调研数据的统计和分析
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数据的统计描述和分析
数据的统计描述和分析
数学建模与数学实验数据的统计描述和分析
后勤工程学院数学教研室2013-7-16 1
数据的统计描述和分析
实验目的1、直观了解统计基本内容。
2、掌握用数学软件包求解统计问题。
实验内容1、统计的基本理论。 2、用数学软件包求解统计问题。
3、实验作业。
数据的统计描述和分析
数 据 的 统 计 描 述 和 分 析2013-7-16
统计的基本概念
参数估计
假设检验
数据的统计描述和分析
一、统计量1、表示位置的统计量—平均值和中位数
1 n 平均值(或均值,数学期望) X X i : n i 1中位数:将数据由小到大排序后位于中间位置的那个数值. 2、表示变异程度的统计量—标准差、方差和极差1
1 n s [ (X i X )2 ]2 标准差: n 1 i 1它是各个数据与均值偏离程度的度量. 方差:标准差的平方. 极差:样本中最大值与最小值之差.
2013-7-16
数据的统计描述和分析
3. 表示分布形状的统计量—偏度和峰度
1 偏度: g 1 3 s
(X i X )i 1
n
3
1 峰度: g 2 4 s
(X i X )4 i 1
n
偏度反映分布的对称性,g1 >0 称为右偏态,此时数据位于均值 右边的比
matlab中数据的统计描述和分析
第十章 数据的统计描述和分析
数理统计研究的对象是受随机因素影响的数据,以下数理统计就简称统计,统计是以概率论为基础的一门应用学科。
数据样本少则几个,多则成千上万,人们希望能用少数几个包含其最多相关信息的数值来体现数据样本总体的规律。描述性统计就是搜集、整理、加工和分析统计数据,使之系统化、条理化,以显示出数据资料的趋势、特征和数量关系。它是统计推断的基础,实用性较强,在统计工作中经常使用。
面对一批数据如何进行描述与分析,需要掌握参数估计和假设检验这两个数理统计的最基本方法。
我们将用Matlab的统计工具箱(Statistics Toolbox)来实现数据的统计描述和分析。
§1 统计的基本概念
1.1 总体和样本
总体是人们研究对象的全体,又称母体,如工厂一天生产的全部产品(按合格品及废品分类),学校全体学生的身高。
总体中的每一个基本单位称为个体,个体的特征用一个变量(如x)来表示,如一件产品是合格品记x?0,是废品记x?1;一个身高170(cm)的学生记x?170。
从总体中随机产生的若干个个体的集合称为样本,或子样,如n件产品,100名学生的身高,或者一根轴直径的10次测量。实际上这就是从总体中随机取得的一批数据,不妨记
数据统计案例分析
案 例 分 析 报 告
此案例是关于库存管理决策的案例。通过对案例的阅读与分析,在初始阶段就明确了一个思路:总成本与库存成本和订货成本有关,只有让这两部分的加成最小,才能达到案例要求的目标——最小总成本。同时,我们也分析出订货与库存也存在微妙关系:(1)持有少量库存,但是订货频率高(2)持有大量库存,但订货频率低。
根据以上分析与案例数据,做出总成本图形如下: 库存成本
订货的存储成本
平均订货存储成本 = 1/2订货存储成本
库存成本(订单到货前的生产需求量的成本)
0 1年(以年为区间)
1、定义影响总储存成本的数据、不可控影响因素和决策变量。
数据:年需求量15000单位;单位成本80美金;机会成本80*0.18=14.4美金;订货成本220美金;
不可控影响因素:需求变化;订货在途时间
决策变量:库存量(订货入库前的生产需求量);每次订货量
2、建立数学函数,基于全年平均库存量,计算年度订货成本和年度储存成本,从而得到总成本模型。
总成本=年持有成本+年订货成本 平均库存量=库存量+1/2订货量
年持有成本=平均库存量*单位库存年持有成本 年订货
统计数据的整理和显示
第三章 统计数据的整理和显示
一、教学目的和要求
①明确统计整理的概念、意义和内容;
②掌握统计分组的概念、原则、方法和作用,了解分组的类型; ③熟悉频数分布的概念、种类;
④熟悉变量数列的编制方法,注意组距数列中的一些基础知识; ⑤熟悉统计表的构成和制表、填表规则。 二、教学时数:6学时 三、教学重点
统计数据分组的类型原则和方法、变量数列特别是组据数列的编制方法、统计表设计的原则和方法。
四、教学难点 变量数列的编制。 五、教学方法
基本知识通过案例结合EXCEL软件演示授课。 六、教学内容
第一单元 统计数据整理概述和统计分组
教学目的要求:
理解数据整理的概念、种类 理解数据整理的主要原则和内容 掌握数据预处理的方法
理解理解数据分组的涵义和类型 教学重点:
数据整理的原则内容 统计数据分组的类型 教学难点:
数据的预处理、对数据分组概念的辩证理解 授课时数:2学时
第一节 统计数据整理概述
一、统计整理及其类型
(一)统计整理:就是对搜集得到的初始数据进行审核、分组、汇总,使之条理化、系统化,变成能反映总体特征的综合数据的工作过程。对已整理过的资料(包括历史资料)进行再加工也属于统计整理。 (二)统计整理的意义
1、通
能源计量数据采集、处理、统计分析和应用制度分析
能源计量数据采集、处理、统计分析和应用制度分析
内蒙古国电能源投资有限公司准大发电厂能源计量
数据采集处理制度
计量数据管理是企业节能降耗管理工作中十分重要的基础性工作。计量数据采集的全面性、及时性、准确性都直接关系到企业生产决策的制定和整体效益的提高。然而,在大多数用能企业中,由于生产工艺复杂,计量环节众多,加之各种计量介质的特性千差万别,无疑使计量数据管理成为复杂的一大难题,为有效发挥计量数据管理职能,为企业创造明显的经济效益,我局特制定《能源计量数据采集处理规则》。
一、能源计量数据的采集
(一)采集的意义
为了更加优化地进行资源调配,组织生产部门成本核算,对能源供应进行监测,方便企业的能耗计算和成本核算工作,需对能源数据进行采集。
(二)采集的原则
数据采集要以实际计量检测数据为准,数据汇总要与原始数据相符,数据修正要有依据和修正说明,要如实采集,统一归档。计量部门要归口监督管理,保证数据来源和流转的真实性、时效性、准确性和可靠性,做到“一个点一个数,一种介质一张表,一个计量系统一个目标指标”,使报表数据符合企业内部核算细化、量化的要求。
(三)采集的要求
1、数据采集应采用固定的记录格式,企业可根据自己的实际情况自行制定记录格式。
2、计量数据应如实读取
调研数据分析方法
新农村问题调研 数据分析方法 整合报告
撰写: 撰写 市场调查研究 2006年8月 年 月1
调查研究步骤一、事前诸葛亮---调研策划 事前诸葛亮---调研策划 --- 三、上帝在想什么----调查法和观察法 上帝在想什么----调查法和观察法 ---- 四、鸡与蛋的关系---因果关系调查研究 鸡与蛋的关系---因果关系调查研究 --- 五、打开窗户看世界--设计抽样方案 打开窗户看世界--设计抽样方案 -- 六、让数字说话---如何设计量表 让数字说话---如何设计量表 --- 七、科学+艺术,经验+智慧--如何设计问卷 科学+艺术,经验+智慧--如何设计问卷 -- 八、成败掌握在小人物手中---如何实施调查 成败掌握在小人物手中---如何实施调查 --- 九、收获的季节---对调查数据做统计分析前的预处理 收获的季节---对调查数据做统计分析前的预处理 --- 十、去粗取精、去伪存真、由表及里---如何进行数据分析以 去粗取精、去伪存真、由表及里---如何进行数据分析以 --- 及对结果的解释 十一、展示产品,当好参谋---如何撰写和发表调研报告 十一、展示产品,当好参谋---如何撰写和发表调研报告 ---2
3
二、开路先锋---如何进行探索性
数据统计分析工具
六西格玛工具概述(II)数据统计分析工具
RMA
版权所有
翻录必究
亿腾科技
内容六西格玛DMAIC方法基本统计和数据展示测量计划和抽样方案测量系统分析: Measurement System Analysis过程能力分析:Process Capability Analysis置信区间和假设检验: Hypothesis Test相关和回归分析: Correlation and Regression实验设计: Design of Experiment统计过程控制: Statistical Process Control
RMA
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翻录必究
亿腾科技
六西格码DMAIC方法The DMAIC cycle: Structured application of the Six Sigma methodology in the The DMAIC cycle: Structured application of the Six Sigma methodology in the improvement projects. DMAIC循环:结构化的应用程序 improvement projects. DMAIC循环:结构化的应用程序基于财务分析的基础,识别问题及影响
基于大数据背景的统计工作分析
龙源期刊网 http://www.qikan.com.cn
基于大数据背景的统计工作分析
作者:周伍豪
来源:《中国经贸》2016年第12期
【摘 要】科技的发展和社会的进步,使得我国各项事业都在不断发展,进入新世纪以来,数字化、信息化不断发展,大数据背景下,我国统计行业也有很大的变化。统计工作在现实生活中具有重要的作用,和企业发展与人们的生活有重要的意义,本文主要对基于大数据背景下统计工作进行详细的研究与分析,并提出一些应对的措施,以便促进我国统计行业的发展。
【关键词】大数据;统计工作;应对措施 一、引言
科技的进步使得大数据时代已经到来,信息网络科技的发展使人们的生活发生了翻天覆地的变化,对各种数据进行统计的各种也有很大发展,各种新的技术和理念也在统计工作中得到应用,对统计工作发展的效率与质量都有很大的积极作用。但是,大数据背景下,也产生大量更多渠道的信息,这也对统计工作有一定干扰作用,带来一定的挑战,这是时代发展必然面临的问题,因此需要积极应对,抓住机遇,应对大数据背景下的挑战。下面对大数据背景下统计工作进行详细的研究。 二、大数据背景概述
Matlab在数据分析与统计中的应用
1.14 统计
在MATLAB中,与统计计算有关的命令主要有: max(x) 最大值 min(x) 最小值 mean(x) 平均值 median(x) 中间值 std(x) 方差 var(x) 标准差 cov(x,y) 协方差 corrcoef(x,y) 相关系数
rand(m,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m?n随机矩阵 rand(1,n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n维随机行向量 rand(m,1) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的m维随机列向量 rand(n) 生成元素服从均匀分布U[0,1]的n?n随机矩阵
randn(m,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m?n随机矩阵 randn(1,n) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的n维随机行向量 randn(m,1) 生成元素服从标准正态分布N(0,1)的m维随机列向量 randn(n) 生成元素服从标准正态分布N(
多元统计分析实验的原始数据
sas多元统计分析实验原始数据
《多元统计分析实验》原始数据
项目1 sas入门
1.4 实验过程
【例1-1】表1-2为某班级16位学生的身高数据,现对其进行观察值摘要分析。
表1-2 某班16位学生的身高数据
【例1-3】已知A、B、C三个子公司1—6月的销售数据见表1-3,请比较各子公司半年的销售业绩,试将文件进行转置,将月份作为命名变量,公司名称业绩作为样品。
表1-3 A、B、C三个子公司1—6月的销售数据(单位:万元)
【例1-5】将表1-3“ABC公司销售数据”与表1-4“ABC公司(7-9)销售数据”文件进行合并。
表1-4 ABC公司(7-9)销售数据(单位:万元) 月份 7 8 9
A公司 40 49 35
B公司 30 32 34
C公司 32 36 27
sas多元统计分析实验原始数据
【例1-6】将表1-3“ABC公司销售数据文件”与表1-5“DE公司销售数据”文件进行合并。
表1-5 D、E公司1-6月销售数据
1.5 实验练习
1.调查收集某本班35名同学的身高、体重、年龄数据如表1-6所示,请建立建立SPSS数据文件,并完成以下操作:
(1)请将数据文件按学生编号,以升序排序; (2)以性别为分组变量,将数据文件分组;
(3)分别统计