python常用模块和包

python中os模块中文帮助文档 文章分类:Python编程

python中os模块中文帮助文档

翻译者：butalnd 翻译于2010.1.7——2010.1.8，个人博客：http://butlandblog.appspot.com/ 注此模块中关于unix中的函数大部分都被略过，翻译主要针对WINDOWS,翻译速度很快，其中很多不足之处请多多包涵。

这个模块提供了一个轻便的方法使用要依赖操作系统的功能。 如何你只是想读或写文件，请使用open()

,如果你想操作文件路径，请使用os.path模块，如果你想在命令行中，读入所有文件的所有行，请使用

fileinput模块。使用tempfile模块创建临时文件和文件夹，更高级的文件和文件夹处理，请使用shutil模块。

os.error

内建OSError exception的别名。

os.name

导入依赖操作系统模块的名字。下面是目前被注册的名字：'posix', 'nt', 'mac', 'os2', 'ce', 'java', 'riscos'.

下面的function和data项是和当前的进程和用户有关

os.environ

一个mappin

Python 解析配置模块之ConfigParser详解

2014-11-20 13:35:36

1 基本的读取配置文件-read(filename) 直接读取ini文件内容-sections() 得到所有的section，并以列表的形式返回-options(section) 得到

1.基本的读取配置文件

-read(filename) 直接读取ini文件内容

-sections() 得到所有的section，并以列表的形式返回 -options(section) 得到该section的所有option -items(section) 得到该section的所有键值对

-get(section,option) 得到section中option的值，返回为string类型

-getint(section,option) 得到section中option的值，返回为int类型，还有相应的getboolean()和getfloat() 函数。

2.基本的写入配置文件

-add_section(section) 添加一个新的section

-set( section, option, value) 对section中的option进行设置，需要调用w

python模块:win32com用法详解

使用技巧

import win32com

from win32com.client import Dispatch, constants w = win32com.client.Dispatch('Word.Application') # 或者使用下面的方法，使用启动独立的进程：

# w = win32com.client.DispatchEx('Word.Application') # 后台运行，不显示，不警告 w.Visible = 0 w.DisplayAlerts = 0 # 打开新的文件

doc = w.Documents.Open( FileName = filenamein ) # worddoc = w.Documents.Add() # 创建新的文档 # 插入文字

myRange = doc.Range(0,0)

myRange.InsertBefore('Hello from Python!') # 使用样式

wordSel = myRange.Select()

wordSel.Style = constants.wdStyleHeading1 # 正文文字替换

w.

---高中信息技术《Python语言》模块试卷

-------本试卷分为五大题，37小题，共100分，考试用时60分钟。

-------一、单选题（本题共15小题，每小题2分，共30分） ------- 1.Python是一门( )

------（B）汇编语言 （C）高级语言 （D）机器语言

线 （A）自然语言 _-_--_-2.Python中用来声明字符串变量的关键字是( )

_--_-_--_--（A）str （B）char （C）float （D）int _-_--_-_-_--3.下列不是常量的是( )

_--_-_-号--（A）0.25f （B）b （C）false （D）’b’ --座-- 封4.下列不可以作为合法变量名的是( )

_--_-_--_--（A）c0 （B）2a （C）a_3 （D）小黑 _-_-_--_--_-5.以下描述中最适合用计算机编程来处理的是( )

_--_-_--_-（A）确定放学回家的路线 （B）处理一张数码照片 名---姓----（C）计算10000以内的奇数和

SAP PS模块常用TCODE

工作分解结构

CJ01创建WBS CJ02更改WBS CJ03显示WBS

日期CJ21更改基本日期 CJ22显示基本日期 CJ23更改预测日期 CJ24显示预测日期 CJ25更改实际日期 CJ26显示实际日期 网络CN21创建网络 CN22更改网络 CN23显示网络

结构计划CJ20更改项目

项目构造器 CJ20N项目构造器

项目负责人OPS6为 WBS 元素指定负责人 财务

计划CJ40更改WBS中的成本(总计值) CJ41显示WBS中的成本 CJ42更改WBS中的收入 CJ43显示WBS中的收入

CJ9BS复制计划 WBS 到计划(个别) 预算CJ30更改原始预算 CJ31显示原始预算 CJ37项目内补充预算 CJ36补充预算到项目 CJ38项目内返还预算 CJ35返还项目预算 CJ34预算转移 CJ32更改预算下达 CJ33显示预算下达 CJ3A修改凭证 CJ3B显示凭证 进度

CN25输入网络确认 CN28显示网络确认

CN29取消/冲销网络确认

财务相关

CJ40总

创建一个全新空白本体：

from owlready2 import *

‘’‘get_ontology()方法，传入一个iri作为本体的标识，iri可以是不真实存在的，如果此iri是一个已存在的本体的标识，则会返回该本体；有些本体使用#分割本体名和本体内的实体名，有些使用/，owlready2默认使用#。如果想使用/则iri应该以/结尾 ‘’’

onto=get_ontology(\

# => http://test.org/onto.owl#entity

onto=get_ontology(\

# => http://test.org/onto#entity

onto=get_ontology(\

# => http://test.org/onto/entity

从已有的OWL文件中加载本体

from owlready2 import *

‘’‘仍然使用get_ontology()方法，但传入的iri之前要加上file://，这样此方法就认为是从已有文件中加载本体 ‘’’

path = 'file://C:/Users/朗语/Desktop/语义检索/数据/CFNOnto1.owl' CFNOnto = get_ontology(path).l

创建一个全新空白本体：

from owlready2 import *

‘’‘get_ontology()方法，传入一个iri作为本体的标识，iri可以是不真实存在的，如果此iri是一个已存在的本体的标识，则会返回该本体；有些本体使用#分割本体名和本体内的实体名，有些使用/，owlready2默认使用#。如果想使用/则iri应该以/结尾 ‘’’

onto=get_ontology(\

# => http://test.org/onto.owl#entity

onto=get_ontology(\

# => http://test.org/onto#entity

onto=get_ontology(\

# => http://test.org/onto/entity

从已有的OWL文件中加载本体

from owlready2 import *

‘’‘仍然使用get_ontology()方法，但传入的iri之前要加上file://，这样此方法就认为是从已有文件中加载本体 ‘’’

path = 'file://C:/Users/朗语/Desktop/语义检索/数据/CFNOnto1.owl' CFNOnto = get_ontology(path).l

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

R语言常用计量分析包

CRAN任务视图：计量经济学

线形回归模型（Linear regression models）

线形模型可用stats包中lm()函数通过OLS来拟合，该包中也有各种检验方法用来比较模型，如：summary() 和anova()。

lmtest包里的coeftest()和waldtest()函数是也支持渐近检验（如：z检验而不是检验，卡方检验而不是F检验）的类似函数。

car包里的linear.hypothesis()可检验更一般的线形假设。

HC和HAC协方差矩阵的这些功能可在sandwich包里实现。

car和lmtest包还提供了大量回归诊断和诊断检验的方法。

工具变量回归（两阶段最小二乘）由AER包中的ivreg()提供，其另外一个实现sem包中的tsls()。

微观计量经济学（Microeconometrics）

许多微观计量经济学模型属于广义线形模型，可由stats包的glm()函数拟合。包括用于选择类数据（choice data）的Logit和probit模型，用于计数类数据（count data）的poisson模型。这些模型回归元的值可用effects获得并可视化。

负二项广义线形模型

Simulink常用模块名称中英文对照

Sources库

Band-Limited White Noise 宽带限幅白噪声模块，把一个白噪声引入到连续系统中

Chirp Signal 线性调频信号（频率按时间线性变化的正弦波）模块，产生频率增加的正弦信号

Clock 时钟信号模块，显示或者提供仿真时间

Constant 常量输入模块，产生一个常数值 Digital Clock 数字时钟模块，按指定的间隔产生采样时间

Digital Pulse Generator 产生具有固定间隔的脉冲 From File