常见的数据分析思维方式及适用场景
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数据分析的五大思维方式
发现很多朋友不会处理数据,这个过程叫做数据清洗,中间可能涉及到编程,分析人员是应该学点编程的,后面抽时间给大家介绍一下,今天不讲这个。那今天讲什么呢?
今天要讲数据分析的五大思维方式。
首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。
然而,我们还要搞清楚数据分析的目的是什么?
目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。
那么,在这个从数据到信息的过程中,肯定是有一些固定的思路,或者称之为思维方式。下面零一给你一一介绍。(本文用到的指标和维度是同一个意思) 第一大思维【对照】
【对照】俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。
图a毫无感觉
图b经过跟昨天的成交量对比,就会发现,今天跟昨天实则差了一大截。
这是最基本的思路,也是最重要的思路。在现实中的应用非常广,比如选款测款丶监控店铺数据等,这些过程就是在做【对照】,分析人员拿到数据后,如果数据是独立的,无法进行对比的话,就无法判断,等于无法从数据中读取有用的信息。
第二大思维【拆分】
分析这个词从字面上来理解,就是拆分和解析。因此可见,拆分在数据分析中的重
数据分析的五大思维方式
发现很多朋友不会处理数据,这个过程叫做数据清洗,中间可能涉及到编程,分析人员是应该学点编程的,后面抽时间给大家介绍一下,今天不讲这个。那今天讲什么呢?
今天要讲数据分析的五大思维方式。
首先,我们要知道,什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程,就是数据分析。数据本身并没有什么价值,有价值的是我们从数据中提取出来的信息。
然而,我们还要搞清楚数据分析的目的是什么?
目的是解决我们现实中的某个问题或者满足现实中的某个需求。
那么,在这个从数据到信息的过程中,肯定是有一些固定的思路,或者称之为思维方式。下面零一给你一一介绍。(本文用到的指标和维度是同一个意思) 第一大思维【对照】
【对照】俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。比如下面的图a和图b。
图a毫无感觉
图b经过跟昨天的成交量对比,就会发现,今天跟昨天实则差了一大截。
这是最基本的思路,也是最重要的思路。在现实中的应用非常广,比如选款测款丶监控店铺数据等,这些过程就是在做【对照】,分析人员拿到数据后,如果数据是独立的,无法进行对比的话,就无法判断,等于无法从数据中读取有用的信息。
第二大思维【拆分】
分析这个词从字面上来理解,就是拆分和解析。因此可见,拆分在数据分析中的重
BS,CS的优缺点及适用场合
BS,CS的优缺点及适用场合
首先来说B/S和C/S两种软件体系结构。
B/S 是Browser/Server指浏览器和服务器端,在客户机端不用装专门的软件,只要一个浏览器即可(瘦客户端)
C/S 是Client/Server指客户机和服务器,在客户机端必须装客户端软件及相应环境后,才能访问服务器(胖客户端) B/S和C/S优缺点比较:
1)C/S的优点(最简单:可以减轻服务器端压力,如果用户的需求特别复杂,用C/S。)
能充分发挥客户端PC的处理能力,很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器。对应的优点就是客户端响应速度快。C/S的缺点主要有以下几个:
只适用于网速较快的网络环境如:局域网。随着互联网的飞速发展,移动办公和分布式办公越来越普及,很多情况下都是在不同的网络环境下办公的,而当前形式下网速又相对较慢,所以很多情况下,C/S不能很好的满足业务需求。
客户端需要安装专用的客户端软件及运行环境。首先涉及到安装的工作量,其次任何一台电脑出问题,如病毒、硬件损坏,都需要进行安装或维护。特别是有很多分部或专卖店的情况,不
BS,CS的优缺点及适用场合
是工作量的问题,而是路程的问题。还有,系统软件升级时,每一台客户机需要重新安装,其维护和升级成本非常高。
雅思听力常用场景词汇
雅思听力必备。
景点
hotsprings温泉、fountain泉水、喷泉、beaches海滩、spotlight tour聚光灯旅行、four‐wheel drive四驱车、crocodile cruise、waterfalls瀑布、castle城堡、museum 博物馆、art gallery 画廊
活动
swimming、diving潜水、跳水、Scuba Diving器械潜水、surfing冲浪、water skiing滑水、hang gliding悬挂滑翔、water polo水球、skiing 滑雪、hiking 徒步旅行、bag‐packer 肩背大包进行自助旅行的人、hitch‐hike 搭便车旅行
地理场景
Antarctica 南极洲、north pole 北极、Ski‐equipped planes、h
BS,CS的优缺点及适用场合
BS,CS的优缺点及适用场合
首先来说B/S和C/S两种软件体系结构。
B/S 是Browser/Server指浏览器和服务器端,在客户机端不用装专门的软件,只要一个浏览器即可(瘦客户端)
C/S 是Client/Server指客户机和服务器,在客户机端必须装客户端软件及相应环境后,才能访问服务器(胖客户端) B/S和C/S优缺点比较:
1)C/S的优点(最简单:可以减轻服务器端压力,如果用户的需求特别复杂,用C/S。)
能充分发挥客户端PC的处理能力,很多工作可以在客户端处理后再提交给服务器。对应的优点就是客户端响应速度快。C/S的缺点主要有以下几个:
只适用于网速较快的网络环境如:局域网。随着互联网的飞速发展,移动办公和分布式办公越来越普及,很多情况下都是在不同的网络环境下办公的,而当前形式下网速又相对较慢,所以很多情况下,C/S不能很好的满足业务需求。
客户端需要安装专用的客户端软件及运行环境。首先涉及到安装的工作量,其次任何一台电脑出问题,如病毒、硬件损坏,都需要进行安装或维护。特别是有很多分部或专卖店的情况,不
BS,CS的优缺点及适用场合
是工作量的问题,而是路程的问题。还有,系统软件升级时,每一台客户机需要重新安装,其维护和升级成本非常高。
TopBox智投分析网站数据分析常见错误问题及解决攻略
TopBox(智投分析):网站数据分析常见错误问题集解决攻略
数据分析的作用不必多说,在网站运营、网络推广等方面都需要数据分析作为支撑,所谓兵马未动,数据先行,数据分析是我们做网络推广必须要掌握的技能。通过观察学员们在做数据分析的过程中以及最后的数据情况,发现大家最容易犯的几个错误,天拓智投在这里帮大家总结一下。
步骤/方法
错误1、没有明确分析数据的目的
咱们要分析一个数据,首先要明确自己的目的,为什么要收集和分析这样一份数据,也是只有明确了目的之后,才能够把握好接下来应该收集哪些数据,应该怎么收集数据,应该分析哪些数据等。
错误2、没有合理安排时间
数据分析也要合理安排时间,一般我们有几个步骤,收集数据>>整理数据>>分析数据>>美化表格,在做这些之前,我们要预估一下每一个步骤需要花多少时间,哪一步比较重要,需要花更多的时间等,这些都要在开始收集数据前就计划好,然后在操作的过程中在规定的时间里完成每一个步骤。
错误3、重收集轻分析
天拓智投培训班里有不少同学就犯了这样的一个错误,做任务的时间为3个星期,却用了两个多星期来收集数据,最后基本没有时间去分析,紧赶慢赶最后交上来一份没有怎么分析的数据。数据分析重点应该在于分析,应该以最快的速度收集完数据,才有更
简单的数据分析
学校里每年都要进行一 次体检,下面是体检时 统计的一组同学的身高 和体重的统计表
姓名 身高\厘米
李明 141
王芳 138
赵兰 139
刘玉 143
李琴 142
体重\千克
35
33
32
40
36
如果用条形统计图表示这个小组学生的 身高,每格表示多少个单位比较合适呢? 想想看。
姓名 身高\厘米 体重\千克
李明 141 35
王芳 138 33
赵兰 139 32
刘玉 143 40
李琴 142 36
姓名
李明
王芳 138
赵兰 139
刘玉 143
李琴 142
身高/厘米 141
身高 160
141
138
139
143
142
140 120 100 80 60 40 20 0
李明
王芳
赵兰
刘玉
李琴
探 索 新 知 2 身高/厘米 145 144 143 142 141 140 139 138 137 0
姓名
李明
王芳 138
赵兰 139
刘玉 143
李琴 142
身高/厘米 141
第一小组学生身高统计图
你 能 画 出 这 个 统 计 图 吗 ?
李明
王芳
赵兰
刘玉
李琴
观察一下纵轴,你发现了什么? 想一想,为什么要这样表示呢?
身高 160 140 120 100 80 60 40 20 0 身高 144 143 142 141 140
141
138
139
143
142
李明
王芳
赵兰
刘玉
143
RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍
RabbitMQ的应用场景以及基本原理介绍
1.背景
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现。 2.应用场景 2.1异步处理
场景说明:用户注册后,需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式
(1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。 这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个通知,而这种做法让客户端等待没有必要等待的东西.
(2)并行方式:将注册信息写入数据库后,发送邮件的同时,发送短信,以上三个任务完成后,返回给客户端,并行的方式能提高处理的时间。
假设三个业务节点分别使用50ms,串行方式使用时间150ms,并行使用时间100ms。虽然并性已经提高的处理时间,但是,前面说过,邮件和短信对我正常的使用网站没有任何影响,客户端没有必要等着其发送完成才显示注册成功,英爱是写入数据库后就返回.
(3)消息队列
引入消息队列后,把发送邮件,短信不是必须的业务逻辑异步处理
由此可以看出,引入消息队列后,用户的响应时间就等于写入数据
Origin 8.5绘图及数据分析
Origin 8.5 应用
Origin 基础
2015-5-24
Origin 主要有两大功能:
图表绘制和数据分析。Origin 绘图是基于模板的, Origin 提供了各式各样的二维 和三维绘图模板, 绘图时, 用户只要选择所需的模板即可。
Origin 数据分析包括数据的排序、计算、统计、频谱变换、函数拟合等多种数学分析功能。 Origin可以方便地导入其他应用程序生成或科学仪器记录的 数据, 进而利用内置的二维、三维等图形模板对其进行可 视化作图: 还可以利用内置的插值、拟合函数以及Label Talk、
Origin C 等编程语言对其数学运算、分析处理等。2015-5-24
Origin工作环境
2015-5-24
菜单( Menu )
2015-5-24
工具栏( Toolbar )1 显示或隐藏工具栏显示或隐藏工具栏步骤如下。 ① 单击菜单命令【View 】→ 【Toolbars 】, 打开【Customize Toolbar】对 话框, ② 在【Toolbars 】标签卡中, 勾选需要显示的工具栏井取消希望 隐藏的工具栏, 然后单击【Close 】按钮
2015-5-24
2 定制工具栏① 单击菜单命令【View 】→ 【Toolbars 】, 打
数据分析方法
平衡分析法
所谓平衡就是各个互相联系的因素之间,在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡,揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因,指引人们去研究积极平衡的方法,促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。
平衡表与一般统计表的区别在于:指标体系必须包括收入与支出,来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种,即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表,前两种形式如资产负债表、能源平衡表,后一种形式如投入产出表。
平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如,期初库存+本期入库=本期出库+期末库存,资产=负债+所有者权益,增加值=总产出-中间投入。
统计中的平衡分析基本要求和特点是:平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系;要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系;要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度;要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。
其他数据分析方法
回归分析
研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析,如果把其中的一些因素作