hadoop安装部署文档

Hadoop的安装部署

对于云计算的概念，世界知名的几大IT厂商都推出了各自的云计算平台，比如Amazon的AWS、微软的Azure和IBM的蓝云等，但他们都是商业平台，不适合广大对云计算有兴趣的研究者，而Hadoop是google云计算的开源实现，并且是完全免费的。Hadoop是一个分布式系统基础架构，是Apache下的一个项目，由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成。其中，HDFS和MapReduce是两个最基础最重要的成员。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。

MapReduce从它名字上来看就大致可以看出个缘由，两个动词Map和Redu

Hadoop的安装部署

对于云计算的概念，世界知名的几大IT厂商都推出了各自的云计算平台，比如Amazon的AWS、微软的Azure和IBM的蓝云等，但他们都是商业平台，不适合广大对云计算有兴趣的研究者，而Hadoop是google云计算的开源实现，并且是完全免费的。Hadoop是一个分布式系统基础架构，是Apache下的一个项目，由HDFS、MapReduce、HBase、Hive和ZooKeeper等成员组成。其中，HDFS和MapReduce是两个最基础最重要的成员。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。简单地说来，Hadoop是一个可以更容易开发和运行处理大规模数据的软件平台。Hadoop框架中最核心的设计就是：MapReduce和HDFS。MapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的，简单的一句话解释MapReduce就是“任务的分解与结果的汇总”。HDFS是Hadoop分布式文件系统（HadoopDistributedFileSystem）的缩写，为分布式计算存储提供了底层支持。

MapReduce从它名字上来看就大致可以看出个缘由，两个动词Map和Redu

Ceph安装部署文档

目录

一：简介 ........................................................................................................................................................................... 1 二：部署环境介绍 ........................................................................................................................................................... 1 三：集群配置准备工作 ................................................................................................................................................... 2

3.1 : 生成

1 准备工作

1.1 产品安装文件

名称 IDAM管理服务 IDAM 客户端接口服务 IDAM同步服务 IDAM数据据脚本 IDAM消息服务 IDAM APP本地存储 IDAM虚拟化单点服务 文件（夹）名 idam-****-PLATFORM_ADMIN.tar.gz idam-****-PLATFORM_RESTFUL.tar.gz idam-****-SYNCHRONIZATION_RESTFUL.tar.gz idam-****-PLATFORM_SQL.tar.gz idam-****-PLATFORM_NOTIFICATION.tar idam-****-PLATFORM_APP_REPOSITORY.tar idam-****-SNAPSHOT-VIRTUALIZATION_CPI.tar 说明 管理服务 接口服务 同步服务 SQ初始化语句 消息服务 APP本地存储 虚拟化单点服务 1.2 服务器环境准备

1.2.1

1、 JDK要求的版本为jdk1.7

2、 把jdk17安装程序上传到服务器。默认约定的存放目录为/ydyy/目录下。

3、 执行chmod -R 755 ./jdk17 进行授权。 4、 安装完成。

安装JDK

这里我们搭建一个由三台机器组成的集群：

172.16.77.15 aboutyun/123456 master 172.16.77.16 aboutyun/123456 slave1 172.16.77.17 aboutyun/123456 slave1 1.1 上面各列分别为IP、user/passwd、hostname

1.2 Hostname可以在/etc/hostname中修改，hostname，hosts的修改详细可以看ubuntu修改hostname

对于三台机器都需要修改：

下面是master的修改：通过命令 01.vi /etc/hosts

02.复制代码然后对你里面的内容修改： 下面修改hostname 01.vi /etc/hostname

复制代码修改为master即可

上面hosts基本都一样，只不过hostname有所差别。 2、打通master到slave节点的SSH无密码登陆

这里面打通无密码登录，很多新手遇到了问题，这里安装的时候，具体的操作，可以查阅其他资料：

Hadoop伪分布安装过程：Hadoop单机环境搭建指南（ubuntu）

CentOS6.

1. 环境准备

1.1. 操作系统

本次安装部署要求在操作系统为CentOS release 6.5 (Final)的版本下进行部署，所以在安装部署kerberos之前请先确保操作系统为以上版本，并且集群中各机器已做时钟同步。

本次安装部署以csdm-hadoop-04作为主kdc服务器，以csdm-hadoop-05作为从kdc服务器，以csdm-hadoop-03作为客户端。一般不建议在服务器上再安装其他应用程序，比如hadoop。但为了节省资源本次安装在这三台机器均已安装hadoop相关软件。

1.2. 创建操作用户

创建操作系统hdfs、yarn、mapred用户，并使其归属于hadoop用户组: adduserhdfs-g Hadoop adduser yarn -g Hadoop addusermapred-g Hadoop

1.3. 配置hosts文件

为各台机器修改/etc/hosts文件，将真实ip与主机名对应配置，服务端与客户端均需配置，形如：（不能存在127.0.0.1的配置，否则hadoop进行kerberos验证时将会出错）

1.4. 关闭防火墙

执行以下命令关闭防火墙：

serviceiptables stop 出

1. 环境准备

1.1. 操作系统

本次安装部署要求在操作系统为CentOS release 6.5 (Final)的版本下进行部署，所以在安装部署kerberos之前请先确保操作系统为以上版本，并且集群中各机器已做时钟同步。

本次安装部署以csdm-hadoop-04作为主kdc服务器，以csdm-hadoop-05作为从kdc服务器，以csdm-hadoop-03作为客户端。一般不建议在服务器上再安装其他应用程序，比如hadoop。但为了节省资源本次安装在这三台机器均已安装hadoop相关软件。

1.2. 创建操作用户

创建操作系统hdfs、yarn、mapred用户，并使其归属于hadoop用户组: adduserhdfs-g Hadoop adduser yarn -g Hadoop addusermapred-g Hadoop

1.3. 配置hosts文件

为各台机器修改/etc/hosts文件，将真实ip与主机名对应配置，服务端与客户端均需配置，形如：（不能存在127.0.0.1的配置，否则hadoop进行kerberos验证时将会出错）

1.4. 关闭防火墙

执行以下命令关闭防火墙：

serviceiptables stop 出

搭建hadoop2.6.0开发环境

前言：因为没有实体机做测试，要学习hadoop搭建环境，在本地笔记本做3台linux虚拟机是个蛮不错的选择。安装一个VMware，准备3台一样的linux虚拟机. Linux虚拟机ISO：

虚拟机平台服务器版本：

PS：关于软件，软件描述如下所示：

本地笔记本：T420，8G内存，64位操作系统，配置如下：

1.安装虚拟机

1.1安装VMware-workstation，一路下一步即可，导入Centos，使用ISO方式搭建linux虚拟机

2.安装linux虚拟机

2.1安装VMware-workstation完成后，选择新建虚拟机，导入Centos，使用ISO方式搭建linux虚拟机

选择路径

选择多核

选择2G内存

选择桥连接的方式

选择磁盘I/O方式

创建全新的虚拟机

选择磁盘类型

虚拟机文件存储方式

设置虚拟机文件存放路径

完成打开，报错如下：

Could not prepare the install disc at E:\\software\\wmware\\CentOS-6.5-x86_64-bin-DVD1.iso. Make sure that you are usin

1、集群部署介绍

1.1 Hadoop简介

Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。

对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件系统的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。MapReduce框架是由一个单独运行在主节点上的JobTracker和运行在每个集群从节点的TaskTracker共同组成的。主节点负责调度构成一个作业的所有任务，这些任务分布在不同的从节点上。主节点监控它们的执行情况，并且重新执行之前的失败任务；从节点仅负责由主节点指派的任务。当一个Job被提交时，JobTracker接收到提交作业和配置信息之后，就会将配置信息等分发给从节点，同时调度任务并监控TaskTracker的执行。

从上面的介绍可以

达梦数据库安装部署文档

一．数据库安装（重点说明linux安装）

1. Windows环境安装

配置好每个页面后点击“下一步”，默认安装即可，安装路径根据自己的要求选择。在使用达梦数据库配置助手dbca工具初始化库的过程中，需要将下图红色框选部分改为如图所示。详细的安装细节可以参考DM7_Install_zh.pdf文档或咨询本区域资深服务工程师。

注意：

页大小(page_size) 除去Clob、Blob等大字段外，数据库中一行记录的所有字段的实际长度的和不能超过页大小的一半；

日志文件的大小(log_size) 数据库redo日志文件的大小，单位为M。(正式环境日志文件的大小一般设置为2048)；

字符串比较大小写敏感(case_sensitive) 默认为大小写敏感的，根据具体情况进行设置。迁移实施中针对原始库Oracle数据库是大小写敏感的，SQL Server和MySQL数据库默认

对大小写是不敏感的，所以在数据库安装的过程中需要根据具体情况来选择。

建议：在开发环境和测试环境的页大小、字符串大小写敏感等初始化参数一定要保持一致，

避免使用.bak文件还原的时候，因为初始化参数不一致导致无法还原。

2. Linux环境安装

2.1