sas数据分析大赛初赛流程

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2016年SAS大赛初赛试题

标签:文库时间:2024-10-04
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Sas数据分析大赛试题

注意:建立逻辑库test保存所有原始数据集,每道题要将代码和运行结果保存在word文档中。 1、(20分)a600605所给数据中包含上证股票600605,1995-2001年的行情信息。其数据信息如下所示。

[题目要求]

1) 使用Data步计来计算a600605这支股票在1995-1998年的市场收益,即该股票的月收益

率(个股月收益率=[(本月收盘价-上月收盘价)/上月收盘价]×100%),过程中不要使用dif和lag函数。其中date的格式设置为‘1995-01’的形式,并删除1995年1月的观测数据。

2) 编写graph,绘制a600605这支股票的收益率曲线,横坐标标签改为“日期”,纵坐标标

签改为“月收益率”

2、(30分)数据集credit_old中存放的是用于构建客户信用模型的数据,其中Target为被解释变量,其他变量为解释变量。由于字符变量不能用于后续的统计分析工作,因此需要将credit_model中的字符变量重编码为数值变量。由于分析时并不关心每个水平的具体编码是什么,因此按照从1到K(K为该变量水平数)编码即可,比如Res变量一共用3个水平,分别是U、R、S,编码为1、2、3即可。但是需要使用

2016年SAS大赛初赛试题

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Sas数据分析大赛试题

注意:建立逻辑库test保存所有原始数据集,每道题要将代码和运行结果保存在word文档中。 1、(20分)a600605所给数据中包含上证股票600605,1995-2001年的行情信息。其数据信息如下所示。

[题目要求]

1) 使用Data步计来计算a600605这支股票在1995-1998年的市场收益,即该股票的月收益

率(个股月收益率=[(本月收盘价-上月收盘价)/上月收盘价]×100%),过程中不要使用dif和lag函数。其中date的格式设置为‘1995-01’的形式,并删除1995年1月的观测数据。

2) 编写graph,绘制a600605这支股票的收益率曲线,横坐标标签改为“日期”,纵坐标标

签改为“月收益率”

2、(30分)数据集credit_old中存放的是用于构建客户信用模型的数据,其中Target为被解释变量,其他变量为解释变量。由于字符变量不能用于后续的统计分析工作,因此需要将credit_model中的字符变量重编码为数值变量。由于分析时并不关心每个水平的具体编码是什么,因此按照从1到K(K为该变量水平数)编码即可,比如Res变量一共用3个水平,分别是U、R、S,编码为1、2、3即可。但是需要使用

融360金融数据分析大赛

标签:文库时间:2024-10-04
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融360金融数据分析大赛

用户贷款审批结果预测

融360金融数据分析大赛

本次大赛由“融360”、中国统计教育学会、中山 大学华南统计科学研究中心主办 选手的参赛结果归主办单位所有 参赛队伍有机会获得由“融360”提供的实习机会 数据已作适当的处理,去除所有个人信息,以保护用户

隐私

融360金融数据分析大赛

融360( ),成立于2011年10月, 是中国领先金融垂直搜索平台。 融360致力于为个人消费者和微小企业提供金融产品 服务,业务范围涵盖贷款、信用卡与理财等。 融360是中国最大的网络贷款平台,每天撮合数万笔

贷款,每年撮合的贷款量达数百亿元。

融360金融数据分析大赛

真正接触金融“大数据” 获得与金融数据分析专家交流的机会

培养数据清洗、数据整理以及数据分析的能力提升个人数据可视化的展示能力 锻炼个人研究写作能力

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批:预测批核结果

用户提出某产品 的贷款申请

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批:预测批核结果

用户提出某产品 的贷款申请

批核结果: 同意/否定申请

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批:预测批核结果

用户提出某产品 的贷款申请

批核结果: 同意/否定申请

可否通过用户及

融360金融数据分析大赛

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融360金融数据分析大赛

用户贷款审批结果预测

融360金融数据分析大赛

本次大赛由“融360”、中国统计教育学会、中山 大学华南统计科学研究中心主办 选手的参赛结果归主办单位所有 参赛队伍有机会获得由“融360”提供的实习机会 数据已作适当的处理,去除所有个人信息,以保护用户

隐私

融360金融数据分析大赛

融360( ),成立于2011年10月, 是中国领先金融垂直搜索平台。 融360致力于为个人消费者和微小企业提供金融产品 服务,业务范围涵盖贷款、信用卡与理财等。 融360是中国最大的网络贷款平台,每天撮合数万笔

贷款,每年撮合的贷款量达数百亿元。

融360金融数据分析大赛

真正接触金融“大数据” 获得与金融数据分析专家交流的机会

培养数据清洗、数据整理以及数据分析的能力提升个人数据可视化的展示能力 锻炼个人研究写作能力

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批:预测批核结果

用户提出某产品 的贷款申请

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批:预测批核结果

用户提出某产品 的贷款申请

批核结果: 同意/否定申请

融360金融数据分析大赛

用户贷款审批:预测批核结果

用户提出某产品 的贷款申请

批核结果: 同意/否定申请

可否通过用户及

SAS系统和数据分析显示管理系统资料

标签:文库时间:2024-10-04
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显示管理系统

第二课

一、 显示管理系统窗口

1. 显示管理系统(Display Manager)三个主要窗口:

? PROGRAM EDITOR窗口: 提供一个编写SAS程序的文本

编缉器

? LOG窗口: 显示有关程序运行的信息 ? OUTPUT窗口: 显示程序运算结果的输出

2. 显示管理系统的常用窗口

? KEYS 查看及改变功能键的设置 ? LIBNAME 查看已经存在的SAS数据库 ? DIR 查看某个SAS数据库的内容 ? VAR 查看SAS数据集的有关信息 ? OPTIONS 查看及改变SAS的系统设置

假设我们准备自定义F12功能键为OPTIO

构建用户画像的数据分析流程

标签:文库时间:2024-10-04
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构建用户画像的数据分析流程

构建用户画像的数据分析流程

第一部分用户画像是什么

用户画像在网络上广泛被定义为“根据用户社会属性、生活习惯和消费行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型。”

总结来说,用户画像的核心是为用户打标签。也就是将用户的每个具体信息抽象成标签,然后利用这些标签将用户具象化,从而为用户提供个性化服务。最终的导向还是提取用户共性的信息,并提供战略决策。

第二部分用户画像分析的价值

用户行为给企业的产品和服务带来了一系列的改变和重塑,其中最大的变化就是用户行为在企业面前是“可追溯”、“可分析”的。企业内保存了大量的原始数据和业务数据,这是企业经营活动的真实记录,随着大数据技术的深入研究与应用,企业的关注点日益聚焦在如何利用大数据来为精细化运营和精准营销服务,而要做精细化运营,首先要建立企业的用户画像,对其进行分析,赋能产品、提升公司的业务决策。

第三部分如何分析用户画像

在企业搭建起“用户画像体系”后,我们该如何围绕用户画像的数据进行分析和布局呢,如何利用用户画像赋能产品、提升公司的业务决策呢?

值得注意的是,业务处在不同阶段,其侧重点也不同,在构建用户画像之前应依照业务现状排列需求优先级。并且用户画像并非一成不变,市场不断变化,客户的需求以及

数据分析方法

标签:文库时间:2024-10-04
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平衡分析法

所谓平衡就是各个互相联系的因素之间,在数量上保持一定的合理的对应关系。平衡分析法是分析事物之间相互关系的一种方法。它分析事物之间发展是否平衡,揭示出事物间出现的不平衡状态、性质和原因,指引人们去研究积极平衡的方法,促进事物的发展。统计平衡分析的主要方法有编制平衡表和建立平衡关系式。

平衡表与一般统计表的区别在于:指标体系必须包括收入与支出,来源与使用两个对应平衡的指标。平衡表的主要形式有三种,即收付式平衡表、并列式平衡表和棋盘式平衡表,前两种形式如资产负债表、能源平衡表,后一种形式如投入产出表。

平衡关系式是用等式表示各相关指标间平衡关系的式子。如,期初库存+本期入库=本期出库+期末库存,资产=负债+所有者权益,增加值=总产出-中间投入。

统计中的平衡分析基本要求和特点是:平衡分析要通过有联系指标数值的对等关系来表现经济现象之间的联系;要通过有联系指标数值的比例关系来表现经济现象之间的联系;要通过任务的完成与时间进度之间的正比关系来表现经济现象的发展速度;要通过各有关指标的联系表现出全局平衡与局部平衡之间的联系。

其他数据分析方法

回归分析

研究变量之间存在但又不确定的相互关系以及密切程度的分析叫做相关分析,如果把其中的一些因素作

实验数据分析

标签:文库时间:2024-10-04
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数据采集与结果处理 本实验中有40人参加实验,删除正确率低于90%的被试数据,还剩31名被试数据。其中,消极情绪启动组16人(男生7人,女生9人);无启动组15人(男生6人,女生9人)。反应时数据处理: 正式数据分析前对数据进行了整理,删除了被试按键反应出错的trails以及反应时在三个标准差以外的trails。被删除的trails小于10%。两组被试在视觉搜索任务的反应准确率均高达90% 以上。以往相关的文献中, 准确率一般不作为因变量加以考察, 因此, 在本研究中, 反应时间是唯一的因变量。

研究结果

2情绪启动(消极启动,无启动)×2面孔情绪图片(负性情绪图片,中性情绪图片)进行两因素混合设计方差分析结果表明:情绪启动主效应显著,F(1,31)=4.212,P=0.049<0.05,表明电影启动消极情绪显著。面孔情绪图片的主效应显著F(1,31)=207.456,P<0.000;被是对负性面孔情绪图片的反应时显著快于中性情绪图片。情绪启动与面孔情绪图片的交互作用显著F(1,31)= 6.933,P=0.013<0.05。进一步做简单效应(见表2)分析表明:(1)无情绪启动条件下,被试对负性面孔情绪图片反应时显著快于中性面孔图片

数据分析实验

标签:文库时间:2024-10-04
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实验课程:专 业:班 级:学 号:姓 名:

数据分析 数学与应用数学 11070141 1107014111 宁巧娇

中北大学理学院

实验一 SAS系统的使用

【实验类型】(验证性) 【实验学时】2学时

【实验目的】 使学生了解SAS系统,熟练掌握SAS数据集的建立及一些必要

的SAS语句。

【实验内容】1. 将SCORE数据集的内容复制到一个临时数据集test。

SCORE数据集

Name Sex

Alice f Tom m Jenny f Mike m Fred m Kate f Alex m Cook m Bennie f Hellen f Wincelet f Butt m Geoge m Tod m Chris f Janet f

2.将SCORE数据集中的记录按照

Math Chinese English 90 85 91 95 87 84 93 90 83 80 85 80 84 85 89 97 83 82 92 90 91 75 78 76 82 79 84 85 74 84 90 82 87 77 81 79 86 85 82 89 84 84 89 84 87 86 65 87

math的高低拆分到

PKPM数据分析

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山东农业大学水利土木工程学院毕业设计专用纸

7.PKPM部分

| TAT 结构控制参数、各层质量和质心坐标、各层风荷载输出文件 | | TAT-M.OUT |

********************************************************************** * 第一部分 结构计算控制参数 *

**********************************************************************

-------------------- | 总 信 息 | --------------------

结构计算层数:Nsu = 4

结构对称性标志:Naxy = 0 按不对称分析 地震力计算标志:Mear = 3 计算水平地震 竖向力计算标志:Mver = 2 模拟施工加载1 风力计算标志:Mwin = 3 计