及工程实践》题目

一、单选题（共80题）

1) ( D )的目的缩小数据的取值范围，使其更适合于数据挖掘算法的需要，并且能够得到

和原始数据相同的分析结果。

A.数据清洗 B.数据集成 C.数据变换 D.数据归约

2) 某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖

掘的哪类问题？(A)

A. 关联规则发现 B. 聚类

C. 分类 D. 自然语言处理

3) 以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准？ (A)

(a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有多少个是小偷的标准。 (b)描述有多少比例的小偷给警察抓了的标准。 A. Precision,Recall B. Recall,Precision A. Precision,ROC D. Recall,ROC

4) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务？(C)

A. 频繁模式挖掘 B. 分类和预测 C. 数据预处理 D. 数据流挖掘

5) 当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术

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《大数据时代下的经营数据分析实战培训》

【培训目标】

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果； 2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；

3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；

4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用； 5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；

6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。 【培训对象】

数据分析相关人员 【培训时间】

2天

【培训内容】

前言：大数据时代背景

1. 概述

2. 大数据时代带来对传统营销的挑战 3. 大数据时代的新营销模式

4. 如何在海量数据中整合线上、线下数据，形成你对消费者的独特洞

察力

5. 如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率 6. 大数据的实现技术

一、数据分析定位与方法导入 1.数据分析重要性

为什么要做数据分析

数据分析能解决什么具体问题 2.市

大数据时代海量安防监控数据安全存储新方向

东方网记者徐程4月21日摄影报道：随着智慧城市和智能交通的快速发展,金融、交通、政府等传统领域的安防应用更加深入，新生领域如教育、卫生、体育、能源飞速发展，社区、居民相关应用也在不断升温,移动互联设备随之快速激增，产生了海量的非结构化视音频数据，带动了大数据的存储、管理、分析等应用。记者今天在“全面超越模拟引爆IP大时代”安防监控及企业级存储设备巡展上看到，许多最新的技术和设备集体亮相。

大数据时代来临，行业变革才刚刚开始，未来前景广阔。就目前发展来看，国内安防行业对大数据的应用领域还较有限，主要集中在公共领域。目前我国在安防公共领域对大数据的运用主要集中在智能交通、司法系统等方面。涉及的数据信息类型很多，包括视频录像和图片记录，如监控视频录像、报警录像、摘要录像、车辆卡口图片、人脸抓拍图片等，另外还包括报警记录，系统日志记录、人口信息、地理数据信息、车驾管信息、指纹记录等。

大数据将对安防视频监控行业带来多方面的变化，其中数据的采集以及数据存储的安全和高效处理则是重中之中，巡展上一款海康威视(002415,股吧)带来的IP智能高清影像监控系统备受关注，这套系统在性能及可靠性上具备传统摄像头无法比拟的

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大数据时代下的财务管理创新

作者：沈芳纯

来源：《世界家苑·学术》2018年第07期

摘 要：随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下，财务管理的创新工作机制，通过财务管理的变革和创新，在新的环境下，促进财务管理的可持续发展理论，提出适应如今大数据的财务管理的措施建议，以期丰富财务管理理论体系。 关键词：大数据；财务管理；创新 1.前言

财务管理是企业立足市场的核心活动之一，企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化，对企业的各项经营活动进行控制，为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起，打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律，发现财务数据中的趋势，从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用

随着信息的大爆

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大数据时代下的财务管理创新

作者：沈芳纯

来源：《世界家苑·学术》2018年第07期

摘 要：随着信息的大爆炸，大数据的横空出世，大数据的影响逐渐渗透到社会的各个领域，大数据已经来临，未来也不可能消失，企业需要做的就是抓住大数据带来的商业机遇，增强竞争实力，抢占先机获取更多的市场份额。本文分析大数据背景下，财务管理的创新工作机制，通过财务管理的变革和创新，在新的环境下，促进财务管理的可持续发展理论，提出适应如今大数据的财务管理的措施建议，以期丰富财务管理理论体系。 关键词：大数据；财务管理；创新 1.前言

财务管理是企业立足市场的核心活动之一，企业的财务管理是实现企业的经营绩效最大化，对企业的各项经营活动进行控制，为企业的各个经营环节提供财务信息的决策。大数据正在以不可阻拦的磅礴气势，同具有革命意义的最新科技进步如纳米技术、生物工程等一起，打开人类在新世纪的前奏。大数据从海量的财务数据中找到规律，发现财务数据中的趋势，从而为企业的决策提供财务支持。 2.大数据财务管理的作用

随着信息的大爆

范文范例参考

大数据时代的数据概念分析及其他

一、概念：

\大数据\是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。 \大数据\首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。 百度概念:

大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety

《大数据时代》考试试题

单选题

1、大数据的核心就是（B）【P26】 A、告知与许可 B、预测 C、匿名化 D、规模化

2、大数据不是要教机器像人一样思考。相反，它是（A）【P26】 A、把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。 B、被视为人工智能的一部分。 C、被视为一种机器学习。 D、预测与惩罚。

3、采样分析的精确性随着采样随机性的增加而（C），但与样本数量的增加关系不大。【P32】 A、降低 B、不变 C、提高 D、无关 4、大数据是指不用随机分析法这样的捷径，而采用（A）的方法【P35】 A、所有数据 B、绝大部分数据 C、适量数据 D、少量数据

5、大数据的简单算法与小数据的复杂算法相比（A）【P40】 A、更有效 B、相当

C、不具备可比性 D、无效 6、相比依赖于小数据和精确性的时代，大数据因为更强调数据的（D），帮助我们进一步接近事实的真相。【P46】 A、安全性 B、完整性 C、混杂性

D、完整性和混杂性

7、大数据的发展，使信息技术变革的重点从关注技术转向关注（A）【P61】 A、信息 B、数字 C、文字 D、方位

8、大数据时代，我们是要让数据自己“发声”，没必要知道为什么，

只需要知道（B）【P48】 A、