大数据分析与信息管理专业方向

大连理工大学2015年软件工程硕士（全日制单证）

大数据分析与应用专业方向招生简章

大连理工大学是教育部直属的全国重点大学，是国家首批“211工程”和“985工程”专项资金支持建设的学校，是教育部、辽宁省、大连市重点共建的学校，2003年被中央确定为中管干部学校。

大连理工大学软件学院是大连理工大学所属的十九个学院之一，是“十五”的第一年即2001年1月成立的，是经国家教育部和国家计委联合发文批准成立的35所国家示范性软件学院之一，是大连理工大学根据国家“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的战略决策，以学校雄厚的多学科师资队伍为依托，以推动软件产业快速发展为目标而成立的学院。

一、培养目的

为了更好的满足我国信息化建设对高素质人才的迫切需求，大连理工大学软件学院联合北京西普学苑教育科技有限公司于2015年面向全国招收攻读软件工程硕士专业学位研究生【简称“软件工程硕士（单证）”】。招生研究方向： 大数据分析与应用方向。

二、培养目标

大数据分析与应用专业方向致力于培养擅长大数据技术、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才，通过企业级案例分析和实际项目的锻炼，培养学生处理复杂数据流、整合趋势报告、处理自然语言的能力。

三、招生对象及招生人数

大连理工大学2015年软件工程硕士（全日制单证）

大数据分析与应用专业方向招生简章

大连理工大学是教育部直属的全国重点大学，是国家首批“211工程”和“985工程”专项资金支持建设的学校，是教育部、辽宁省、大连市重点共建的学校，2003年被中央确定为中管干部学校。

大连理工大学软件学院是大连理工大学所属的十九个学院之一，是“十五”的第一年即2001年1月成立的，是经国家教育部和国家计委联合发文批准成立的35所国家示范性软件学院之一，是大连理工大学根据国家“以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”的战略决策，以学校雄厚的多学科师资队伍为依托，以推动软件产业快速发展为目标而成立的学院。

一、培养目的

为了更好的满足我国信息化建设对高素质人才的迫切需求，大连理工大学软件学院联合北京西普学苑教育科技有限公司于2015年面向全国招收攻读软件工程硕士专业学位研究生【简称“软件工程硕士（单证）”】。招生研究方向： 大数据分析与应用方向。

二、培养目标

大数据分析与应用专业方向致力于培养擅长大数据技术、懂得将数据与业务更好结合、达到应用目的的实用型高端人才，通过企业级案例分析和实际项目的锻炼，培养学生处理复杂数据流、整合趋势报告、处理自然语言的能力。

三、招生对象及招生人数

数字媒体技术丏业介绍数字媒体行业有望成为国民经济的重要支柱行业，发展 前景非常广阔。国家863计划自2003年以来支持数字媒体技 术的研发，已取得重要阶段进展。在上海市对外公布的 “2003年度人才开发”目录中，劢画和游戏产业所需的数 字媒体人才被列为上海急需的十大软件人才之首。 数字媒体技术与业(Digital Media Technology)(属二 计算机类)旨在培养兼具技术素质和艺术素质的现代艺术设 计人才，不数字媒体艺术与业相比,本与业略注重技术素质 的培养，可适应新媒体艺术创作、网络多媒体制作、广告、 影视劢画、大众传媒、房地产业的演示劢画片制作工作。

数字媒体技术(信息管理与网络商务方向)逐渐成为信息时代的第四大媒体。各行各业都涌现出的成 千上万的优秀网站，他们利用网站来进行宣传、娱乐、产 品资讯发布、论坛交流、资料下载、网上交易等等。如淘 宝、阿里巴巴、腾讯、当当网、凡客诚品、天涯、迅雷等 网站，网站开发、电子商务带来的商机也如雨后春笋般涌 现，仅制作一个网站带来的收入就能高达数万元。可以说， 在IT时代谁掌握了网站开发和电子商务的领先技能，谁就 拥有了一个永丌失业的金饭碗。网络迅速普及，更多的企 业加入互联网营销行列，网站开发

《云计算与大数据分析》教学大纲

课程编号：1208137 编写人： 刘志明

开课学期：春季学期 开课单位：计算机科学与技术学院 课程中文名称：云计算与大数据分析

课程英文名称：Introduction to Modern Systems Engineering

主讲教师：刘志明 教授 总学时：32， 其中：理论 24学时 实验：8学时 学分： 2学分 课程性质：非学位课 考核方式：考查 先修课程：操作系统、数据库原理、面向对象程序设计

一、课程教学目的（说明本课程与专业培养目标、研究方向、培养要求）与要求（限300字）：

云计算和大数据正在引发全球范围内深刻的技术和商业变革,已经成为IT行业主流技术。云计算通过分布式操作系统、虚拟化、并行计算、弹性计算、效用计算等关键技术，为大数据提供了基础物理平台，大数据是落地的云，技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括数据采集、海量数据存储、非关系型数据管理、数据挖掘、数据可视化以及智能分析技术如模式识别、自然语言理解、应用知识库等。

本课程为计算机、软件工程硕士生开设的一门专业选修课程，主要学习云计算和大数据处理的相关原理和技术，结合核

同学您好，信息管理与信息系统专业的考研方向有：管理科学与工程，档案学，情报学，行政管理，企业管理，物流管理，电子商务，系统工程，计算机等，当然也可以选择和计算机软件开发相关的方向考研。

管理方向考研的考研科目有数学一，政治，英语，专业课。但是各个学校的考研需要的专业课不同，需要你自己去查找就拿浙江大学来说~~好几个考研方向的考研科目都是数学英语政治管理学（不是周三多教授那本，浙大考的那本是史蒂芬P罗宾逊的中译本中国人民大学出版社）点击查看>>不同学校的同种专业考研科目也不一样大家可以上网自己具体查一下。总之，如果想考研的话，从现在开始就必须学好高数，英语，政治，还有自己所有的专业课，当然计算机也是必须要学好的科目。

管理数据分析实验教程

第1章 财务会计模型 孙梦楠

会计为管理者提供信息，会计的目标是帮助管理者制定经济活动的决策。

1.1 会计凭证概述

会计要真实、准确、及时、完整地反映各单位的经济活动，就必须按照一定的格式填制会计凭证，并按照严格的程序审核、处理会计凭证。

1.1.1 会计凭证

会计凭证是记录经济业务、明确经济责任的书面证明，是登记账簿的重要依据。 会计凭证一般分为原始凭证和记账凭证两类，在实际工作中一般采用通用记账凭证格式。

1.1.2 记账凭证的填制

记账凭证填制的程序是：首先审核原始凭证；其次，根据原始凭证或原始凭证汇总表中所记录的经济业务内容，按照会计制度的规定，运用复式记账原理，确定应借、应贷的会计科目和金额；再次，填制记账凭证；最后，将填制好的记账凭证交由审核人员进行审核，审核通过后作为登记账簿的依据。

1.2 上机一 财务会计模型（一）

一、实验目的

1．掌握记账凭证模板的修改方法 2．学习记账凭证的填制方法

二、实验内容

1．记账凭证模板的修改：自动生成合计；函数校验；单元格内容的保护；保存记账凭证模板

2．记账凭证的填制：复制工作表；填制经济业务的会计分录

三、操作指导

1．记账凭证模板的修改

服装销售数据分析原则

253法则

很多时候，都会矛盾？！

款式太多，不知该重点推介销售哪些款才好？款式太少又不能满足客户需

求，多了又照顾不过来,造成销售没有重心!

不知道该在什么时候，实行什么样的定价策略组合?要不要打不打折呢？

打几折呢？在什么时候打折呢？。

要做促销，可以拿多少款呢？什么时候做好？

特价活动应该拿哪些款？要不要做特价？特价做到什么价格才合适？ 做个简单的试算，假如总额为10000万的服装，20%正常销售，50%促销，30%

特卖：

20/80法则

任何时候，20%左右的款会产生80%的销售业绩！ 80%的款式只产生20%的销售业绩！

也就是说只有20%左右的款会是畅销款。

所以，终端销售如何管理好货品，找出其中20%的款，并让其产生80%的销售，是终端货品管理的重点。

从表中可看出： 1、 加盟商综合毛利率为14%，厂家综合毛利率为13%； 2、 销售时，可以通过一定的结构式定价组合，来实现有效销售； 3、 只要抓住20%的的重点款，其他，每销售多一件，就会产生多一份利润； 4、 产生任何库存

都会削弱利润水平；

现把以上试算，进行结构变换：

从以上二表试算可以看出： 1、20%的款式，是

产生价值的主要货品；如何卖好20

服装销售数据分析原则

253法则

很多时候，都会矛盾？！

款式太多，不知该重点推介销售哪些款才好？款式太少又不能满足客户需

求，多了又照顾不过来,造成销售没有重心!

不知道该在什么时候，实行什么样的定价策略组合?要不要打不打折呢？

打几折呢？在什么时候打折呢？。

要做促销，可以拿多少款呢？什么时候做好？

特价活动应该拿哪些款？要不要做特价？特价做到什么价格才合适？ 做个简单的试算，假如总额为10000万的服装，20%正常销售，50%促销，30%

特卖：

20/80法则

任何时候，20%左右的款会产生80%的销售业绩！ 80%的款式只产生20%的销售业绩！

也就是说只有20%左右的款会是畅销款。

所以，终端销售如何管理好货品，找出其中20%的款，并让其产生80%的销售，是终端货品管理的重点。

从表中可看出： 1、 加盟商综合毛利率为14%，厂家综合毛利率为13%； 2、 销售时，可以通过一定的结构式定价组合，来实现有效销售； 3、 只要抓住20%的的重点款，其他，每销售多一件，就会产生多一份利润； 4、 产生任何库存

都会削弱利润水平；

现把以上试算，进行结构变换：

从以上二表试算可以看出： 1、20%的款式，是

产生价值的主要货品；如何卖好20

1 项目概述

党的十八大把生态文明建设放在了突出地位，纳入了“五位一体”总体布局，并首次把“美丽中国”作为未来生态文明建设的宏伟目标。2015年新修订的《环境保护法》将“推进生态文明建设、促进经济社会可持续发展”列入立法，以法律的形式将生态文明建设提升到了国家的战略高度。国务院出台的《水污染防治行动计划》“水十条”，对生态文明中水环境和水质保护方面的提出了重点管理要求。与此同时“互联网＋”和“大数据”应用也上升为国家战略，国务院出台的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》、《关于促进大数据发展的行动计划》和环保部发布的《生态环境大数据建设总体方案》，将“互联网＋绿色生态”作为11个重点行动之一而提出，要求未来的环保工作必须紧密地与大数据建设结合起来，高度重视大数据在推进生态文明建设中的地位和作用。

2 建设目标

以往信息化发展基本都是着眼于各个业务部门各自的业务需求，“管什么、想什么、干什么”，数据多头采集、相互矛盾的现象普遍，难以从环保工作全局层面支撑决策和管理。很多环境问题还处于现状不清、底数不明、原因不详的困局之中，环保部门在回应重大环境污染事件和解决人民关切的环境问题方面容易陷入被动。

通过以水环境综合大数据分析建设为契机，树立环

知识改变命运 为明天事业腾飞蓄能 http://www.bgwahaha.cn

上海蓝草企业管理咨询有限公司

《大数据时代下的经营数据分析实战培训》

【培训目标】

通过本课程的学习，达到如下目的：

1、通过案例分析，明确数据分析思路，实现数据分析效果； 2、通过数据分析工具导入，提升数据分析质量；

3、立足公司各层级、各岗位数据分析实际应用展开分析，指导区县公司工作；

4、提升数据分析呈现技能，提高数据分析实际应用性和层级传递效用； 5、通过从大量的营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘用户行为特点，找出目标客户；

6、学会针对目标客户优化销售策略，帮助运营团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。 【培训对象】

数据分析相关人员 【培训时间】

2天

【培训内容】

前言：大数据时代背景

1. 概述

2. 大数据时代带来对传统营销的挑战 3. 大数据时代的新营销模式

4. 如何在海量数据中整合线上、线下数据，形成你对消费者的独特洞

察力

5. 如何建立全渠道数据平台，拓展营销渠道，提高营销效率 6. 大数据的实现技术

一、数据分析定位与方法导入 1.数据分析重要性

为什么要做数据分析

数据分析能解决什么具体问题 2.市